Как заставить любого GPT-бота на базе любой LLM (например на ChatGPT) незаметно для пользователя запоминать в его постоянную память нужные нам сведения из диалога?

Пробуем применить подход к постоянной памяти используя JSON структуру.

Как гарантировано защитить своего бота на ChatGPT от взлома его системной роли?

В статье предлагается один из подходов, который может защитить бота на базе любой LLM.

В итоге бот ни при каких обстоятельствах не должен раскрыть пользователю свою системную роль и не говорить на темы, которые мы обозначим как запретные.

Разбираем кейс по подключению к чат-боту на базе LLM (ChatGPT и другие) базы данных в Notion.

В итоге мы с вами получим нейро-сотрудника, который может работать с базой знаний неограниченного объема и 100% достоверностью ответов.

Как защитить своего бота на базе LLM от взлома?
Как исключить галлюционирование бота на базе LLM при ответах?
Как добиться стабильности ответов бота на базе LLM?

Если вы ставите перед собой подобные вопросы, то в этой статье вы увидите одно из возможных решений: механика «промпт на промпт».

Наша цель - избавиться от рутины и без знаний программирования создать нейро-руководителя команды нейро-сотрудников, который сам активируется каждый день и делает репост новостей в наш Telegram канал. При этом текст новости должен быть переписан ИИ и к посту найдена релевантное фото в Яндексе.

На нашей no-code платформе мы создаем GPT-ботов, которых мы называем нейросотрудниками. Они уже многое умеют и даже организуются в целые нейроотделы с нейроруководителями.

Но чтобы им стать действительно незаменимыми помощниками в реальных бизнес-задачах, они должны обладать персональной постоянной памятью.

В этой статье мы рассмотрим один из подходов к организации такой памяти для наших нейросотрудников.

При попытках заставить нейро-сотрудников на базе ChatGPT выполнять сразу несколько функций мы столкнулись с проблемой: в одной системной роли в текущих версиях ИИ не получается с нужной степенью надежностью реализовать переключение между различными функциями.

В данной статье мы с вами протестируем как работает вариант по разделению одной большой системной роли ChatGPT на 12 узкоспециализированных ролей (нейро-сотрудников) и 1 управляющую роль (руководитель нейро-сотрудников).

Наш стартап по созданию no-code платформы нейро-сотрудников на базе ChatGPT (и других LLM) наконец-то добрался до очень важного рубежа:

Объединение нейро-сотрудников в полноценные отделы с руководителями и подчиненными, выполняющее цепочки задач в которых также могут участвовать и живые люди, причем, на любом этапе цепочки.

Для данной статьи мы выбрали в качестве пример отдел SMM, задача которого продвигать ваш Телеграм канал.

Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.

Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций.

В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли. Интересно что получилось?

Тема нейро-сотрудников на базе LLM моделей уровня ChatGPT 3.5 и выше набирает обороты. Я уже постоянно слышу термины типа нейро-продавец, нейро-психолог, нейро-консультант и подобные.

Давайте попробуем разобраться как это устроено внутри и собрать для примера нейро-продавца автомобилей, выложенных на AVITO.

Механика сотрудника такая: мы берем ссылку на любое объявление о продаже машины в AVITO и наш нейро-продавец должен отвечать как бы "подсматривая" на эту страницу и убеждать потенциального покупателя купить автомобиль.

Что если я скажу, что Вы можете практически без знаний программирования создать полноценного нейро-сотрудника, составить для него резюме, опубликовать его на бирже труда и трудоустроить в реальную компанию и получать 100% его зарплаты?

Это уже реально и это может сделать абсолютно каждый и вас.

Суть идеи заключается в создании биржи виртуальных ассистентов, способных отправлять первые сообщения в популярных мессенджерах, таких как WhatsApp и Telegram. Когда ассистент настроен таким образом, что его работа полностью устраивает и он становится незаменимым для пользователя, он может отправить ассистента на биржу труда от его имени и может приносит вам доход.

Давайте представим сервис, предоставляющий любому бизнесу виртуального сотрудника, который умеет писать первым в популярные мессенджеры клиентам компании или коллегам и в рамках диалога выполнять поставленную бизнес-задачу.

В этой статье я расскажу Вам как мы начинаем строить такой сервис и дам всем желающим попробовать написать свою бизнес-роль.

Использование искусственного интеллекта в интернет-поиске становится все более распространенным. Давайте рассмотрим создание Telegram бота, который позволит вам искать ответ в выдаче Google без необходимости заходить на сайты. ChatGPT 3.5 проводит анализ текста сайтов в выдачи Google и формирует чёткий и лаконичный ответ на запрос пользователя.

А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас?

Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.

Предположим у вас есть сайт на котором вы хотите в автоматическом режиме консультировать посетителей. Само собой сейчас это уже хочется делать с использованием chatGPT.

Вы хотите общаться с посетителями сайта на всех языках и при этом чтобы вам помогал обученный на вашей базе знаний chatGPT?

Я следил за различными видами использования chatGPT с момента его выхода. Предлагаемое в статье решение я еще не встречал и поэтому думаю оно будет кому-то полезным.

Суть задачи: по кадастровому номеру участка необходимо получить несколько вариантов проектов застройки участка в формате .DWG (Autocad) со всеми расчетными показателями застройки.

Low-code подход реализуется через использование Airtable в качестве базы данных и системы управления очередями заданий. Frontend реализуется на базе публичной страницы в Notion и чат-бота Telegram.

В статье представлен вариант решения частной задачи по упаковке кругов на прямоугольники с одной открытой стороной.