Урбанизм

Максим Курбатов, руководитель продукта BIM Inspector (ПИК Digital)

В современном проектировании BIM-модели становятся всё более сложными, а требования к их качеству — строже. Проверка соответствия модели внутренним стандартам, ГОСТам и регламентам — неотъемлемая часть рабочего процесса. Однако ручная или полуавтоматическая проверка быстро превращается в узкое место: десятки правил, сотни элементов, часы ожидания результата.

В ПИК мы столкнулись с этой проблемой на практике. Когда проверка одной модели стала занимать до часа, стало ясно: подход «нажми и жди» больше не масштабируется. Мы задались целью не просто ускорить проверку, а полностью исключить её из активного участия проектировщика. Так родилось решение, которое мы называем «умные фермы» — распределённая система фоновой автоматической проверки BIM-моделей.

Всем привет, меня зовут Алексей Чубуков. Я аналитик из команды поиска и назначений водителей в Яндекс Такси. В нашей команде мы оптимизируем алгоритмы, которые помогают находить водителей на заказы оптимальным способом, чтобы пользователи быстрее получали машины, а водители бóльшую долю времени проводили с пассажирами. 

В статье я расскажу про виртуальную очередь заказов, которую мы сделали в приложении Яндекс Go. Напомню кратко, как устроен поиск водителей в Такси, поговорим про предпосылки внедрения очереди, посмотрим на то, как устроена очередь и, наконец, обсудим результаты. 

Дата-центры работают круглосуточно: серверы беспрестанно греются и нужно еще отдельно тратить электроэнергию, чтобы выбросить это тепло в атмосферу. Мириться с этим никак нельзя, поэтому существует множество проектов, где дата-центры интегрируют в городские инфраструктурные системы для централизованного обогрева жилых и общественных зданий. Под катом — несколько интересных примеров таких систем. Поехали!

Привет, Хабр!  Если бы Vault-Tec, корпорация, построившая убежища в Fallout, существовала бы в реальности и вместо бункеров строила офисы, то результат, скорее всего, выглядел бы как штаб-квартира Oakley в Калифорнии. Здание One Icon — параноидальный сон инженера, готового к ядерной зиме: полуметровый бетон, стальные балки и шипы на стенах. 

Но реальность такова, что это маркетинг на противопоставлении скучной застройке Южной Калифорнии, а Fallout ни при чем. Под катом разберемся, откуда взялось столь необычное строение, что курили чем вдохновлялись архитекторы и зачем кому-то специально делать «фабрику репликантов» вместо френдли-офиса.

Сколько в Нови-Саде стоят аренда квартиры и продукты? Чем медлительность, ставшая национальной чертой сербов, нравится приезжим, а когда уже напрягает? Как узнать наших в толпе и при чём тут Россия 2010-х? 

Слово Валентине, дизайнеру продукта Collabis, которая живёт в Нови-Саде больше двух с половиной лет. 

Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack [AI]ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.

За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.
В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.

Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я — руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в девелопере ПИК. 

Наша команда активно работает над оптимизацией и осмыслением многих процессов проектирования, и для нас важно понимать, какие технологии активно развиваются сейчас и что будет востребовано в будущем.

Вводная часть

Я уже долгое время изучаю применение нейронных сетей в архитектурном проектировании и продолжаю делиться своими результатами. В этой статье я постараюсь рассказать, какие именно технологии и приемы использовались, а также какие недостатки и проблемы не удалось решить в тех или иных проектах. Таким образом, мы попытаемся осмыслить существующие подходы, чтобы понять, какие из них стоит развивать и применять самостоятельно.

Задача генерации плана дома

Одной из самых трудоемких задач является разработка планов жилых домов, типовых этажей и квартир — традиционно она требует значительных усилий от архитекторов для выполнения большого количества требований к функциональности, эргономике и эстетике пространства. Факторов, влияющих на качество планировочного решения, очень много — они зависят от типа жилого дома, его параметров (этажности), технического задания, места его реализации и потенциальных жителях.

Существующие подходы к проектированию, основанные на правилах и алгоритмах, ограничены в гибкости и не всегда могут учесть весь спектр зависимостей, необходимых для создания качественных планировочных решений. В результате такие подходы не способны генерировать большое разнообразие вариантов, которое могут создавать талантливые архитекторы. Поэтому исследования, направленные на создание адаптивных, интеллектуальных систем проектирования, стали особенно актуальными.

В последние годы в ветроэнергетике наметился новый тренд: подвижные генераторы. Это механизмы, которые не закреплены физически в одном конкретном месте, а двигаются, то есть блуждают в пространстве: плавают или летают. Они хорошо сочетаются с модульными ЦОД и такими же модульными энергоустановками на ядерном топливе.

Всю эту инфраструктуру можно перемещать из одного региона в другой, в зависимости от экономической конъюнктуры, стоимости электричества, налогов, погодных условий и проч.

Если пофантазировать, то можно представить будущее, в котором полностью автономные фабрики выпускают продукцию без участия человека, под управлением распределённого ИИ. А энергию обеспечивает рой из миллионов дирижаблей нового поколения (мобильные ВЭУ) и группировка спутников на солнечных батареях.

До этого пока далеко, но первые намёки уже есть.

В этом году отечественные метрополитены отмечают целую череду круглых дат – не только московский и питерский с их миллионными толпами, но и подземка Нижнего Новгорода, о которой до поры даже в родном городе нечасто вспоминали. 20 ноября 1985 г. «голубые экспрессы» перевезли первых пассажиров от Московской до Пролетарской, сделав тогда ещё Горький третьим российским городом с метро

Привет, Хабр!

На связи команда BIM-координации в ПИК, ранее мы уже рассказывали о себе в статье «Мы создали сервис для координации BIM-моделей. Как он работает?».

Сегодня мы расскажем о одном из важных инструментов в нашей работе, без которого не обходится ни один рабочий день — CheckUP.

CheckUP — это система автоматизированной проверки BIM-моделей на наличие коллизий, основанная на фоновой проверке средствами Navisworks и обработке результатов в среде Revit.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Гокканен, я координатор по технологиям информационного моделирования в команде ПИК Digital.

В этой статье я расскажу, как мы, используя BIM-технологии, изменили процесс проектирования и оформления комплектов КЖС (конструкций железобетонных сборных) в ПИК.

Предпосылки

До внедрения BIM-технологий все процессы подготовки комплектов чертежей выполнялись вручную в системе AutoCAD. На плечи проектировщиков ложились абсолютно все задачи: размещение конструкций на плане, отрисовка необходимых торцов у конструкций, отрисовка проёмов и узлов, внесение изменений, а также проверка перед выпуском габаритов. 

Например, в процессе маркировки панелей проектировщик своими руками прописывал длинную марку, включающую префикс, габариты панели, сведения о здании, корпусе и другое. Также подсчитывались и настраивались вручную спецификации. Кроме того, получая сведения от смежных разделов, проектировщики собственноручно переносили информацию из одного файла в другой. 

Время показало, что такой способ разработки комплекта ведёт к увеличению рутинной работы, а также может приводить к ошибкам из-за человеческого фактора. Всё это подтолкнуло нас к введению автоматизации в проектах.

Как выглядела сантехническая инфраструктура, где нашли водонагревательный бойлер 1 века до нашей эры и как римляне строили грандиозные гидротехнические сооружения. Во время чтения вы будто попадете в натуральные двемерские руины, а на некоторых фотках узнаете кран из бабкиной ванной.

Сохранилось немало картин и карт из средневековья, но они часто стилизованы и лишены реализма. В результате современные люди слабо представляют то время. Лишь отдельные бытовые мелочи, такие как новгородские берестяные грамоты, дают возможность взглянуть на бытовую сторону жизни цивилизованных новгородцев 12−13 вв.

То же самое с визуальным обликом городов. Мы слабо представляем дома, площади, храмы, и вообще как жили люди, чем занимались и насколько отличались от нас.

Один из интересных проектов по реалистичной реконструкции древних городов — трёхмерная визуализация Теночтитлана. Так назывался Мехико до брутального пришествия европейцев.

Привет, Хабр! На связи команда разработчиков R2 из ПИК Digital. Сегодня мы расскажем о нашей платформе на базе движка UE, на которой мы занимаемся разработкой модулей, автоматизирующих  различные процессы девелопмента.

Это первая статья из серии, в которой будет сделан обзор платформы и ее архитектуры. Последующие статьи будут рассматривать отдельные модули более глубоко и подробно.

Когда мы начинали автоматизировать проектные процессы, столкнулись с типичной проблемой: каждая стадия проекта, от концепции до эксплуатации — требовала своего набора инструментов, зачастую мало интегрированных друг с другом. Градостроительный анализ делали в одной среде, рабочую документацию готовили в другой, контроль качества строительства — в третьей. Данные между системами передавались вручную, что вызывало потери и ошибки.

Платформа R2 — это попытка системно решить эту проблему, охватив часть процессов девелоперского цикла модульными инструментами, которые работают с моделью данных и интегрируются с привычными САПР-системами.

Ранее мы уже рассказывали о том, как с помощью сервиса R2 можно использовать метод инсоляционного массинга — то есть, проверять размещение многоэтажной жилой настройки на участке с учётом требований инсоляции.

Почему Unreal Engine?

В основе платформы R2 лежит движок Unreal Engine — решение, которое может показаться неожиданным для сферы проектирования недвижимости. Однако именно производительность этого движка и его способность работать с большими объемами данных стали ключевыми факторами выбора.

Я неоднократно замечал в комментариях в интернете, как люди, увидев в реалиях прошлого схожести с современностью, начинали переносить на них опыт жизни в наше время. С античностью это тем проще, что период расцвета Римской империи превратился в масс-медиа-лубок: яркий, красивый, но не отражающий реальность.

Проблема во многом в том, что за последние 100 лет благодаря техническому прогрессу наш образ жизни (по крайней мере в странах первого-второго мира) настолько сильно изменился, что у большинства моих сверстников попросту нет актуального опыта жизни в условиях, приближенных к тем, что были не то что в античность, а хотя бы 100 лет назад. Одно только наличие электричества радикально меняет весь образ жизни, а ведь таких изменивших всё технологий сегодня очень много. А уж городская жизнь в наши дни вообще мало напоминает таковую в Риме.

Ивреа — небольшой город-коммуна в северной Италии, который волей судьбы, а точнее, одного выдающегося предпринимателя, в середине XX века стал «лабораторией будущего» — одним из первых урбанистических проектов, в котором для сотрудников спроектировали среду для жизни и развития.

Что же в этом городе интересного, если ЮНЕСКО внесла его под свою защиту как «индустриальный город XX века»? Близких ему по духу аналогов не так много, лишь пара company towns и моноиндустриальных городских ансамблей. Опыт Ивреа показывает, что может получиться из провинциальных городов, если в них создавать рабочие места и хорошую инфраструктуру для сотрудников.

Привет, Хабр!

Меня зовут Рудольф Караджаян, я руковожу направлением информационного моделирования наружных сетей в ПИК.

В этой статье хочу поделиться нашим опытом автоматизации ключевых процессов проектирования и оформления документации для наружных сетей водоснабжения и водоотведения (НВК). Важно отметить, что максимальная эффективность достигается только при комплексном моделировании всех наружных сетей — это позволяет автоматически отслеживать и устранять взаимопересечения между ними. 

Принципы автоматизации для других разделов (связь, теплоснабжение, освещение) мы разберём в следующих публикациях.

Если значение вашего экранного времени уже перевалило за двузначное число, а дурацкие прогулки для дурацкого ментального здоровья не вдохновляют, у нас есть решение. Совместно с креативным бюро «Глазами инженера» мы разработали пешеходную экскурсию «Вычисляя архитектуру». С профессиональным гидом вы пройдете несколько тысяч шагов по центру Москвы и узнаете об истории авангарда с точки зрения инженеров-архитекторов.

Под катом расскажем, как появился уникальный маршрут на стыке физической и цифровой архитектуры и почему стоит купить билет на экскурсию.

Летом прошлого года я в команде из шести человек поучаствовал в конкурсе «Исследуй город». Мы три месяца пытались оценить вакантность жилья в Москве, заняли предпоследнее место, а потом ещё год пробовали уже вне конкурса, на чистом энтузиазме, улучшить сделанное. Получилось все равно не очень, но отрицательный результат — тоже результат, поэтому делимся им: быть может, кто-то прочитает, вдохновится и сможет нас превзойти.

Статья представлена вниманию аудитории Хабра для выравнивания равновесия во Вселенной, которое оказалось немножечко перекошено после выхода статьи "Итак, я приехал, что дальше?" (и которая, на мой субъективный взгляд, вышла несколько однобокой и чересчур розово-слащавой).