Может я не увидел, но ничего не сказано про скорость доступа к данным в облаке и на своём сервере. Может, конечно, у всех сплошь по выделенному анлимитному гигабиту, но как-то не сильно в это верится.
Вроде браузер - это программа сравнимая по сложности с операционной системой. А что такое это поделие на коленке и зачем оно - не понятно. Разве трояна какого-нибудь на хайпе распространить.
Интересно, а две Tesla V100 16Gb, на китайской плате через два полноценных PCIx 3.0x16, с бесплатными моделями 27b-33b, насколько покрывают эти псевдобесплатные сервисы через платный VPN?
ИМХО, конечно, но брать карты без тензорных ядер под генеративные нейросети - это редкостное извращение. Производительность просто никакая. Если это открытый стенд, то по-любому, это минимум две V100 x 16ГБ. 250 ТФлоп против 40.
Рукоятка состоит из мотора. Судя по всему, это коллекторный мотор постоянного тока. Если открутить кожух, видны винты и крыльчатка. Подозреваю, что под винтами открывается доступ к графитовым щёткам.
Неужто нет таких же с безщеточными современными моторами?
Может я не увидел, но ничего не сказано про скорость доступа к данным в облаке и на своём сервере. Может, конечно, у всех сплошь по выделенному анлимитному гигабиту, но как-то не сильно в это верится.
Наверно потому, что они английский понимают гораздо лучше.
Это уже давным-давно не так.
Вроде браузер - это программа сравнимая по сложности с операционной системой. А что такое это поделие на коленке и зачем оно - не понятно. Разве трояна какого-нибудь на хайпе распространить.
Годная задача для ИИ. Пусть делом занимается. :-)
Интересно, а две Tesla V100 16Gb, на китайской плате через два полноценных PCIx 3.0x16, с бесплатными моделями 27b-33b, насколько покрывают эти псевдобесплатные сервисы через платный VPN?
Ну что за бред?
582
Как зазывно всё начиналось, с распаивания микросхемы памяти на макетку монтажным проводом..., а кончилось абелевыми группами и полями Галуа... 8-)))
В "stable diffusion", P100 медленнее V100 в 10 раз.
ИМХО, конечно, но брать карты без тензорных ядер под генеративные нейросети - это редкостное извращение. Производительность просто никакая. Если это открытый стенд, то по-любому, это минимум две V100 x 16ГБ. 250 ТФлоп против 40.
А если оперативки много? Если обойтись без диска, будет быстрее?
4х Nvidia V100 на 32ГБ в NVLink-е - наше всё.
Вроде у дипломника всегда был руководитель. Он что не видит, как и что пишет в дипломе его студент? Он не обсуждает со студентом текст его диплома?
Не, ну а чего, всю инфу, какую было можно - собрали, можно и закрываться. Теперь будут торговать украденной инфой.
Неужто нет таких же с безщеточными современными моторами?
К чему уж эти полумеры. Сейчас уже делают квантовые компьютеры на кубитах с бесконечным числом состояний. ;)
Ирония судьбы. :)
А были сомнения? :)
Эргономика... шо капец.