Пользователь
В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы. Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей.
Всем привет!
Напомню, что в первой части я рассказал о том, как выбирал игру и как начинался процесс ее создания. В конце статьи было голосование, о чем написать в следующей части и большинство выбрало тему сервера, по этому сегодня статья о нем.
Последние несколько лет я использую исключительно облачную инфраструктуру для запуска проектов, это не только позволяет существенно экономить финансовые ресурсы на этапе разработки, но и дает возможность в дальнейшем легко масштабировать мощности по мере роста нагрузки на сервера в процессе эксплуатации.
15 июля 2024г.
Очень подробная инструкция, скриншоты сделаны, практически, на каждое действие, причем, с пояснениями. Описано создание двух виртуальных машин, в которые пробрасывается оборудование видеокарты, звука, клавиатуры, мыши. Одна для ОС Линукс, другая для ОС Windows 10 с отражением особенностей настроек для каждой операционной системы.
Приветствую любителей порассуждать о том, как скоро нейросети отнимут работу у человека и захватят мир. А также тех, кто этой темой никогда не интересовался. В общем, устраивайтесь по удобней.
Я планирую выпустить серию статей, в которых расскажу о своих попытках воссоздать нейросеть в оригинальном ее виде. Т.е. повторить функционал настоящего нейрона, а затем и целой нейросети в коде.
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!
В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
FastStream - это относительно новая блестящая игрушка в руках Python'истов, которая создана специально для работы с брокерами сообщений.
В Python сложилось устойчивое убеждение, что если мы работаем с MQ - то нам нужен Celery, но он слегка устарел. Именно поэтому люди пытаются выкинуть "деда" и затащить вместо него любой новый многообещающий MQ-инструмент. Кроме того, культ Celery настолько силен в умах, что практически все новые библиотеки для работы с MQ пытаются стать его "убийцей" и заменой.
Однако, это не совсем верно. Существует огромный пласт проектов, которым нужен не фреймворк для менеджмента задач, а просто "голый" функционал Kafka/RabbitMQ/NATS/whatever для межсервисного взаимодействия. И все эти проекты вынуждены довольствоваться "сырыми" python-клиентами к своим брокерам, а всю обвязку вокруг этих клиентов писать самостоятельно. FastStream целится как раз в эту нишу.
В рамках статьи я хочу убедить вас, что не Celery мы едины, и для альтернативных инструментов найдется место под солнцем. А также рассмотрим фичи FastStream, которые он привносит в застоявшийся мир MQ-инструментов.
Привет! Продолжаем разбор темы разработки Telegram ботов с помощью Aiogram 3. В прошлой статье мы рассмотрели:
Магические фильтры (кратко)
Фильтры Command и CommandStart
Роутеры и диспетчер
Создание токена бота через BotFather
Выполнили первый запуск бота
Работали в рамках структуры, разработанной мной
Если вы новичок, предлагаю следовать моей структуре бота, но дальше – на ваше усмотрение.
О чём сегодня пойдёт речь:
Введение
Рады снова приветствовать дорогих читателей! Продолжаем рубрику статей "ШХ" в которой мы рассматриваем методы и инструменты OSINT. В этой статье хотим рассмотреть очередной перечень инструментов которые могут значительно упростить жизнь сетевым разведчикам.
Дисклеймер: Все данные, предоставленные статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.
Как я и ChatGPT писали текстовый генератор. Есть несколько изюминок
Модель нейросети больше, чем предложил чат-бот и она обучается нестандартным способом.
Необычные и при этом "вне понимания" ситуации были всегда, их появление можно оправдать/понять в нестандартных ситуациях, где участники впервые встретились с задачей, которую до этого они никак не встречали/не решали и т.п.
Но насколько оправданно такое поведение для "профи" ?
На прошедшей неделе вышло сразу несколько новых Open Source LLM. Разбираемся, что в них особенного, а также как и зачем их запускать локально.
Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно?
На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе.
Во второй части мы продолжаем усложнять наш пример, выдумывая различные требования, чтобы посмотреть на возможный путь эволюции создания объекта.
С Python я знаком давно, в основном пишу бэкенд на Django. Сейчас работаю на нескольких работах, на одной выполняю роль бэкенд-разработчика, а на другой - лида веб отдела.
Недавно наткнулся на тему в вузе, которую я давно хотел изучить - декораторы. Используются они много где, особенно удобно в фреймворках просто перед функцией написать какую-нибудь магическую строчку с @ и всё готово. Примерно понимал как они работают, но учиться никогда не поздно, так что попробую разобрать основные технические детали работы декораторов (только для функций).
Статья подойдёт тем, кто просто зашёл узнать пару фактов про декораторы и хочет узнать синтаксис. Также раскрою немного глубже в техническую часть декораторов. Хорошие источники по этой теме - в конце. Также была использована великолепная статья:
Однажды ко мне пришли с запросом. Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система? Да, потому что это она и есть.
Осложнялась задача тем, что её нужно было сделать к завтрашнему дню. А, ну и, конечно, бесплатно!
Так у меня на руках оказался прототип системы, которая отлично справилась с поставленной задачей и которую я в качестве упражнения аккуратно переписал в open-source проект, который представляю вам сегодня — Suppgram. В статье я расскажу, чем оказались удобны Telegram-боты, как я подошёл к архитектуре проекта и как мне (не?) помогло знание паттернов проектирования.
Бизнес может работать без зарегистрированного товарного знака — это правда. Закон не обязывает предпринимателей проходить регистрацию в Роспатенте. Однако эта процедура дает бизнесу значительные преимущества и возможности.
Меня зовут Юрий Горбачев. Я руковожу патентным бюро «Лирейт». Если вы до сих пор сомневаетесь и не знаете, нужно ли вам пройти регистрацию, предлагаю узнать, что получит ваш бизнес, когда у него появится зарегистрированный бренд.
На рынке десктопных ПК много игроков, включая и тех, что разрабатывают миниатюрные компьютеры. Они позволяют экономить место на рабочем столе, а некоторые можно просто положить в карман, имея все свои материалы при себе.
Для того чтобы такие устройства отличались друг от друга, их производители предлагают пользователям самые разные форм-факторы и типы дизайна. Сегодня давайте оценим мини-ПК в ретростиле. Называется модель AYANEO AM02. Подробности о ней — под катом.
Когда вы впервые учитесь программировать, вы ищете (или, возможно, вам поручают) проекты, которые нужны для закрепления базовых концепций языка. Но как часто вы, набравшись чуть-чуть больше знаний и опыта, пересматриваете такие проекты самых для начинающих?
В этой статье мы сделаем именно это. Вернёмся к стандартному проекту для начинающих — реализации игры «Камень, ножницы, бумага» на Python, посмотрев, как её можно «улучшить».
Идущие майские учат нас, что шашлык сам себя не пожарит…но это лишь до поры до времени – не далек тот час, когда ИИ автоматизация наверняка придет и сюда! Но пока светлое будущее еще не наступило, поэтому давайте поговорим … о котиках о лошадках 🐴
Слышали ли вы, как скачет конь по монгольской степи? Если нет, то в этой статье мы исправим это упущение и расскажем, как за 'недорого' натренировать облегчённую TTS (Time-to-speech) модель для воспроизведения речи на монгольском языке, очень непривычно звучащим для русского уха и практически непроизносимом для языка 🚑
тыг-дык-тыг-дык… тыг-дык-тыг-дык…ии-го-го … Примерно такого аудио ряда мы ждем на выходе у нашего эксперимента... Чтобы узнать, как мы дошли до такой жизни, что у нас в итого получилось и насколько оно бьется с ожиданиями, поскакали под кат! 😜🚀