Читайте часть 1 вот тут.
Если вы давно хотели стать программистом, но не знали с чего начать, то начните с этого комикса. В нем о том, как задавать правильные вопросы, чтобы получать полезные ответы и читать исходный код.

В настоящее время разработка любого современного фронтэнд-приложения сложнее уровня hello world, над которым работает команда (состав которой периодически меняется), выдвигает высокие требования к качеству кодовой базы. Чтобы поддерживать уровень качества кода на должном уровне, мы во фронтэнд-команде #gostgroup идём в ногу со временем и не боимся применять современные технологии, которые показывают свою практическую пользу в проектах компаний самого разного масштаба.

Я работаю над новым приложением, которое, как это обычно и происходит, связывается с бэкенд-сервисом для получения данных через API. В этом примере я буду разрабатывать функцию поиска, одной из особенностей которого будет мгновенный поиск прямо во время ввода текста.

Доброго времени суток. Полгода назад я начал изучать машинное обучение, прошел пару курсов и получил некоторый опыт в этом. Затем, видя самые разные новости о том, какие нейронные сети крутые и много могут делать, я решил попробовать изучить их. Начал читать книгу Николенко про глубокое обучение и в ходе чтения у меня появилось несколько идей (которые не новы для мира, но для меня представляли огромный интерес), одна из которых — создать нейросеть, которая генерировала бы для меня арт, который казался бы классным не только мне, "отцу рисующего ребёнка", но и другим людям. В этой статье я постараюсь описать путь, который я прошел для того, чтобы получить первые удовлетворяющие меня результаты.