- Добрый день, я на интервью на позицию старшего разработчика.
- Здравствуйте, давайте начнем с небольшого теста, пока я ваше CV смотрю. Напишите программу, которая выводила бы числа от 1 до, скажем, миллиарда, притом если число кратно трем, то вместо числа выводится Fizz, если кратно пяти, то Buzz, а если и трем, и пяти, то FizzBuzz.
Серьезно, FizzBuzz? Задачка для начальной школы, на сениорскую позицию? Ну ладно.
Каждый день мы пишем код в условиях высоких нагрузок, и нередко в таких случаях сталкиваемся с проблемами, связанными с базой данных. Мы в компании используем MySQL, поэтому я расскажу про конфигурирование соединений с этой базой данных. Пройдемся по основным моментам, на которые нужно обращать внимание при работе с MySQL средствами языка Go:
• немного затронем основы клиент-серверного протокола MySQL, его базовое устройство и принципы работы;
• дальше перейдем к Go части и разберем реализацию пула соединений;
• будем двигаться от конфигурирования соединений к выполнению запросов, параллельно заглядывая в код драйвера.
Надеюсь каждый для себя найдет что-то полезное.
Всем доброго дня! С вами Анна Жаркова, ведущий мобильный разработчик компании Usetech. В феврале 2021 года компания Google анонсировали экспериментальный релиз технологии Kotlin Symbol Processing (совместима с Kotlin с 1.4.30), как более эффективную альтернативу KAPT (Kotlin Annotation Processing Tool). Она сразу привлекла внимание многих разработчиков, помышляющих о внедрении аннотаций в мультиплатформенные проекты, несмотря на рекомендации создателей не использовать ее в продакте. В сентябре вышел первый стабильный релиз, и теперь она официальна готова к работе в боевых проектах. В этой статье предлагаю рассмотреть нюансы работы с KSP как в приложениях для Android, так и Kotlin Multiplatform.
Итак, начнем с назначения. Kotlin Symbol Processing предназначена для разработки легковесных плагинов компиляции Kotlin и процессоров аннотаций. Последние нас и интересуют. По сути аннотации нужны в приложении для того, чтобы упростить работу и избавить нас от лишнего кода. Например, когда нам нужно проанализировать код для определенной цели и затем сделать какие-то действия. Либо убрать лишнюю абстракцию из приложения. Гораздо привлекательнее выглядит добавить буквально 1 команду над конкретным объектом/методом/типов, и вместо того, чтобы писать тонны бойлерплейта для каждого случая, поручить это библиотеке, которая сделает все сама.
Давайте посмотрим, как работает в своей механике процессор аннотаций. Например, такой, как мы используем в Java коде.
Мы в Miro работаем над процессом шардирования баз Postgres и используем разные подходы в зависимости от бизнес-требований. Недавно перед нами встала задача шардирования новых баз, в ходе неё мы выбрали новый для нас подход к шардированию, основанный на согласованном хешировании (consistent hashing).
В ходе реализации этого подхода один из центральных вопросов заключался в том, какую реализацию не-криптографической хэш-функции нам лучше выбрать и использовать. В статье я опишу критерии и алгоритм сравнения, который мы выработали и использовали на практике для поиска наилучшей реализации.
Пока языки программирования не поддерживает DI из коробки и заняты копированием синтаксического сахара друг у друга, предлагается следующее не идеальное решение: библиотека Pure.DI для .NET
Перевод статьи Роберта Мартина
Недавно я получил письмо:
В течение многих лет проверка понимания принципов SOLID было стандартной частью нашей процедуры приема на работу. Предполагалось, что кандидаты хорошо знакомы с этими принципами. Однако в последнее время один из наших менеджеров, который больше не занимается программированием, усомнился в том, что это разумно. Его аргументы заключались в том, что принцип открытости-закрытости (open–closed principle) больше не очень важен, потому что большая часть кода, который мы пишем, не содержится в больших монолитах, а внесение изменений в небольшие микросервисы безопасно и легко. Принцип подстановки Лисков (Liskov substitution principle) давно устарел, потому что мы не уделяем столько внимания наследованию, как 20 лет назад. Я думаю, нам следует рассмотреть позицию Дэна Норта по SOLID: «Просто напишите простой код».
В ответ я написал следующее письмо:
Принципы SOLID остаются актуальными и сегодня, как и в 90-е годы (и даже до этого). Это потому, что программное обеспечение не сильно изменилось за все эти годы. Оно не сильно изменилось даже с 1945 года, когда Тьюринг написал первые строчки кода для электронного компьютера. Программное обеспечение по-прежнему представляет собой операторы if, циклы while и операторы присваивания - последовательность, выбор и итерацию.
Каждое новое поколение любит думать, что их мир сильно отличается от мира предыдущего поколения. Каждое новое поколение ошибается в этом. Это то, что каждое новое поколение узнает, когда приходит следующее новое поколение, чтобы рассказать им, насколько все изменилось. Итак, давайте рассмотрим принципы один за другим.
Ни для кого не секрет, что приложения на Spring могут задумываться на старте. Особенно это заметно с развитием проекта: новый сервис стартует быстро и радует отзывчивостью, потом начинает обрастать функционалом, появляются всё новые и новые зависимости, а итоговый дистрибутив распухает на десятки мегабайт. И вот, для того чтобы просто запустить этот сервис локально, приходится ждать полминуты, минуту, две… В такие моменты ожидания у разработчика могут возникнуть вопросы: почему же так долго? что там такого происходит под капотом? может, не нужно было добавлять ту библиотеку?
Всем привет, меня зовут Алексей Лапин, я ведущий разработчик в Luxoft. В статье расскажу про инструмент в виде веб-приложения для анализа фазы старта сервисов на Spring Boot, использующий данные actuator startup endpoint. Это может помочь ответить на вопросы выше.
Slack Ruby App. Часть 1. Написания приложения локально через Sinatra и ngrock
Привет читатели, на сейчас не так много информации о новых фичах Slack, всё больше людей заходят в ИТ и пользуются Slack и Slack для многих становится основным приложением куда регулярно хочется зайти и прочитать очередной прикол от менеджера.
Сам я прошёл путь создания приложения по англоязычным бредням, вырваным кускам из Stack Overflow, и очень многих проб, ошибок, и исследований. Не имея понимания о том что можно сделать, как то сложно хотеть что-то делать.
Было бы круто если бы каждый умелый разраб (или не разраб) мог сделать приятно для коллектива или для себя любимого и добавить автоматизацию в свой один или несколько Slack Workspace
Так что я опишу этапы создания своего Slack бота для многих Workspace!
В этой статье мы попробуем разобраться с одним из самых неоднозначных и непонятных нововведений стандарта C++17 — функцией стандартной библиотеки std::launder. Мы посмотрим на std::launder с другой стороны, посмотрим на источник. Разберем что лежит в основе функции на примере решения задачи девиртуализации и реализации виртуальных указателей в LLVM.
Привет, Хабр. Меня зовут Рустам. Я работаю в Ozon: админю Kubernetes и пишу на Go.
У нас очень много сервисов на Go — их количество исчисляется тысячами. Запускаются они внутри кластеров Kubernetes. А я плотно работаю с Kubernetes и заметил, что при запуске кода внутри Kubernetes для резолва одного адреса делается до десяти DNS-запросов. Это, конечно, влияет на производительность.
Я решил разобраться, как Go делает DNS-запросы. В результате мне удалось уменьшить их количество в наших проектах до одного-двух. Как у меня это получилось и можно ли использовать мой опыт в вашем проекте, я расскажу в статье.
Всем привет. Меня зовут Нещадин Иван, и я расскажу про оптимизацию одного из микросервисов Авито на Go. История построена вокруг различных инструментов, которые доступны в языке, и пойдёт от простых примеров к более сложным.
В процессе изучения основ алгоритмизации и программирования в качестве студента еще в середине 2000х мне попалась довольно известная всем задача по заполнению «спиральной» матрицы. Суть состоит в том, начиная с позиции [1, 1], продвигаясь по часовой стрелке, заполнить квадратную матрицу заданной величины числами в возрастающем порядке. На ее решение было потрачено около двух часов.
В предыдущей статье я писал веб-приложение и совершенно бездумно реализовал там авторизацию, построенную на JWT. В этой статье я хотел бы устроить небольшое погружение в технические детали того, как это устроено, перебрать разные альтернативы.
Достаточно несложно в React нарисовать форму, где можно позволить пользователям вводить свои учетные данные, включающие в себя логин и пароль. Не стоит практически никаких усилий, чтобы на Django сверить пароль, соответствующий логину в базе данных. Но что дальше? Обзор получился достаточно объемный с примерами кода, которые помогут воссоздать реализацию всех схем аутентификации/авторизации.
Многие PHP разработчики хотели бы видеть в PHP поддержку дженериков, и я в том числе. RFC по их добавлению был создан ещё в 2016 году, но до сих пор не принял окончательный вид. Я рассмотрел несколько вариантов решений поддержки дженериков в синтаксисе PHP, но не нашёл рабочей версии, которой мог бы воспользоваться обычный разработчик.
В итоге я решил, что могу сам попробовать реализовать такое решение на PHP. Скриншот выше — реальный пример того, что у меня получилось.
Если хочется сразу попробовать, то вот библиотека mrsuh/php-generics и репо, в котором можно поиграться.
В последние годы, рабство фронтенд разработчиков, использующих современные фреймворки, стало обыденностью. И данная статья рассказывает о том, как Angular буквально заставляет разработчиков удовлетворять свои прихоти, погружая их в enterprise кабалу.
Если пару лет назад шли вопросы о том, какой фреймворк выбрать, то сейчас все задаются вопросом: “Как оттуда выбраться”. Давайте разберемся с тем как это произошло, и что стоит делать, чтобы не попасть в жернова фронтенд фреймворка.
Проработав фулстек разработчиком около 10 лет, я заметил одну странность.
Я ни разу не встретил не MVC веб-фреймворк. Да, периодически встречались вариации, однако общая структура всегда сохранялась:
Конечно, с моим мнением можно поспорить, можно продолжить перечислять, однако суть не в этом.
Всем привет! Я Денис Загаевский из Android-разработки Яндекс.Карт. Если вы развиваете многомодульное приложение или хотите разбить на части пока ещё одномодульное, этот туториал для вас.
Под катом расскажу, как удобно разбить приложение на модули, зачем это нужно и как потом приготовить в нём DI (dependency injection). Кто-то мог слышать мой доклад на Mobius 2021 Piter или в Школе мобильной разработки, а для всех остальных я написал эту статью.
На Mobius:
В ШРИ:
Местами буду ссылаться на опыт Яндекс.Карт. Кстати, рабочий пример нашего подхода есть на GitHub.
Привет! Меня зовут Андрей Серебрянский, я дата инженер в Vivid Money. Сегодня я расскажу про то, для каких задач можно применять Kafka Streams и покажу код для наших простых примеров. Это будет полезно тем, кто использует Kafka, но еще не пробовал Kafka Streams. Если вы бы хотели сохранять состояние при обработке Kafka топиков или искали простой синтаксис для обогащения одних топиков информацией из других, то сегодня я покажу, как это можно делать легко и практически из коробки.
Python предоставляет программисту огромное пространство свободы. Увы, обычно это довольно дорогая в плане производительности свобода, зато при правильном применении иногда она позволяет творить сущую магию. Но сегодня мы поговорим не о таких вот «богоугодных» применениях свободы, а о том, что никогда не стоит использовать в прикладном программировании — о модификациях кода на уровне AST.