Ситуация, при которой пилоты из-за чрезмерного доверия автоматике (autopilot dependency) теряют навыки ручного пилотирования и не могут справиться с управлением в сложных погодных условиях - это серьезная проблема современной авиации, которую эксперты называют «зависимостью от автоматизации» или «утратой навыков ручного полета».
Известныепримеры аварий, связанных с этой проблемой:
Air France Flight 447 (2009 г.): Самолет Airbus A330 упал в Атлантический океан. При попадании в шторм отключился автопилот (из-за замерзания датчиков скорости). Пилоты, привыкшие к автоматике, не смогли корректно управлять самолетом вручную: вместо снижения они тянули штурвал на себя, что привело к сваливанию и катастрофе.
AirAsia Flight 8501 (2014 г.): Самолет потерпел крушение в Яванском море. Автопилот отключился в плохую погоду, пилоты ошиблись с управлением, пытаясь исправить положение, что привело к сваливанию.
Boeing 737-500 в Индонезии (2021 г.): Ошибка в работе автомата тяги (автопилота) привела к тому, что самолет начал терять высоту, а реакция пилотов была недостаточной, что привело к падению в море.
Таблица умножения наизусть - про память. Калькулятор - механические операции (хотя математику или программисту важно знать, как это устроено внутри). ИИ - замена мышлению. Как если бы вообще можно было бы не говорить о таких сущностях, как таблица умножения или правила арифметики. Вот держи готовый ответ и можешь никогда не думать как это работает. Хотя ты не продавец или сантехник, которым можно не вникать, что делает калькулятор.
Это примерно как использовать эффективные алгоритмы или запускать на быстром железе. Замена на гуманоидного робота может увеличить скорость и позволить работать 24/7. Но если есть возможность оптимизировать линию под специализированные автоматы - скорость повысится значительно больше.
Конечных барыг слишком много (в отличие от производителей чипов памяти), чтобы все одинакого задирали планку. Продающий +10% к цене от производителя быстро заберет клиентов от удерживающего +30%. Если не рассматривать случай, что даже крупные магазины продают "последние 5 планок" и новых поставок не ждут.
"Длинный хвост" посредственностей - это большинство (как и в любой другой сфере). И не понятно, что помешает ИИ генерировать лучших красоток, ещё и по индивидуальным предпочтениям. Фильм и сериал Weird Science в жизнь (пока в виде виртуальных образов).
Кто реализует - озолотится. Это убьет и пор** индустрию и онлифанс. Любые желания по внешности и выполняемым действиям. Контента для обучения полно. Главное юридически себя прикрыть.
Если премиум рассматривать в первую очередь не по деньгам, а по форм-фактору (маленькие ноутбуки были одними из самых дорогих). То есть нужен маленький ноут - не было вариантов кроме как купить за большие деньги. Не у всех они, конечно, были. Но нетбуки дали альтернативу и для людей с деньгами. То есть часть ниши забрали.
Лишь бы сеньоры дожили до того времени. Нынешние джуны становятся промпт-инженерами, посредниками между постановщиком задачи, ревьювером и ИИ. Они квалификации существующих сейчас синьоров не получат. Их ревью все равно будет сводиться к проверке с помощью ИИ.
Путь в никуда, когда из несколько предложений генерируют сотни строк кода, а ревьювер должен их проверять и отвечать за них. Написанное ИИ должен проверять ИИ. А менеджер пусть думает, можно ли заменить людей и на ком лежит ответственность.
Даже если продолжать заставлять ревьювить ПР от ИИ вручную - человеческий фактор никуда не денется и далеко не все будут внимательно часами проверять то, что сгенерировано за 5 минут.
Ситуация, при которой пилоты из-за чрезмерного доверия автоматике (autopilot dependency) теряют навыки ручного пилотирования и не могут справиться с управлением в сложных погодных условиях - это серьезная проблема современной авиации, которую эксперты называют «зависимостью от автоматизации» или «утратой навыков ручного полета».
Известные примеры аварий, связанных с этой проблемой:
Air France Flight 447 (2009 г.): Самолет Airbus A330 упал в Атлантический океан. При попадании в шторм отключился автопилот (из-за замерзания датчиков скорости). Пилоты, привыкшие к автоматике, не смогли корректно управлять самолетом вручную: вместо снижения они тянули штурвал на себя, что привело к сваливанию и катастрофе.
AirAsia Flight 8501 (2014 г.): Самолет потерпел крушение в Яванском море. Автопилот отключился в плохую погоду, пилоты ошиблись с управлением, пытаясь исправить положение, что привело к сваливанию.
Boeing 737-500 в Индонезии (2021 г.): Ошибка в работе автомата тяги (автопилота) привела к тому, что самолет начал терять высоту, а реакция пилотов была недостаточной, что привело к падению в море.
Таблица умножения наизусть - про память. Калькулятор - механические операции (хотя математику или программисту важно знать, как это устроено внутри). ИИ - замена мышлению. Как если бы вообще можно было бы не говорить о таких сущностях, как таблица умножения или правила арифметики. Вот держи готовый ответ и можешь никогда не думать как это работает. Хотя ты не продавец или сантехник, которым можно не вникать, что делает калькулятор.
На гуманоидных роботов тоже нужна наладка (возможно, с большим числом проблем и инцидентов). Их коллеги-люди не научат и за косяки их не уволишь.
Это примерно как использовать эффективные алгоритмы или запускать на быстром железе. Замена на гуманоидного робота может увеличить скорость и позволить работать 24/7. Но если есть возможность оптимизировать линию под специализированные автоматы - скорость повысится значительно больше.
Я тоже видел рекламу на Ютуб как написать книгу с помощью ИИ. Но факт не прочитанной даже автором книги привести не могу)
Да. Но синьоры не вечны. Я к тому, что джуны с промтом по уровню понимания систем не доберутся до сеньоров.
Пока продавцы шариков массового не перешли на водород - кризис гелия ещё не наступил.
Благодаря ИИ появятся книги, которые не читал даже автор! Будущее из фильма "Идиократия" стало намного ближе.
Речь не об универсальном агенте, а об идеях для реализации удобного агента с поддержкой своей модели. В которую не вложили миллиарды.
Это не помощь конкурентам? Особенно тем, кто в разработку не планирует много вкладывать и будет демпинговать на рынке ИИ.
Это откусит ещё кусочек от миллиардов баксов в их фантазиях (презентациях для инвесторов).
Конечных барыг слишком много (в отличие от производителей чипов памяти), чтобы все одинакого задирали планку. Продающий +10% к цене от производителя быстро заберет клиентов от удерживающего +30%. Если не рассматривать случай, что даже крупные магазины продают "последние 5 планок" и новых поставок не ждут.
Нельза радоваться чужой неудаче. Так что порадуюсь за чуть выросший шанс сохранить работу и потенциальное снижение цен на копьютерное железо.
PS: OpenAI может еще заработать на разнице между ценой памяти в контракте и рыночной стоимостью.
ИИ преподносят как источник огромных будущих доходов, но он может и убить крупные бизнесы, сделавшие на него слишком большую ставку.
"Длинный хвост" посредственностей - это большинство (как и в любой другой сфере). И не понятно, что помешает ИИ генерировать лучших красоток, ещё и по индивидуальным предпочтениям. Фильм и сериал Weird Science в жизнь (пока в виде виртуальных образов).
Кто реализует - озолотится. Это убьет и пор** индустрию и онлифанс. Любые желания по внешности и выполняемым действиям. Контента для обучения полно. Главное юридически себя прикрыть.
Если премиум рассматривать в первую очередь не по деньгам, а по форм-фактору (маленькие ноутбуки были одними из самых дорогих). То есть нужен маленький ноут - не было вариантов кроме как купить за большие деньги. Не у всех они, конечно, были. Но нетбуки дали альтернативу и для людей с деньгами. То есть часть ниши забрали.
Но код писали и читали. Получали опыт и понимание ситуации, а не шли к думающему за них по любым вопросам.
Лишь бы сеньоры дожили до того времени. Нынешние джуны становятся промпт-инженерами, посредниками между постановщиком задачи, ревьювером и ИИ. Они квалификации существующих сейчас синьоров не получат. Их ревью все равно будет сводиться к проверке с помощью ИИ.
Путь в никуда, когда из несколько предложений генерируют сотни строк кода, а ревьювер должен их проверять и отвечать за них. Написанное ИИ должен проверять ИИ. А менеджер пусть думает, можно ли заменить людей и на ком лежит ответственность.
Даже если продолжать заставлять ревьювить ПР от ИИ вручную - человеческий фактор никуда не денется и далеко не все будут внимательно часами проверять то, что сгенерировано за 5 минут.