В последние два десятилетия появляются коммерческие варианты компьютерных систем для автоматизированного анализа выражения эмоций, такие как FaceReader (Noldus Information Technology, Нидерланды), EmoDetect (Нейроботикс, Россия), аналогичные разработки известных IT-компаний - Affectiva, Microsoft, Amazon. Подобные системы востребованы для оценки персонала, контроля бдительности, нейромаркетинга, судебно-психологической экспертизы, проведения научных исследований в области affective science. Раньше такие задачи решались высоко квалифицированными экспертами в области анализа поведения. Такая работа крайне сложна и трудоемка. С лавинообразным ростом видеоконтента и явным недостатком экспертов использование компьютерных систем, способных надежно оценивать лицевые экспрессии по видеозаписи, стало весьма актуальным.
В настоящее время de facto доминирующим является нейросетевой подход. Идея его применения основана на: 1) концепции базовых эмоций и 2) предположении о том, что по соответствующей выборке фотографий (пока еще редко видеозаписей), аннотированной экспертами, в ряде случаев, использованием методов краудсорсинга (как это делала компания Neurodata Lab), можно научить нейросеть распознавать эмоции.
Здравствуйте. Несколько недель назад я начинал серию переводов статей по изучению OpenGL. Но на 4 статье один хабровчанин заметил, что мои переводы могут нарушать лицензию, по которой распространяются учебные материалы, предоставленные в исходной статье. И действительно, мои переводы нарушали лицензию. Для разрешения этой проблемы я обратился к авторам того набора уроков, но так и не смог добиться нормального ответа. По этой причине я связался с автором другого, не менее (а возможно даже и более) крутого, набора уроков по OpenGL: 
