Edge Computing — введение в тему
С момента появления первых электронно-вычислительных машин (ЭВМ) в 40-х годах прошлого века системы обработки данных прошли огромный путь от отдельного, ненадежного и громоздкого вычислительного устройства до глобальных распределенных систем обработки больших данных (BigData) получаемых в реальном времени. Современные сетевые вычислительные системы несут в себе отпечаток предыдущего накопленного многолетнего опыта их построения и эксплуатации.
Одним из результатов исторического развития стало появление Edge Computing. Что важно знать об Edge Computing? Это не четкое определение или конкретные механизмы, а концепция, при которой часть обработки данных, критичная к скорости, выполняется на узлах, вынесенных за пределы крупных ЦОДов и размещенных перед «последней милей» или в минимальном количестве прыжков от конечного устройства-потребителя или поставщика данных. В русскоязычной среде для обозначения Edge Computing распространены два обозначения – «граничные вычисления» и «периферийные вычисления».
Рассмотрим, как произошёл переход от огромных машинных залов до периферийных вычислений на смартфонах.
