<sub>— Sir Humphrey gets very upset. He doesn't regard Chief Scientific Advisor as one of us.
— I thought he won the DSO at Arnhem!
— That doesn't make up for speaking with an Austrian accent. And he certainly didn't go to Oxford or Cambridge. He didn't even go to the LSE.

Yes, Prime Minister</sub>

На фоне именитых британских Оксфорда и Кембриджа London School of Economics and Political Science известна куда менее, но именно об этом вузе можно сказать «широко известен в узких кругах». За более чем сто лет существования школы – семнадцать нобелевских лауреатов, четвертое место в списке лучших экономических школ мира и одна из наиболее развитых сетей дистанционного образования.

1. Выучить новый язык программирования

Изучение нового языка программирования разовьет новые способы мышления, особенно если новый язык программирования использует парадигмы, с которыми Вы еще не знакомы. Многие из приобретенных способов мышления могут быть применены к языкам, которые уже знаете. Возможно, вы даже полюбите новый для Вас язык программирования настолько, что начнёте использовать его для серьёзных проектов.

Среди языков программирования отличный познавательный эффект и наверстывание опыта дают: Lisp (или Scheme), Форт, PostScript или Factor (стековые языки программирования), Haskell (строго типизированный, чистый функциональный язык) либо OCaml (объектно-ориентированный язык функционального программирования), Пролог (логическое программирование), Erlang (отличные паралельные вычисления).

За последние несколько месяцев несколько человек спросили меня, как работает TinEye и как в принципе работает поиск похожих картинок.

По правде говоря, я не знаю, как работает поисковик TinEye. Он не раскрывает деталей используемого алгоритма(-ов). Но глядя на поисковую выдачу, я могу сделать вывод о работе какой-то формы перцептивного хэш-алгоритма.

В одном посте невозможно описать все возможности, появившиеся после введения поддержки Window Powershell в Microsoft SQL Server, однако этим постом я постараюсь показать хотя бы часть этих возможностей. В состав SQL Server, начиная с версии SQL Server 2008, входят две оснастки:

1. Поставщик (Provider) SQL Server, предоставляющий простой механизм навигации – «внутри» SQL Server, можно использовать команды dir, ls, cd, Set-Location, Get-Location и т.д.;
2. Набор командлетов для указания действий SQL Server (например, выполнение скрипта sqlcmd).

Таким образом, сейчас, вы можете без применения стороннего ПО получать в своих скриптах на PowerShell всю необходимую информацию с SQL Server.

Чем это может быть полезно для администратора?

Занимаясь стартапами я, наконец-то, дошел до той точки, когда нужно быть готовым отмасштабировать приложение на N серверов для 1M просмотров в день и я начал думать, как же это сделать наиболее эффективно с использованием Amazon Ec2.

Примерный план известен всем — сервер помощнее для базы данных и набор небольших серверов, которые запускаются/останавливаются по мере необходимости в зависимости от нагрузки.

Из недорогих серверов у амазона особого выбора нет. Изначально я планировал использовать для этого Small Instance — именно этот вариант рекомендует amazon по умолчанию. В нем 1.7 GB RAM, что довольно комфортно для windows, но только 1 ECU. На практике в памяти можно разместить 5-8 рабочих процессов, однако, толком работать одновременно они не способны — ядро одно и очень слабое: 1 ECU это всего-то 1 Ghz одного ядра Xeon образца 2007 года. По моим оценкам, примерный эквивалент — процессор Celeron на частоте 1.5 Ghz. Стоит такой сервер $0.12 в час ~ $86 в месяц, десяток — $860 в месяц… Было очевидно, что эта конфигурация сервера не совсем отвечает моим задачам.

Поэтому я решил попробовать Micro instance — всего-навсего 613 MB памяти, но зато:

• производительность достигает 2 ECU
• он в 4 раза дешевле
• можно использовать 64 битную платформу Windows Server 2008 R2 Core

Добро пожаловать в учебник «Создание языка программирования с LLVM». Этот учебник знакомит вас с созданием простейшего языка программирования, и при этом показывает, каким оно может быть легким и интересным, а также даёт вам начальные знания, которые вы затем сможете применить на других языках программирования. Код в этом учебнике также может быть использован в качестве стартовой площадки для ваших творений с помощью LLVM.

Целью данного учебника является постепенное представление нашего языка, описание его пошагового создания. Это позволит нам охватить достаточно широкий спектр вопросов проектирования языков и использования LLVM, попутно показывая и объясняя код без огромного количества ненужных деталей.

Четвертый пост, написанные Михаилом Михеевым по его практическому опыту работы в vCloud IT-GRAD: Проект вступил в прикладную стадию. Согласованы условия, выделены ресурсы, дан доступ. Что теперь?"

В статье расскажу как достаточно быстро перечислить связные объекты на бинарном растре. Этот алгоритм мы использовали для распознавания изображений и текстов; он отличается от подобных высокой скоростью обработки (на картинках до 3200x2400, с некоторыми оговорками, он отрабатывает за миллисекунды) и доступностью в понимании (при наличии некоторых знаний C++). Отмечу, что исходная картинка будет трактоваться алгоритмом как «только для чтения» (зачем портить то, с чем могут работать другие методы), и в связи с этим, алгоритму потребуется небольшое количество дополнительной памяти. Кроме того, внешние контуры являются полезным объектом для анализа и векторизации изображений.

В наше суровое время, когда мощности процессоров перестали расти ввысь( частота ) и начали расти вширь( число потоков ), проблема синхронизации стоит как нельзя остро. Столкнувшись с этой проблемой на практике, я на себе ощутил, что задача эта намного сложнее, чем кажется на первый взгляд, и какое число подводных граблей она скрывает. В процессе работы над этой проблемой, у меня родилось несколько интересных паттернов, с которым я хочу познакомить хабрасообщество.

На конференции Google I/O компания Rovio презентовала веб-версию Angry Birds, основанную на WebGL. Она «брендированная» (расположена по адресу chrome.angrybirds.com и снабжена логотипом Хрома), но запускается и в других браузерах. Впрочем, вот тут вошедшая в поговорку скорость Chrome становится настоящим конкурентным преимуществом — от нее теперь зависит количество FPS.
Игра уже была добавлена в Chrome Web Store.

Google также объявил на I/O о введении покупок внутри веб-приложений из Chrome Web Store, установив комиссию всего лишь в 5% (за что удостоился овации от разработчиков), и в Angry Birds обещаны такие внутриигровые товары (например, Mighty Eagle).

Прогнозирую снижение производительности труда офисных работников вдвое.
И появление множества постов «вот теперь пора устраивать похороны флэша».

Update: у многих после 20-го уровня не загружался 21-й, но, как сообщается, это уже исправлено. Кроме того, у части макюзеров забавная проблема: игра работает во всех браузерах, кроме Хрома.

Недавно на Хабре появилась статья об автоматическом реферировании статей. Так случайно получилось, что я тоже занимаюсь автоматическим анализом текстов и добился в этом некоторых успехов.

Мне удалось добиться того, чтобы алгоритм находил повторяющиеся и близкие по содержанию тексты. Также он автоматически определяет близость текста к определенным тематикам и выделяет из общей массы те тексты, которые составляют некоторый мэйнстрим. То есть, читателю не придется просеивать всю информацию, чтобы понять главное. С увеличением объема анализируемых текстов автоматически будет отсеяно все некачественное, неинтересное, нецензурное, неактуальное, и т.п.

В живой природе естественное равновесие поддерживают хищники. В среде стартапов такими хищниками являются венчурные инвесторы (бизнес-ангелы, венчурные фонды и пр.). Они ограничивают размер популяции и оздоравливают её, поедая слабых и больных (понятно, что в большинстве случаев у «слабых и больных» на этот процесс есть своя точка зрения, но факты — упрямая вещь).

Я вот уже два года пытаюсь поднять собственный стартап, за это время встречался и разговаривал с десятками потенциальных инвесторов, поэтому надеюсь, что моё видение проблемы взаимоотношений инвесторов и основателей стартапов может кому-то оказаться полезным. Понятно, что многие живущие в этом мире стартаперы знают обо всём этом не меньше (а то и гораздо больше) меня, но начинающим или потенциальным бизнесменам от высоких технологий, надеюсь, моё (исключительно субъективное) мнение поможет реальнее смотреть на вещи.

Здравствуйте. Не так давно я писал про рассылку зловредов по социальной сети «Вконтакте». Не так давно встретился новый, в общем-то похожий случай…
Кинули мне на анализ некий файлик VKGuests.exe, который должен показать кто посещает страничку вконтакте. Скачан файл был с сайта vko-blog.ru, ссылка на который пришла от друга. Жалоба была на то, что «пропал интернет». Любопытно. Ковыряем.

Технологию, которую я собираюсь Вам представить, я не встречал в найденных мной методах определения расстояния до объекта на изображении. Она не является ни универсальной, ни сложной, суть её заключается в том, что видимое поле (будем считать, что мы используем видеокамеру) калибруется линейкой и затем сопоставляется координата объекта на изображении с отметкой на линейке. То есть измерение ведётся по одной линии или оси. Но нам не нужно хранить отметку на линейке для каждого пикселя, алгоритму для калибровки нужно только знать размер линейки в пикселях и в метрах, а также координату пикселя, который является фактической серединой линейки. Очевидное ограничение — работает только на плоских поверхностях.

Кроме самого метода в статье рассмотрена его реализация на языке Python с использованием библиотеки OpenCV, а также рассмотрены особенности получения изображений с вебкамер в Linux, используя video4linux2 API.

Привет, Хабр.

Сегодня Яндекс.Деньги запускают новый сервис, который, как нам кажется, будет особенно интересен хабраюзерам.
Сегодня мы открываем API платежной системы.

API Яндекс.Денег позволяет использовать платежные функции в вашем приложении. Причем не только пассивные — просмотр баланса счета или истории платежей, но и активные — проведение платежей в магазины. Фактически, вы можете написать свой интерфейс к Яндекс.Деньгам (если вдруг в нашем вам чего-то не хватает).

Возможности API пока не так велики, как нам бы хотелось, но ведь это только начало. Надеемся, что хабрасообщество примет деятельное участие в развитии продукта. Мы с удовольствием выслушаем все ваши пожелания, фичреквесты и критику — и будем стараться активно развивать API.

Презентация новой технологии на базе API с первыми примерами реализации будет показана 22 апреля во время конференции «РИФ+КИБ 2011» в шатре Яндекс.Денег (в правом торце главного корпуса).

Недавно, ковыряя с целью исследования один чужой проект, наткнулся на весьма любопытную и в то же время — очень простую технологию. Сразу скажу, что ковырял я флэшку, но данная технология может быть использована не только во флэше, а вообще — где угодно.

Если коротко, то технология позволяет иметь одну отрендеренную анимацию и накладывать на нее разнообразные скины, тем самым получая внешне различные объекты.

Суть в том, что в изучаемой мной игре есть большое количество анимированных спрайтов человечков (как я изначально считал — заранее отрендеренных). Человечки разные (по-разному одетые, разных цветов и т.п.).

В этой статье я хочу поделиться несколькими правилами работы с исходниками, которые были выведены на собственном опыте и при общении с другими разработчиками. Для того, чтобы было проще понять и запомнить правила, каждое снабжено картинкой и поясняющим комментарием к ней. Правила не являются истиной в последней инстанции. Их можно не соблюдать, но если вы хотите делать свою работу профессионально и не получать гневные проклятия от тех, кому придется работать с вашими исходниками, то рекомендую ознакомиться.

Частично содержание данной статьи пересекается со статьей Валерии Маллаевой О fla-исходниках.

Именно так называлась работа, представленная мной на Балтийском научно-инженерном конкурсе, и принёсшая мне очаровательную бумажку с римской единичкой, а также новенький ноутбук.

Работа заключалась в распознавании CAPTCHA, используемых крупными операторами сотовой связи в формах отправки SMS, и демонстрации недостаточной эффективности применяемого ими подхода. Чтобы не задевать ничью гордость, будем называть этих операторов иносказательно: красный, жёлтый, зелёный и синий.

Я подумал, раз сайт менеджера пакетов NuGet начал наполняться пакетами, то пора бы начать выбирать особо ценные пакеты. Такие пакеты, которые действительно делают полезные вещи, но могут быть пропущены разработчиками. Я собираюсь выискивать такие пакеты среди самых полезных проектов с открытым исходным кодом. Я собираюсь разбираться в том, как собраны эти пакеты, есть ли в них что-то особенно интересное в плане их применения на практике.

Sprite and Image Optimization Preview 3

Начнем с того, что фреймворк Sprite and Image Optimization был обновлен до версии Preview 3. Этот фреймворк – пример того, что Microsoft может планировать для ASP.NET в будущем и вместе с тем, того, что вы можете попробовать использовать уже сегодня. И этот фреймворк стал еще проще, поскольку появился в NuGet.

Не так давно столкнулся с необходимостью реализовать на одном из проектов то, что в народе называют «облаком тегов» — набор ссылок, в котором наиболее «весомые» элементы имеют бОльший размер. Для этого можно было бы, конечно, посчитать и получить все необходимые данные в PHP, на котором работает проект, но мне хотелось сделать конечный вариант отображения на XSLT и CSS, чтобы все необходимые величины для конфигурирования максимальных/минимальных размеров шрифта, например, были заданы в представлении, а не в логике приложения.

Возможно, кому-то мой опыт окажется полезным, поэтому публикую конечное решение здесь.

Итак, на входе у нас есть простейший XML с тегом и количеством его упоминаний: