Когда Neuralink Илона Маска выкладывает ролики, где человек силой мысли двигает курсор или печатает текст, это всегда собирает кучу просмотров и обсуждений. И ведь это не просто так — технология действительно впечатляет. Импланты вживляют прямо в кору, сигналы от отдельных нейронов летят в компьютер почти без потерь, и выглядит все это как настоящее будущее, которое уже здесь.

Но за громкими новостями о Neuralink легко не заметить, что эта компания не главная. Сегодня интерфейсы «мозг-компьютер» развиваются сразу в нескольких направлениях: от полностью имплантируемых систем до устройств, которые достаточно просто надеть на голову. Причем именно второй путь сейчас особенно активно продвигают китайские компании, рассчитывая быстрее вывести такие решения из лабораторий в реальную медицину. Давайте разбираться. 

Девочка Салли прячет шарик в корзинку и уходит. Тетя Анна достает его и перекладывает в коробку. Салли возвращается.

Вопрос двум детям, которые наблюдали: где Салли будет искать шарик?

Трехлетний ответит — в коробке. Там же шарик, логично.
Четырехлетний — в корзинке. Там, где его нет, но там Салли его оставила.
Чувствуете логическую дыру? А ее нет.

Только что я воспроизвел вам известный научный эксперимент, который по сей день оставляет науке когнитивного восприятия незакрытый вопрос. Сегодня поговорим об одной из самых загадочных и простых теорий психологии, с которой не могут разобраться полвека.

Современные процессоры, графические ускорители и ИИ-чипы становятся все мощнее, но вместе с производительностью растет и нагрев. Причем проблема не только в том, что тепла много. На одном участке кристалла температура может быть значительно выше, чем на соседнем, а в многослойных чипах отвести тепло от внутренних компонентов становится все сложнее.

Исследователи из Университета Осаки предложили необычный способ частично решить эту проблему. Они создали материал, который позволяет направлять тепловое излучение в нужную сторону и одновременно не требует постоянного питания для сохранения выбранного режима. По сути, это программируемый элемент управления теплом: достаточно один раз задать нужное состояние, после чего оно сохраняется до следующего изменения. Добиться такого эффекта удалось, объединив магнитооптический материал с решеткой на основе вещества с фазовым переходом. Как это работает? 

Стрелка часов выглядит самым надежным элементом физической реальности. Секунды сменяют друг друга строго вперед, прошлое закрыто, будущее неизвестно. Но стоит обратиться к уравнениям микромира, как эта уверенность рассыпается.

Базовые законы Вселенной — от механики Ньютона до квантовой теории поля — обладают T-симметрией. Математически они инвариантны относительно обращения времени. Если заменить переменную t на −t, формулы продолжат работать корректно. В микромире нет разницы между прошлым и будущим. Однако наше макроскопическое восприятие фиксирует жесткий односторонний вектор. Откуда берется эта асимметрия?

За последние годы физики предложили несколько радикальных объяснений парадокса. Мы разберем четыре любопытные концепции: модель Джулиана Барбура, работы физика Рокко, специальную теорию относительности и механизм Пейджа — Вуттерса.

Забегая вперед: к консенсусу ученые все еще не пришли а некоторые теории и вовсе предлагают исключить время из списка базовых физических величин.

Практически каждый год в научных журналах появляются сообщения о двух-трех новых потенциально опасных для людей вирусах. Большая часть так и остается в разряде любопытных находок — интересных для специалистов, но не вызывающих особого шума за пределами лабораторий. Но иногда среди них попадаются те, что потом меняют правила игры на годы вперед. Достаточно вспомнить ВИЧ, который выявили в начале восьмидесятых, или тот коронавирус, что в 2020-м привел к глобальным последствиям.

Чтобы каждый раз не начинать оценку нового вируса с нуля, исследователи обновили и опубликовали каталог всех известных РНК-вирусов, способных инфицировать человека. Сейчас в нем собраны сведения о 239 видах, включая их главные характеристики: круг хозяев, пути передачи, умение распространяться между людьми и другие важные параметры. Благодаря этому новые находки можно быстрее сопоставлять с уже изученными вирусами и гораздо раньше понимать, насколько серьезную угрозу они потенциально представляют. 

Независимый разработчик собирает инструмент, через несколько недель о нем говорит весь интернет, а спустя несколько месяцев крупная корпорация показывает собственную версию той же идеи — с корпоративными политиками, аудитом и подпиской. Знакомая история? Так происходит любая технореволюция. Недавно этот путь прошел OpenClaw — от opensource-проекта до Scout, нового ИИ-агента Microsoft. Разберем, почему эта история интересна и самим продуктом, и тем, как индустрия приручает технологии.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Бардаш, и я CTO интеграционной платформы MWS Octapi. В одной из предыдущих статей я рассказывал, как мы выбирали движок для low-code и почему остановились на Temporal, отказавшись от Apache Camel. С тех пор регулярно получаю один и тот же вопрос — от продактов, аналитиков, а иногда и от коллег-архитекторов: «Подождите, ну сейчас же есть Karavan, Kaoto, нормальные визуальные редакторы. Аналитик там накидает кубики, настроит логику, разве это не cделает Camel доступнее?» Короткий ответ — нет, не cделает. А вот почему, предлагаю разобрать в материале.

Дисклеймер: это мой личный опыт и опыт команды. Тема спорная, у вас может быть своя картина.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я ML-инженер и исследователь в области ИИ. Недавно наткнулся на исследование, посвященное проблеме понимания графиков визуально-языковыми моделями (Vision-Language Model, VLM), и решил подробнее разобраться в этой теме.

В наши дни большое количество научных, деловых и политических данных представляется в формате графиков, однако современные VLM решают задачу их анализа лишь частично. Одна из главных причин этого — отсутствие масштабных и разнообразных наборов данных для обучения и тестирования.

Исследователи из MIT и IBM Research предложили оригинальное решение — ChartNet, мультимодальный датасет для обучения моделей анализу и интерпретации графиков. Разберемся, как он устроен и насколько эффективен.

У AI-агентов уже есть профессии: юрисконсульт, ведущий специалист по внешним коммуникациям, директор контроля работы AI. Это настоящие должности — с обязанностями и зоной ответственности. У некоторых даже с собственной придуманной биографией.

Все три (и еще несколько сотен похожих) произошли из одного и того же места. В октябре 2025-го Anthropic выпустила штуковину под названием skill: папка с инструкциями, которую модель открывает сама, когда задача из промпта совпадает с описанием внутри самого скила.

В переводе на русский — должностная инструкция в текстовом файле, в переводе на айтишный — мастер-промпт. 

Но интересен здесь не только сам формат. Вокруг таких папок уже строится корпоративная инфраструктура: агентам назначают роли, выдают доступы и подключают их к рабочим системам. Крупные компании тратят деньги на внедрение, консультанты зарабатывают на настройке, а при появлении нового плагина падают акции всех компаний в целой отрасли.

В этом материале поговорим о том, зачем вообще одевать папку с инструкциями в костюм сотрудника, кому приносит деньги такая конструкция и как она влияет на бизнес и рынок труда.

Несмотря на возраст, Fallout 4 до сих пор остается одной из лучших игр Bethesda. Исследование мира, атмосфера и свобода действий почти не устарели (кто-то с этим поспорит, конечно), а вот техническая часть выдает возраст проекта. Размытые текстуры, подлагивание при движении, особенности работы физики и некоторые ограничения движка постоянно напоминают, что игра вышла еще в 2015 году.

Хорошая новость заключается в том, что совсем не обязательно ставить множество модов. Достаточно собрать небольшую базовую подборку, которая исправляет слабые места и не превращает Fallout 4 в бесконечный эксперимент с совместимостью. По такому пути я и решил пойти в первой части своего обзора. Во второй уже начнется хардкор — с неожиданными модификациями и кардинальными изменениями ванильной игры. Что ж, давайте начнем.

Еще несколько лет назад разработчики на Java в основном обсуждали новые инструменты для создания программ, особенности архитектуры приложений и способы сделать сервисы быстрее и надежнее. Сегодня к этим темам добавился еще один важный вопрос — как искусственный интеллект меняет профессию программиста. Именно с этого началась пятая встреча в рамках MTC Web Services Meetup, которая собрала в Москве Java-разработчиков, архитекторов и инженеров.

Вместо привычной серии докладов организаторы открыли вечер большой дискуссией о том, как меняется современная разработка, чему теперь стоит учиться, какую роль играют ИИ-ассистенты и как их использование влияет на безопасность решений. Обо всем этом — в материале.

Привет, Хабр! На связи МТС, и сегодня мы снова поговорим о роботах. Но не о доставщиках или пылесосах — тут все серьезнее. Залезем в мир тяжелой строительной техники и посмотрим, как автоматизируют машины, которые работают на стройках.

На любой стройплощадке полно техники: самосвалы, экскаваторы, краны. И рано или поздно их всех роботизируют. Но мы не будем пытаться объять необъятное и остановимся на экскаваторах — точнее, на машинах, которые перерабатывают сыпучие материалы.

Что это значит? Эффективно и точно перемещать большие объемы песка, щебня, мусора — такая задача стоит в куче отраслей: от разгрузки судов до сортировки отходов, строительства и сноса зданий. Это повторяющаяся, тяжелая и небезопасная для человека работа. Обычно ее делают большие гидравлические погрузчики с ручным управлением.

В кино любят показывать роботов, способных практически полностью заменить человека в любой задаче. В реальности все сложнее. Так, робот-экскаватор должен уметь и видеть среду, и выбирать, за какую часть кучи хвататься, и строить маршрут, и управлять движением — все в одном флаконе.

С теорией закончили, переходим к практике. Сначала посмотрим, на чем проводили эксперименты.

Парадоксально, но факт: классическая консоль Nintendo Wii ближе к старым Mac, чем может показаться. Внутри процессор IBM Broadway с архитектурой PowerPС 750 подобные чипы использовались в iMac G3 и iBook G3. Эти компьютеры работали под управлением ранних версий MacOS X, что упрощает задачу — не надо ничего эмулировать. Код ОС будет выполняться процессором нативно, без лишних абстракций.

Однако есть и ряд сложностей: все же Wii не является Macintosh, а следовательно, большая часть компонентов взаимодействуют иначе. У консоли другой загрузчик, видеоподсистема и периферия. Так что запуск на ней MacOS X — задача со звездочкой. Поэтому наливайте себе холодный чай, доставайте фрукты и добро пожаловать под кат.

Привет, меня зовут Филипп Бочаров, CPO в МТС Web Services и член программного комитета HighLoad++. 8 лет я занимаюсь наблюдаемостью (observability) продуктов - внедряю, обучаю, выступаю и менторю. В этом году мы с командой придумали воркшоп "Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse", подготовили его всего за 2 месяца и успешно провели на AIConf 2026 и Saint HighLoad++ 2026.

Наш воркшоп прошли уже 60+ человек, которые оценили его содержание на 4.62 из 5 баллов и дали положительный фидбек. Но когда мы начали его готовить, оказалось, что воркшоп требует совершенно другого подхода, чем обычный доклад. Некоторые проблемы мы вообще не могли предсказать. 

В этой статье я поделюсь нашей историей, ошибками и выводами о том, как готовить интерактивные форматы: воркшоп и мастер-класс. Ведь московский HighLoad++ 2026 уже не за горами и открыт для заявок!

Если вы обратитесь к врачу, например, с болью в груди, он не сможет прямо с порога назвать ваш диагноз. Сначала выслушает, задаст вопросы, составит список возможных вариантов и назначит анализы, чтобы поэтапно их проверить. Нейросетям же на ответ нужно несколько секунд, они звучат убедительно и почти всегда попадают в цель. Появляется соблазн — открыть ChatGPT и быстро выяснить, чем лучше лечиться. 

В 2026 году вышло несколько исследований, где ученые попытались разобраться, что стоит за этой уверенностью языковых моделей, и насколько можно доверять таким ответам. 

Биологи уже много лет пытаются собрать из отдельных молекул систему, похожую на живую клетку. Главная сложность здесь в том, чтобы объединить отдельные реакции в единый работающий цикл. Репликация ДНК, синтез белков, рост мембраны и деление — все это должно происходить внутри замкнутого пространства и повторяться из поколения в поколение.

Раньше получалось только что-то одно: либо репликация ДНК в липидных пузырьках, либо рост мембраны, либо синтез белка. Полноценный цикл долго оставался недостижимым. Недавняя работа группы Кейт Адамалы из Университета Миннесоты вплотную приблизилась к этой цели. Их искусственные клетки — пока простые, но уже способные делиться несколько раз.

В мире видеоигр, где большинство проектов живут ярко, но недолго, серия Worms выглядит настоящим долгожителем. Почти тридцать лет она собирает за экранами людей разного возраста, и при этом не превратилась в музейный экспонат — в нее до сих пор играют, обсуждают и ждут обновлений. Простая идея про команды маленьких бойцов, которые по очереди палят друг в друга из самого разного оружия, оказалась удивительно живучей. 

В этой статье давайте вспомним различные версии «червячков» (мы с друзьями так называли эту игру), попробуем отследить эволюцию проекта и просто поностальгируем. Не все же время  «грабить корованы» работать, верно? Что ж, поехали.  

Одна из особенностей, выделяющих роль системного аналитика среди всего многообразия позиций в ИТ, —  его зона ответственности, а точнее — границы этой зоны. Поскольку он находится на стыке разработки и бизнеса (не говоря о том, что часто выступает в роли интегратора, Delivery manager, Product manager, Scrum master, архитектора и так далее), лучше всего эту работу можно описать картинкой ниже.

Время от времени в руки SA попадают «непрофильные» задачи, которые могут стать настоящим вызовом, выковать характер или причинить ментальные муки. Но чаще все вместе.

И снова привет, Хабр! На связи Александр Малышев, лид SA в МТС Cashback. Это продолжение истории про «рыцаря системной аналитики без страха и упрека» в которой я рассмотрел дилемму изменчивости требований. Вторая часть посвящена зоне ответственности SА. Так как вопрос довольно непростой, то я решил подать его в нетипичной для Хабра и юмористической форме — стихотворной истории в духе народных сказок.Тем, кто хочет немного отвлечься от рутины — желаю приятного чтения!

В конце восьмидесятых тайваньские фирмы уже довольно уверенно копировали Famicom. Большая часть клонов того времени — это просто приставка подешевле, часто с уже добавленными играми и минимумом всего остального. Делали их быстро, продавали дешево и не сильно заморачивались с дополнительными функциями.

Bit79 от компании BIT Corp получился заметно другим. Там решили, что раз приставку называют «семейным компьютером», то она и должна быть ПК. Причем с клавиатурой, нормальным объемом памяти и возможностью писать программы. И у них получилось! Это устройство, которое одновременно и в игры играть позволяет, и в простой домашний компьютер превращается. Не идеально, но для того времени — очень хороший компромисс. Давайте посмотрим, как это было.

Привет, Хабр! На связи команда Research & Insights Департамента стратегического развития МТС. Многие почему-то считают 5G только мобильным интернетом, который работает быстрее 4G. Но это только часть правды, ведь скорость действительно выросла, но главное изменение — в архитектуре. Новый стандарт превращает мобильную сеть из универсального канала передачи данных в программно управляемую инфраструктуру, способную одновременно обслуживать смартфоны, заводы, беспилотный транспорт и миллионы IoT-устройств с разными требованиями к качеству связи.

Глава Минцифры Максут Шадаев сообщил, что стопроцентное создание 5G-инфраструктуры в российских мегаполисах планируется к 2028 году. То есть 5G — это наше ближайшее будущее, и мы в МТС к нему готовимся. Для этого мы провели большое исследование российского и мирового рынка 5G, тезисами которого поделимся с вами. 

В первой статье из цикла о развитии 5G разберем, чем пятое поколение связи отличается от предыдущих, какие технологии лежат в его основе и почему телеком-операторы рассматривают 5G как фундамент для следующего этапа цифровой экономики.