User
Всем привет, последние 2-3 года у меня было интересное хобби, интересное для меня - предоставление аналитических услуг компаниям в Канаде и США. В этой статья я хочу поделиться опытом по созданию консалтинг-компании в области аналитики. Могу сразу сказать, что идея провалилась, если оценивать денежную составляющую идеи, но зато я смог получить полезный опыт и расширить кругозор.
С systemd знакомы все системные администраторы. Разработанный Леннартом Пёттерингом (Lennart Poettering) и freedesktop.org, systemd представляет собой очень удобный инструмент для управления сервисами в Linux. Большинство современного программного обеспечения поставляется в виде systemd-служб.
Но что происходит, когда какая-нибудь служба падает? В большинстве случаев вы обнаружите это, когда уже нанесен какой-то ущерб.
Сегодня мы создадим дашборд для мониторинга служб systemd в реальном времени. На нем будут активные, неактивные и упавшие службы, а также реализована отправка сообщений в Slack!
[ -z "$PS1" ] && return
sshb() {
scp ~/.bashrc ${1}:
ssh $1
}
# the rest of the .bashrc
alias c=cat
...
awk — это нечто вроде швейцарского ножа для обработки текстовых файлов. Но некоторые ограничения awk порой доставляют неудобства тем, кто этой утилитой пользуется. Я, для того чтобы упростить работу с awk, создал несколько функций. Но сразу хочу сказать о том, что для работы этих функций нужны возможности GNU-версии awk. Поэтому для того чтобы воспроизвести то, о чём я буду рассказывать, вам совершенно необходимо использовать gawk и ничего другого. Возможно, в вашей системе настроено сопоставление /usr/bin/awk с чем-то, и это «что-то» может представлять собой gawk. Но это может быть и mawk, и какая-то другая разновидность awk. Если вы используете дистрибутив Linux, основанный на Debian, то знайте, что команда update-alternatives — это ваш хороший друг. В данном материале я буду исходить из предположения о том, что его читатель использует gawk.
awk. А именно, речь идёт о разделении строки на поля даже в условиях, когда не существует единого символа, используемого для разделения полей. Кроме того, вы сможете обращаться к полям, используя выбранные вами имена. Например, вам не придётся помнить о том, что $2 — это поле, содержащее сведения о времени. Вместо этого можно будет просто воспользоваться конструкцией наподобие Fields_fields[«time»].
Я ленивый и потому люблю когда все организовано удобно, без лишних телодвижений. Иногда перебарываю лень, для того чтобы сделать удобно.
Однажды потребовалось мне организовать доступ к серверу по протоколу SMB и в поиске решения я наткнулся на следующую статью: Mounting your Nikhef home directory using SSH for Windows 8. Это было простое и удобное решение, которое использовало Putty. Чуть позже мне пришлось настраивать это решение на другом компьютере и я понял, что Putty тут лишний с тех пор как в Windows 10 появился встроенный ssh-клиент на основе OpenSSH.
Под катом — идентичная схема, только с использованием OpenSSH под Windows 10.
Наверняка я вам не открою Америки рассказом о том, что логи назвали логами из-за судовых журналов, куда записывали всякое интересное (и не очень), что происходило на корабле во время плавания. (Возможно, некоторые из вас не знают, но по воде ходят именно корабли, а судно — это в больнице. Хотя тут показания расходятся)))
Но не об этом мы сегодня. Сегодня мы поговорим о структуре логов в Veeam Backup & Replication, об их названиях и ожидаемом содержимом. Список будет большим, но не исчерпывающим, ибо всё описать — задача практически невозможная.
grep. При этом не нужно быть экспертом в сфере регулярных выражений для того чтобы без особых сложностей пользоваться grep для поиска в файлах строк, соответствующих простым последовательностям символов или сложным шаблонам. Конечно, grep — это отличный инструмент для поиска информации. Но что если нужно что-то найти, а потом — заменить это на что-то другое? Например, может быть, нужно изменить все найденные слова HackADay на Hackaday. Тут можно применить sed, но этой утилитой пользоваться довольно сложно. Для решения этой задачи можно было бы воспользоваться awk. Но, учитывая то, что речь идёт о языке программирования, использовать его для решения столь простой и распространённой задачи — это, пожалуй, чересчур. Именно идея, заключающаяся в простом решении вышеописанной задачи, и лежит в основе утилиты ripgrep (соответствующая ей команда выглядит как rg). С помощью rg можно решать те же задачи, что решает grep, но при этом — пользоваться более современными регулярными выражениями и, кроме того, не только искать строки, но и выполнять их замену.
JOIN и предложим альтернативный вариант решения на ней той же задачи.
Давайте на минуту отбросим все предубеждения и стереотипы об отечественной медицине и попробуем объективно разобраться в том, что сделано правильно, а что неправильно с "первой в мире вакциной от COVID" — Спутник V от «НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Н. Гамалеи».
Поговорим о том, как устроена современная наука в целом и доказательная медицина в частности, и при чем тут пиар.
Конференция PG Day Russia растет и масштабируется: этим летом мы готовим для вас доклады и тренинги по всем наиболее популярным базам данных, а также по администрированию и хранению данных. в рамках подготовки мы запустили корпоративный блог, где планируем делиться ценной информацией о происходящем в мире баз данных. Первый пост посвящен инструментам разработки для PostgreSQL, его автор varanio будет рад ответить на ваши вопросы и комментарии!
Я поспрашивал различных людей, имеющих отношение к PostgreSQL, что они используют в реальной жизни для разработки приложений, использующих PG.
Это, конечно, не строго математическая выборка, но тем не менее получился некоторый список инструментов на слуху, которые достойны того, чтобы их "пощупать", что я и собираюсь сделать в этой статье.
Если вашего инструмента нет в списке, или у вас просто есть что сказать, добро пожаловать в комментарии.
Итак, вот неформальный топ и субъективное описание.
«Отличие enterprise [решения] от всего остального — он всегда идёт от запросов бизнеса и решает какую-то бизнес-задачу.» [src]Вот и давайте посмотрим, какие именно прикладные задачи и как можно решить с помощью PostgreSQL и сократить время анализа данных с нескольких секунд на бизнес-логике до десятков миллисекунд, умея эффективно применять следующие алгоритмы непосредственно внутри SQL-запроса:
