Pull to refresh

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №28 (22 — 28 декабря 2014)

Data Mining *Big Data *

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее



Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода



Соревнования по машинному обучению


  • EN Для новичков Python Как подходить к решению проблем на Kaggle — набор простых советов от автора блога Analytics Vidhya, которые помогут стать успешным участником соревнований по машинному обучению на Kaggle.
  • EN Интервью с Yann LeCun: сверточные сети и CIFAR-10 — интересное интервью с Yann LeCunn (Director of AI Research, Professor at New York University), посвященное вопросам использования сверточных сетей и обсуждению недавно завершившегося соревнования по машинному обучению CIFAR-10 на Kaggle, которое было посвящено вопросам распознавания изображений.
  • EN R Анализ данных Kaggle с помощью R — интересный анализ данных соревнований по машинному обучению на Kaggle, проведенный с помощью языка программирования R.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



Видеоматериалы



Data engineering



Обзоры



Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №27 (15 — 21 декабря 2014)
Tags:
Hubs:
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 8.9K
Comments Leave a comment