Не гадьте в карму, лучше пишите, в чём не согласны
Всем привет!
При помощи нейронной сети решил проблему классификации фигур на изображениях размера 7 на 7 пикселей. Задача решалась в рамках студенческой лабораторной работы. Статья приводится в качестве руководства для решения подобных академических задач.
То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).
У руководителя есть простые человеческие желания — чтобы релизы выходили вовремя, багов было меньше, внутри коллектива не было «болота с крокодилами, гадюками и жабама», взаимодействие между девами и опсами больше напоминали лозунг «мир, дружба, жвачка», а не «бей ...., спасай Россию». И много-много ещё других не менее важных целей, подцелей и пожеланий.
Одна отдельная и важная цель — мотивация сотрудников, а именно разработчиков.
Чуть ли не каждая крупная компания пыталась найти свой путь, как мотивировать разработчиков. Если говорить грубо и по-гусарски, вызывать получение дофамина, как нейромедиатора, в нужный момент и длительное время, чтобы проект вышел в продакшн.
Недавно на работе получил задачу от руководителя: сделай так чтобы телефон android не сливал данные гуглу. Можете представить мой восторг (и предвкушение) ибо спустя 2 недели тестов я вполне уже чувствовал себя человеком который прошивает телефоны на радиорынке (ничего личного, просто не мой профиль). Прочел отличную статью и понабравшись опыта решил немного дополнить. Статья кстати отличная, рекомендую к прочтению.
Давайте рассмотрим несколько альтернативных операционных систем якобы без сервисов гугла, и выясним действительно ли они не общаются с гуглом. Подготовился я к слову основательно, для тестов даже приобрел девайс "pixel 3", так как GrapheneOS работает только с устройствами от google.
Самая полная инструкция по созданию из Raspberry Pi домашнего киноцентра с минимальными затратами и подробной настройкой приложений.
Знаю, что скажут 90% читателей: "Зачем тебе магнитофон? Смарт-ТВ купи и счастье". Я отвечу. Проблема в том, что ещё в 90-ых был куплен шикарный телевизор с 5.1 звуком и Full-HD монитором, правда не стандартного разрешения (не 4:3 и не 16:9). Менять телевизор и попадать минимум на 40 тысяч из-за дивидюшника за 3 тысячи - как-то не разумно. В планах сделать экран с проектором и звуком, но вот покупать смарт-ТВ, который не поковыряешь - для меня слишком больно. Купил Sony - мучайся с их смартом и так с любой фирмой.
В моём распоряжении был старый комп-башня и куча старых деталей, который валялись по квартире и офису. Тестил всё на этом железе в разных конфигурациях: от сборки с интегрированной видюхой от интел с 1 ГБ оперативы и пентиумом на борту, до GTX 660 с 8 ГБ оперативы и i5 во главе. Разница есть, но только в загрузке файлов - то есть не критичная. Картинка в FullHD выдаётся ровно без крашей всю дорогу. Имея задумку повесить экран с проектором, делать громоздкую станцию - не вариант.
Идёте вы, уважаемый читатель, погожим летним вечером по улице, никого не трогаете, и тут… на вас наезжают (тьфу-тьфу-тьфу, как говорится). Хулиганы, просто прохожие, специальные товарищи (как пелось в одной старой песенке) — не столь важно. Вы достаете телефон и начинаете снимать происходящее на видео. Это не очень нравится наезжающим, и телефон у вас отбирают (или изымают на законных основаниях — нужное подчеркнуть). Свидетелей нет, видеозаписи на телефоне больше нет, доказательств для полиции и суда тоже, соответственно, никаких.
Выход из этой ситуации очевиден: видеозапись должна вестись не в локальный файл на ваш телефон, а непосредственно на удаленный сервер. Правда, готовых программных решений для реализации этой идеи не так много (например, вот): в большинстве случаев предлагаемые приложения для мобильного телефона или платные, или работают из рук вон плохо. Экзотические рекомендации типа «в случае нападения хулиганов начните трансляцию на YouTube» я не рассматриваю, так как в реальной ситуации у вас элементарно не будет времени, чтобы запустить трансляцию. Кроме того, видео будет писаться в чьё-то чужое облако, а очень часто это не есть хорошо.
Можно, конечно, подучить Java или Kotlin (а заодно и Swift) или, на худой конец, освоить PhoneGap и написать своё приложение. Однако всё гораздо проще: под катом несложное решение этой задачи посредством HTML5 video/audio API.
Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.
Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.
