Всем привет! Меня зовут Максим. Я backend-разработчик, который не так давно устроился на свою первую работу. В этой статье хочу поделиться своими наблюдениями/советами/рекомендациями для начинающих программистов. Ведь, как известно, если опыт не превращён в текст, он даже не становится прошлым.

Материал будет полезен тем, кто ищет первую работу или не так давно её нашёл. Примеры будут из области Python Backend, но наблюдения универсальны и спокойно перекладываются на другую область. Поехали!

Не так давно наткнулся в сообществе на обсуждение того, что важнее для современного IT‑cпециалиста — soft skills или hard skills?

Люди в telegram‑каналах с попкорном наблюдали за.. Подожди, ты не понимаешь о чём речь? В смысле не знаешь что такое soft skills и hard skills?! Хм.. значит в этот раз рекомендации сработали правильно.

Программистов, сисадминов, devops'ов, тестировщиков часто объединяет использование некоторых общих технологий. Например, возможность иметь удалённый доступ к серверу пригодилось бы любому из указанной выше анекдотичной компании. Поэтому в этой статье мы рассмотрим основы работы с протоколом SSH на базовом уровня (без генерации ключей, подписей, мам, пап и кредитов). "Продвинутое" использование посмотрим уже отдельно, в следующий раз. Материал подготовил Макс, автор YouTube-канала PyLounge. Поехали!

До того, как стать преподавателем в университете, я вёл программирование в детском технопарке Кванториум. Это такой центр дополнительного школьного образования куда дети приходили после уроков и изучали программирование, робототехнику, биологию и т.д. Конкретно я вёл занятия по Python, C++ и Arduino.

Программирование на Python отлично заходило детям, к тому же именно Python сейчас изучают в школе на уроках информатики. Он практически полностью вытеснил Pascal т.к. не уступает ему в простоте, а возможностей сделать разные интересные проекты гораздо больше. Поэтому вопрос как лучше изучать Python ребёнку актуален не только для родителей, но и для самих детей.

В этой статье я порекомендую книги, сайты и видео для эффективного изучения Python.

Материалов, специализированных для изучения Python детьми, много, но я расскажу про те, которые считаю лучшими, и которые лично сам использовал на реальной практике при работе со школьниками.

"Тачка на прокачку" уже давно не выходит. А вот "Django на прокачку" снова продолжает вас радовать. В сегодняшнем эпизоде мы:

1.       Узнаем, что такое препроцессоры и чем они интереснее обычного CSS;

2.       Разберёмся с SASS и SCSS, узнаем, чем они отличаются;

3.       И рассмотрим на практике, как использовать SASS/SCSS в Django-проекте.

Как обычно, меньше болтовни – больше кода. Центрирует картинку Макс. Выходит за рамки Егор. Статью написали авторы канала PyLounge. Поехали!

Прежде чем начать говорить про тайм-менеджмент и как всё успевать, начну с плохой шутки про электрика. Как определить является электрик хорошим или плохим? Правильно! Любой живой электрик автоматически хороший. Теперь немного обо мне. Я работаю преподавателем в университете, учусь в магистратуре, веду YouTube-канал по программированию PyLounge, занимаюсь репетиторством, пишу статьи, выступаю на конференциях, мастер-класса, параллельно изучаю новые технологии, хожу в спортзал, а ещё у меня есть семья и друзья. Не воображаемые. Это важно. И если я до сих пор жив, и сейчас пишу это, значит что-то в распределении времени и тайм-менеджменте я знаю.

Я сам довольно много учусь. Даже сейчас, будучи преподавателем вуза, я продолжаю учиться. Закончив бакалавриат по направлению «Информатика и вычислительная техника», продолжаю обучение в магистратуре «Бизнес-информатика» с перспективой стать аспирантом по компьютерным наукам, а также веду YouTube-канал с уроками по программированию PyLounge. Поэтому тема образования и студенчества очень близка мне как никакая другая. Это действительно то, что заставляет трепетать мою душу. Поэтому я хочу поделиться своим опытом с теми, кто только поступил или думает о поступлении в вуз/ссуз. Здесь будет приведено несколько моих мыслей-советов, к которым, скорее всего, ты пришёл бы и сам рано или поздно. И пусть, наверное, это будет рано. Я просто хочу сесть и поговорить с тобой. Только ты и я.

Привет, Хабр! Вашему вниманию представляется перевод статьи "The Origins of Python" за авторством Ламберта Меертенса - соавтора языка ABC и коллеги Гвидо ван Россума.

В своей статье Меертенс вспоминает как зарождалось программирование, своё участие в разработке языка ABC, знакомство с молодым Гвидо ван Россумом и зарождение языка Python.

Перевод предоставил Макс, авторов YouTube-канала PyLounge. Поехали!

Безусловно, от программирования нужно получать свой кайф. Если вам не интересно заниматься тем, что вы делаете, наверное, это дело лучше бросить. Однако, было бы неплохо конвертировать ваш кайф в какую-нибудь валюту. Даже желательно бы не в православный рубль, а басурманский доллар. Поэтому сегодня обсудим вопросы, которые задают на собеседованиях Python-разработчику и как в целом подготовиться к любому такому собеседованию. Текст написал автор YouTube-канала PyLounge Макс. Поехали!

В Python ужасный ООП. Кликбейтный тезис, который имеет право на существование. Есть много языков, где ООП представлен не в самом классическом виде, ну или так принято считать. Прототипные JavaScript и Lua, Golang с прикреплением методов и прочие. Но «не такой как все» всегда ли синоним слова «неправильный»?  С чего мы вообще вязли, что ООП в Python не такой каким должен быть ООП? Что вообще является точкой отсчёта «правильности» ООП? Smalltalk или Simula 67? Вроде бы объектно-ориентированное программирование – это просто парадигма.. или уже догма?

Допустим вы пишите какое-то Django-приложение. Как обычно разработка идёт локально на вашем компьютере.  По умолчанию все Django-проекты доступны по адресу http://localhost:8000 или http://127.0.0.1:8000 что одно и тоже. Эта адреса твоего локального компьютера. Соответственно никто другой в Интернете, перейдя по одному из этих адресов, ваш сайт не увидит.

Проект пока рано заливать на какой-то хостинг или выделенный сервер, но показать его другому человеку уже нужно: похвастаться другу, человеку и команды разработки, заказчику и т.д. Даже если этот человек подключится к WI-FI у вас дома и будет находиться с сайтом в одной сети, localhost будет перенаправлять гостя на своё же устройство, а не на ваш сайт.

Что делать, как показать Django-проект, которые запускается на локальном сервере, недоступном в Интернете? Есть несколько вариантов:

Программисты бывают разные. Мобильные разработчики на Kotlin и Swift, веб-программисты, использующие PHP, Python, Ruby, хардкорные электронщики на Си и Assembler. Главным их отличием является сфера, в которой они работают и используемый язык. Однако не редки случаи, когда, например, веб-разработчики уходят в mobile, электронщики в gamedev и т.д. А конкретно язык программирования вообще можно переучить за пару месяцев. Пропорции условны, а границы размыты. Языки и технологии меняются, и если всё так подвижно и непостоянно, что же объединяет всех этих людей? А объединяет их умение программировать в целом, не зависимо от языка, платформы и технологии...и знание английского языка, пока не поздно учи английский (вставка из «Криминальное чтиво»)

Умение же программировать складывает из практического навыка написания программ и теоретической базы из различных областей Computer Science. Какие алгоритмы нужно знать программисту, нужно ли ему разбираться в компьютерах, системах счисления, делить в уме столбиком и что вообще должен знать программист в широком смысле этого слова. На эти вопросы вам сегодня постарается ответить Макс. Один из автора YouTube-канала PyLounge, Поехали!

Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу.  Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.

Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

Ни за что не поверите, но оказывается IT это не только программисты. Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существуют project manager’ы, бизнес-аналитики, product owner’ы, scrum-мастера, тестировщики и DevOps’ы. Последние двое тесно связаны с программистами и принимают непосредственное участие в разработке ПО. К тестировщикам мы ещё вернёмся позже, а сегодня же попробуем разобраться, что скрывается за загадочным названием DevOps и как это всё связано с нашим любимым языком программирования Python.

Я часто вижу, как разработчики разного уровня «сеньёрности» доказывают, иногда аргументированно, иногда просто «авторитетно», почему стоит или не стоит выбирать определенный язык программирования в качестве первого. YouTube полон роликов по типу «Какой язык программирования учить первым», «Стоит ли учить «такой-то» язык первым», «Лучшие языки программирования для изучения в «таком-то» году» и т.д. Авторы стабильно обновляют такие видео и получают не менее стабильные просмотры. Схожая тенденция наблюдается на тематических форумах и в блогах.  Из этого можно сделать вывод, что тема актуальна для сотен новичков, только начинающих разбираться в программировании. 

За свой IT'шный бэкграунд (в рамках универа, работы и личного интереса) я изучил порядка 15-ти языков программирования.  Пробовал функциональные, структурные, логические и объектно-ориентированные. Мне есть с чем сравнить и на основе чего делать выводы.

Python уже на протяжении нескольких лет держится в топе языков программирования. А любая популярная вещь так или иначе обречена на шквал критики разной степени конструктивности.