Давно хотел рассказать вам о такой интересной теме, как User-боты в Telegram, и, наконец-то, мои руки дошли до этого. Сегодня мы разберемся, что это за зверь такой, как его приручить, и, самое главное, познакомимся с мощным Python фреймворком для работы с юзер-ботами – Pyrogram.

Итак, что же такое User-бот в Telegram? Проще говоря, это бот, который ведет себя как обычный пользователь, используя ваш личный аккаунт, а не официальный API Telegram. Такой бот может участвовать в чатах, отправлять и получать сообщения, управлять группами и каналами, делать рассылки и даже выполнять административные задачи.

Это как если бы вы сами сидели за компьютером или телефоном, но все действия выполняет запрограммированный бот.

User-боты позволяют автоматизировать любой авторизованный в Telegram аккаунт, предоставляя вам полный контроль над его действиями. Вы можете настроить автоматические ответы на сообщения, отслеживание определенных событий, массовые рассылки и даже управлять контентом в реальном времени.

Suno AI помогает за несколько минут сгенерировать песню в любом жанре и «поиграть» с музыкальными стилями. Рассказываем, как использовать эту нейросеть в маркетинге и написать рекламный хит.

Сервису telegra.ph уже много лет, но информации о том как пользоваться его api почему-то не много, тем временем, крупные телеграм-каналы потихоньку приступили к промышленному освоению. Инструмент вполне себе неплохой, особенно как альтернатива созданию веб-страниц, к тому же появились решения, которые позволяют автоматизировать процесс.

Для проведения оплаты понадобится два приложения. OlduBil – сервис позволяющий выпустить бесплатную виртуальную карту для онлайн оплат (c бесплатным обслуживанием), турецкий аналог отечественного Qiwi, а также Binance – известная криптобиржа.

Вышла 127 версия браузера Google Chrome.

Вы уже предвкушавшие, что статья будет посвящена обзору нововведений в популярном браузере? Вообще-то да, только в очередной раз делать это будем через отладчик x64dbg (или любой другой по вкусу, кроме gdb).

В первой части, я познакомил вас с новым подходом, использующим матрицы вращений для генерации видео моделями text-2-image.

Во второй части двигаемся к решению задачи на основе машинного обучения через:
- формализацию функции потерь;

- построение базовой модели Splitter, по сути, обучаемой матрицы вращений;

- построение алгоритма обучения на векторизованном датасете из 200-500 роликов.

И посмотрим первые результаты.

Это наконец случилось: в русском переводе вышла самая объемная из когда-либо издававшихся книг по машинному и глубокому обучению. "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" Себастьяна Рашки и его соавторов — это огромное, почти на 800 страниц, руководство по практическому применению Python в сфере Data Science. Книга изначально планировалась как 4-е издание "Python Machine Learning", но из-за множества изменений авторы решили выпустить его под новым названием. Ввиду достаточно высокой цены, вам пригодится наш промокод SSPSOFT для покупки этой книги со скидкой 25%.

Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.

Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.

Всем привет сегодня расскажу вам про ProPainter — это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Меня зовут Илья, я основатель онлайн‑нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро‑евангелист.

ПроПаинтер позволяет удалять объекты из видео и заполнять пропуски с высоким качеством, используя улучшенные алгоритмы сегментации и трансформеры.

OpenWebUI сейчас — это медиакомбайн, который объединяет доступ к OpenAI, Ollama, Automaitc1111, ComfyUI, Wisper API, создание кастомных моделей, RAG на основе Langchain и ChromaDB, гибридный поиск на основе BM25, веб-поиск и многое другое.

Да, все это уже давно доступно, расписано и при знании языков программирования реализуется на том же Python. Но в данном случае мы можем создавать интересные и полезные чат-боты, даже будучи далекими от написания кода.

В этой статье мы хотим поделиться нашим опытом создания чат-бота технической поддержки, который призван помогать отделу фронтлайна отвечать на вопросы пользователей (а в будущем — стать частью нашей команды).

Заметили сколько новостей и статей начало выходить с упоминанием нейросетей и дейтинг приложений в одном тексте? Возможно научить нейросеть фильтровать анкеты в дейтинг сервисе? Помогает это? Я постараюсь ответить на эти и некоторые другие вопросы в своей статье. Расскажу, как я к этому пришёл и зачем вообще начал разбираться с этим вопросом. Каким образом я у себя реализовал такую систему. В дополнение затрону немного этическую сторону данного вопроса. Всем интересующимся добро пожаловать к чтению.

В феврале Google мы познакомились с Gemini 1.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов. Больший размер контекста означает, что Gemini 1.5 Pro может обрабатывать огромные объемы информации за один раз — 1 час видео, 11 часов аудио, 30 000 строк кода или более 700 000 слов. Это делает его на голову выше других моделей.

Сегодня я бы хотела рассмотреть вопрос обработки видео, а именно просмотра часового видео и оценить, как хорошо модель будет извлекать информацию.

Приятного прочтения!

В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития и роста популярности чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Одним из наиболее известных и широко используемых чат-ботов стал ChatGPT от компании OpenAI, который продемонстрировал впечатляющие возможности в общении и решении разнообразных задач.

Однако ChatGPT - далеко не единственный продвинутый чат-бот, доступный сегодня. Не так давно компания Anthropic представила миру Claude v.3 Opus - ИИ-ассистента нового поколения, который во многом превосходит возможности ChatGPT и имеет ряд значимых отличий. И хотя на первый взгляд Claude может показаться похожим на своего более известного "коллегу", при ближайшем рассмотрении становятся видны существенные различия в архитектуре, возможностях и особенностях взаимодействия с пользователем.

В этой статье мы рассмотрим ключевые отличия Claude от ChatGPT, дадим практические рекомендации по эффективной работе с этим ИИ-помощником и обсудим перспективы дальнейшего развития подобных систем. Наша цель - предоставить полезное руководство, которое поможет вам в полной мере освоить и применять Claude, избегая распространенных ошибок и открывая новые горизонты в решении задач с помощью ИИ. Конечно, в этой статье не получится рассказать все, но самое основное - однозначно.

Приятного прочтения!:)

Оказывается, пока мы решаем вопросы с продлением подписки через зарубежных друзей или вспоминаем опыт пиратства, наши разработчики вовсю занимаются импортозамещением. Я решил узнать, а какие вообще сегодня есть российские фоторедакторы, способные стать если не полной заменой, то хотя бы достойной альтернативой Фотошопу.

Почитав отзывы и посоветовавшись с друзьями и коллегами, выбрал 3 программы, которые мне показались наиболее интересными и решил их протестировать. Для проверки взял вот такой портрет кота. Фото сделано случайно — я еще не успел выставить свет, да и снимать пришлось без долгой пристрелки. Так что тут понадобится продвинутая техническая ретушь.

Для работы в области науки о данных, особенно при прогнозировании сложных закономерностей или погружении в проекты компьютерного зрения, часто требуются мощные инструменты, как, например, Neural Designer. При использовании потенциала сверточных нейросетей (CNN) и рекуррентных нейросетей (RNN), такой софт служит маяком для тех, кто исследует глубокие нейросети.

Независимо от того, управляете ли вы тонкостями обратного распространения ошибки и активации нейронов или путешествуете по водам Apache и стартап‑экосистем, он помогает в адаптивном интеллектуальном анализе данных и точном построении прогнозных моделей. Я обнаружил, что эти типы нейросетей меняют правила игры, устраняя те самые болевые точки, с которыми многие из нас сталкиваются, от проблем линейной регрессии до нюансов обучения с подкреплением.

После тщательной оценки я выбрал 12 лучших программ для нейросетей, способных решить ваши задачи.

«Большие языковые модели и конец программирования». Под таким заголовком в прошлом году прошла серия лекций доктора Уэлша, профессора информатики в Гарварде. В этом посте мы раскроем основные тезисы выступления, и в заключение попробуем взглянуть на будущее так же воодушевлённо, как автор.

За последние пару лет LinkedIn стал мощной платформой для развития личного бренда и экспертного блогинга, в том числе на русском языке. Посты на профессиональную тематику набирают миллионы просмотров в год.

Активность на LinkedIn растет стремительно. Компания сообщает об увеличении объема контента на 42% с 2021 по 2023 год. На 27% выросли просмотры. Каждую секунду в LinkedIn регистрируется три новых участника.

Платформа экспериментирует и старается привлечь все больше новых пользователей, поощряя создание экспертного контента.  В частности, в 2022 году они зарелизили программу Top Voice, чтобы выделить и поощрять лидеров мнений. 

Сейчас синий знак Top Voice на LinkedIn доступен только по приглашению и включает в себя экспертов и лидеров на высоких должностях. Честно говоря, не знаю в данный момент ни одного обладателя синего Top Voice, который бы создавал контент на русском. 

Золотой значок Top Voice может быть заработан на основе значимых вкладов в коллективные статьи на LinkedIn и привязан к конкретной доменной области. Каждая ачивка выдается на 60 дней. Получить их можно сколько угодно много, но в профиле будет отображаться только одна. 

Давно не виделись, уважаемые!

Ну что ж, рад вас видеть, сегодня будем говорить и применять новые инструменты для создания RAG, улучшим качество наших результатов относительно прошлой статьи за счет использования других моделей для embeddings. Также затронем использование трушной векторной БД Chroma.