С нуля до junior golang developer

Ровно 3 месяца назад, я начал своё изучение GO, и сейчас уже могу писать небольшие проекты и отдельные скрипты. На обучение я потратил, внимание, 0 рублей. 0 копеек. (ну за электричество и интернет платил).

В этой статье я и хотел бы рассказать немного о своем пути и обучении данному языку.

Level One

"Ничего не знаю, ничего не понимаю" - с этого всё и начинается

Начал я с обычного видео на платформе YouTube, в котором узнал о всех преимуществах и фишках GO. Видеоролик от Яндекса, и мне очень зашло, и придало заряд мотивации.

После чего нырнул в большой поток информации о языке, в Хабре.

Прочитал пару статей:

От @habr_career: https://habr.com/ru/company/habr_career/blog/479666/

От @MaxRokatansky: https://habr.com/ru/company/otus/blog/516380/

Словил большой поток информации и мотивации, начал искать ресурсы, для бесплатного обучения по выбранному направлению.

Нашел немного ресурсов, но они все, объемные:

Мой любимый GoLang book - http://golang-book.ru

Массивный репозиторий на GitHub - https://gist.github.com/egorsmkv/9df2aef2eddf51986b6d2b5833a4423e

Тут я думаю, что набрал знаний, чтобы перейти на новый уровень...

Рекомендация: Подпишитесь на "хаб" языка, чтобы не упускать большой поток знаний.

Level Two.

Это мой действующий "уровень" (мне так легче отслеживать прогресс, в уровнях, которые придумал себе сам).

Здесь я уже начал выбирать себе направление, в котором хочу двигаться в дальнейшем...

С этим мне помог ответ, на уже давно заданный вопрос, на stackoverflow.

Это Машинное Обучение, так как давно интересовался данным направлением, и есть шанс, себя попробовать там.

Рекомендация: Подпишитесь на "хаб" направления, чтобы иметь круглосуточный доступ к полезной информации.

Снова, всё начинается с видео на YouTube:

Достаточно, чтобы понять, что за направление, и где это можно применять.

Ресурс, без которого будет сложно в машинном обучении:

Tensor Flow - это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет комплексную гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет исследователям продвигать новейшие достижения в области машинного обучения, а разработчикам легко создавать и развертывать приложения на основе машинного.

Статья, про начало работы с Tensor Flow на GO - https://morphs.ru/posts/2018/10/25/go-tensorflow-p1

Думаю, эта информация, будет полезна вам, вы посмотрите с интересом на такой не очень популярный язык, как Go и возможно даже начнете обучение ему.

И помните:

То, что мы знаем, — ограничено, а то, чего мы не знаем, бесконечно.

-П. Лаплас

Tags:
golang, go, google, machine learning, tensorflow

You can't comment this post because its author is not yet a full member of the community. You will be able to contact the author only after he or she has been invited by someone in the community. Until then, author's username will be hidden by an alias.