Привет, я Таня — работаю ведущим продуктовым дизайнером опыта покупателя в Ozon. Среди моих продуктов «Избранное», «Вишлисты», мини-апп «Доставки посылок», а в прошлом я дизайнила «Карточку товара». Год назад я ротировалась в команду «Корзины», потому что хотела для себя новых вызовов.

На примере редизайна «Корзины», я хочу показать, как сегодня меняется роль дизайнера в продукте, чем дизайн-стратегия отличается от просто красивого концепта, почему такие изменения невозможно делать в одиночку.

Привет! Меня зовут Дмитрий, я ведущий разработчик в команде рекламного рантайма. Наша команда, как вы уже могли догадаться, занимается разработкой аукционов в поисковой рекламе Ozon.

В этой статье я хочу познакомить вас с механикой аукционов и рассказать, как мы делаем это в Ozon. Сначала мы разберёмся, что такое рекламный аукцион, что он имеет общего с аукционом в обычном понимании и как используется в контексте поисковой рекламы. А ещё подробно разберём аукцион типа VCG (аукцион Викри — Кларка — Гровса), вместе выведем формулы для него и посмотрим, какие результаты мы получили на практике.

Привет, Habr! Меня зовут Костя Козлов, я работаю в команде анализа и валидации экспериментов A/B-платформы Ozon. В предыдущей статье коллеги рассказали, как создать высокопроизводительную платформу сплитования пользователей на группы и стенд метрик. В этой статье расскажу, как построить поверх этого инструмент, который автоматически оптимизирует бизнес-метрики продукта за счёт "умного" перебора возможных вариантов его параметров.

Статья будет касаться всех кейсов, где необходимо найти оптимальные по бизнес-метрикам непрерывные параметры системы на данных из онлайн-экспериментов. Например, у вас есть алгоритм рекомендаций товаров, и вы хотите за счет настройки его параметров вырастить число заказов, не уронив при этом рекламную выручку.

Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я работаю методологом в команде проекта Route 256 — онлайн-курсов продвинутой разработки от экспертов Ozon Tech. В этой статье мы обсудим, что делать, если в жизни становится слишком много информационного контента.

Например, у вас уже несколько месяцев остаются открытыми 15 вкладок «почитать потом», в закладках лежит «идеальный роадмап по Go», а в рекомендациях — «10 must-watch-докладов про архитектуру». В IT это особенно заметно: технологии и инструменты обновляются быстро, а вокруг постоянно есть поток учебных материалов, чтобы оставаться в теме. Нужно с этим что-то делать или нет?

Привет! Меня зовут Егор Лукьянов, я старший аналитик данных в Ozon Tech. В своей работе я часто сталкиваюсь с проблемой масштабируемости в pandas. Код, который быстро работает на гигабайте данных, начинает невыносимо тормозить на десяти. Уверен, эта боль знакома многим.

Сейчас есть быстрые альтернативы, например, Polars. Я сам пробовал переводить на него свои проекты. Скорость действительно впечатляет, но как в анекдоте есть нюанс: приходится переписывать чуть ли не весь код и привыкать к новому синтаксису. А это большая работа, на которую не всегда есть время.

И вот здесь я наткнулся на FireDucks — библиотеку, которая обещает решить эту проблему, просто заменив одну строку импорта. Звучало слишком хорошо, чтобы быть правдой. После опыта с Polars я был уверен, что где-то должен быть подвох.

Я решил проверить FireDucks на нескольких типичных задачах. В этой статье я хочу без лишнего хайпа поделиться тем, что у меня получилось. Мы посмотрим на реальные примеры кода, сравним скорость и разберёмся, где эта библиотека действительно хороша, а где могут быть проблемы.

Всем привет! Меня зовут Станислав Ким, я ML-разработчик в команде качества поиска Ozon. В этой статье расскажу, как мы перешли от ранжирования товаров к ранжированию предложений, внедрили «матрицу памяти» для переноса статистики и получили +0,9% к GMV на пользователя.

Представьте простую ситуацию. Вы — продавец электроники. Выводите на Ozon новую модель робота-пылесоса. Чтобы ворваться на рынок, вы ставите цену на 20% ниже конкурентов и отгружаете партию на ближайший склад, чтобы доставка была «завтра». Логика подсказывает: алгоритмы увидят выгодное предложение (дёшево + быстро), подкинут товар в топ, и продажи взлетят.

Реальность: проходит день, два... а товар висит на 5-й странице выдачи. Потому что для алгоритма ранжирования ваш пылесос — «чистый лист». У него нет истории продаж, нет кликов, нет отзывов. Рядом в топе — конкуренты: они дороже, доставка дольше, но у них есть история: тысячи заказов за прошлый год. Алгоритм «любит» их за накопленную статистику, а ваше выгодное предложение игнорирует — он просто не знает, чего от него ждать. В индустрии эта проблема называется cold start — и с ней сталкиваются все крупные маркетплейсы.

Мы поняли, что нужно менять саму парадигму. Наш лозунг: ранжировать не абстрактную карточку товара с её прошлым, а конкретное предложение с его условиями здесь и сейчас.

Всем привет! Меня зовут Юлия Новикова, и в мае 2025 года я стала Team Lead группы фронтенд-разработки в Ozon. В моей команде сейчас 5 разработчиков и 2 тестировщика, и мы создаём фронтенд для админок, которые управляют работой складов, РЦ (распределительный центр) и дарксторов. Но путь мой сюда был не самым тривиальным — до этого я была QA Lead, а не разработчиком.

А началось всё с того, что я начала думать: а что дальше? Кем я могу стать, если ещё вырасту? Вакансий руководителей тестирования, а особенно руководителей отделов тестирования, не так много, а хотелось больше влияния, больше развития. И я решила прыгнуть вбок и сменить профессию: стать тимлидом разработки. Расскажу, как это было и чего стоит ожидать тем, кто задумывается о таком же повороте.

Привет, Хабр! Я Маша, младший инженер по тестированию в Ozon Tech, а совсем недавно — стажёр. Сейчас я опишу, как здесь оказалась и что будет с вами происходить, если вы начнёте карьерный путь в Ozon Tech (но это не точно, у каждого из нас свой путь и команда!).

Во время обучения тестированию мне хотелось задать множество вопросов какому-нибудь стажёру, но друзей в IT совсем не было, поэтому я попыталась дать ответы на главные вопросы новичков на основе собственного опыта.

Привет, Хабр! Меня зовут Лев. Я работаю в поиске Ozon. Сегодня я буду рассказывать про одну из составляющих поиска, а именно про ранжирование.

В этой статье расскажу:
- Что такое ранжирование и факторы ранжирования.
- Как работает поисковое ранжирование в Ozon.
- Как мы работаем с факторами ранжирования.

Я буду переходить от простых примеров к сложным — от орехов и белок к товарам и сервисам.

Всем привет! Меня зовут Антон Пилькевич, я более четырёх лет занимаюсь ранжированием и текстовой релевантностью в поиске Ozon. И вот настал момент, когда у меня появилось время поделиться своими мыслями. В этой статье вас ждёт увлекательное путешествие в ML-мир текстового поиска Ozon, а также знакомство с флорой и фауной существующих решений в этой области! 

Мы продолжаем наше погружение в мир аутентификации и будем разбирать всё на простых примерах с практикой на Go.

В первой части статьи мы разобрали, как устроен JWT, зачем нам refresh и access токены и почему в распределенных системах нам необходимо использовать асимметричные алгоритмы подписи. 

Теперь пришло время двигаться дальше и познакомиться с тем, что стоит поверх JWT: JWKS, OAuth 2.0, OIDC.

Год назад я обрабатывал тикеты по инструкциям. Сегодня анализирую логи, пишу SQL-запросы и разбираю баги с разработчиками. Как же я дошёл до жизни такой?..

Привет, Хабр! Меня зовут Азиз (по паспорту Жавлонбек, но с детства все зовут Азиз — спасибо старшему брату за второе имя, которое прижилось). Я младший специалист поддержки внутренних сервисов в Ozon. Начинал на L1, через год перешёл на L2.

Это история о том, как реально меняется работа при переходе с первой линии поддержки на вторую. Честный разбор, что изменилось, какие навыки понадобились и почему поддержка стала для меня фундаментом для роста в IT.

Хотя различия в скорости работы CSS-селекторов хорошо документированы, на практике разработчики часто недооценивают их влияние на производительность. В этой статье мы количественно оценим, как некорректный выбор селекторов замедляет работу приложения, и систематизируем ключевые принципы оптимизации CSS. 

JWT, SSO, OAuth, OpenID Connect — названия знакомые каждому разработчику. Но стоит спросить: «Зачем в продакшене нужен JWKS?» или «Чем отличается OAuth2 от OpenID Connect?» — уверенность сразу исчезает.

В этой статье мы разберём как устроен JWT и его подпись, зачем нужны access и refresh токены, что такое JWKS и в чём отличие OAuth от OpenID Connect.

Вместо скучных стандартов и спецификаций протоколов в статье будет один наглядный образ на примере отелей и пропусков. Это позволит не только запомнить, но и прочувствовать на реальных примерах, избавиться от хаоса и путаницы в голове, когда речь заходит об аутентификации и авторизации. Цель статьи — не дать «рецепт внедрения», а дать возможность понять, как это работает внутри и «пощупать» эти темы на Go. 

Провайдер Panix в Нью‑Йорке внедрил систему блокировки спама по «чёрному списку» хостов, после чего стал мишенью затяжной SYN‑flood DDoS‑атаки, начавшейся 6 сентября 1996 года и на несколько дней фактически парализовавшей его почтовые, веб-серверы и серверы новостей, а также системы логина и DNS. Эта атака является одной из первых крупных DDoS-атак в истории.

SYN-flood по-прежнему остаётся одним из самых популярных инструментов в арсенале злоумышленников. Согласно отчёту Cloudflare за Q2 2025, этот вектор атак составляет 27% всех DDoS-атак на 3 и 4 уровнях, уверенно занимая «почётное» второе место. В таких условиях надёжная защита от SYN-flood критически важна для любого сервиса.

Меня зовут Лейли, я инженер по информационной безопасности в Ozon Tech, и сегодня расскажу о том, как мы внедряли и контролировали самый простой механизм защиты от SYN-flood и о подводных камнях.

Привет, Хабр! Меня зовут Вера Маневич, я IT-HRD Ozon. За последние годы команда разработки Ozon заметно выросла — сегодня нас более 7 500 человек, и мы работаем в нескольких часовых зонах. Старый офис в Санкт-Петербурге перестал соответствовать нашим масштабам; нам нужно было переехать туда, где действительно «видно новые горизонты». Сейчас мы уже обустроились в новом офисе и хотим показать его вам. 

Санкт-Петербург — один из ключевых технологических центров Ozon Tech с сильной инженерной командой. В новом пространстве у нас есть конференц-зал на 400 человек и уютные переговорки формата 1 × 1. Здесь можно провести презентацию в кинозале, отпраздновать релиз на террасе с видом на Финский залив или устроить митап с коллегами из других компаний. Давайте осмотримся!

Привет! Меня зовут Влад, и я разрабатываю сердце витрины Ozon — сервис product-facade. Пару лет назад мы уже делились нашим опытом в этой статье, но с тех пор многое изменилось: выросли нагрузки, появились новые фичи и оптимизации, система стала сложнее и надёжнее.

Прежде чем перейти непосредственно к актуальности кешей, давайте разберёмся, почему это так важно. Представьте: вы добавляете товар в корзину, но что-то пошло не так, и покупку совершить не удаётся — склад больше не возит в ваш ПВЗ. Даже 0.1% таких ошибок — это тысячи недовольных пользователей каждую секунду. А когда что-то массово меняется, разработчики вынуждены расследовать инцидент, чтобы понять, что проблема была всего лишь в устаревших кешах.

Когда слышишь слово «API», первое, что приходит в голову — это технический набор функций для программистов. Но в нашей работе с Ozon Seller API я убедился, что API — это целый продукт, в котором нужно думать не только о коде, но и о двух разных аудиториях, метриках, бизнес-логике и даже внутренней политике большой компании.

Seller API обслуживает сотни тысяч активных продавцов, а также тысячи десятки тысяч разработчиков и интеграторов, которые строят на его основе свои решения. При этом у нас есть серьезный вызов — сделать так, чтобы API был удобен и надежен для обеих аудиторий, при этом оставаясь прозрачным и стабильным интерфейсом.

Меня зовут Лев Савельев, я старший менеджер по продукту Ozon Seller API. В этой статье расскажу, как мы развиваем Seller API как продукт, с какими вызовами столкнулись, какие ошибки сделали и чему научились, и как вся работа связана с экосистемой Ozon — порталом dev.ozon.ru и существующим Магазином приложений для селлеров.

Всем привет! Меня зовут Андрей Иблеминов, я инженер группы управления уязвимостями в Ozon, в сфере информационной безопасности работаю более 5 лет. В данной статье я поделюсь своим личным опытом (и опытом моей команды) решения задач, связанных со своевременным обнаружением и устранением уязвимостей в ИТ-инфраструктуре Ozon.

Качество данных — это не просто вопрос наличия значений в столбцах таблиц. Это вопрос доверия к данным в целом. Мы можем создавать сложные системы отчётности, но если на каком-то этапе ETL в данных возникают пропуски, дубликаты или они не соответствуют ожиданиям, вся система теряет доверие потребителей. В результате приходится тратить много времени на поиск и устранение причин таких проблем.