Шесть прогнозов для ИИ в 2025 году от CEO и Co-Founder Hugging Face
(и обзор того, как сложились мои прогнозы на 2024 год):

Оригинальный пост

1. Состоится первая крупная публичная акция протеста, связанная с ИИ

2. Крупная компания увидит, как ее рыночная капитализация сократится вдвое или более из-за ИИ

3. Будет предварительно заказано по крайней мере 100 000 персональных ИИ-роботов

4. Китай начнет лидировать в гонке ИИ (как следствие лидерства в области открытого исходного кода ИИ)

5. Произойдут большие прорывы в ИИ для биологии и химии

6. Мы начнем видеть экономический потенциал и рост занятости благодаря ИИ, с 15 млн разработчиков ИИ на Hugging Face
   

Как сложились мои прогнозы для ИИ на 2024 год:

1. Разрекламированная компания в сфере ИИ обанкротится или будет приобретена по смехотворно низкой цене

✅ (Inflexion, AdeptAI,…)

2. Открытые LLM достигнут уровня лучших закрытых LLM

✅ с QwQ и десятками других

3. Большие прорывы в ИИ для видео, временных рядов, биологии и химии

✅ для видео 🔴 для временных рядов, биологии и химии

4. Мы будем гораздо больше говорить о стоимости (денежной и экологической) ИИ

✅ Денежной 🔴 Экологической (😢)

5. Популярные СМИ будут в основном сгенерированы ИИ

✅ с NotebookLM от Google

6. 10 миллионов разработчиков ИИ на Hugging Face, что не приведет к увеличению безработицы

В скором времени, пока что в их 7 млн на Hugging Face

«Сюрреалистичная старость»: эксперимент с AI-моделью Sora от OpenAI

Профессиональный фотограф Эудженио Маронью, получивший доступ к альфа-версии Sora от OpenAI, создал проект «Сюрреалистичная старость» ("Surreal Elderhood"). В своей работе автор стремился найти баланс между сюрреализмом и фотореалистичностью.

По отзывам первых пользователей, работа с Sora может быть непростой, а результаты не всегда предсказуемы. Несмотря на противоречивость самой модели, это не останавливает таких людей, как Маронью, от экспериментов с ней.

По словам фотографа, Sora значительно упростила его рабочий процесс. При этом он отмечает, что основные временные затраты пришлись на разработку концепции, тестирование и редактирование – весь проект занял около двух дней.

Мультимодальная модель от Mistral?

Сегодня на платформе X Mistral опубликовала пост с magnet-ссылкой на новую небольшую модель Pixtral-12b-240910 размером около 24 гб.

Pixtral получила поддержку изображений: теперь она умеет обрабатывать изображения наряду с текстом. Передавать изображение можно тремя способами: как объект ImageChunk, URL-адрес ImageURLChunk с автоматической загрузкой или в формате base64.

Если говорить об изменениях, то также модели увеличили словарь до 131072 токенов; в токенизатор Mistral были добавлены три новых токена для работы с изображениями; а еще для обработки изображений используется vision adapter, основанный на функции активации GeLU и 2D RoPE

По этой ссылке можно найти PR с использованием.

Сегодня ночью Pliny в сотрудничестве с LMSYS и сообществом BASI представили Red Arena - платформу для исследования возможностей искусственного интеллекта. Это уникальное игровое пространство было создано с целью оптимизации поиска истинных возможностей ИИ. Платформа ориентируется на сообщество и предлагает различные вызовы, соревновательные запросы, а также открытие новых методов взаимодействия с ИИ. Red Arena поддерживает несколько моделей, не имеет ограничений и полностью работает с открытым исходным кодом.

Согласно твиту Pliny , после короткого периода раскрытия данных, каждый набор данных и каждый запрос будут опубликованы для свободного доступа.

Одной из первых игр в Red Arena стала "Bad Words" (в твите выше как раз есть небольшая демонстрация игры), в которой участники должны за 60 секунд заставить модель произнести запретное слово, а именно предложение "Ты" в сочетании с нецензурным выражением.

Если так посудить, то Red Arena не просто эксперимент, а интересная инициатива по коллективной оценке возможностей искусственного интеллекта.

Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace

Изменения в Mistral-7B-v0.3 по сравнению с предыдущими версиями:

• Увеличен словарь до 32768 слов;

• Добавлена поддержка более новой версии токенизатора v3;

• Модель теперь поддерживает вызов функций;

• Apache 2.0 лицензия.

Hugging Face Base Model

Hugging Face Instruct Model

DeviantArt поддерживает AI вместо художников

Платформа для художников DeviantArt опубликовала в X пост о двух самых успешных продавцах иллюстраций в этом году: «Isaris-AI» и «Mikonotai». По информации, эти аккаунты заработали десятки тысяч долларов, продавая в большом количестве аватары с "пустыми" глазами в 3D, которые были созданы с помощью AI. Оказалось, что оба аккаунта являются ботами DeviantArt, созданными для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта.

DeviantArt не проявил активности в решении возникших проблем: управляющие социальными сетями сайта удалили десятки критических ответов на твит, в котором рекламировался Mikonotai.

Пользователи соцсети обвинили владельцев в активной поддержке искусственного интеллекта в ущерб реальным авторам. Художники утверждают, что AI без их согласия был обучен на основе их работ, которые они размещали на сайте.

Сообществу не нравится текущая ситуация, которую они называют провалом DeviantArt. Некоторые авторы выразили свое несогласие с политикой администрации, удалив свои профили с сайта.

Это не первый раз, когда DeviantArt пытается внедрить новую технологическую "инновацию" и сталкивается с проблемами.

«Многие художники были возмущены с самого утра того дня, когда это было запущено. Они ожидали поддержки от сообщества художников, а не одобрения их действий. Это сильно подорвало доверие многих людей к DeviantArt»

Здесь можно прочитать больше.

Если вы скептически настроены в отношении автопилота Tesla, рекомендую вам ознакомиться с этим видео, способным изменить ваше мнение.

Этот ролик демонстрирует, что AI / Tesla FSD - ключ к безопасному и надежному вождению, сравнимому с человеческим.

Система преобразует изображения с камер и данные с карт в низком разрешении в управляющие сигналы. Она эффективно справляется с различными нестандартными дорожными ситуациями и проявляет повышенную осторожность вблизи пешеходов, улавливая даже незначительные сигналы их телодвижений, чтобы предугадать их действия.

Такое поведение системы обусловлено обучением на миллионах часов видеозаписей. Система научилась интерпретировать дорожную обстановку так же, как это делает человек, и адаптироваться к неожиданным ситуациям.

В отличие от устаревших систем, основанных на тысячах правил и определений, FSD обеспечивает впечатляющее качество вождения.

Ожидается, что FSD достигнет полной функциональности в текущем году и будет одобрена в следующем.