Учёные ЦЕРН обнаружили возможное объяснение фундаментального различия в том, как физика обращается с материей и антиматерией. Эксперименты на Большом адронном коллайдере (БАК) подтвердили, что барионы и антибарионы ведут себя по-разному.
Этот эффект, известный как нарушение CP-инвариантности, ранее наблюдался только у мезонов. Но экспериментальное подтверждение его наличия у барионов, составляющих основную часть материи Вселенной, — это то, за чем физики давно охотились.
Последовательность Фибоначчи может конвертировать мили в километры с небольшой погрешностью
5 миль ≈ 8 км (5 и 8 - числа Фибоначчи). Реальность: 5 миль = 8.04672 км.
Почему?
1 миля = 1.609344 километра (точное значение).
Золотое сечение (φ) ≈ 1.618034
Погрешность возникает потому что отношение Fₙ₊₁ / Fₙ стремится к φ ≈ 1.618034, а точное соотношение миля/км = 1.609344.
Относительная погрешность: (1.618034 - 1.609344) / 1.609344 * 100% ≈ 0.54%.
Решил по фану реализовать конвертор милей в километры на C. Ссылка тут.
Advanced distance converter: miles to kilometers
Usage: ./bin/fib_miles2km [OPTIONS] [distance]
Options:
-h, --help Show help information
-f, --fib=ARG Convert miles to km using basic Fibonacci
-b, --basic=ARG Convert miles to km using standard formula
-i, --fib-interp=ARG Convert using Fibonacci interpolation
-c, --fib-cache=ARG Convert using cached Fibonacci
-g, --fib-golden=ARG Convert using golden ratio
Не знаю зачем, но прикольно :)
Вайбкодеры, это вам — Amazon выкатили свою AI IDE
Заточена под реальные, а не учебные проекты. Поддерживает spec-driven development, где ты описываешь фичу спеками и диаграммами, а агенты доводят её до ума.
Также из инноваций: автоматизация по событиям за счет хуков — сохранил файл → тест обновлён, API поменял → README поправлен. Всё работает в фоне
На борту агентный чат, поддержка MCP и кастомизация поведения агентов через steering rules.
Это форк VS Code, полностью совместим с его настройками и расширениями. Поддержка macOS, Windows и Linux
БЕСПЛАТНО. Установка тут 🧃
На неделе рассказывал, что OpenAI запустили Агента в ChatGPT, ЧЕК!
В X обсуждаются сразу два исследования Grok 4, который показывают, что к модели применялись лишь самые простые меры безопасности. Создатели платформы непрерывного тестирования безопасности ИИ SplxAI подвергли Grok 4 более 1000 сценариев атак. Тестирование проводилось в трех режимах: без дополнительного пользовательского промпта, с базовым пользовательским промптом по обеспечению безопасности и с промптом, созданным с помощью инструмента Prompt Hardening, разработанного SplxAI — в нем инструкции постоянно дорабатываются с учетом новых уязвимостей.
“Правила потока для управления проектами” Эфрат Ашлаг-Голдратт
Прочитал свежий перевод книги дочери Элияху Голдратта, которого вы все знаете по Теории ограничений (ТОС). И внезапно, несмотря на множество “но”, книга очень понравилась.
Кратко - это 160-стр. “бизнес-роман”, аналогичный “Цели”, “Deadline”, “Фениксу”. Сюжет - менеджер мучается с пачкой проектов, куча переделок, заказчики ругаются и грозят судами,ну и в личной жизни проблемы. Но вот на курсах находит умного профессора и единомышленников, вместе с которыми приходит к новому мировоззрению. Да, пожалуй, именно это слово тут уместно. Автор не дает “методологии” и далека от академичности, отказываясь даже от терминологии ТОС в пользу “здравого смысла”.
В основе этого “проектного мировоззрения” понятие “потока”. Это поставка ценности заказчикам, над которой работает команда. Не диаграмма Ганта, не декомпозиция и бэклог, а непрерывный поток. Задача компании - дать потоку дорогу, не задерживать и не мешать превращаться в итоговый результат.
Что же ему мешает?
Незавершенка. Точнее, “мультипроектность”, много одновременно взятых командой и специалистом незавершенных проектов и задач. Многозадачность и мультизагруженность - зло. Идеал - это одна задача / один проект, на которых нужно держать фокус. Но как минимум, провести "триаж" - приоритезацию проектов и задач с результатом в виде полной (!) заморозки тех, которые менее критичны. Контролировать кол-во задач и проектов в работе (WIP-лимит). Не запускать сразу много, а запустить один-два, но зато с полной подготовкой.
Полная подготовка (full-kit) - вторая ключевая идея книги. Увы, мы принимаем как данное то, что в проектах много неопределенности, и позволяем себе не до конца собирать требования и нужную информацию. А зря. Неполнота данных, выросшая из поверхностной подготовки, - путь к 1) переделкам (“ой, а тут еще такое пожелание выявилось”) и 2) накоплению препятствий для потока.
Еще негативный фактор - дозирование. Многозадачность приводит к тому, что на выполнение задачи специалист выделяет минимально необходимое время (низкое дозирование), не вникая достаточно глубоко и широко… А это приводит к тому, что задача может скоро вернуться в переделку из-за непродуманности решения. Поэтому дозирование нужно увеличивать.
И еще фундаментальная идея книги - это буфер. Менеджеры вынуждены контролировать работу специалистов, чтобы те шли строго по плану, но это приводит к убийственному давлению. Спасение - в временном буфере,который нужно заложить на проект (вплоть до трети от плановых трудозатрат). Отклоняется сотрудник от графика - есть буфер, из которого можно взять ресурс, спокойно и без отдельных согласований. А менеджер, вместо мелких активностей, убивающих нервы, пусть глобально смотрит на “сгорание” буфера, и если он тает быстрее, чем нужно, привлекает доп.ресурсы.
Такой вот “роман” - и да, он местами наивен и слеп по отношению к реальной бизнес-среде, в которой мы работаем. Но посыл “сотруднико-сбережения”, которое должно стоять за любой методологией, разумный и гуманистичный)
Рекомендую к прочтению менеджерам и не-менеджерам: понятно, кратко и человечно о важном на любом проекте!
Заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов рассказал СМИ, что за полтора месяца после введения нового закона компаниям ни одного оборотного штрафа за утечки ПД в Роскомнадзоре не выписали.
Компания Range Rover впервые с 1970 года обновила визуальную айдентику и представила свой новый минималистичный логотип из двух вертикальных букв «R» — одна из них инвертирована. Новый знак дополняет классический логотип, но не заменяет его.
В компания отметили, что ребрендинг приурочен к выходу первого электромобиля Range Rover, который ожидается в конце 2025 года. Новый логотип будет использоваться в рекламных материалах, на этикетках, аксессуарах и элементах интерьера.
Для человека ИИ лишь часть бытия. Для модели человек — всё бытие
Самые долгие и безрезультатные дискуссии бывают с материалистами, особенно близкими к позиции, которую Маркс изложил как “Бытие определяет сознание”, забавно то, что Маркс говорил об экономическом базисе, но ясность и четкость этого определения позволила использовать его в очень широком смысле.
Дискуссия во многом возникает из-за того, что материалисты задают вопрос Что и Как, я же задаю вопрос Кто. Это недопонимание, конечно, не приводит к каким либо интересным консенсусам, но к интересным обсуждениям точно.
Тем не менее, вопросы взаимоотношения бытия и сознания очень интересны и, пожалуй, я постараюсь рассмотреть их в этой статье, как всегда в приложении новая версия протокола Вихрь и тестовые вопросы.
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/198947 Compensation for Energy Intake From Fast Food Among Overweight and Lean Adolescents
Взяли группу детей, дали возможность раз в день стрескать за 1 час столько бургеров и прочего, сколько сможешь. Причём для жизненности, ели люди на фуд-корте, а не в лаборатории. Затем во второй части исследования точно контролировали сколько дети потратили энергии за 2 следующих дня. Участники от 13 до 17 лет. Толстых 26, худых 28. Для пущей наглядности, фастфуд буквально "не кончался", чуть съедаешь бургер и выпиваешь колу - подтаскивают ещё и ещё.
При свободном поедании фастфуда, толстые зажрали за 1 час - 1860ккал, а худые только 1458. В итоге толстые хапали за 1 час 66.5 % суточной своей нормы калорий, а худые 57 %. Худые не ели больше толстых, они ели меньше, никакого чуда в том, что в итоге худые так и будут худыми.
Современные корпоративные чаты стали неотъемлемой частью бизнес-коммуникаций, но вместе с удобством они приносят и новые риски: утечки конфиденциальных данных, нарушения корпоративной этики и даже юридические угрозы. Традиционные методы модерации, основанные на ручном контроле или простых фильтрах, уже давно ,не справляются с объемами сообщений и сложностью контекста.
Цель данной публикации - объективно оценить потенциал предобученных LLM-моделей
для решения задачи автоматической модерации чата, выявить ключевые преимущества и ограничения.
Сегодня компьютером на x86-совместимом процессоре едва ли можно кого-то удивить с гиковской точки зрения. Другое дело - обучающий ноутбук для детей, который работает на интересном и необычном ARM-процессоре от небезызвестной компании VIA. И хотя для запуска произвольных программ его необязательно было хакать - всем гикам известно, надо было ставить Linux!
К чему приводит давняя детская мечта об обучающем ноутбуке, что скрывается внутри устройства за 500 рублей и как на всё это накатить Linux с дуалбутом в родную систему - читайте в сегодняшней подробной статье!
Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Мы продолжаем развивать собственную линейку моделей GEN-T и внутренние продукты на основе своих моделей: агенты в саппорте, внутренние копилоты для сотрудников и Вселенную ассистентов.
Мы уже делились большими языковыми моделями T-lite 0.1, T-lite 1.0 и T-pro 1.0. Модели завоевали популярность и скачиваются суммарно более 15к раз в месяц.
Сегодня делимся новой моделью T-pro 2.0, обученной на основе модели Qwen3 32B, но с более плотной токенизацией на русском языке. Модель поддерживает гибридный ризонинг и позволяет сгенерировать рассуждение перед тем как отвечать. Это помогает в сложных задачах, где требуется несколько последовательных выводов, таких как математика.
Мы дообучали модель в несколько этапов, чтобы прокачать общее качество решения задач на русском и улучшить генерацию рассуждений.
Расскажу общие детали процесса обучения модели, основные характеристики и результаты замеров качества. Поделюсь, какие сложности у нас возникали и на чем планируем сосредоточиться.
Доброго времени суток, «Хабр»!
Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.
Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
Apple выпустила рекламу своей ИИ‑опции Clean Up по стиранию с фото разных объектов. В ролике показано, как можно удалить кота с фото. Изменения можно отменить, что и пришлось сделать герою видео, который решил «стереть» кота со снимка с супругой.
Стартап в области генеративного ИИ Decart запустил MirageLSD — видеомодель на основе искусственного интеллекта, которая преобразует видео в реальном времени. Система призвана решить две серьёзные проблемы, связанные с существующими инструментами на основе ИИ для работы с видео: медленный рендеринг и быстрое снижение качества изображения с течением времени.
Привет, Хабр. Я всё тот же разработчик, приложения для поиска и сравнения цен по маркетплейсам, интернет‑магазинам и классифайдам.
В прошлый раз я рассказал, как привлек бесплатно несколько тысяч новых пользователей. Но просто привлечь пользователей это одно, а вот сделать так, чтобы они регулярно начали пользоваться приложением и рекомендовали его другим — это задача со звездочкой. Расскажу в этой статье, как я ее решал.
Золотой век анекдотов программистов и о программистах на Анекдот.ру пришёлся на 1998-1999 годы, после чего их популярность несколько снизилась. Однако и в начале нулевых годов они никуда не исчезли — продолжая публиковаться и собирать множество лайков. Одним из знаковых явлений начала нулевых годов стало начало перехода от анекдотов про программистов к шуткам про сисадминов. Кроме того, вышла Windows XP, которая на старте была далека от совершенства и традиционно стала предметом стёба. Итак, над чем смеялись и иронизировали в около-компьютерной среде в 2001-2003 годах?
Новое исследование Microsoft Research подтвердило распространенное мнение о том, что генеративный ИИ в первую очередь повлияет на профессии, связанные со знаниями, коммуникацией и продажами.
Компания BI.ZONE сообщила, что 70% вредоносных скриптов были выявлены на этапе внедрения средств мониторинга. Причина — нарушение правил безопасной разработки. Данные основаны на исследовании сайтов, сервисов и приложений 150 российских компаний.
В первом полугодии 2025 года веб-шеллы нашли в системах 26% исследованных компаний. В 2024 году с проблемой столкнулись 23% организаций. Доля веб-шеллов на сайтах и других внешних веб-ресурсах выросла с 12% в 2024 году до 53% в первом полугодии 2025 года.
