Описание модели памяти Go начинается со слов «если вы читаете этот документ — вы излишне умный, остановитесь». Многие и правда остановились, но не автор этой статьи. 

Привет, Хабр! Я — Игорь Панасюк, и это вторая часть материала по мотивам моего выступления на GolangConf, где я рассказывал о модели памяти Go. В первой мы разобрались с  отношением happens before, формализмом, посмотрели практические примеры и многое другое. Сегодня поговорим о линеаризуемости исполнения, барьерах памяти (можно ли опустить абстракцию модели памяти), гарантии для программ с data race и использовании продвинутых техник.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Никулин, я технический лидер команды продуктивизации нейросетевых решений в MWS AI. Мы развиваем платформу синтеза и распознавания речи Audiogram, которая, в свою очередь, является частью еще более масштабной платформы для создания ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform.

Часто нашим заказчикам нужно компактное коробочное решение, которое можно запустить на CPU при отсутствии GPU или для простой экономии ресурсов. В этом материале по следам своего же доклада на AiConf на примере нашего модуля автоматического распознавания речи (Automatic Speech Recognition или кратко — ASR) я расскажу:

- как мы продуктивизировали модели на CPU, сохраняя качество (WER), сопоставимое с моделями, развернутыми в GPU-кластерах;

- какие подходы для сравнения по производительности и качеству использовали, чтобы не попасть в ловушку усреднения метрик;

- с какими неожиданностями мы столкнулись при смене версий Triton Inference Server и бэкендов (ONNX, OpenVINO).

Привет! Меня зовут Андрей Романюк, я руковожу группой качества в онлайн-кинотеатре Okko. В прошлой статье я рассказывал о том, как мы начали взвешивать баги, сам подход к этому взвешиванию, и о том, что это помогло нам сократить количество заранее известных багов, которые мы выкатываем в прод.

Эта статья о том, как мы решили выделить категории багов, чтобы сделать их заметнее для команд и попробовать на них повлиять. Расскажу, на какие именно категории делили, что это нам дало, и что в итоге получилось.

Привет, Хабр! На связи — Ольга Кравченко, техдиректор по разработке моделей Газпромбанк.Тех. Сегодня я поделюсь кейсом, как наша команда создала инструмент, позволяющий нам продвигаться от просроченной задолженности к прибыли через персонализацию коммуникаций. Эта статья основана на моём выступлении на HighLoad++.

Прогресс не остановить — ML и здесь! Внутри — про развитие модельного скоринга и о том, как это повлияло на опыт пользователей и архитектуру решения.

Семь лет назад тимлидом в hh.ru становился тот, кто быстрее всех пишет код и катит его на прод. Спойлер: этого оказалось недостаточно. Так началась история создания модели компетенций, которая пережила десятки команд, несколько волн роста компании и до сих пор влияет на то, как мы понимаем лидерство.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Блинов, я технический руководитель B2C направления в hh.ru. В моей зоне ответственности 14 команд и более 80 сотрудников. Эта статья выросла из моего доклада для TeamLead Conf, и в ней я поделюсь нашим опытом оценки управленческой зрелости тимлида в крупной продуктовой компании. В hh.ru мы прошли путь от хаотичных обсуждений в Google Docs до живой модели компетенций с GitHub-ревью, оценкой 360 и управленческими грейдами. Я поделюсь, какие уроки мы извлекли, какие шишки набили, что делать стоит, а что точно обречено на неудачу.

Большинство программистов, работая с многопоточным кодом, осведомлены о примитивах синхронизации. При этом мало кто задумывается о существующей за этим сложной теории.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Панасюк, я работаю в Яндекс. В этой статье по мотивам моего доклада для Golang Conf я расскажу про Go Memory Model, понятным языком объясню отношение happens before, затрону формализм и разберу его на практических примерах.

Во второй части доклада мы поговорим про линеаризуемость, барьеры памяти, гонки и использование различных нетривиальных техник.  Поехали!

Привет, Хабр! На связи — любопытный DevOps Владимир Лила, и это вторая часть материала о девконтейнерах по мотивам моего доклада для DevOps Conf. Этот материал посвящён одновременно практике организации работы команды и инструменту, реализующему эту практику.

В предыдущей части мы познакомились с девконтейнерами в целом, изучили его составляющие, способы организации, упаковку репозиториев, как работать с более чем одним контейнером и прочим. Освежить эти знания в памяти вы можете по ссылке, а сегодня — двигаемся дальше. И первый вопрос на повестке дня — безопасность.

Небольшой спойлер: в этой статье вас ждёт небольшой полезный подарок!

Онбординг — один из важных аспектов, требующих особого внимания при масштабировании компании. А теперь представьте, что у вас есть универсальный инструмент, который помогает закрывать целый класс задач команды разработки: настраивает локальное окружение проекта одной кнопкой,  унифицирует окружение для всех разработчиков на разных ОС, обеспечивает безопасность инфраструктуры, упрощает CI и многое другое.

Всё это — девконтейнеры! Да, мы начинаем программировать прямо в контейнере. И всё это бесплатно и без необходимости развёртывания новых сущностей в вашей организации. О такой кнопке «сделать хорошо» мы и поговорим в этой статье по мотивам моего доклада для DevOps Conf. 

IT-индустрия вышла в новую фазу: мы научились быстро писать код, масштабировать системы и внедрять новые технологии почти без трения. Но столкнулись с новым вызовом: проблем не стало меньше — они стали сложнее.

Команда «Онтико» решила не делать вид, что это просто «ещё один виток роста», и в 2026 году меняет сам формат IT-конференций! GolangConf 2026 — это уже не про «послушать доклады», которые кто-то просЛушал, а кто-то просРушал :) Мы будем разбираться с тем, что реально болит у команд прямо сейчас.

Всем привет, меня зовут Николай Голубев, я — техлид из компании HFLabs. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции Saint HighLoad++.

В этой статье мы поговорим о том, как при помощи Debezium было реализовано резервирование Postgres для одного из наших заказчиков. Решение успешно внедрили и уже несколько лет оно используется в продакшене.

Мы обсудим постановку задачи, архитектуру и из каких компонентов состоит система, поговорим о штатном и аварийном переключении, а затем об адаптации и эксплуатации решения. В конце мы подведём итоги и попробуем понять, в каких случаях такой подход подойдёт или не подойдёт.

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось превратить сотни Computer Vision моделей в единый масштабируемый пайплайн, который ежедневно обрабатывает 15 млн карточек товаров (50+ млн изображений и 500K видео).

Привет, Хабр! Есть такое ощущение, что сейчас ИИ везде. Он пишет код, водит грузовики, торгует на бирже, даже планирует военные операции. Искусственный интеллект изменил и продолжает трансформировать привычную для нас реальность. Новостей и теоретической информации о возможностях AI предостаточно. И кажется, будто мы уже пресытились лекциями, вебинарами и докладами на эту тему.

Поэтому в 2026 году AiConf пройдёт в формате «конференция развития». Это значит больше интерактивных форматов и нетворкинга, чтобы участники были не пассивными слушателями, а активными создателями решений, знаний, новых контактов и инсайтов.

Привет, Хабр! Я — Иван Потапенко, на момент подготовки этого материала был независимым экспертом, а сейчас работаю в Yandex Infrastructure. В IT — 20 c копейками лет. Потрудился в восьми компаниях, в пяти из них управлял отделами. Эта статья основана на докладе для конференции Saint TeamLead, и в ней я расскажу о том, что делать, если некоторые процессы в команде сильно завязаны на отдельно взятых людях.

Надежность инфраструктуры обычно существует где-то между красивыми SLO на слайдах и суровой реальностью продакшена. В Райффайзен Банке решили перестать верить в планы на бумаге и начали регулярно «ломать» собственные системы — осознанно и по науке. В этой статье руководитель команды разработки Райффайзен Банка расскажет, как они пришли к хаос-инжинирингу, почему не смогли использовать готовые инструменты и как за несколько месяцев собрали собственную платформу для проверки отказоустойчивости и уверенности в том, что сервисы действительно выдержат сбои.

На любой DevOps-конференции рано или поздно возникает один и тот же момент. Слушаешь про архитектуру, пайплайны, масштабирование, observability — всё звучит разумно и красиво. А потом в голове появляется простой вопрос: «Окей, а чем вы это всё делаете?». То есть буквально: какие инструменты стоят под капотом, как они внедрялись, где с ними было больно и где они действительно экономят время команде.

Именно для таких бесед на DevOpsConf 2026 будет отдельное пространство — продуктовая аллея!

С ростом числа обращений в Service Desk классические ML-решения перестали покрывать все сценарии. Что же с этим делать?

Привет, Хабр! Я — Дмитрий Терентьев, ведущий специалист по науке о данных в Центре компетенций сопровождения IT-продуктов. Работаю с данными больше восьми лет, последние четыре — в Лемана Тех. В этой статье по мотивам доклада с AiConf я расскажу об эволюции моделей машинного обучения в поддержке и как удалось дополнить экосистему поддержки LLM с RAG для человекообразных ответов по Wiki и интеллектуальной эскалации к живым специалистам.

Привет, Хабр! Я — Владимир Балун, и это — вторая часть материала о пакете с отпугивающим названием «unsafe» в Go и том, чем он может быть реально полезен. В первой части мы рассмотрели его содержимое, особенности и нюансы, оптимизации кода с использованием unsafe — все это вы можете освежить в памяти по ссылке.

Сегодня перейдем непосредственно к той самой «магии»: трюки, хаки, советы и лучшие практики с моей стороны.

WAL — один из ключевых компонентов внутреннего устройства Postgres. Файлы WAL для истории бэкапов ужимаются в несколько раз, что говорит об избыточности. Изменяя физические параметры кластера, можно существенно повысить и эффективность локальной записи, и пропускную способность репликации, а можно создать неприятные инциденты.

Привет, Хабр! Я — Андрей Бородин, работаю над Postgres и Apache Cloudberry для Yandex Cloud и вообще. Поддерживаю WAL-G, SPQR, Odyssey и всякое такое. В этой статье на основе доклада для конференции Saint HighLoad++ я расскажу о причинах избыточности, о действиях сообщества, а также о своей работе в рамках подсистемы WAL. Понимание работы WAL поможет вам проектировать ваши сервисы с учетом специфики этой подсистемы.

В стандартной библиотеке Go есть пакет с отпугивающим названием «unsafe». Но он может быть реально полезен! Сегодня поговорим о том, как использовать его надежно и эффективно.

Привет, Хабр! Я — Владимир Балун, основатель balun.courses и it-interview.io. Эта статья будет для удобства разделена на две части. Из них вы узнаете, как можно создавать срезы без дорогостоящей инициализации, научитесь избавляться от Bound Checks и конвертировать строки в срезы и обратно без лишних копирований и аллокаций памяти. 

Черную магию мы оставим на десерт, чтобы с ее использованием посмотреть, как можно проехаться по памяти для анализа сложных структур данных, модифицировать иммутабельные строки в Go и получать доступ к приватным полям структур.

Привет, Хабр! Я — Сева, разработчик в Yandex Infrastructure. Уже больше десяти лет я занимаюсь разработкой внутреннего облака Яндекса, которое охватывает около 150 000 физических хостов и поддерживает все сервисы платформы.

Сегодня я представлю вам практический кейс по обеспечению очень высокой надёжности комплексной системы на примере собственного облака Яндекса. Принципы обеспечения надёжности будут продемонстрированы на всех уровнях архитектуры системы, чтобы в итоге сложилась картина, как достичь наивысшей отказоустойчивости. Статья написана по мотивам моего доклада для HighLoad++.