Мы всё ещё строим поезда по принципам рельсы рельсы шпалы шпалы, которым сто лет, хотя нам обещали вакуум-трубопроводы под 1 200 км/ч. А ИИ? Он уже побеждает людей в шахматы, но до управления компанией ему ещё далеко.

Давайте развеем главные мифы «вау-волны» цифровой революции и выясним, что реально движет технологии вперёд и почему будущее не приходит по нажатию кнопки «Пуск», а рождается в пыли инженерных ночей и бумажных отчётов. Детали внутри.

Вы потратили кучу времени на защиту снаружи: двухфакторка, фаерволы, бюрократическая заморочка для каждого. Это всё правильно, но один фишинговый email, одна слабая учётка — и левый юзер уже внутри вашей сети. А дальше: данные HR-отдела, финансовая информация, API — доступ ко всему, потому что система считает его «своим».

Часто слышали от коллег про Zero Trust, но руки так и не доходили вникнуть? Zero Trust — это схема «меньше доверяй, больше проверяй», прямо как в отношениях. Сеть разбита как номера в отеле, и в каждый можно попасть только со своим пропуском. Система запоминает ваши привычки и, если вы вдруг решили «прогуляться» не в свой номер, то вас поймают.

Через 10 минут будете знать, как внедрить Zero Trust в продакшене: от базовых принципов до практических приёмов — Canary-токенов, UEBA-анализа и автоматизации реакции на инциденты. Детали под катом.

Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». 

Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы.

В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!

Serverless-архитектура всё увереннее набирает обороты — и неудивительно. Речь о том, что можно просто бросить код в облако, а масштабирование, обновления и даже «железо» доверить провайдеру. Вы спросите: «Никаких бессонных ночей из-за аптайма, никакого счёта за простаивающие мощности?» — платишь только за то, что реально отработало.

Всё радужно и светло, пока не задумаешься о платформах вроде AWS Lambda или Azure Functions. Они действительно решают проблемы, но логичный вопрос — можно ли полагаться на них на все 100%? А что, если резко вырастет трафик? Выдержит ли система, или проект «ляжет» в самый неудобный момент? Попробуем найти ответы и разобрать влияние serverless-архитектуры, её плюсы, недостатки и ключевые технологии. Все под кат!

Вы пишете код не для компилятора — он съест любую абракадабру, если синтаксис верен. Вы пишете для людей, для того парня из соседнего отдела, который будет разбирать ваш код через полгода. Для себя, когда забудете, о чём думали в момент написания. Для тимлида, у которого нет времени расшифровывать ваши «фичи», замаскированные под техдолг. 

Грязный код — это про непонятные переменные, запутанные модули и решения «на скорую руку». Вас ждёт после такого потеря во времени и в лучшем случае косые взгляды коллег. К сожалению, непонятный код часто пишут не только из-за спешки, но и из-за неопытности и чрезмерного энтузиазма тех, кто хочет всё переделать.

Видели те горящие глаза джунов-зумеров при приеме на работу, думаю в них можно прочитать: «ваш код кривой, пустите меня в прод и сделаю все как надо..» и начинает строить собственные «идеальные» архитектуры.

Так что эстетика кода — это не пунктик перфекциониста, это прагматизм, и код нужно писать так, чтобы после него следующий разработчик ставил вам свечку в мыслях.

Давайте разберём, как превратить кошмар в конфетку — детали внутри.