Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Python: конфигурация проекта без боли

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров35K

Расскажу о проделанном пути, чтобы найти идеальный, для моих целей, инструмент конфигурирования проекта и о создании легковесной библиотеки bestconfig, впитавшей в себя преимущества изложенных подходов.

В статье речь пойдет только о локальных способах хранения настроек, здесь не разбираются случаи загрузки из сети.

После создания проекта рано или поздно возникает вопрос: куда записывать номер версии, где хранить токены, пароли, настройки, каким форматом файлов конфигурации воспользоваться: .json.yaml.env, .cfg.ini или просто создатьconfig.pyи записывать туда переменные?

Для каждого из перечисленных вариантов есть библиотека на python, приведу примеры самых популярных форматов

Читать далее
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии11

Functools – сила функций высшего порядка в Python

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров31K

В стандартной библиотеке Python есть множество замечательных модулей, которые помогают делать ваш код чище и проще, и functools определенно является одним из них. В этом модуле есть множество полезных функций высшего порядка, которые можно использовать для кэширования, перегрузки, создания декораторов и в целом для того, чтобы делать код более функциональным, поэтому давайте отправимся на экскурсию по этому модулю и посмотрим, что он может нам предложить.

Кэширование

Давайте начнем с самых простых, но довольно мощных функций модуля functools. Начнем с функций кэширования (а также декораторов) - lru_cache, cache и cached_property. Первая из них - lru_cache предоставляет кэш последних результатов выполнения функций, или другими словами, запоминает результат их работы:

Читать далее
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2+7
Комментарии0

SQLAlchemy: а ведь раньше я презирал ORM

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров36K

Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.

Знакомство с DjangoORM ввело меня в глубокую фрустрацию. Вместо возможностей -- хрена с два, а не составной первичный ключ или оконные функции. Специфические фичи БД проще забыть. Добивало то, что по цене нулевой гибкости мне продавали падение же производительности -- сборка ORM-запроса не бесплатная. Ну и вишенка на торте -- в дополнение к синтаксису SQL надо знать ещё и синтаксис ORM, который этот SQL сгенерирует. Недостатки, которые я купил за дополнительную когнитивную нагрузку -- вот уж где достижение индустрии. Поэтому я всерьёз считал, что без ORM проще, гибче и в разы производительнее -- ведь у вас в руках все возможности БД.

Так вот, эта история с SQLAlchemy -- счастливая история о том, как я заново открыл для себя ORM. В этой статье я расскажу, как я вообще докатился до такой жизни, о некоторых подводных камнях SQLAlchemy, и под конец перейду к тому, что вызвало у меня бурный восторг, которым попытаюсь с вами поделиться.

SELECT article FROM habr
Всего голосов 29: ↑23 и ↓6+26
Комментарии118

Декораторы Python: хватит это терпеть

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров21K

Всем привет! В этой статье я расскажу об инструменте, разработанным мной, который изменяет работу декораторов в Python и делает их более «Питоничными».

Я не буду рассказывать про области применения декораторов. Есть множество статей на эту тему.

Для начала, давайте вспомним: что же такое декораторы в Пайтон.

Если совсем просто, то это удобный способ передать одну функцию в другую и получить третью. В этом определении нет ни одного слова правды, но мы вернёмся к этому позже.

Давайте разбираться!

Избавиться от боли
Всего голосов 10: ↑4 и ↓6-2
Комментарии15

Преобразуем проект на Python в исполняемый файл .EXE

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров369K

С помощью Auto PY to EXE можно с лёгкостью преобразовывать файлы .py в файлы .exe. Благодаря этому ваш проект на Python будет работать как десктопное приложение и вы сможете запускать приложение на других машинах без необходимости установки Python.

В этой статье я расскажу, как преобразовать проект на Python в исполняемый файл. Решение будет работать вне зависимости от количества файлов .py в приложении. Стоит учесть, что Auto PY to EXE работает только с Python 3.5 или выше.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑22 и ↓15+15
Комментарии12

Структурированное сопоставление с шаблонами в Python 3.10

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров6.1K

Версия Python 3.10, работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску  4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии15

А вы знаете о том, что в Python есть встроенная СУБД?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров53K
Если вы — программист, то я полагаю, что вы, наверняка, знаете о существовании чрезвычайно компактной и нетребовательной к ресурсам СУБД SQLite, или даже пользовались ей. Эта система обладает практически всеми возможностями, которых можно ожидать от реляционной СУБД, но при этом всё хранится в единственном файле. Вот некоторые сценарии использования SQLite, упомянутые на официальном сайте этой системы:

  • Встраиваемые устройства и IoT.
  • Анализ данных.
  • Перенос данных из одной системы в другую.
  • Архивирование данных и (или) упаковка данных в контейнеры.
  • Хранение данных во внешней или временной БД.
  • Заменитель корпоративной БД, используемый в демонстрационных или испытательных целях.
  • Обучение, освоение начинающими практических приёмов работы с БД.
  • Прототипирование и исследование экспериментальных расширений языка SQL.

В документации к SQLite можно найти и другие причины использования этой СУБД.



Данный материал посвящён использованию SQLite в Python-разработке. Поэтому для нас особенно важно то, что эта СУБД, представленная модулем sqlite3, входит в стандартную библиотеку языка. То есть оказывается, что для работы с SQLite из Python-кода не нужно устанавливать некое клиент-серверное ПО, не нужно поддерживать работу какого-то сервиса, отвечающего за работу с СУБД. Достаточно лишь импортировать модуль sqlite3 и приступить к его использованию в программе, получив в своё распоряжение систему управления реляционными базами данных.
Читать дальше →
Всего голосов 56: ↑35 и ↓21+26
Комментарии28

Разбираемся с доступом к атрибутам в Python

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров18K

Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.

Ну и что с того? Зачем думать о том, как Python за меньший синтаксис делает больше вызовов функций? На самом деле для этого есть две причины. Во-первых, полезно знать, как на самом деле работает Python, чтобы лучше понимать/отлаживать код, когда что-то идет не так как надо. Во-вторых, так можно выявить минимум, необходимый для реализации языка.

Именно поэтому, чтобы заняться самообразованием и заодно подумать, что может понадобиться для реализации Python под WebAssembly или API bare bones на C, я решил написать эту статью о том, как выглядит доступ к атрибутам и что скрывается за синтаксисом.

Теперь мы можете попытаться собрать воедино все, что относится к доступу к атрибутам, прочитав справочник по Python. Так вы можете прийти к выражениям ссылок на атрибуты и модели данных для настройки доступа к атрибутам, однако, все равно важно связать все вместе, чтобы понять, как работает доступ. Поэтому я предпочитаю идти от исходного кода на CPython и выяснять, что происходит в интерпретаторе (я специально использую тег репозитория CPython 3.8.3, поскольку у меня есть стабильные ссылки и я использую последнюю версию на момент написания статьи).

В начале статьи вам встретится немного кода на С, но я не жду, что вы досконально поймете, что там происходит. Я напишу о том, что нужно будет из него понять, поэтому если у вас нет ни малейших знаний в С, то ничего страшного, вы все равно поймете все то, о чем я говорю. 

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+8
Комментарии0

15 тривиальных фактов о правильной работе с протоколом HTTP

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров236K
Внимание! Реклама! Пост оплачен Капитаном Очевидность!

Ниже под катом вы найдёте 15 пунктов, описывающих правильную организацию ресурсов, доступных по протоколу HTTP — веб-сайтов, «ручек» бэкенда, API и прочая. «Правильный» здесь означает «соответствующий рекомендациям и спецификациям». Большая часть ниженаписанного почти дословно переведена из официальных стандартов, рекомендаций и best practices от IETF и W3C.



Вы не найдёте здесь абсолютно ничего неочевидного. Нет, серьёзно, каждый веб-разработчик теоретически эти 15 пунктов должен освоить где-то в районе junior developer-а и/или второго-третьего курса университета.

Однако на практике оказывается, что великое множество веб-разработчиков эти азы таки не усвоило. Читаешь документацию к иным API и рыдаешь. Уверен, что каждый читатель таки найдёт в этом списке что-то новое для себя.
Читать дальше →
Всего голосов 191: ↑186 и ↓5+181
Комментарии120

Новинки аннотаций типов в Python 3.8 (Protocol, Final, TypedDict, Literal)

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров35K

Сегодня ночью вышел Python 3.8 и аннотации типов получили новые возможности:


  • Протоколы
  • Типизированные словари
  • Final-спецификатор
  • Соответствие фиксированному значению

Если вы ещё не знакомы с аннотациями типов, рекомендую обратить внимание на мои предыдущие статьи (начало, продолжение)
И пока все переживают о моржах, я хочу кратко рассказать о новинках в модуле typing

Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑38 и ↓0+38
Комментарии34

Введение в аннотации типов Python. Продолжение

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров70K


Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk


В первой части статьи я описал основы использования аннотаций типов. Однако несколько важных моментов остались не рассмотрены. Во-первых, дженерики — важный механизм, во-вторых иногда может оказаться полезным узнать информацию об ожидаемых типах в рантайме. Но начать хотелось с более простых вещей

Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1+28
Комментарии33

Введение в аннотации типов Python

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров291K

Введение



Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk


Вторая часть


Python — язык с динамической типизацией и позволяет нам довольно вольно оперировать переменными разных типов. Однако при написании кода мы так или иначе предполагаем переменные каких типов будут использоваться (это может быть вызвано ограничением алгоритма или бизнес логики). И для корректной работы программы нам важно как можно раньше найти ошибки, связанные с передачей данных неверного типа.


Сохраняя идею динамической утиной типизации в современных версиях Python (3.6+) поддерживает аннотации типов переменных, полей класса, аргументов и возвращаемых значений функций:



Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.


Меня зовут Тихонов Андрей и я занимаюсь backend-разработкой в Lamoda.


В этой статье я хочу объяснить основы использования аннотаций типов и рассмотреть типичные примеры, реализуемые аннотациями из пакета typing.

Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑32 и ↓1+31
Комментарии50

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность