Привет! Я Кирилл Улитин, руковожу направлением UX и исследований в МойОфис. В этой статье расскажу о том, как ИИ, а конкретно — технология больших языковых моделей, меняет пользовательское поведение и опыт. Рассмотрю целый ряд исследований по разным вопросам: насколько часто люди используют ChatGPT и другие LLM на работе, что именно просят сделать, как взаимодействуют с большими языковыми моделями, насколько довольны результатами. В общем, если интересно увидеть в цифрах, как именно LLM уже изменили наши повседневные трудовые практики, заходите под кат: будет много графиков, процентов и ссылок на научные исследования.

К счастью, сегодня многие ИТ-компании знают, насколько важно развивать направление исследований. UX-исследования помогают понять ожидания пользователей, а значит, позволяют создавать продукты, максимально удовлетворяющие их потребности. Благодаря UX-исследованиям можно выявить проблемы пользовательского опыта на ранних этапах разработки и внести необходимые изменения до запуска. Поэтому необходимость этого процесса вопросов ни у кого не вызывает.

Однако в процессе развития этого направления компании сталкиваются с множеством сложностей: начиная от того, где искать респондентов, заканчивая вопросами эффективного хранения результатов исследований. Все это сложные вызовы, которые зависят в том числе и от типа продуктов. Случается, что без должной поддержки UX-исследования не получают своего развития и решения принимаются экспертно, как это часто бывает в заказной разработке.

Чтобы развивать исследования как метакомпетенцию всех дизайнеров, в МойОфис выстроили многоуровневую систему обучения, начиная с момента онбординга. Были спроектированы процессы и инструменты, которые помогают дизайнерам регулярно учиться друг у друга, и определены критерии, по которым оценивается успешность каждого исследования. Подробнее, как в МойОфис сейчас организовано это направление, читайте под катом.

UX-исследования могут проводиться при участии модератора, который даёт респонденту задания, либо без него — с помощью различных специальных платформ. Исследования второго типа называются немодерируемыми.

Для UX-дизайнера плюсы немодерируемых тестов очевидны. Это быстрый — результаты можно получить за считанные часы, — недорогой и легко масштабируемый способ проверить решения. При этом у него есть существенный минус: невозможность скорректировать что-либо в процессе. К примеру, если мы узнаём об ошибках в ходе модерируемого исследования, то можем поправить гайд и быстро взять правильный курс. Немодерируемые тесты обладают меньшей гибкостью: как правило, если мы ошиблись в начале, то и результат будет некорректным. Именно поэтому к проведению таких тестов стоит относиться с особым вниманием, тщательно прорабатывая их содержание.

Ниже рассказываем о том, как минимизировать проблемы при проведении немодерируемых тестов, на примерах из рабочей практики.

9 декабря 1968 года — день, который определил развитие компьютерной техники и информационных систем на десятилетия вперед. Тогда, на осенней конференции Joint Computer, Даг Энгельбарт в ходе полуторачасовой демонстрации представил результат трудов исследовательского центра по усилению способностей человека. Этот результат — среда для совместной работы oN-Line System (NLS), для которой были разработаны программная и аппаратная часть, а также нетривиальный способ демонстрации системы.

Оконный режим, командная строка, гипертекст, навигация, видеоконференцсвязь, редактирование текста, версионирование и даже совместная работа… Ах да, и конечно же, мышка: многие почему-то делают акцент исключительно на этой детали, скромно характеризуя дату как «день рождения компьютерной мыши».

Итак, сегодня «большому демо» исполнилось 54 года. И под катом мы рассмотрим его довольно пристально. Дело в том, что недавно были опубликованы ремастеры (1, 2, 3) старой записи, и теперь вместо размытого фона рядом с Дагом Энгельбартом мы можем видеть интерфейс NLS во всей его красе.

Этот пост — знак признательности всем тем людям, которые сделали это демо возможным.

Количественные методы UX-исследований — такие как немодерируемые тесты и опросы — при правильном подходе могут быть важным инструментом развития бизнеса. Плюсы подобных исследований (по сравнению с качественными методами вроде интервью): высокая тиражируемость, возможность дешево собирать качественную обратную связь и относительное постоянство результатов.

Часть компаний пренебрегает этим инструментом — те же опросы кажутся им чем-то неточным и малозначительным. Другие допускают ошибки в выстраивании процесса подготовки, анализе данных и обработке результатов. Все это мешает сделать продукт или сервис действительно полезным и удобным для конечного пользователя. Тем временем согласно данным CB Insights, именно невостребованность на рынке часто становится причиной провала современных стартапов (35% случаев).

Ниже — мой рассказ об этапах и нюансах количественных UX-исследований, которые стоит учитывать для создания успешных, востребованных у аудитории продуктов.

Со времён изобретения манипулятора "мышь" прошло полвека, и это по-прежнему один из основных способов взаимодействия человека с компьютером. Я поехал на конференцию в Институт когнитивных нейронаук ВШЭ, чтобы узнать о последних достижениях в области BCI, которая находится за горизонтом, и поэтому так интересна.