Привет, Хабр!

Задумывались ли вы когда-нибудь, что вашему коду стоило бы пройти сеанс психотерапии? В C++ это возможно благодаря такой замечательной штуке, как рефлексия. Она позволяет вашему коду буквально видить в зеркале себя и понимать свои ошибки и достоинства.

Итак, рефлексия — это процесс, при котором программа может инспектировать и изменять структуру и поведение во время выполнения.

Рефлексия в C++ бывает двух основных типов: компиляционная и рефлексия времени выполнения. Оба типа имеют свои особенности и применяются в различных сценариях.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим одну из основополагающих концепций SOLID-принципов — принцип единственной ответственности или сокращенно - SRP. Разберем, что такое SRP и как правильно его применять в Python.

Привет, Хабр!

Асинхронное программирование уже давно является полноценной частью Java. С появлением Java 8 и введением класса CompletableFuture, асинхронное программирование стало более доступным.

CompletableFuture — это класс в пакете java.util.concurrent, предоставляющий возможности для асинхронного программирования. Он поддерживает выполнение задач в фоновом режиме, цепочки задач, обработку исключений и многое другое.

Привет, Хабр!

Keras предоставляет мощные инструменты для создания сложных нейронных сетей. Однако иногда стандартного набора слоев недостаточно для решения некоторых задач. В таких случаях на помощь приходят кастомные слои.

Кастомные слои позволяют адаптировать архитектуру модели под особенности данных, улучшая тем самым производительность и точность моделек.

Привет, Хабр!

Сегодня мы поговорим о двух международных сертификациях — CBAP и CPRE. Эти сертификации признаны на глобальном уровне и дают специалистам преимущество на рынке труда.

Ape-X представляет собой подход к обучению с подкреплением, разработанный для использования в масштабируемых распределенных системах.

Основная идея Ape-X заключается в разделении ролей на акторов, которые взаимодействуют с окружением и собирают данные, и учеников, которые используют эти данные для обучения модели. Такое разделение позволяет ускорить процесс обучения и предотвратить заучивание субоптимальных политик.

Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте.

А причем тут магия? Узнаете чуть позже.

Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.

В статье как раз и пойдет речь о том, как масштабировать модельки с помощью Horovod и Kubernetes.

Иногда типичная IT-инфраструктура крупной компании выгляд так: PostgreSQL для аналитики, и Oracle для корпоративных данных, и MySQL для каких-нибудь микросервисов. В таких условиях взаимодействие между различными системами становится настоящим мастхевом. И тут может помочь герой нашей статьи - dblink.

dblink позволяет нам безболезненно дергать данные из одной базы в другую, будь то PostgreSQL или что-то вроде Oracle или MySQL.

Salt (также известный как SaltStack) — это открытое решение, которое позволяет управлять конфигурациями тысяч серверов и устройств. В основе Salt лежит архитектура "мастер-миньон", где мастер-сервер контролирует и управляет подчиненными миньонами.

Salt имеет большой набор инструментов для выполнения удаленных команд, управления состояниями систем, а также для оркестрации и автоматизации различных аспектов инфраструктуры.

Начнем с установки и настройки Salt, а затем перейдем к выполнению базовых команд и управлению конфигурациями с помощью Salt States.

Представим некое перепутье, где с одной стороны — мощные возможности PostgreSQL, а с другой — необъятные просторы Hadoop. Выбор кажется сложным, но зачем выбирать одно, если можно соединить их и получить лучшее из обоих?

Объединяя их можно создать мощную систему, способную обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.

Привет, Хабр!

Методология Data Vault была разработана Дэном Линстедом в конце 1990-х годов и предлагает гибкий, масштабируемый и проверяемый способ управления данными. Data Vault сочетает в себе самые лучшие черты нормализованных моделей данных и звездных схем.

В этой статье мы рассмотрим эту методологию и как с помощью нее проектировать DWH на примере.

Привет, Хабр!

Представьте себе, вы приходите домой после долгого рабочего дня, и вас встречает пушистый котик. Вы знаете, что он ждет вас, чтобы вы рассказали ему о своих подвигах на работе. И вот, вы начинаете свой рассказ, а он, этот милый мурлыка, вдруг спрашивает: "А как там у тебя с оптимизацией запросов в PostgreSQL?"

Вы, конечно, удивлены: "Откуда у кота такие знания?" Но котик смотрит на вас с понимающим видом и говорит: "Ведь хороший запрос должен быть как прыжок кошки - быстрым, точным и грациозным..."

Функциональное программирование подразумевает стиль кодирования, акцентирующий внимание на использовании функций и минимизации изменений состояния с помощью неизменяемых структур данных. В Groovy, который изначально разрабатывался как более гибкая альтернатива Java, функциональное программирование представляет собой не только стиль, но и хороший инструмент для решения сложных задач.

В этой статье мы разберём, как реализовано функциональное программирование в Groovy.

Сегодня мы рассмотрим RTMP-потоки, которые хоть и считаются уже ветеранами среди протоколов передачи данных, но до сих пор остаются частью инфраструктуры видеостриминга.

Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.

Проблема многоруких бандитов представляет собой рамки принятия решений в условиях неопределенности. Основная задача состоит в том, чтобы выбрать руку или действие, которое предоставит наибольшую награду, при минимальных потерях в процессе исследования разных вариантов.

Привет, Хабр!

С локальной разработкой можно экспериментировать и тестировать новые идеи, и такэе быстро вносить изменения без необходимости постоянной работы с удаленными серверами.

В статье рассмотрим пять основных инструментов.

Привет, Хабр!

Хеш-индексы в PostgreSQL — это хороший инструмент для ускорения выполнения запросов.

В основе хеш-индекса лежит хеш-функция. Хеш-функция — это алгоритм, который преобразует входные данные (или ключ) в число фиксированного размера, называемое хеш-значением. В PostgreSQL хеш-функция всегда возвращает значение типа integer, что составляет примерно 4 миллиарда возможных значений.

Привет, Хабр!

Обработка XML-данных остаётся актуальной задачей несмотря на появление более крутых технологий для работы с данными. XML — это все еще гибкий и мощный инструмент для структурирования данных, который используется в самых разнообразных приложениях.

В статье рассмотрим как работать с XML в C#.

Привет, Хабр!

Сегодня мы поговорим об актуальной задаче — миграции баз данных с Oracle на PostgreSQL с использованием Ora2Pg. Сейчас популярность PostgreSQL обоснована его мощностями и экономически выгодной альтернативы коммерческим решениям.