Обновить
5
0

Пользователь

Отправить сообщение

Как Homebrew раздаёт 52 миллиона пакетов в месяц?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели4.2K

Пакетный менеджер Homebrew раздаёт 52 миллиона пакетов в месяц. Чтобы это делать, он использует хранилища контейнеров, отлично подходящие для этой задачи. Как это работает?

Читать далее

Более Быстрые Сборки Apple с помощью lld Linker

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.2K

Более Быстрые Сборки Apple с помощью lld Linker.

Linker - Компоновщик (также редактор связей, от англ. link editor) — инструментальная программа, которая производит компоновку («линковку»): принимает на вход один или несколько объектных модулей и собирает из них исполняемый или библиотечный файл-модуль.

Читать далее

Удаляем фон у фото используя CoreML

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.2K

Всем привет! В рамках данной статьи я хотел бы рассказать, с чем мне пришлось столкнуться, и как я реализовал вырезание заднего фона у фотографий в приложении на iOS.

Узнать как вырезать фон

Понимаем Property Wrappers в SwiftUI

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели35K
Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.»




На прошлой неделе мы начали новую серию постов о фреймворке SwiftUI. Сегодня я хочу продолжить эту тему, рассказав о Property Wrappers в SwiftUI. SwiftUI предоставляет нам обертки свойств @State, @Binding, @ObservedObject, @EnvironmentObject и @Environment. Итак, давайте попытаемся понять разницу между ними и когда, почему и какую из них мы должны использовать.
Читать дальше →

Flutter, создание Home Widget на платформе iOS

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели3.7K

Всем привет! Меня зовут Константин, я Flutter-разработчик в компании Nord Clan.

В данной статье мы с моей коллегой Анной хотели бы поделиться нашим опытом связки Flutter и home widget на платформе iOS.

Читать далее

Пишем анонимный мессенджер с нуля

Время на прочтение39 мин
Охват и читатели38K

Приключение на 20 минут.

Читать далее

Лицензирование ПО. Часть вторая

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели18K
Привет! С вами снова я, QA-специалист SimbirSoft, Максим. В прошлой статье рассказал, зачем разработчикам, бизнесу и широкой аудитории пользователей программного обеспечения нужно изучать вопрос лицензирования. В этой части обсудим несколько популярных лицензий, а также их возможное влияние на итоговый продукт. Подчеркну, при создании коммерческого ПО необходимо учитывать все используемые лицензии, а после релиза лицензировать и сам продукт.



Дисклеймер: эта статья не может служить справочником и прямым руководством к действию. В первую очередь, она основана на личном опыте автора и его взгляде на основные конфликты лицензирования и способы их разрешения. Помните, что правовые нормы меняются. Проверяйте их с учетом особенностей ПО и законодательства страны (стран), на территории которых оно будет распространяться.

Читать дальше →

Логи в iOS, эпизод 2: os_signpost

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.8K

В какой-то момент разработки вашего приложения вы получаете обратную связь от пользователей: при нажатии на кнопку, например, «Выбрать адрес», ваше приложение сначала на пару секунд подвисает, а уже только потом показывает экран со списком адресов. Специально никто медленный код не писал, но он откуда-то где-то возник.

Сегодня расскажу, как Apple предлагает решать эту проблему с помощью логов.

Читать далее

Логи в iOS, эпизод 1: os_log

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.3K

Представьте, что вы садитесь делать новый проект для iOS/iPadOS/macOS/tvOS/watchOS. Совсем скоро сталкиваетесь с первым багом и, чтобы его понять и исправить, добавляете логи — вызываете print() тут и там. Баг исправили и часть логов убрали, а часть оставили на будущее — полезные, ещё пригодятся.

Спустя пару месяцев работы над проектом консоль в Xcode превращается в водопад из логов. В них сложно разобраться и в них невозможно ориентироваться. Вы принимаете это как данность и в новые логи для удобства добавляете какие-то маркеты по типу "----->" или ещё что-нибудь в этом духе — так их можно будет различить в бесконечном потоке.

Но это работает ровно до тех пор, пока не перестаёт. В этот момент вы не выдерживаете и чистите большую часть бесполезных, по вашему мнению, логов, случайно зацепляя вместе с ними и полезные. Теперь у вас остались какие-то логи, которые что-то показывают. Какова их ценность — не ясно.

В этой статье расскажу, как Apple предлагает решать такую проблему.

Читать далее

Диспетчеризация в Swift: погружение в теорию и практику

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели44K

Все iOS-разработчики так или иначе сталкиваются с диспетчеризацией (Method Dispatch), но далеко не каждый понимает, как это работает. Зная, как проходит процесс диспетчеризации под капотом программы, вы можете повысить производительность своего кода. 

В этом материале мы разберем типы диспетчеризации, их плюсы и минусы, а также затронем один из распространённых багов. 

Материал будет полезен для всех iOS-разработчиков, которые хотят улучшить производительность своего кода. Кроме того, этот материал поможет при подготовке к собеседованию, где вопросы о Method Dispatch встречаются достаточно часто.

Читать далее

Переход на Metal

Время на прочтение18 мин
Охват и читатели17K

Мы закончили регрессионное тестирование и со дня на день собираемся начать раскатывать на бой релиз с включенным Metal. Зачем мы это делаем и как всё происходит — рассказываем в статье. 

Причина первая: уход на пенсию OpenGL для iOS/OSX. В 2018 году Apple объявили, что прекращают поддержку этого графического API, и это только вопрос времени, когда они удалят его из своих операционок и запретят выкладывать в App Store приложения, использующие GLES (OpenGL for Embedded Systems — подмножество API OpenGL для встроенных систем, например, мобильных устройств). А кому надо впопыхах интегрировать незнакомый API? Правильно, никому. Плюс, нет-нет да и случаются какие-то неприятные падения где-то под капотом OpenGL, починка которых сводится к мольбам, что очередной точечный фикс кода всё исправит.

Читать далее

Similar images: API

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5K

Кортокая версия.

Я набил API, который позволяеи искать картинки похожие на искомую.

API бесплатный, на один запрос выдает до 50 похожих картинок.

В базе данных 18 миллионов изображений. Надеюсь, в ближайшее время, добавлю еще 50M.

API: LINK

Web Demo: LINK. Можно загрузить свою картинку или воспользоваться текстовым поиском. Можно кликать на картинки в результате поиска и смотреть что найдет по ней. Хороший вопрос за сколько шагов можно дойти от чего-то невинного до порнухи или хотя бы обнаженки.

Читать далее

Как создать переводчик, который переводит лучше, чем Google Translate

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели39K

Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.

В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.

Читать далее

Что мы используем для анализа Android-приложений

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели16K

В этой статье расскажем про инструментарий для анализа мобильных приложений, который мы используем каждый день. Для начала поговорим про то, как запускать мобильные приложения, чем смотреть трафик, и рассмотрим инструменты для статического и динамического анализа мобильного приложения.

Читать далее

Web3.0 на Python, часть 1: основы

Время на прочтение19 мин
Охват и читатели98K

Привет, Хабр! Во время знакомства с Web3 было сложно найти понятные примеры базовых операций с блокчейном с использованием Web3Py в одном месте. Например: просмотр баланса, отправка ETH и ERC20 токенов, минтинг NFT, взаимодействие с контрактами и тд. Эта статья как раз и послужит таким местом.

Анонс второй части с advanced примерами, которые больше подойдут для использования в продакшене с оптимизацией запросов и тд, будет в телеграм канале.

Нырнуть в Web3

За гранью App Store, или Что нового открывает MDM и Supervised для B2B в iOS

Время на прочтение14 мин
Охват и читатели14K
Привет! Меня зовут Денис Кудинов, я iOS-Development team lead в «Лаборатории Касперского». В этой статье расскажу об Mobile Device Management, а также о supervised- и BYOD-режимах — как работает технология и что с ее помощью можно сделать такого, что недоступно обычным приложениям из App Store. Считайте это презентацией возможностей Configuration Profiles, да и Apple MDM в целом :)

image

Статья будет полезна разработчикам B2B-приложений для iOS, которые хотят разбавить свои инструменты новыми фичами, а также для product owner-ов и бэкенд-разработчиков, которые хотят поддержать взаимодействие с мобильными устройствами.
Читать дальше →

Ультимативный гайд по дизайн-токенам

Время на прочтение20 мин
Охват и читатели65K

На небе только и разговоров, что о дизайн-системах и дизайн-токенах. Но информация представленная здесь строится исключительно на собственном опыте.

Поводом для написания такого гайда стала практика и упорядочивание всей этой информации в голове. Когда я начинал этот путь, то в русскоязычном сегменте было минимум информации и приходилось по крупицам собирать общие практики.

Сегодня я подвожу итог этой темы и суммирую добытые знания, попробовав составить ультимативный гайд по теме. Хотя бы для общего понимания процесса и наводки, в какую сторону копать для таких же жаждущих знаний.

Меня зовут Женя, я руководитель UX-направления в компании Usetech. На досуге веду телеграм-канал «Мамкин Дизайнер», где рассказываю о вот таких штуках.

Я сам — дизайнер, но мне важно было понять, что такое дизайн-токены, как они работают, как компилируются из JSON и как помогают в работе.

Читать далее

Яндекс выложил YaLM 100B — сейчас это крупнейшая GPT-подобная нейросеть в свободном доступе. Вот как удалось её обучить

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели129K

Больше примеров — в конце поста

В последние годы большие языковые модели на архитектуре трансформеров стали вершиной развития нейросетей в задачах NLP. С каждым месяцем они становятся всё больше и сложнее. Чтобы обучить подобные модели, уже сейчас требуются миллионы долларов, лучшие специалисты и годы разработки. В результате доступ к современным технологиям остался лишь у крупнейших IT-компаний. При этом у исследователей и разработчиков со всего мира есть потребность в доступе к таким решениям. Без новых исследований развитие технологий неизбежно снизит темпы. Единственный способ избежать этого — делиться с сообществом своими наработками.

Год назад мы впервые рассказали Хабру о семействе языковых моделей YaLM и их применении в Алисе и Поиске. Сегодня мы выложили в свободный доступ нашу самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.

В этой статье мы поделимся не только моделью, но и нашим опытом её обучения. Может показаться, что если у вас уже есть суперкомпьютер, то с обучением больших моделей никаких проблем не возникнет. К сожалению, это заблуждение. Под катом мы расскажем о том, как смогли обучить языковую модель такого размера. Вы узнаете, как удалось добиться стабильности обучения и при этом ускорить его в два раза. Кстати, многое из того, что будет описано ниже, может быть полезно при обучении нейросетей любого размера.
Читать дальше →

Как использовать gRPC-клиент в проекте на Kotlin Multiplatform Mobile

Время на прочтение15 мин
Охват и читатели8.9K

Нам давно хотелось рассказать сообществу о том, как мы разрабатываем фичи в KMM-проектах. В статье описан полный путь интеграции gRPC в мультиплатформенный проект, пройденный нашей командой. Он включает и создание проекта, и настройку фичи в проекте. Также мы очень хотим продвигать мультиплатформу именно в среде iOS-разработчиков, поэтому бонусом делаем особый акцент на этой платформе.

Читать далее

Как улучшить распознавание скелетов в MediaPipe

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.7K

Я очень люблю скелетные детекторы из Mediapipe. Чтобы запустить их нужно всего несколько минут. Работает на разных платформах (мобильные, pc, embedded, и.т.д.). И выдает достаточное качество для многих применений. 

Но надо признать что не всюду его можно брать и использовать. Давайте я расскажу как небольшими силами можно его улучшить. Приведенная тут логика будет построена вокруг Mediapipe, но она им не ограничена. Применяя аналогичные подходы можно улучшить практически любой скелетный алгоритм.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Минск, Минская обл., Беларусь
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность