Comments 10
\ vgg16 resnet18 alexnet densenet inception
mean 0.226978 0.328249 0.147289 0.409413 0.020204
Я использую предварительно обученную сеть resnet18, и с данным изображением она на 40% уверена, что видит медузу
Для того, чтобы сказать, что НС обнаружила на картинке "медузу", нужно, чтобы уверенность превысила некоторый порог eps. Этот порог может подбираться перебором возможных значений eps на валидационном датасете, с оценкой, насколько хорошо данная конфигурация справляется. Порог задаёт некий баланс между ложноположительными и ложноотрицательными срабатываниями. Если задать порог в 60%, значение уверенности 40% не будет считаться за увиденную нейросетью "медузу".
Вы пробовали заставить эти нейросети выдавать значение уверенности побольше, например 80, 90, 95 или 99 процентов? Вроде бы, это несложно сделать градиентным спуском, меняя пикселы картинки. Насколько я помню, таким образом можно обмануть типичную современную нейросеть, и прецеденты были. Но у меня есть слабое подозрение, что inception со значением уверенности=0.020204 на шуме справляется достаточно хорошо, чтобы быть обманутой.
P.S. не сразу заметил, что это перевод.
Что-то типа https://www.magiceye.com/ ?
еще одно доказательство того что в ИИ искусственного гораздо больше чем интеллекта.
Обманываем нейросети при помощи шума