User
Фотография пользователя Wonderlane, Flickr
NGINX великолепен! Вот только его документация по ограничению скорости обработки запросов показалась мне, как бы это сказать, несколько ограниченной. Поэтому я решил написать это руководство по ограничению скорости обработки запросов (rate-liming) и шейпингу трафика (traffic shaping) в NGINX.
Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor).
В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к этапу по классическому машинному обучению.
В этой статье рассмотрим материалы, которые можно использовать для подготовки к секции по специализированному машинному обучению.
Привет, Хабр! Представляю вам перевод технического документа от Confluent, который посвящен тому, как определить, что именно нужно оптимизировать (пропускная способность, задержка, надежность или доступность), как настроить развертывание Kafka в соответствии с этими целями и убедиться в их достижении с помощью мониторинга. Сегодня я выкладываю первую часть, в которой обсуждается, как определить цели оптимизации и улучшить пропускную способность Kafka. Последующие статьи будут посвящены задержке, надежности, доступности, мониторингу и бенчмаркингу.
Для написания автотестов используются XPath и CSS-селекторы. Они помогают найти элемент на странице, чтобы потом с ним как-то взаимодействовать (кликнуть, ввести текст, или что-то другое).
Я видела много статей о том, что это вообще такое, но мне очень не хватало шпаргалки по разным селекторам, причем в разрезе «Вот он в CSS и он же в XPath» для сравнения.
А мне такое для студентов надо. Поэтому решила сделать сама. Вдохновлялась страничкой «Xpath cheatsheet», но сделала на свой вкус — под автоматизацию, а не XPath вообще. И с комментариями, с ними удобнее.
Пишите, если где-то накосячила. Хотя я все селекторы проверяла на тестовых страницах, но мало ли… И надеюсь, вам такая шпаргалка тоже пригодится! =)
Даже поверхностное знание программы Wireshark и её фильтров на порядок сэкономит время при устранении проблем сетевого или прикладного уровня. Wireshark полезен для многих задач в работе сетевого инженера, специалиста по безопасности или системного администратора. Вот несколько примеров использования:
System.Collections.Concurrent настолько, насколько это возможно, включая примеры и сценарии использования. Также будет затронута тема сравнения с неизменяемыми (immutable) и замороженными (frozen) коллекциями.
Несколько несложных примеров того, как на практике можно использовать продвинутые возможности Helm для эффективной организации безупречной continuous delivery в Kubernetes. Полезные рецепты, чтобы поддерживать конфигурации множества тестовых и production сред - удобно, безопасно, без копипасты и приятно на вид. Методы поддержания целостности сред - чтобы "зелёный" статус пайплайна всегда означал удачный деплоймент, а в случае неудачи среда бы сама восстанавливалась.
Всем привет! Меня зовут Анатолий Калмыков, и я отвечаю за качество создаваемых решений в «Ростелеком ИТ». Сегодня я расскажу вам про WireMock – это одновременно и утилита, и библиотека на Java для создания HTTP заглушек над веб-сервисами. Он создает HTTP-сервер, к которому мы могли бы подключиться, как к реальному веб-сервису.
Статья получилась длинной, поэтому в первой части я расскажу, что такое WireMock и в каких случаях его необходимо использовать, как его разворачивать и настраивать, как правильно сопоставлять запросы с заглушками и как использовать журналирование. Сегодня речь пойдет исключительно о WireMock в амплуа утилиты и standalone http-сервер, который можно настроить как душе угодно, не зная языков программирования.
У нас большие нагрузки, тысячи RPS, и простой в несколько минут, не говоря о большем времени, недопустим. Нужно, чтобы миграции происходили незаметно для пользователя. А с такими нагрузками уже не получится встать в четыре часа ночи, что-то накатить, когда нет нагрузки, и снова лечь спать — потому что нагрузка идет круглые сутки.
В 2017 году я начал изучать Java. И, чтобы как-то визуализировать результат трудов, я решил сделать десктопное приложение (функционал продублирован в Telegram боте).
Поразмыслив, чего мне не хватает, я захотел создать свой новостной агрегатор. Конечно, такие программы на тот момент уже были: и десктопные, и веб, но они мне показались сложными, а хотелось получать нужные новости по одному клику, да и лучшего варианта для изучения я не придумал.
Под катом — история создания приложения, туториалы по получению на него патента и включению его в реестр российского ПО, а также моя собственная коллекция граблей, собранная на этом пути.
Привет.
Меня зовут Ваня, и я Java-разработчик. Так получилось, что я много работаю с PostgreSQL – занимаюсь настройкой БД, оптимизацией структуры, производительностью и немного играю в DBA по выходным.
За последнее время я привёл в порядок несколько баз данных в наших микросервисах и написал java-библиотеку pg-index-health, которая облегчает эту работу, экономит моё время и помогает избежать некоторых типовых ошибок, допускаемых разработчиками. Именно об этой библиотеке сегодня и пойдёт речь.
Основная версия PostgreSQL, с которой я работаю, это 10-ка. Все используемые мною SQL-запросы также проверены на 11-й версии. Минимальная поддерживаемая версия — это 9.6.
Началось всё почти год назад со странной для меня ситуации: конкурентное создание индекса на ровном месте завершилось с ошибкой. Сам индекс, как водится, в невалидном состоянии остался в базе. Анализ логов показал нехватку temp_file_limit. И понеслось… Копнув поглубже, я обнаружил целый ворох проблем в конфигурации БД и, засучив рукава, с блеском в глазах принялся их чинить.
Познакомил друга с понятием "Чистая архитектура" и он стал часто спрашивать меня как лучше сделать то или другое. Хотел дать ему к какому-нибудь туториал, но, к удивлению (плохому), не нашел подходящего.
Поэтому выкладываю небольшой обзор:
1.. Что такое чистая архитектура;
2.. Как можно реализовать;
3.. Мои мысли.
Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.
В этой статье мы рассмотрим память внутри контейнера Kubernetes. Какие есть основные типы памяти, как они управляются и какие коварные моменты с ними связаны. В этой статье вы узнаете ответы на интересные вопросы:
• Какие метрики памяти считаются неправильно?
• Сколько раз надо прочитать файл, чтобы он хорошо закешировался?
• Какую память учитывает Out-of-memory killer?
Друзья, всем привет! Как известно, в Kubernetes у каждого pod’а есть ограничение на использование памяти (limits.memory), и, как показывает опыт, далеко не всегда очевидно, как JVM-приложение интерпретирует эту настройку, что порой может приводить к OOMKill.
От автора: в этой статье я поделюсь своим опытом тестирования микросервисов. В последние годы команды разработчиков программного обеспечения внедряют архитектуру микросервисов, чтобы иметь возможность разрабатывать, тестировать и деплоить сервисы независимо и быстро. Для эффективного тестирования таких систем необходимо хорошо знать их архитектуру.