Gamma — это методика оценки персонала. Она сочетает в себе элементы оценки Hard и Soft skills и является основой для компетентностного подхода. 

Суть метода в том, что контент кандидата или сотрудника (резюме или устная речь на собеседовании) подлежит семантическому анализу, из которого выделяется семантическое ядро. В нём выделяются компетенции, которые подкрашиваются разными цветами: бирюзовый (ценности и отношения), синий (системность и последовательность), красный (ориентация на результат) и оранжевый (инновации и развитие).

Методика позволяет выявить мотивацию, метод решения бизнес-задач, изобретательность и инновационность, ориентацию на результат и умение его достигать, системность и умение работать в рамках правил, умение договариваться и эффективно взаимодействовать с другими.

Gamma актуальна при подборе руководителей и редких специалистов, в процессе проектировки отдельных подразделений и всей компании в целом, при взаимодействии с сотрудниками для улучшения коммуникаций, при адаптации и встраивании в оргструктуру новых сотрудников, при формировании кадрового резерва и развитии сотрудников.

Почему в России так низко ценят людей?

К сожалению, в России очень слабая культура покупок стартапов да и вообще ценности людей. Крупные корпорации предпочитают не таланты, а командных игроков. Ну и видя чью-то уникальную идею, пытаются сами ее скопировать, а не покупать готовый стартап. Возьмем тот же hh - конгломерат разных IT-продуктов для рынка труда, который убил ряд известных стартапов (например, Робот Вера), защищая свою монополию.

Это моя реакция на новость ...

Интернет-гигант Google купил ИИ-стартап CharacterAI, заплатив за него $2,7 млрд, пишет Wall Street Journal. В самой этой сделке нет ничего выдающегося – стартапы ежедневно поглощаются крупным бизнесом. Но в данном случае Google в большей степени интересовала не сама компания, а ее основатель и генеральный директор – это 48-летний Ноам Шазир (Noam Shazeer), настоящий гений в сфере искусственного интеллекта и по совместительству бывший сотрудник самого Google.Другими словами, Google заплатил почти $3 млрд, лишь бы вернуть в свой штат настолько талантливого специалиста в своем деле. Шазир ушел из Google в 2021 г. и сразу основал компанию CharacterAI. Он оказался настолько нужен Google, что сделка по приобретению стартапа вместе со всеми ее активами и наработками содержала отдельный пункт, по которому Шазир вновь становился частью команды Google. Таким образом, он и работу не потерял, и стал миллионером.

Будущее рынка труда в ближайшие 2-3 года.
Сегодня смотрел перевод интервью бывшего генерального директора Google для Стенфорда. Это интервью сразу же удалили с сайта Стэнфорда, а потом со всех других площадок. Не буду пересказывать весь текст, расскажу, что заденет именно нас - HR.

Искусственный интеллект в следующем поколении значительно изменит рынок труда. Так появится возможность делать запрос на простое ПО, способное решать рутинные задачи. Например, через год или два можно будет сделать запрос - сделай мне программу, которая отсеет все резюме java-разработчиков и выделит лучших кандидатов под эту вакансию. И результат удивит нас! Это уже можно проделывать с нейронной сетью "в ручную", но это не совсем удобно и требует много времени. Быстрее, чем сравнивать каждое резюме "глазками", но еще дольше, чем хотелось бы. 

Теперь только представьте, в каждой профессии "офисного типа" , появится возможность оперативно, буквально за 30 секунд создавать программы, способные значительно снизить нагрузку и время для выполнения задач. Таким образом, условно, компании нужно будет не 3 маркетолога, а 2. Не 3 рекрутера, а 1. Так же автор считает, что такие программы значительно повысят производительность самих разработчиков. 

Появятся первые зародыши AGI - сильного искусственного интеллекта, способного принимать решения. Эта программа может пригодиться менеджерам, чтобы значительно сэкономить время и принимать решения на основании больших данных. Таким образом качестве менеджмента и других

Свежее исследование  «Яков и Партнёры» (бывшая McKinsey) и Яндекса показало, что 67% российских e-com компаний активно используют искусственный интеллект. Приоритетные направления для применения ИИ – маркетинг, продажи, клиентский сервис и управление цепочками поставок. 

Безусловно, это сильно влияет на рынок труда, но пока не затрагивает нишу так называемого «компетентного персонала». Другими словами, вам ничего не грозит, если вас не просто заменить.

Прогнозы о том, какие должности и профессии могут уйти с рынка труда из-за распространения технологий искусственного интеллекта вроде ChatGPT, весьма обширны и спекулятивны. Однако есть общее понимание, что автоматизация и AI скорее всего изменят или устранят роли, которые включают рутинные, монотонные и легко стандартизируемые задачи. При этом важно заметить, что технологии также создают новые роли и профессии. 

Галлюцинирование - что это? По мнению Кембриджа слово 2023 года - «галлюцинировать», используемое, когда нейронка начинает придумывать, не владея информацией. А вы галлюцинируете? ?

Если серьезно, то скилл - генерировать информацию, которой нет, может бы пригодился и нам - людям? Только представьте, вы в первый раз сталкиваетесь с новой задачей и не боитесь ее, а с легкость и с высокой скоростью начинаете генерировать решения. Как считаете галлюционирование - как формула успеха нам зайдет?