А в случае GPT они даже сами не сразу поняли, что натворили, и что выкатили.
Насколько я знаю, в OpenAI изначально собирали команду идейных людей, которые целенаправленно создавали ИИ с чёткой целью прийти к чему-то вроде GPT. GPU и новаторский подход "трафнсформера" позволили им создать это. Они явно были рады и воодушевлены, но сюрпризом для команды это не стало кмк.
Чисто сам факт существования и работы GPT делает примерно такой же переворот в ML и куче смежных областей.К чему он приведет - никто не знает....
...Код пишет? Хреновастенько но иногда работающий без правок.
Общение? Уже умеет. Часто это более формальное общение но тем не менее.
Никто и не спорит с этим :) GPT-4 крут, силён и могуч, API открывают двери для крутых технологий, особенно в IoT и носимой электронике. И таки да, штука востребована, однако на 2024 год, как я писал в статье, только 4% населения будут пользоваться инструментами ИИ.
Тут вот какое дело. В нынешнем виде GPT — не предшественник AGI, а просто генеративная модель с триллионом параметров и крутым и понятным функционалом. Но в какую сторону нужно двигаться, чтобы прийти к AGI, пока никто не знает на 100%, но судя по всему курс выбрали на триллионные дата-центры и кластеры с десятками миллионов GPU. И уже от этих результатов будут отталкиваться.
Ну это ведь ради интереса, чтобы посмотреть, как будет себя вести модель? Такой диалог рано или поздно приведёт вас к тупику, это не фильм Она с Хоакином Фениксом, где модель может запоминать контекст бесконечно, учиться на ходу. Модель предобученная, вы здесь и сейчас ничему её не научите — максимум попросите запомнить пару моментов и учитывать их в ответах (ваше имя, вкусы в музыке и т.п.).
А полноценного общения, как с человеком, не получится. У чата не будет плохого настроения, не будет болеть голова, он не женится и не выйдет замуж, пока вы были на работе, он не расскажет вам о своём путешествии, о том, что съел самую вкусную пиццу в своей жизни где-то во дворах Петербурга, не обидится на вас за неуместный вопрос или просто без причины из-за того, что встал не с той ноги.
Согласен абсолютно, нам надо как-то сжиться с тем, что уже успели сделать. GPT, очевидно, станут умнее, способнее, будут лучше понимать контекст, даже без AGI нас ждёт крайне способные генеративные модели, которые повлияли и повлияют в будущем на многие аспекты жизни.
1923 год. Московские извозчики бастуют против автомобилей, которые уничтожают их профессию. Все "спецы всех уровней и возрастов" боятся остаться без работы, а кто не боится — сам разрабатывает ИИ :)
Я думаю, что в OpenAI рассматривают разные решения, но дата-центр с суперкластером за несколько триллионов долларов где-то в Штатах — хороший такой актив, контролируемый, который и рабочих мест прибавит, и экономику бустанёт.
Не везде есть тензорные ядра из консьюмерских решений. Плюс людей мотивировать как-то надо, платить копейку, которая в этих масштабах снова выльется в триллионы. И что-то мне подсказывает, что для децентрализованной сети такого масштаба ширина канала станет большой проблемой. Ну и безопасность конечно же.
Я думаю, что путь нащупан верно, а кто знает - может через год-два поменяют архитектуру, снизят битность, оно научится обучаться в реальном времени, энергоэффективность вырастет. Путей минимизировать очень много, и занимаются этим как крупные гиганты, так и одиночки.
Пути есть, но даже перспективные технологии и архитектуры, вроде blackwell, всё так же требуют огромных ресурсов. NVIDIA нужно прыгнуть выше головы, чтобы что-то кардинально изменилось. Революций требуют наши сердца :) Возможно, революция нужна не только в железе, но и в устройстве самих нейронок.
это набор-обзор для продажников и только, при том не интересный конечному клиенту.
Цель статьи — ознакомить человека с новым поколением серверов. Есть программисты, которые на Хабре узнают новое и полезное для своей работы, а есть люди из других направлений. Продажники и закупщики тоже люди, не вижу ничего плохого в этом :)
как ит специалист юзающий такие железки в качестве sql сервера не увидел ничего нового и интересного
Значит вам не нужно обновляться, про это написано в статье (ниже цитата):
И последнее: обновляться с прошлого поколения серверов на новое стоит только в редких случаях, когда рассчитаны сроки окупаемости (и они отличные) или нужна лучшая производительность на сегодняшний день. Поэтому, если у вас Dell G15, то скорее всего вам не стоит бежать и оставлять предзаказ. Но если в вашей IT-инфраструктуре до сих пор пыхтят старички G12, G13 или простенькие модели из G14, то можно прикинуть все за и против.
Далее вы пишите:
более того, опущены некоторые важные подробности, например о подключении ссд по псие.
В статье упомянуты 20+ моделей новых серверов и 7 ключевых особенностей с точки зрения Dell. Можно, конечно, каждый винтик всех серверов под лупой рассмотреть, но тогда и без того немаленькая статья превратится в парочку толстенных фолиантов.
какие материалы в этой статье больше будут интересны бизнесу, а какие предпринимателям? раз уж вы их разделили.
Самое важное — лайнап с характеристиками. В общем доступе этих данных на момент публикации статьи не было. Если энтерпрайз бизнес или частный предприниматель захочет обновиться с условного G12, то неплохо бы знать, из чего выбирать. Опять же — интернет большой, никто не заставляет читать, чуть позже вся информация из моей статьи появится в открытом доступе.
"проприетарность" не может быть в принципе позитивным критерием выбора.
Проприетарность — это права компании на конкретную технологию. У компании Dell очень хорош iDRAC и OpenManage для быстрого и удобного управления сетями и системами. Это конкурентное преимущество, из-за которого закупщик может выбрать именно серверы Dell, особенно если в его IT-инфраструктуре уже работают серверы, коммутаторы и системы хранения Dell. Если не знакомы с этими решениями, то пример попроще: многие выбирают iPhone и Mac из-за проприетарных iOS и macOS.
вот прямо к этим вендорам и идут? не к вам?
Это образное выражение :)
такое даже чатгпт не напишет, а было бы интересно сравнить.
У СhatGPT нет данных по Dell G16, можете проверить :) Если нет доступа к ChatGPT, то пишите почту в личные сообщения, я отправлю скриншот в подтверждение.
...сервер — это бизнес-инструмент, приносящий прибыль (с чёткими сроками окупаемости).
Но когда большому бизнесу, дата-центрам и поставщикам облачных услуг нужна максимальная надёжность, беспроблемная работа в течение 5-10 лет, лучшие технологии на рынке, удобство, проприетарные решения и производительность, то они идут к Dell, HPE, Lenovo (и к некоторым другим брендам).
"Mr Wu’s Rmb1.2bn windfall came from a 2019 investment in Bestechnic, which designs audio chips using Arm’s energy efficient blueprints and listed publicly in Shanghai last month. The Rmb127m investment was made by three investment funds under Mr Wu’s control, including the $100m fund he set up, Alphatecture". — Financial Times.
Arm China приносит прибыль не только Arm Ltd., но и господину Ву, пускай и меньшую. Логично что совместное предприятие не стало бы продавать лицензии по доброте душевной, не беря процент с каждой сделки. Далее Ву проинвестировал полученную прибыль через три подконтрольных фонда. Financial Times (цитата сверху) пишет, что господин Ву заработал 1.2 миллиарда от инвестиций в 2019 году в компанию Bestechnic, которая разрабатывает аудиочипы по технология Arm. Вот так из 127 миллионов он сделал 1.2 миллиарда.
В моей статье говориться, что Arm Ltd. нужно выйти на IPO (листинг не дают из-за Arm China), а ради этого она скажет и сделает всё что угодно, так как регуляторы не дают продать бизнес; что аккаунты социальных сетей Arm Ltd. и Arm China (Weibo) заявляют вещи, с которыми не соглашается ни Ву, ни его подчинённые. Поэтому ссылки на Arm Ltd. — это хорошо, вот только ситуацию они под контролем не держат и убирают Arm China из списка дочерних компаний. О чем я также писал в статье со ссылкой на Bloomberg.
В идеальной утопии, где честные сверхприбыли идут не на яхты и особняки, а на развитие компании в гармонии с обществом по концепциям CSR (Сorporate Social Responsibility).
Но мы живём в другом мире — где полно бизнесменов, любящих деньги больше, чем государственную политику.
Как я вижу эту ситуацию: У Китая огромный внутренний рынок и есть санкционированные страны (КНДР, Иран, Сирия, Венесуэла, Россия), куда нельзя поставлять некоторые западные IP и технологии, плюс да — мир идёт к разделению на амеркоцентричную и китаецентричную системы. Для этого Китай и вкладывает в микроэлектронику триллионы долларов.
Стиль может не нравится — это нормально. Но я не высказываю авторского отношения к этой истории, разве что называю её величайшим скамом/киднеппингом/хищением в истории микроэлектроники. Плюс пара слов о сделке с Nvidia. На этом позиция автора заканчивается, всё остальное — хронология событий со ссылками на источники — с художественной окраской (о чем предупреждает блок "ATTENTION!").
Тем не менее это не научный труд, а субъективный материал, хотя в обоих случаях нужно критически относиться именно к тезисам и фактам, а не к самому автору, чтобы избежать апелляции к авторитету (известная логическая ошибка).
Как я могу скрывать истинное положение дел, если вся статья — это раскрытие этого положения с учетом последних новостей, которые все подтверждены ссылками?
Насколько я знаю, в OpenAI изначально собирали команду идейных людей, которые целенаправленно создавали ИИ с чёткой целью прийти к чему-то вроде GPT. GPU и новаторский подход "трафнсформера" позволили им создать это. Они явно были рады и воодушевлены, но сюрпризом для команды это не стало кмк.
Никто и не спорит с этим :) GPT-4 крут, силён и могуч, API открывают двери для крутых технологий, особенно в IoT и носимой электронике. И таки да, штука востребована, однако на 2024 год, как я писал в статье, только 4% населения будут пользоваться инструментами ИИ.
Тут вот какое дело. В нынешнем виде GPT — не предшественник AGI, а просто генеративная модель с триллионом параметров и крутым и понятным функционалом. Но в какую сторону нужно двигаться, чтобы прийти к AGI, пока никто не знает на 100%, но судя по всему курс выбрали на триллионные дата-центры и кластеры с десятками миллионов GPU. И уже от этих результатов будут отталкиваться.
Ну это ведь ради интереса, чтобы посмотреть, как будет себя вести модель? Такой диалог рано или поздно приведёт вас к тупику, это не фильм Она с Хоакином Фениксом, где модель может запоминать контекст бесконечно, учиться на ходу. Модель предобученная, вы здесь и сейчас ничему её не научите — максимум попросите запомнить пару моментов и учитывать их в ответах (ваше имя, вкусы в музыке и т.п.).
А полноценного общения, как с человеком, не получится. У чата не будет плохого настроения, не будет болеть голова, он не женится и не выйдет замуж, пока вы были на работе, он не расскажет вам о своём путешествии, о том, что съел самую вкусную пиццу в своей жизни где-то во дворах Петербурга, не обидится на вас за неуместный вопрос или просто без причины из-за того, что встал не с той ноги.
Согласен абсолютно, нам надо как-то сжиться с тем, что уже успели сделать. GPT, очевидно, станут умнее, способнее, будут лучше понимать контекст, даже без AGI нас ждёт крайне способные генеративные модели, которые повлияли и повлияют в будущем на многие аспекты жизни.
Это не просто смелый прогноз, это ..., какой смелый прогноз))
1923 год. Московские извозчики бастуют против автомобилей, которые уничтожают их профессию. Все "спецы всех уровней и возрастов" боятся остаться без работы, а кто не боится — сам разрабатывает ИИ :)
Особенно пока на Тайване всё спокойно, и заводы TSMC могут их производить
Банкротство банкротством, а ЦОД будет стоять, работать и решать задачи :)
Я думаю, что в OpenAI рассматривают разные решения, но дата-центр с суперкластером за несколько триллионов долларов где-то в Штатах — хороший такой актив, контролируемый, который и рабочих мест прибавит, и экономику бустанёт.
Не везде есть тензорные ядра из консьюмерских решений. Плюс людей мотивировать как-то надо, платить копейку, которая в этих масштабах снова выльется в триллионы. И что-то мне подсказывает, что для децентрализованной сети такого масштаба ширина канала станет большой проблемой. Ну и безопасность конечно же.
Если AGI появится в 2027 году, то я съем свою шляпу :)
Пути есть, но даже перспективные технологии и архитектуры, вроде blackwell, всё так же требуют огромных ресурсов. NVIDIA нужно прыгнуть выше головы, чтобы что-то кардинально изменилось. Революций требуют наши сердца :) Возможно, революция нужна не только в железе, но и в устройстве самих нейронок.
Безработные без зарплат не смогут покупать продукты олигарха :)
Цель статьи — ознакомить человека с новым поколением серверов. Есть программисты, которые на Хабре узнают новое и полезное для своей работы, а есть люди из других направлений. Продажники и закупщики тоже люди, не вижу ничего плохого в этом :)
Значит вам не нужно обновляться, про это написано в статье (ниже цитата):
Далее вы пишите:
В статье упомянуты 20+ моделей новых серверов и 7 ключевых особенностей с точки зрения Dell. Можно, конечно, каждый винтик всех серверов под лупой рассмотреть, но тогда и без того немаленькая статья превратится в парочку толстенных фолиантов.
Самое важное — лайнап с характеристиками. В общем доступе этих данных на момент публикации статьи не было. Если энтерпрайз бизнес или частный предприниматель захочет обновиться с условного G12, то неплохо бы знать, из чего выбирать. Опять же — интернет большой, никто не заставляет читать, чуть позже вся информация из моей статьи появится в открытом доступе.
Проприетарность — это права компании на конкретную технологию. У компании Dell очень хорош iDRAC и OpenManage для быстрого и удобного управления сетями и системами. Это конкурентное преимущество, из-за которого закупщик может выбрать именно серверы Dell, особенно если в его IT-инфраструктуре уже работают серверы, коммутаторы и системы хранения Dell. Если не знакомы с этими решениями, то пример попроще: многие выбирают iPhone и Mac из-за проприетарных iOS и macOS.
Это образное выражение :)
У СhatGPT нет данных по Dell G16, можете проверить :) Если нет доступа к ChatGPT, то пишите почту в личные сообщения, я отправлю скриншот в подтверждение.
Бизнес, предприниматели, IT-специалисты.
"Mr Wu’s Rmb1.2bn windfall came from a 2019 investment in Bestechnic, which designs audio chips using Arm’s energy efficient blueprints and listed publicly in Shanghai last month. The Rmb127m investment was made by three investment funds under Mr Wu’s control, including the $100m fund he set up, Alphatecture". — Financial Times.
Arm China приносит прибыль не только Arm Ltd., но и господину Ву, пускай и меньшую. Логично что совместное предприятие не стало бы продавать лицензии по доброте душевной, не беря процент с каждой сделки. Далее Ву проинвестировал полученную прибыль через три подконтрольных фонда. Financial Times (цитата сверху) пишет, что господин Ву заработал 1.2 миллиарда от инвестиций в 2019 году в компанию Bestechnic, которая разрабатывает аудиочипы по технология Arm. Вот так из 127 миллионов он сделал 1.2 миллиарда.
В моей статье говориться, что Arm Ltd. нужно выйти на IPO (листинг не дают из-за Arm China), а ради этого она скажет и сделает всё что угодно, так как регуляторы не дают продать бизнес; что аккаунты социальных сетей Arm Ltd. и Arm China (Weibo) заявляют вещи, с которыми не соглашается ни Ву, ни его подчинённые. Поэтому ссылки на Arm Ltd. — это хорошо, вот только ситуацию они под контролем не держат и убирают Arm China из списка дочерних компаний. О чем я также писал в статье со ссылкой на Bloomberg.
В идеальной утопии, где честные сверхприбыли идут не на яхты и особняки, а на развитие компании в гармонии с обществом по концепциям CSR (Сorporate Social Responsibility).
Но мы живём в другом мире — где полно бизнесменов, любящих деньги больше, чем государственную политику.
Как я вижу эту ситуацию: У Китая огромный внутренний рынок и есть санкционированные страны (КНДР, Иран, Сирия, Венесуэла, Россия), куда нельзя поставлять некоторые западные IP и технологии, плюс да — мир идёт к разделению на амеркоцентричную и китаецентричную системы. Для этого Китай и вкладывает в микроэлектронику триллионы долларов.
Стиль может не нравится — это нормально. Но я не высказываю авторского отношения к этой истории, разве что называю её величайшим скамом/киднеппингом/хищением в истории микроэлектроники. Плюс пара слов о сделке с Nvidia. На этом позиция автора заканчивается, всё остальное — хронология событий со ссылками на источники — с художественной окраской (о чем предупреждает блок "ATTENTION!").
Тем не менее это не научный труд, а субъективный материал, хотя в обоих случаях нужно критически относиться именно к тезисам и фактам, а не к самому автору, чтобы избежать апелляции к авторитету (известная логическая ошибка).
Как я могу скрывать истинное положение дел, если вся статья — это раскрытие этого положения с учетом последних новостей, которые все подтверждены ссылками?