Comments 5
На днях смотрел на эту тему видео
НЕЙРОСЕТЬ учится копировать ЛАМПОВЫЙ ЗВУК
www.youtube.com/watch?v=hndfrDHlB-0
НЕЙРОСЕТЬ учится копировать ЛАМПОВЫЙ ЗВУК
www.youtube.com/watch?v=hndfrDHlB-0
Хм, но ведь гитарные педали это набор аналоговых компонентов, нельзя ли их просто на ПЛИС создавать и менять структуру как надо?
С черным ящиком не так достоверно, но намного проще.
Здесь даже ПЛИС не нужна, достаточно снять передаточную характеристику нелинейного элемента и смоделировать её на любом МК.
Как известно, за «тёплый ламповый звук» отвечают чётные гармоники? Так значит, передаточная характеристика должна аппроксимироваться многочленом чётной степени (в простейшем случае — второй).
Как известно, за «тёплый ламповый звук» отвечают чётные гармоники? Так значит, передаточная характеристика должна аппроксимироваться многочленом чётной степени (в простейшем случае — второй).
Зачем ПЛИС, программно же можно.
Но для этого нужно знать устройство педали, что бы понимать как она искажает звук.
Тут же есть педаль, черный ящик. Ничего не известно об его устройстве.
Но можно нейросеть научить выдавать такой же звук как у педали.
Но есть проблема. У педали может быть куча потенциометров и переключателей, что даёт огромное количество вариантов.
В общем эта нейросеть копирует только конкретные настройки педали.
А в программной можно крутушки крутить, как у настоящей.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.
Проект NeuralPi ставит целью эмуляцию нейросетью любой гитарной педали