Этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), в настоящее время являются крайне актуальной темой. На протяжении последних пяти лет наблюдается стабильный рост числа публикаций по вопросам этики ИИ и регулирования интеллектуальных систем. Эта тема привлекает внимание исследователей в области машинного обучения, представителей бизнеса, использующих системы ИИ в своей деятельности, а также государственных органов и широкой общественности. Внедрение ИИ во все сферы человеческой жизни требует выработки подходов к этическому и нормативному регулированию как самих технологических решений, так и областей их применения.

Различные общественные организации и регулирующие органы разрабатывают политики в сфере этики ИИ, кодексы этики и декларации этических принципов. Эти инициативы охватывают множество сфер, подчеркивая важность создания единого подхода к этическим вопросам, связанным с использованием технологий ИИ.

Промышленные решения, основанные на машинном обучении — это гораздо больше, чем просто модель. Три ключевые концепции, охватывающие управление версиями, тестирование и конвейеры, являются основой для операций машинного обучения (MLOps), которые помогают группам по анализу данных быстрее и увереннее выпускать модели.