DIY Face Averaging


Узнали кого-нибудь? Всех людей выше не существует: это не фотография, а результат работы несложного алгоритма, усредняющего тысячи разных лиц. В этой статье мы поговорим о том, как легко в кратчайшие сроки набросать такой алгоритм и получить интересные результаты.

Преамбула


Итак, однажды весенним субботним вечером у меня возникло желание выделить некоторый базовый набор черт лица для последующей идентификации. Это не было связано с моей работой, просто хобби. Я решил начать с построения усреднённого лица, относительно которого будет проще выбирать отклонения и отслеживать влияние отдельных черт на общее строение лица. Вообще эта задача довольно успешно решается, обычно с применением Image Warp или иных нелинейных преобразований системы координат, которые по большому счёту не всегда можно называть усреднением, но мы пойдём иным путём.

Спешу заверить, в этой статье нет:
  1. Зубодробительной математики
  2. Готовых кусков кода
  3. Оптимальных решений

Т.к. этот проект начался для меня в качестве побочного в ходе решения узкой задачи, большая часть действий здесь выполнена Just For Fun, без оглядки на Best Practices с мыслью о быстрой несложной разработке. Зато здесь есть честное усреднение, без изменения пропорций и формы лица. Я буду использовать в своей работе Matlab, но вы, ежели решите повторить мой опыт, можете выбрать практически любой язык и среду программирования, т.к. здесь не используется каких-то слишком сложных конструкций, которые нельзя было бы написать на чём угодно за день.

База снимков



Критически важный для всей последующей затеи этап. Нам необходим достаточно большой набор исходных снимков.

На что мы будем обращать внимание при подборе снимков для нашей базы:
  1. Объём базы. Я часто видел, когда подобную задачу решали на базе с количеством снимков порядка сотни. Этого явно недостаточно для последующей фильтрации базы в соответствии с различными признаками.
  2. Качество снимков. Для получения детального результата желательно иметь высококачественные снимки (с оглядкой на возможности железа по обработке всего этого дела)
  3. Освещение. Здесь лишь одно строгое правило: освещение не должно значительно изменяться от снимка к снимку. Также хотелось бы максимально избежать наличия затенённых участков, но даже с ними наш алгоритм будет работать.
  4. Положение лица на снимке. Было бы идеально иметь маркеры положения для основных черт лица, но, если их нет, без этого тоже можно обойтись.
  5. Эмоции, головные уборы, модификации тела. Всё это сильно усложнит работу, потому желательно заранее удалить из базы наиболее вопиюще несоответствующие снимки.

По вышеприведённым параметрам мне очень приглянулась база Humanae, освещавшаяся на TED, где я её, собственно, и увидел. Она содержит порядка 3000 высококачественных снимков с вполне равномерным освещением, однородным фоном и достаточно стабильными положением и выражением лица:


Перед началом работы нам следует скачать базу и привести все снимки к одному размеру. Можно использовать и снимки разных размеров, но с т.з. программирования мне было так удобнее. Затем нужно разделить все 3000 изображений на классы. Это будет необходимо для фильтрации исходников и получения усреднённых лиц разных групп. Это самый долгий и муторный этап всей работы.

Я использовал для классификации следующие параметры:
  1. Пол: Мужской, Женский, Неочевидно.
  2. Цвет кожи: 0-255. Можно взять из цвета фона.
  3. Возраст: Дети, Взрослые, Престарелые.
  4. Субъективная красота: 0, 1 (норма, отсутствуют явные дефекты), 2 (привлекательные).

Мы будем использовать их в качестве фильтров, чтобы получать различные результаты. Можно обойтись совсем без отбора, вы получите некое усреднённое лицо, черты которого будут зависеть от количества представленных в базе людей с теми или иными особенностями. Разделение по половому признаку мы будем производить обязательно, потому как внешне черты мужчин и женщин разнятся больше всего.

Если Вы выбрали ту же базу, что и я, вам может помочь отсев детей (их несколько десятков), чернокожих (порядка нескольких сотен) и людей с явными физическими дефектами, чтобы получить менее смазанный результат. Это не связано с каким-то шовинизмом или политическими заявлениями, просто численность этих групп в базе зачастую слишком низка, а черты слишком отличны от среднестатистических. В любом случае, всегда можно инвертировать фильтр и построить усреднённые лица именно для этих групп, хотя и достаточно неточные.


Рис 1. Пример усреднённого лица по сильно ограниченному набору снимков (темнокожие взрослые)

Алгоритмы и методы


Теперь, когда мы имеем сформированную базу, пора перейти непосредственно к размышлению о том, как же добиться необходимого результата. Во-первых, я сразу исключу различные готовые библиотеки Pattern Matching, Image Warping, а также любую сложную математику. Мы ведь хотим просто по-быстрому накидать рабочий код и получить удовольствие, не так ли?

Несовершенство наивного метода


Жизнь была бы простой и приятной, если бы можно было просто сложить весь набор фотографий и получить результат. Увы, жестокая реальность отвечает на наши фантазии достаточно посредственным результатом для мужского усреднённого лица. Можно значительно улучшить получаемое наивным методом изображение, если для каждого последующего фото искать наиболее подходящее преобразование системы координат (позицию, масштаб и др). Как это сделать? Можно использовать разные подходы:

  1. Вышеупомянутые готовые алгоритмы pattern matching. Ищем набор общих точек, строим по ним преобразование. В matlab есть готовые алгоритмы, но мне так и не удалось заставить их хорошо работать на усреднённых лицах, потому использовать этот метод не будем.
  2. Кросскорреляция. Достаточно простой в использовании метод поиска подходящей позиции, который к тому же прекрасно считается на GPU. В теории он несколько примитивнее, т.к. преобразование не учитывает поворот и масштаб изображения, но вполне достаточен для наших целей. В matlab можно использовать функцию normxcorr2.

Первый проход наивным и корреляционным методами для сравнения:


Рис 2. Сравнение наивного (слева) и корреляционного (справа) методов

Фокусировка и уточнение


Картинка выше всё ещё выглядит достаточно размытой, теперь следует сосредоточиться на выделении основных черт лица. Потому будем искать на снимках и центрировать не всё лицо, а отдельные детали, полученные на предыдущем этапе:


Рис 3. Участки для корреляции

Естественно, желательно как-то отбирать снимки по значению коэффициента корреляции, чтобы не пропускать в результат совсем неподходящие. Я реализовал это просто в виде пороговой функции с автоподстройкой. Скажем, пусть порог t=0.5, перебираем снимки один за другим в случайном порядке. Отбраковываются все новые снимки, корреляция которых меньше 0.5 по данному участку или с текущим результатом. Если снимок не отбракован, порог t вырастает на 0.003, иначе снижается на 0.001. В результате регулируется доля снимков, попадающих в результат. Система самостоятельно уравновешивается на подходящем значении t. Можно было реализовать как-то иначе, здесь алгоритм отбора на вашей совести.
В результате получим набор изображений с разными областями фокуса. Остаётся объединить их в ручном или автоматическом режиме, чтобы получить достаточно точное изображение.


Рис. 4. Постепенное уточнение и фокусировка основных черт лица

Дополнительные черты


К настоящему моменту мы уже имеем достаточно выраженные основные черты и форму лица, но замечаем, что усреднение «съело» все особенности: волосы, текстуру кожи и брови, сделав лицо несколько синтетическим. Исправить это можно, выставив высокий порог, чтобы отбор прошли лишь одно или несколько наиболее похожих лиц. Смешать полученные дополнительные черты с основными можно автоматически, но я это делал вручную. Естественно переносить желательно только те мелкие детали, которые были утеряны.


Рис. 5. Мужское усреднённое лицо, более 500 снимков.

Результаты


Перед публикацией этой статьи я рассчитывал прогнать первое полученное лицо через FindFace, но тот заглючил, и в итоге это не понадобилось. Я уже знал того человека, которого мне явно напоминал рисунок выше. По завершении с экрана на меня смотрел… я сам. Я понимаю, что усреднённое лицо должно так сочетать черты всех людей, чтобы быть несколько похожим абсолютно на всех, но совпадение было слишком значительным, чтобы его не отметить. Оставалось лишь сделать более или менее похожий в плане ракурса и света снимок, а затем совместить его с результатом для наглядности:

Минутка деанонимизации
Я посчитал излишним своё фото прямо в статье из соображений минимальной приватности и уместности, потому, пожалуйста, используйте эту текстовую ссылку drive.google.com/file/d/0B3QDURLCBJrBOGpONmJMbTZPanc/view?usp=sharing Спасибо за понимание.

После получения усреднённого лица было несложно найти всевозможные типичные классы для глаз, носов, ртов и наглядно оценить их влияние на форму лица. Для глаз я выделил 35 различных классов, из них в основном женских четырнадцать:


Рис. 6. Четырнадцать видов женских глаз и их влияние на форму лица

Коротенькая иллюстрация работы первого этапа алгоритма:


Также может быть интересно:
  1. Выбрать снимки с наибольшими отклонениями от среднего и усреднить их. Скорее всего, существуют другие популярные сочетания черт, которые алгоритм упустил при массовом усреднении. На самом деле правый персонаж на КДПВ получен именно таким образом, и я уверен, что он не один такой.
  2. Искать и усреднять снимки, похожие на определённого реально существующего человека.
  3. Из полученных классов черт лица найти наиболее популярное сочетание и усреднить. Полученное таким образом лицо может несколько отличаться от приведённых выше.

Only registered users can participate in poll. Log in, please.

Какие из девушек на рисунке 6 кажутся вам наиболее привлекательными?

  • 40.3%1594
  • 4.9%272
  • 8.3%3122
  • 43.8%4646
  • 23.8%5351
  • 14.6%6215
  • 3.3%749
  • 1.3%819
  • 28.1%9415
  • 2.6%1038
  • 1.6%1123
  • 34.5%12509
  • 1.6%1324
  • 43.2%14638
AdBlock has stolen the banner, but banners are not teeth — they will be back

More
Ads

Comments 78

    0
    Хорошая работа, спасибо.
    Мне, пожалуй, интереснее всего показалось то, что усреднённые лица оказались достаточно симпатичными — я бы сказал, симпатичнее среднего лица на улице.
    Если у вас было то же ощущение — не пробовали смотреть, с чем это связано?
      +3
      Ну на мой взгляд это как минимум связано с тем что они симметричнее чем среднее лицо на улице.
        +2
        Я в источниках, не заслуживающих особого доверия, читал, что если взять реальную фотографию, разрезать лицо пополам и зеркально достроить, то результат получается менее красивым, чем исходное лицо — как раз за счёт неестественной симметричности. Если кто-нибудь приведёт оспаривающую ссылку на приличное исследование — буду благодарен, :- ).
          0
          По быстрому нашёл вот: http://www.pnas.org/content/105/35/12938.abstract
            0
            Там речь идёт о сравнении нормально ассиметричных тел, а не искусственно сверхсимметричных.
            Впрочем, при усреднении конечного числа фотографий тоже абсолютная симметрия не получится, признаю и снимаю возражение.
            0
            Лично делал это. Со всех полученных право-правых и лево-левых лиц независимо от исходников смотрели жуткие маньяки по общему мнению, в том числе и по мнению обладателей исходников. Очень рекомендую попробовать.
              0
              Тут во первых нужны очень качественные исходники (мизерный поворот/наклон головы уже очень портит симметрию), а вот вторых очень сложно точно разделить. Видел кучу таких подборок — практически везде были проблемы с этими двумя пунктами.
              Ради интереса пробовал на произвольных снимках сам собрать такие — терпения не хватило. В обычном графическом редакторе — очень муторно.

              Интересно было бы автоматизировать процесс сборки, чтобы софт хотя бы выравнивал и подбирал ось разреза. Как автоматизировать съёмку слабо представляю. Разве что снимать видео проводя камеру слева направо. Потом выбирать самый подходящий кадр. Это уберёт неустранимую иначе проблему поворота головы. Наклон уже решается постобработкой.
              Хотя есть ещё 3D-сканеры.
                0
                Я себе в пейнте такую зеркальную фотку, лет 5-10 назад, когда на какой-то документ нужна была фотка без уголка, а на компе была только фотография с уголком или штампом. Получилось вообщем то не плохо, не сказать, что совсем уродец:)
                  0
                  Если не присматриваться — то нормально можно сделать. Однако вопрос в несимметричности как таковой. Я тоже сначала думал, что выровнял всё. Однако достаточно помигать слоем с зеркальным отображением, как сразу видно, что с углами там проблемы.
          +1
          Меня во время работы в основном удивил тот факт, что практически любой достаточный по объёму набор самых страшных снимков усредняется до приятного глазу лица с минимумом отличий. Я пробовал загонять в алгоритм ту часть снимков, которая показалась мне отталкивающей: людей с различными дефектами и просто престарелых, с глубокими морщинами и искажённой из-за отсутствия зубов формой лица. Результат на самой последней иллюстрации, правая из трёх. Думаю, приятность среднего лица закреплена эволюционно, плюс часто неприятной нам кажется в основном асимметрия и какие-то недостатки кожного покрова, которые, естественно, сглаживаются при усреднении.
            0
            Читал когда-то исследование по этому поводу, но, к сожалению, сейчас не могу ссылку найти. Главная идея была в том, что наиболее красивыми кажутся не усреднённые черты лица, а более грацильные («изящные», связанные с более тонкими костями и меньшими размерами костяных наростов).
            Наверное, дело в том, что усреднённые лица действительно красивее средних за счёт того, о чём вы сказали (усреднения, сглаживающего недостатки каждого отдельного лица), и этот фактор достаточно важен сам по себе, без дополнительной грацилизации.
              0
              Из своего собственного опыта: да, общая ширина лица и объём скул в целом выглядит для меня менее привлекательно, но бывают очень интересные сочетания. На шестом рисунке 11 и 13 для меня весьма и весьма привлекательны, а вот 7 и 8 — вовсе нет. Видимо, наше чувство прекрасного несколько сложнее. Надо добавить опрос, кстати, какая из девушек более привлекательна GT :)
                0
                А ширина лица тут ни при чём, :- ). Ширина лица — это, во-первых, форма (именно форма, а не массивность) черепной коробки, во-вторых, размеры челюсти (мощная челюсть → более высокое лицо). Ну и в-третьих, скулы могут быть широкими при общей изящности черепа — это типично для монголоидов, ЕМНИП.
                  +1
                  У меня есть исследование на тему красоты лиц. Я пришел к выводу, что восприятие красоты не заложено генетически, а результат прижизненного обучения. Если упрощенно, то удовольствие мы получаем от признаков, которые в прошлом были связаны с положительным подкреплением. И, наоборот, отрицательное подкрепление формирует признаки, которые воспринимаются негативно. Из этого можно полностью разложить красоту внешности на элементы и проследить откуда взялось то или иное отношение к ним. Кстати, я использовал для иллюстрации пару работ по усреднению лиц, картинки для европейских лиц вточности совпадают с теми, что в статье.
                    +1
                    Подтверждаю личным опытом. Со временем (обращал на это внимание в течение 6-7 лет) привлекательность разных женских черт довольно сильно менялась. И происходило это явно в связи с новым опытом и/или изменениями в личности. При том я точно мог докопаться что, почему и когда какие изменения произошли.
                      0
                      Тут нет путаницы между красивым и привлекательным? Когда ты видишь что лицо действительно красивое, но не в твоем вкусе.
                        0
                        Скажем так, менялось и то и другое. При том в основном представления о красоте и привлекательности расширялись (при том не всегда они пересекаются, да). То есть красивым и/или привлекательным оказывалось то, что раньше таковым не казалось.
                          0
                          Совершенно верно. Вот описание того, как формируется, например, сексуальная привлекательность.
                +2
                Так логично. Дефекты в большинстве своём уникальны и быстро тонут в общей массе. Те же морщины даже на одинаковых по форме лицах лежат не на одном и том же месте.
                  +1
                  В английской википедии есть неплохая статья (со ссылками) на тему привлекательности усредненных лиц: https://en.wikipedia.org/wiki/Averageness. Есть там и эволюционная гипотеза (средние лица сигнализируют об отсутствии генетических отклонений). Впрочем, в любом случае для оценки, насколько далеко конкретное лицо от «среднего», необходимо иметь некий референс, и данный референс, по-видимому, строится мозгом каждого индивида на основе усреднения лиц окружающих его людей исходя из тех же принципов, что и в описанном алгоритме.
                    0
                    Читал когда-то статью (видимо, британских ученых) — там была следующая мысль высказана: правильные лица нам кажутся красивыми из-за отсутствия особенностей, которые передадутся в следующее поколение, тогда как наши большие уши и нос картошкой очень даже передадутся и ребенок в итоге будет похож на нас. Такой получается эволюционный эгоизм. Красивое лицо — это чистый холст, по которому каждый хочет нарисовать в своем стиле картину-ребенка.
                    0
                    Думаю потому что лица очень размыты, поэтому на них не видно различных дефектов, морщин, и т.п. По этой же причине близоруким людям без очков все кажутся красивее.
                      0
                      Я бы сказал, что это из-за того, что среднее лицо, по понятным причинам, выглядит так как будто на него наложили кучу блюра. Даже в недофоторедакторах на смартфонах подобный эффект встречается как раз под названиями типа «Красивое лицо». Предположу, что фишка в том, что в таком случае смазываются различные мелкие дефекты типа прыщей, бугорков, морщин, шрамов и так далее, и происходит, возможно, что-то типа самообмана из-за перефокусировки внимания.
                        0
                        Как по мне это связано с «стерильностью» изобрежений, все мелкие недочеты каждой фотографии просто незаметны- морщины, прыщи, остальные дефекты кожи.
                        Как по мне финальные снимки похожи на кадры из какого-то футуристического фильма- утопии.
                          0
                          >Если у вас было то же ощущение — не пробовали смотреть, с чем это связано?
                          Это связано с тем что и вы и я живем. Те кто не «нравились» — не выжили. Давно уже — десятки, сотни тысяч лет назад
                          +1
                          Когда-то видел что-то подобное, преподносили как «фотографии Адама и Евы» :)
                            0
                            На DIY Face Averaging видео, на первых кадрах, видно что для лица с слабо выражеными бровями алгоритм подвинул глаза на место бровей.
                              0
                              Да, бывают ошибки, всё-таки я не использовал смещение по заранее проставленным меткам, а всецело полагался на коэффициент корреляции. Главное, что количество ошибок незначительно, а потому влияние на результат минимально.
                              0
                              А если скажем добавить коэффициент «силы генома»? Скажем у темных людей гены сильнее, чем у светлых. И попробовать смешать «в среднем» всю планету и посмотреть каким станет человек в результате глобализации.
                                0
                                Я пробовал добавлять коэффициенты, но только не связывал их с цветом кожи, лишь с возрастом. Если бы база была промаркирована: было бы известно, гражданином какой страны является тот или иной человек, можно было бы в качестве весов брать численность населения этих стран. Но, думаю, это нужно списываться с автором этих фотографий, возможно, у неё есть такие данные.
                                  0
                                  Это действительно очень интересно. Ведь можно брать и численность стран, и тем самым делать данные более точными. Ведь есть общеизвестное мнение, что такими темпами как размножается Китай, мы скоро все станем азиатами. Вот бы проверить эту мысль :)
                                    0

                                    Если точнее — то смуглыми азиатами. Потому как последние пару десятков лет рождаемость в Африке и БВ уже существенно превосходит Китай и большинство других азиатских стран.

                                +2
                                Кто поищет человека, похожего на усредненного по поиску по фотке? =)
                                  0
                                  Просто интересно: по субъективному четвёртому признаку делали усреднения? Занимательно было бы посмотреть на «средне-некрасивое», «средне-нормальное» и «средне-красивое» лица, пусть и субъективные =)
                                    0
                                    Да, для женского лица, это самый последний рисунок с тремя девушками. Просто я решил не упоминать об этом в статье, т.к. показатель субъективен, да и сильно завязан на возраст.
                                      0
                                      Хм, практически не вижу между ними разницы, если честно. Там девушки примерно одного возраста, но разных «привлекательностей»? Потому что, если так, то можно сделать занятный вывод, что на уменьшение привлекательности влияют, в первую очередь, детали, которые сглаживаются на большой выборке.
                                        0
                                        Там без подвыборки по возрастам, это вся база, разделённая на 3 части. И у правой есть некоторые возрастные изменения. Но в целом да, на красоту в основном влияют нюансы.
                                    0
                                    Есть знакомая очень похожая на центральное «фото» девушки. Только думаю она не обрадуется, если я ей скажу что её лицо похоже на «среднее»
                                      0
                                      Сначала скажи что не похоже на среднее. Она не обрадуется. А потом опровергни. (Шучу конечно, занятная ситуация.)
                                      +3
                                      В опросе не хватает пункта — «Все на одно лицо»
                                        0
                                        По поводу голосовалки я ничего не понял. Они же все одинаковые!

                                        Серьезно, это «одно и тоже лицо» с разным выражением лица. (грубо говоря, где-то брови чуть нахмуреннее, где-то улыбка сильнее + немного отличается прическа.) А так… я бы сказал, что это все фотографии одного человека.

                                        Более того, в реальности одна и та же девушка/женщина/иное_лицо_женского_пола на разных фотографиях отличается гораздо сильнее, чем тут.
                                          +1
                                          Разный овал лица
                                            0
                                            Одинаковые с разными глазами?
                                              0
                                              Пытался вглядываться, но все равно ощущение что они все одинаковые. есть пара тройка незначительно отличающихся, но большинство вообще полные копии друг друга.
                                              0
                                              Вот да. Когда-то видела подборку с усреднёнными женскими лицами из разных стран, там сильнее разброс был, были своеобразные итоговые лица, с изюминкой даже. А здесь впечатление, что это лицо одного человека.
                                              0
                                              Cредняя температура по больнице ничего не показывает. Советую не делать бездумного усреднения генеральной совокупности или удаления шумных объектов вручную, а попробовать хотя бы k-means — среднее по близким фоткам хотя бы не такое мыльное будет, да и основные типажи вычленятся.
                                                +1
                                                Интересное ощущение. Проголосовал и увидел, что мое мнение совпадает со мнением большинства.
                                                  0
                                                  Кстати, это вполне соотносится с темой статьи =) Так как голосование множественное, то значительное количество людей проголосовали за несколько вариантов, в связи с чем хотя бы некоторые варианты у абсолютного большинства совпали с пиками, я полагаю.
                                                    0

                                                    Ну некоторые у многих по теориии вероятности и действительно должны совпадать. Но я вот к примеру выбрал сразу 3 наиболее привлекательных варианта и после отправки голоса обнаружил что они занимают 1, 2 и 4 места по популярности среди всех голосовавших. Тоже почувствовал себе ну "очень средним", забавное ощущение.
                                                    У djtahoma вероятно тоже самое.

                                                  +3
                                                    +1
                                                    Усреднённое порно, в котором каждый найдёт что-то своё?
                                                      0
                                                      Вот, как раз в усредненном порно и нет ничего своего!
                                                    0
                                                    «Какие из девушек на рисунке 6 кажутся вам наиболее привлекательными?» — все.
                                                      0
                                                      «Разоблачающая» фотка, выложенная текстовой ссылкой — это еще и отличный ход для статьи. Пока копируешь, успеваешь вообразить, что увидишь, вовсе не ожидая настолько сильного сходства. В итоге — эффект «Да ну не может такого быть!» )))

                                                      Автор — либо усредненный синт, либо это подсознательная «магия» подбора алгоритмов так, чтобы результат был похож на создателя.
                                                      Учитывая наличие бороды и одинаковую прическу — это было усреднение по классу «типа меня» или соответствующая постобработка? Так ведь?
                                                        0
                                                        эффект «Да ну не может такого быть!»
                                                        Вот именно такая реакция была у меня.
                                                        Автор — либо усредненный синт
                                                        Ну хоть сайлоном не обзываете.
                                                        либо это подсознательная «магия» подбора алгоритмов так, чтобы результат был похож на создателя.
                                                        Я честно пытался изменять метод так, чтобы получилось нечто иное. Да и выше уже писали, что в других подобных работах результаты для усренённого лица «в точности совпадают».
                                                          0
                                                          Учитывая наличие бороды и одинаковую прическу — это было усреднение по классу «типа меня» или соответствующая постобработка? Так ведь?
                                                          Нет, не так. На рисунке 4 уже были борода и усы, просто смазанные. Алгоритм выбрал несколько наиболее подходящих лиц (как и написано в статье), и я одно из них примешал, у меня не было класса «типа меня» :) Максимум можете меня обвинить в том, что я мог в процессе выбрать причёску из 5-10 вариантов. Моё лицо никак не использовалось при построении усреднённого.
                                                            0
                                                            Вот так вот скромно, осторожно, застенчиво ИИ делает первые шаги из шкафа.
                                                              +1
                                                              Очевидно автор это рептилоид, замаскировавшийся под среднего человека. А дабы ни у кого не возникло вдруг вопроса, почему он имеет такую стандартную внешность, была написана эта статья, что бы представить этот факт как случайное совпадение о_О.
                                                              0
                                                              Вы будете в шоке, но я таки скажу. Все лица всех людей можно усреднить до банально простой архитектуры: два глаза, один нос, один рот и два уха.

                                                              Я не прочувствовал ничего большего в банальности сказанного статьей. Но очень хотелось, чтобы Вы пояснили нечто большее, чем данный факт Таки есть что добавить?

                                                              На всякий случай поясню, что очень профессионально занимаюсь темой идентификации лиц. Хотя и не очень успешно.
                                                                0
                                                                Ну так потому вам и банально, потому что вы этим занимаетесь. А остальным интересно посмотреть, что получится.
                                                                  0
                                                                  А не было задачи кого-то поучить, просто поделился полученными результатами, т.к. мне они показались красивыми. И нет, в шоке я не буду, недовольные находятся всегда, пока что-то делаешь. Если окружающие всем довольны, то скорее всего ты уже мёртв.
                                                                    0
                                                                    Таки и я хочу проникнуться красотой. Почему мне сюда вход заказан? Поэтому и спрашиваю, если что-то отличное от банального усреднения: два глаза, один нос, один рот и два уха?

                                                                    точка-точка-запятая

                                                                    типа 19 век на дворе
                                                                  0
                                                                  Возможно ли ознакомиться с bias-ом, использованным для проведенных экспериментов?
                                                                    –4
                                                                    Интересная работа. Но я такое уже видел, что не умаляет интересности. Это называется композиционный портрет и применяется в антропологии. Пример можно увидеть в Википедии в статье «Антропология русских».

                                                                    Очень интересно посмотреть на композиционные лица разных народов, рас, групп. Очень интересно и поучительно посмотреть в лицо такого очень шумного последнее время народа, что на юго-западном пограничье России бузит последние годы. Подивиться результатами, так сказать.

                                                                    Вот только база в несколько десятков снимков маловата статистически будет, тут нужно под 200-1000 минимум, чтоб обладать научной достоверностью, да с отбором анкетных данных, да в компании с антропологом, думаю, антропологи сильно отказываться не будут. Тут можно много всяких интересных исследований провернуть, а потом бегать от возмущенной общественности, которая будет пытаться засудить за расизм, разжигание, не толерантность, не политкорректность и т.п. Уж очень не любят нынешние преступные (почти во всех странах) власти правду узнавать… а тут еще и в лицо.
                                                                      0
                                                                      Это вы о чем вообще? О европеоидной расе?

                                                                      P.S.: К вашему сообщению как нельзя лучше подходит известная картинка:
                                                                      http://sfw.so/uploads/posts/2011-02/1297094602_short_people.jpg

                                                                      Вот только, намеков не надо. Есть что сказать — говорите прямо. Чай не «Угадайка» тут ))
                                                                        0
                                                                        Вообще я о всех расах, всех народах и несметном множестве групп.

                                                                        Да, я намекал на создание примерно такой картинки, только реальной, фотографичной, научно обоснованной, а не этой, где фантазия художника и его же предрассудки… я уж молчу о том, что там не всякое лицо отличишь и т.п.

                                                                        Здесь, нельзя говорить прямо.
                                                                        Во-первых, тут полно слабо вчитывающихся «хейтеров», которые сначала минусуют, а потом вчитываются (вообще крайне редко, вообще-то) и мозги их работают по небольшому набору ограниченных шаблонов, я стараюсь их обходить. Если какой-то «хейтер» ухитрился дочитать до этого места, то поясню: возможно мое умение объяснять не совпадает с вашей матрицей в голове, у меня другая:). И да, «хейтерами» я называю тех, у кого точка зрения расходится с моей и они считают это достаточным основанием для раздачи минусов.
                                                                        А во-вторых, я не хочу влиять на направление исследований автора, а тем более, на их результат. Я хочу лишь мягко намекнуть на тот случай, если он сам чисто случайно не догадался еще. Меня больше интересует истина, а не осознание собственной правоты или какие-то политико-мировоззренческие установки.
                                                                        Надеюсь, понятно объяснил.
                                                                      +1
                                                                      А усредненные сиськи будут у женщин?
                                                                        0
                                                                        Такой базы фото у меня нет (честно-честно).
                                                                          +1
                                                                          Нашел http://www.channel4embarrassingillnesses.com/galleries/
                                                                          Там суровые реальные фотки груди, пенисов, вагин, кожи и фекалий. Типа для решения проблемы «нормальный ли я?». Хм… Сиськи там не очень, да. Фекалии тоже.
                                                                            0
                                                                            А остальное в норме?
                                                                        0
                                                                        .
                                                                          +1
                                                                          Была здесь статья «Изьян со средними числами» geektimes.ru/post/272196 о пилотах истребителей. Так же и с усреднением лица, скорее всего получится.
                                                                            0
                                                                            Открыл фото на гугл-драйве и понял что такое «среднестатистический мужчина».

                                                                            По теме статьи: стало интересно увидеть «усредненного» кота/кошку.
                                                                              0
                                                                              В ходе прочтения статьи зародилась мысль — не тянут девушки из статьи на субъективное представление о средней девушке. Потом понял — слишком малый процент девушек вижу без косметики.
                                                                                0
                                                                                «слишком малый процент девушек вижу без косметики»
                                                                                Осторожно! Вы рискуете не оставить потомства и вымереть! — Минздрав Вами недоволен...(шутка, естественно :))
                                                                                  0
                                                                                  Ну мне, например, и одной жены достаточно :)
                                                                                0
                                                                                На мой взгляд, отличный вариант создания физического образа для будущего искусственного интеллекта.
                                                                                  0
                                                                                  Хм… что-то чую, если ему не только лицо, но и интеллект сделают среднестатистическим, то получится ИИ-нацист-сексист-антисемит-всехподрядфоб

                                                                                Only users with full accounts can post comments. Log in, please.