В данной статье мы с вами затронем анализ сетевых принтеров/МФУ в компании. Каждый из Вас наверное замечал, что данные устройства стоят почти в каждом кабинете и этаже (последнее более опасно, так как доступ к данным устройствам может получить любой человек: сотрудник компании, внешний гость или подрядная организация).

Многие компании не выполняют необходимые мероприятия по предварительной донастройке данных устройств, а данные хосты могуть уязвимым звеном в периметре информационной системы.

• Вначале посмотрим глазами новичка. Что такое БД в памяти? Какие задачи они решают лучше дисковых БД?
• Потом посмотрим архитектурно. Как обстоит вопрос с производительностью, надёжностью, масштабированием?
• В третьей части лезем в технические вещи поглубже. Типы данных, итераторы, индексы, транзакции, ЯП, репликация, коннекторы.

Ключи

• Ключи в Redis — бинарно-безопасные (binary safe) строки.
• Слишком длинные ключи — плохая идея, не только из-за занимаемой памяти, но так же и в связи с увеличением времени поиска определенного ключа в множестве в связи с дорогостоящим сравнением.
• Хорошая идея — придерживаться схемы при построении ключей: «object-type:id:field».

Типы данных Redis

• Строки (strings). Базовый тип данных Redis. Строки в Redis бинарно-безопасны, могут использоваться так же как числа, ограничены размером 512 Мб.
• Списки (lists). Классические списки строк, упорядоченные в порядке вставки, которая возможна как со стороны головы, так и со стороны хвоста списка. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Множества (sets). Множества строк в математическом понимании: не упорядочены, поддерживают операции вставки, проверки вхождения элемента, пересечения и разницы множеств. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Хеш-таблицы (hashes). Классические хеш-таблицы или ассоциативные массивы. Максимальное количество пар «ключ-значение» — 2³² — 1.
• Упорядоченные множества (sorted sets). Упорядоченное множество отличается от обычного тем, что его элементы упорядочены по особому параметру «score».

Astro — статический генератор сайтов, ориентированный на производительность. Фреймворк стремительно набирает популярность и конкурирует с популярным NextJS.

Чем же так хорош Astro? Рассказываем об основных концепциях фреймворка, его архитектурных паттернах, подходах и фишках, которые позволяют достигать высокого уровня оптимизации.

Погружаться в тему будем в процессе сборки блога по фронтенд-разработке. Кстати, весь контент для сайта от имени разработчика для нас сгенерирует ChatGPT.

Содержание статьи:

Немного теории

Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

В предыдущей статье мы реализовали простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая может передавать числа через рандомизированные слои — это первый шаг на пути создания мозга.

Однако рандомизация — это далеко не все. По большей части эволюция заключается во внесении небольших, постепенных изменений, чтобы система со временем становилась лучше, чтобы наш мозг начал накапливать знания и функционировать так, как ожидается.

Но как мы можем обучить группу чисел с плавающей точкой (запятой, если угодно)?

В этой статье мы расскажем про базовые техники работы с Docker, а также погрузим читателя в основы докеризации приложений.

Предполагается, что читатель что-то слышал про Docker и хотел бы начать знакомство с технологией. Мы постараемся упростить этот процесс.

Друзья, приветствую всех.  Изначально планировал писать эту статью в теме про телеграмм ботов и FSM, но решил что она может быть более универсальной и под другие задачи. В связи с этим выпускаю инструкцию отдельно.

Сегодня я расскажу вам:

В данном туториале мы рассмотрим, как быстро развернуть LEMP-стэк на виртуальный сервер VPS, используя технологию контейнеризации на базе Docker для сайта под управлением CMS DataLife Engine (DLE).

Bash-скрипты: начало
Bash-скрипты, часть 2: циклы
Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки
Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод
Bash-скрипты, часть 5: сигналы, фоновые задачи, управление сценариями
Bash-скрипты, часть 6: функции и разработка библиотек
Bash-скрипты, часть 7: sed и обработка текстов
Bash-скрипты, часть 8: язык обработки данных awk
Bash-скрипты, часть 9: регулярные выражения
Bash-скрипты, часть 10: практические примеры
Bash-скрипты, часть 11: expect и автоматизация интерактивных утилит

Планировщик задач cron(8) существует с 7 версии Unix, а его синтаксис crontab(5) знаком даже тем, кто нечасто сталкивается с системным администрированием Unix. Это стандартизированный, довольно гибкий, простой в настройке и надёжно работающий планировщик, которому пользователи и системные пакеты доверяют управление важными задачами. Материалом о лучших практиках работы с cron делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Мониторинг сегодня – фактически обязательная «часть программы» для компаний любых размеров. В данной статье мы попробуем разобраться в многообразии программного обеспечения для мониторинга и рассмотрим подробнее одно из популярных решений – систему на основе Prometheus и Grafana

Журнал событий, это компонент systemd, который захватывает сообщения Syslog, логи ядра, все события при инициализации системы (RAM, диск, boot, STDOUT/STDERR для всех сервисов), индексирует их и затем предоставляет удобной пользовательский интерфейс для поиска и фильтрации логов. Журнал (systemd journal) можно использовать вместе или вместо syslog или syslog-ng.

Утилита командной строки journalctl, если сравнивать ее с традиционным инструментами для работы с логами в UNIX (tail, grep, sed, awk) более широкие возможности.

Давайте рассмотрим основные возможности которые предоставляет журнал systemd и способы их применения.

В своем порыве использовать только технологии компании Red Hat, я решила освоить их first-party контейнерный стек. В основе стека лежит podman- движок для контейнеров, работающий без демон-процесса и без root привилегий по умолчанию. podmanинтегрируется в экосистему Red Hat - запуск контейнеров производится посредством systemd ; контейнеры интегрируются с SELinux. Конечно, самая главная причина использовать podmanвместо Docker - его включение по умолчанию в дистрибутив Red Hat Enterprise Linux и подобные.

Outline VPN это проект компании Jigsaw, дочерней компании Google. Outline использует протокол Shadowsocks для связи между клиентом и сервером. Трафик шифруется с помощью шифра IETF ChaCha20 и аутентифицируется с помощью IETF Poly1305.

В этой инструкции мы рассмотрим настройку клиента на базе пакета shadowsocks-libev и опционально, поднятие интерфейса с помощью kmod-tun и xjasonlyu/tun2socks. Способ подходит для роутеров с объёмом ОЗУ от 64 Мб и ПЗУ от 8 Мб.

UPD. 14.09.2023 Решение для ошибки ниже найдено, описал в п.4

daemon.err /usr/bin/ss-redir[7401]: accept: No file descriptors available

Нам потребуется доступ к SSH и Веб-интерфейсу LuCI

1.Установка пакетов на роутере

2.Получение ключа доступа в Outline Manager

3.Настройка shadowsocks-libev на роутере

4.Фикс для OpenWRT 22.03 и выше

5.Настройка интерфейса с помощью tun2socks

Краткая инструкция по чтению и разбору логов мобильных устройств на Android и iOS, а также необходимые инструменты для Windows и MacOS.

Статья подготовлена red_mad_robot и «Альфа-Банком» на основе доклада Senior QA red_mad_robot Ольги Никитиной «Инструменты для снятия логов с Android / iOS устройств. Чтение и разбор» на митапе «QАчественное общение» при поддержке red_mad_robot.