Я побывал в роли переводчика, который почти не знает языка, на который нужно перевести. Отправляешь в несколько систем и надеешься, что получится без большого числа ошибок. Сравниваешь, пытаешься проверить. А ошибки все равно есть. И сам исправить не можешь - иногда только понимаешь, что здесь не так. Гарантированного результата нет. И небольшое изменение ввода может сильно влияет на вывод.
Пока в контракте цена 100 попугаев, а на рынке можно продать по 300 - деньги они найдут. Но при большом объеме предложения и конечная цена будет падать.
Мне кажется, ключевой вопрос должен быть - почему ВЫ, а не конкуренты? Т.е. в чем будут преимущества OpenAI к 2030 году? Ведь переключиться на конкурента очень легко. И ценовые войны могут быть страшные. Это вынося за скобки успешное внедрение во многие сферы без глобальных социальных и экономических потрясений.
Если какой-то тест для ИИ стал известным и популярным - разработчики специально будут обучать и тестировать на нем модели. Он перестанет быть показателем достижений. Без последствий как при дизельгейте.
А обнаружив свой начальный просчет вовремя бы подстроился "что же вы сразу не сказали, что вам ...", а не дипломами мерился... Полностью забыть про "как лучше" и переключиться на "продать больше". С инженерным подходом это сложно, прекрасно понимаю.
Стратегия ИИ компаний сейчас - обещать менеджерам, что можно будет экономить на фонде оплаты труда, только оформите у нас подписку. Обычные сотрудники самим новостным фоном вгоняются в стресс: что будет в будущем, не решат ли эффективные менеджеры заменить меня новичком, готовым писать промпты за еду. А при общем тренде найти работу будет сложней, пусть даже менеджеры набьют шишек и пересмотрят стратегию. Обычному работнику выгодно показывать, что в ИИ он может, но тот его никак не заменит. Это балансирование также источник стресса. Плюс взлетевшие цены на память не добавляют любви и пожеланий долгой жизни ИИ компаниям.
Подсадят индустрию на иглу ИИ, а потом порежут бесплатные тарифы до уровня ознакомления, а подписки сделают такой цены сколько в РФ стоит джун
Слишком большая конкуренция между ИИ компаниями (со сравнимыми результатами работы) и очень простое переключение на другого поставщика, чтобы сильно цену задирать. Вот для единственного и не заменимого OpenAI это звучало как бизнес-план)
Распаянная память (LPDDR) быстрей, потребляет меньше и дешевле, чем слот и отдельные планки (но не обязательно все пункты сразу). С точки зрения пользователя - костыль-ограничитель. В не топовые конфигурации памяти ставят по минимуму и она (в отличие от процессора) будет слабым звеном для все более требовательных программ. А сейчас производители ещё больше будут на памяти экономить. Так что надо внимательно смотреть на тип памяти и возможность замены.
Радиация + повышенный нагрев = ускоренная смерть электроники. Вообще вопрос - смогут ли чипы на новейших технологиях (с очень маленькими элементами) стабильно работать в условиях ионизирующего излучения.
Наверно в 90-е/нулевые тогда нужно было посчитать стоимость станции Silicon Graphics для развивающегося тогда 3D. Дорогие и специализированные продукты. Система обучения ИИ с таким конфигом - не база для начала работы в ИТ.
40-60% годовых было бы, если после вложений денег жена бы не работала, а 30к появлялись сами собой. А так получается, что за 800к огранизовал рабочее место для жены с зарплатой 30к.
Нельзя все случаи сразу сравнивать. У кого-то сложная система и генерация потребует частого вмешательства разработчика. У кого-то обновление прайса раз в месяц, инструкция по запуску + как развернуть генерацию с нуля на новом компьютере (условно, в 10 кликов). Альтернатива - не обновляемая CMS (лень, не понятные технологии, требует сложного вмешательства при переходе на новую мажорную версию), которую сломают в автоматическом режиме. Если сайт как услуга с подпиской - вопросов нет, все держать на сервере будет проще для поддержки.
кроме страниц, которые должны быть проиндексированы поисковиками
Поясните, пожалуйста. Как раз статику индексируют без проблем. Особенно по сравнению с динамикой, в которой параметры передаются в GET и есть множество способов получить одно и то же меняя эти параметры или их порядок.
ИИ не строгий "компилятор хотелок". То есть нет никаких гарантий, что улучшенный промт с небольшими правками не поломает логику остальной системы. И тем более, что новая версия ИИ на том же промте не будет выдавать чушь. Это как просить примерно одно и тоже у девушки когда у нее меняется настроение и просить у разных девушек)
Пилоты одной азиатской компании разбили самолёт при посадке в ручном режиме в плохую погоду. При расследовании оказалось, что в требованиях компании было всегда сажать на автопилоте (при наличии возможности). И они потеряли навык ручного управления даже в хороших условиях. А при плохой погоде в тот раз автопилот не заработал...
Я побывал в роли переводчика, который почти не знает языка, на который нужно перевести. Отправляешь в несколько систем и надеешься, что получится без большого числа ошибок. Сравниваешь, пытаешься проверить. А ошибки все равно есть. И сам исправить не можешь - иногда только понимаешь, что здесь не так. Гарантированного результата нет. И небольшое изменение ввода может сильно влияет на вывод.
Пока в контракте цена 100 попугаев, а на рынке можно продать по 300 - деньги они найдут. Но при большом объеме предложения и конечная цена будет падать.
Главный заработок OpenAI будет на продаже памяти, дефицит на которую они очень старательно создавали))
Мне кажется, ключевой вопрос должен быть - почему ВЫ, а не конкуренты? Т.е. в чем будут преимущества OpenAI к 2030 году? Ведь переключиться на конкурента очень легко. И ценовые войны могут быть страшные. Это вынося за скобки успешное внедрение во многие сферы без глобальных социальных и экономических потрясений.
Если какой-то тест для ИИ стал известным и популярным - разработчики специально будут обучать и тестировать на нем модели. Он перестанет быть показателем достижений. Без последствий как при дизельгейте.
А обнаружив свой начальный просчет вовремя бы подстроился "что же вы сразу не сказали, что вам ...", а не дипломами мерился... Полностью забыть про "как лучше" и переключиться на "продать больше". С инженерным подходом это сложно, прекрасно понимаю.
Так маркетплейсы и обеспечивают выгодные цены для покупателей. Деньги в системе появляются в том числе из-за ухода кого-то в минус. Как на бирже.
Стратегия ИИ компаний сейчас - обещать менеджерам, что можно будет экономить на фонде оплаты труда, только оформите у нас подписку. Обычные сотрудники самим новостным фоном вгоняются в стресс: что будет в будущем, не решат ли эффективные менеджеры заменить меня новичком, готовым писать промпты за еду. А при общем тренде найти работу будет сложней, пусть даже менеджеры набьют шишек и пересмотрят стратегию. Обычному работнику выгодно показывать, что в ИИ он может, но тот его никак не заменит. Это балансирование также источник стресса. Плюс взлетевшие цены на память не добавляют любви и пожеланий долгой жизни ИИ компаниям.
Слишком большая конкуренция между ИИ компаниями (со сравнимыми результатами работы) и очень простое переключение на другого поставщика, чтобы сильно цену задирать. Вот для единственного и не заменимого OpenAI это звучало как бизнес-план)
Конкуренция - это хорошо. Этот пирог не только OpenAI будет есть. Хотя по планам, наверно, было сидеть во главе стола и съесть больше всех остальных.
Клад из прошлого. В текущей ситуации как бабушкино золото. Но также бесполезно читать всем непричастным.
Распаянная память (LPDDR) быстрей, потребляет меньше и дешевле, чем слот и отдельные планки (но не обязательно все пункты сразу). С точки зрения пользователя - костыль-ограничитель. В не топовые конфигурации памяти ставят по минимуму и она (в отличие от процессора) будет слабым звеном для все более требовательных программ. А сейчас производители ещё больше будут на памяти экономить. Так что надо внимательно смотреть на тип памяти и возможность замены.
Радиация + повышенный нагрев = ускоренная смерть электроники. Вообще вопрос - смогут ли чипы на новейших технологиях (с очень маленькими элементами) стабильно работать в условиях ионизирующего излучения.
Наверно в 90-е/нулевые тогда нужно было посчитать стоимость станции Silicon Graphics для развивающегося тогда 3D. Дорогие и специализированные продукты. Система обучения ИИ с таким конфигом - не база для начала работы в ИТ.
40-60% годовых было бы, если после вложений денег жена бы не работала, а 30к появлялись сами собой. А так получается, что за 800к огранизовал рабочее место для жены с зарплатой 30к.
Нельзя все случаи сразу сравнивать. У кого-то сложная система и генерация потребует частого вмешательства разработчика. У кого-то обновление прайса раз в месяц, инструкция по запуску + как развернуть генерацию с нуля на новом компьютере (условно, в 10 кликов). Альтернатива - не обновляемая CMS (лень, не понятные технологии, требует сложного вмешательства при переходе на новую мажорную версию), которую сломают в автоматическом режиме. Если сайт как услуга с подпиской - вопросов нет, все держать на сервере будет проще для поддержки.
Поясните, пожалуйста. Как раз статику индексируют без проблем. Особенно по сравнению с динамикой, в которой параметры передаются в GET и есть множество способов получить одно и то же меняя эти параметры или их порядок.
Если говорил "оформите платную подписку, чтобы не отстать" - рекламировал.
ИИ не строгий "компилятор хотелок". То есть нет никаких гарантий, что улучшенный промт с небольшими правками не поломает логику остальной системы. И тем более, что новая версия ИИ на том же промте не будет выдавать чушь. Это как просить примерно одно и тоже у девушки когда у нее меняется настроение и просить у разных девушек)
Пилоты одной азиатской компании разбили самолёт при посадке в ручном режиме в плохую погоду. При расследовании оказалось, что в требованиях компании было всегда сажать на автопилоте (при наличии возможности). И они потеряли навык ручного управления даже в хороших условиях. А при плохой погоде в тот раз автопилот не заработал...