Графы — это не просто абстрактная теория. Они лежат в основе большинства технологий, которые мы используем каждый день: от социальных сетей и рекомендаций до маршрутизации и анализа данных. Понимание графов — ключ к раскрытию сложных связей и зависимостей между объектами. Ориентированные или неориентированные, простые или сложные — научитесь использовать графы для решения реальных задач и откройте для себя новый уровень работы с данными!

В этой статье мы исследуем две фундаментальные структуры данных, которые являются неотъемлемой частью программирования на Swift: стеки и очереди. Они представляют собой коллекции элементов с особыми правилами для добавления и удаления элементов. Стеки работают по принципу "последним пришел, первым ушел" (LIFO), что делает их идеальными для задач, связанных с обратной навигацией или отменой действий. Очереди, следуя принципу "первым пришел, первым ушел" (FIFO), идеально подходят для задач, требующих обработки элементов в порядке их поступления, например, в управлении задачами или потоками данных.

Многопоточность в Swift играет критически важную роль в создании отзывчивых и эффективных приложений. В этой статье мы рассмотрим, когда и как использовать новые возможности многопоточности в Swift, включая async/await, Task и структурированную многопоточность.

Вы когда‑нибудь задумывались, почему результаты поиска файлов появляются так быстро? В этой статье мы рассмотрим удивительную структуру данных, известную как двоичное дерево (бинарное дерево), и узнаем, как именно она позволяет достичь такой быстрой обработки и поиска.

​​В ряде случаев приложение, написанное на языке Objective-C, для улучшения функционирования и расширения его возможностей, приходится переписывать на Swift. Осуществление перевода на язык Swift сразу всего кода не всегда рационально, гораздо разумным представляется переписывание  класса за классом. При этом сборка становится гибридной и соответственно необходимо делать так, чтобы все объявления были видимы в коде на обоих языках. 

Ввиду того, что крупные проекты содержат множество файлов понять как последние связаны друг с другом может быть затруднительным. В этой связи прежде чем приступить к переводу логичным явилось бы создание скриптов, которые позволят визуализировать зависимости между файлами Objective-C и сделать анализ проекта более удобным и понятным. 

Ряд Фибоначчи часто упоминается на собеседованиях, потому что в нем демонстрируется множество мощных методов, включая рекурсию. Он является отличным примером того, что мы называем мемоизацией(запоминанием). Понимание ряда Фибоначчи и его работы очень полезно.

Математически ряд Фибоначчи представляет собой последовательность чисел, которые следуют этому уравнению: F(n) = F(n-1) + F(n-2). Эта последовательность встречается в различных интересных контекстах, например, в природе, в раковинах, спиральных структурах и галактиках, а также в дизайне римских полов, и даже брокеры используют ряд Фибоначчи для прогнозирования акций.

Хеш-таблица — это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, а именно, она позволяет хранить пары (ключ, значение) и выполнять три операции: операцию добавления новой пары, операцию поиска и операцию удаления пары по ключу. Сегодня мы рассмотрим, что такое хеш-таблица, как она работает и что делает ее полезной.

Сегодня мы поговорим, что такое связный список, что делает его таким особенным, как он работает, чем он отличается от обычного массива (о котором я подробно писал в прошлой статье), и попутно мы увидим, как связные списки хороши для решения определенного класса задач.

Прежде чем мы рассмотрим, что такое связный список, давайте посмотрим, какую проблему он пытается решить. Как бы ни были хороши массивы, есть несколько вещей, которые они не могут сделать.

 Привет всем, добро пожаловать в раздел о сокращении Big O. В первой части мы познакомились с BigO нотацией, а сегодня вы узнаете, как взять большой сложный алгоритм и свести его до минимального значения Big O. После прочтения данной статьи вы сможете взглянуть на любой алгоритм и определить, что представляют собой различные компоненты в рантайме. Итак, давайте выясним, как на самом деле анализировать и определять Big O любого алгоритма.

Алгоритмы сортировки в Swift. Краткое пособие для подготовки к собеседованию для начинающего разработчика на Swift.

В прошлой статье мы поговорили про оценку относительной производительности структуры данных или алгоритма(Big O), теперь я предлагаю взглянуть на самый популярный тип данных - Массив и оценить производительность основных методов взаимодействия с ним, а также ответить на самые популярные вопросы на собеседовании про эту часть Swift.

Массив — это набор элементов одного типа, которые можно устанавливать и извлекать через непрерывный ряд целых чисел, так называемые индексы.

Жизненный цикл View Controller – это начинающаяся с создания последовательность шагов. Приходит создание View Controller со storyboard (выставляем view, button) или из кода.

Данная статья поможет начинающим iOS разработчикам разобраться в производительности алгоритмов в Swift.

Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.