Больше года назад я опубликовал 12 малоизвестных фактов о CSS (перевод на хабре), и по сей день это была одна из самых популярных статей на SitePoint. С тех пор я собирал больше интересностей и маленьких советов по CSS для новой публикации. Мы же все знаем, что каждый успешный фильм должен способствовать выходу новомодного сиквела, верно?

^{Автор иллюстрации SitePoint/Natalia Balska.}

Итак, давайте посмотрим на подборку уже этого года дюжины малоизвестных фактов о CSS. Я уверен, что многим из вас известны, по крайней мере, некоторые из них, но вы можете дать мне знать в комментариях сколько из фактов оказались для вас новыми.

Проблемой распознавания котов на изображениях нельзя пренебрегать. Как вариант, для её решения можно создать и обучить свой собственный классификатор, для чего потребуются десятки тысяч пушистых фотографий и несколько месяцев работы по подготовке набора данных и, собственно, само обучение. Жаль только, что готового классификатора, обученного именно на котов, на просторах сети найти не удалось.

Да и вообще, можно ли создать сервис, уверенно распознающий котов с учётом присущего последним стремления принять самую неожиданную позу? Давайте попробуем.

Мы в Хекслете любим разрабатывать не только прикладные курсы, но и более фундаментальные (например, про алгоритмы или операционные системы). Но мы пока не спускались ниже уровня ОС в иерархии абстракций. А там, внутри, столько всего интересного! Для многих людей, да даже для многих профессиональных программистов остаются загадкой процессы, происходящие внутри микропроцессора, на уровне отдельных транзисторов.

Публикуем перевод замечательного видео, в котором меньше чем за 15 минут объясняется, как компьютеры складывают числа с помощью транзисторов, двоичной системы счисления, простых логических схем и их хитрых комбинаций.

Я хотел бы рассказать вам об утилите, с которой вы сможете забыть о боли создания документации для Web API. О том как это сделать прошу всех под кат.

Лето — время вступительных экзаменов. Прямо сейчас завершается отбор в Школу анализа данных Яндекса — идут собеседования для тех, кто уже сдал экзамен. В ШАД преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современной Computer Science. Два года студенты изучают предметы, которые обычно не входят в университетские программы, хотя пользуются огромным спросом как в науке, так и в индустрии. Учиться можно не только в Москве — у Школы открыты филиалы в Екатеринбурге, Минске, Киеве, Новосибирске, Санкт-Петербурге. Есть и заочное отделение, на котором можно обучаться, смотря видеолекции и переписываясь с преподавателями московской Школы по почте.

Но для того, чтобы поступить в ШАД, нужно успешно пройти три этапа — заполнить анкету на сайте, сдать вступительный экзамен и прийти на собеседование. Ежегодно в ШАД поступают старшекурсники, выпускники и аспиранты МГУ, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ, УрФУ, НГУ и не все они справляются с нашими испытаниями. В этом году мы получили анкеты от 3500 человек, 1000 из которых была допущена к экзамену, и только 350 сдали его успешно.

Для тех, кто хочет попробовать себя и понять, на что он способен, мы подготовили разбор вступительного экзамена этого года. С вариантом, который мы выбрали для вас, справились 56% решавших его. В этой таблице вы можете увидеть, сколько человек смогли решить каждое из заданий в нём.

Задание	1	2	3	4	5	6	7	8
Решило	57%	68%	40%	35%	29%	12%	20%	6%

Но для начала хотелось бы объяснить, что мы проверяем экзаменом и как подходим к его составлению. В самые первые годы существования ШАД письменного экзамена не было, так как заявок было ещё немного, и со всеми, кто прошёл онлайн-тестирование, получалось поговорить лично. Но зато и собеседования были дольше; некоторые выпускники вспоминают, как с ними беседовали по шесть часов, предлагая много сложных задач. Потом поступающих стало больше – и в 2012 году появился письменный экзамен.

Эстафета из 100 языков программирования

Квайн — компьютерная программа, которая выдаёт на выходе точную копию своего исходного текста. Цепной квайн отличается от обычного тем, что на каждой последующей итерации выводится код на другом языке программирования, до тех пор, пока не выведется код оригинального квайна. В середине 2013 года японский программист Юсукэ Эндо (遠藤 侑介) разработал цепной квайн, содержащий 50 языков программирования. В конце 2014 кода он опубликовал новую версию, включающую уже 100 языков!

Исходники и информация о компиляции всех этих квайнов есть на гитхабе: quine-relay. Любопытно, что исходный код в виде картинки был написан не в ручную (что невозможно в принципе), а сгенерирован. Автор отмечает, что в течении года он опубликует книгу про обфусцированное программирование, которая будет включать в себя подробное объяснение о том, как писать квайны, ascii-art квайны, цепные квайны (подобные этой эстафете).

Примечание переводчика: Мы довольно часто пишем об алгоритмической торговле (вот, например, список литературы по этой теме и соответствующие аналитические материалы) и API для создания торговых роботов, сегодня же речь пойдет непосредственно об алгоритмах, которые можно использовать для анализа различных данных (в том числе на финансовом рынке). Материал является адаптированным переводом статьи американского раработчика и аналитика Рэя Ли.

Сегодня я постараюсь объяснить простыми словами принципы работы 10 самых эффективных data mining-алгоритмов, которые описаны в этом докладе.

Когда вы узнаете, что они собой представляют, как работают, что делают и где применяются, я надеюсь, что вы используете эту статью в качестве отправной точки для дальнейшего изучения принципов data mining.

Технологии хранения данных — отдельная тема. Не так давно мы косвенно затрагивали ее в нашем материале об управления дисковым пространством сервера.

Сегодня мы поговорим о том, как команда поискового сервиса Algolia пыталась решить внезапно возникшую проблему с SSD-дисками.

кадр из фильма Миссия Невыполнима II

Эта история началась пару месяцев назад, в первый день рождения моего сына. На мой телефон пришло СМС-сообщение с поздравлением и пожеланиями от неизвестного номера. Думаю, если бы это был мой день рождения мне бы хватило наглости отправить в ответ, не совсем культурное, по моему мнению, «Спасибо, а Вы кто?». Однако день рождения не мой, а узнать кто передаёт поздравления было интересно.

Первый успех

Было решено попробовать следующий вариант:

• Добавить неизвестный номер в адресную книгу телефона;
• Зайти по очереди в приложения, привязанные к номеру (Viber, WhatsApp);
• Открыть новый чат с вновь созданным контактом и по фотографии определить отправителя.

Мне повезло и в моём случае в списке контактов Viber рядом с вновь созданным контактом появилась миниатюра фотографии, по которой я, не открывая её целиком, распознал отправителя и удовлетворенный проведенным «расследованием» написал смс с благодарностью за поздравления.

Сразу же за секундным промежутком эйфории от удачного поиска в голове появилась идея перебором по списку номеров мобильных операторов составить базу [номер_телефона => фото]. А еще через секунду идея пропустить эти фотографии через систему распознавания лиц и связать с другими открытыми данными, например, фотографиями из социальных сетей.

Cello — это библиотека, которая сделала высокоуровневый C возможным! Обобщения (generics), параметрический полиморфизм, интерфейсы, конструкторы/деструкторы, сборщик мусора (по желанию), исключения и рефлекция. Да-да, ты не ослышался, все эти плюхи в одном флаконе. Так как Cello построен в пределах стандарта С, в сухом остатке ты получишь все, что нужно живому человеку на земле: высокую производительность, мощный инструментарий и гибкие библиотеки.

Talk is cheap, show me the code!

#include "Cello.h"

int main(int argc, char** argv) {

  /* Stack objects are created using "$" */
  var i0 = $(Int, 5);
  var i2 = $(Int, 3);
  var i2 = $(Int, 4);

  /* Heap objects are created using "new" */
  var items = new(Array, Int, i0, i1, i2);

  /* Collections can be looped over */
  foreach (item in items) {
    print("Object %$ is of type %$\n",
      item, type_of(item));
  }

  /* Heap objects destructed via Garbage Collection */
  return 0;
}

ШОК! Зачем же мне теперь все эти ваши Go/D/Nim/<впиши>, если С на стероидах решает все проблемы рода человеческого?! Хочешь узнать о готовности Cello к продакшну и увидеть еще больше кода? Добро пожаловать подкат.

В первой части статьи мы описали одну из задач, с которой мы столкнулись при работе над публичным сервисом для хранения и анализа результатов биологических исследований. Были рассмотрены требования, предоставленные заказчиком, и несколько возможных вариантов имплементации на основе существующих продуктов.



Сегодня речь пойдет о решении, которое было воплощено.

При разработке веб-приложений почти всегда мы хотим начинать с какой-то готовой базы и прикручивать необходимый функционал с удобством для разработчика. Особенно для начинающего разработчика полезно смотреть готовые проекты. Фреймворки, в частности Symfony2, предоставляют очень много инструментов, чтобы сделать разработку приложений приятной. Но среди множества бандлов (модулей Symfony2 приложений) бывает тяжело понять, какой набор стоит выбрать.

У каждой компании, имеющей некоторый опыт разработки на Symfony2, скорее всего имеется свой минимальный каркас для старта, но в статье мы посмотрим на варианты, находящиеся в открытом доступе.

Статья подойдет читателям, только начинающим знакомство с Symfony2. А людей, активно использующих этот фреймворк, попрошу поделиться замечаниями.

Всем привет. В данной заметке я опишу один из простейших вариантов, как можно по-быстрому поднять под виртуальной машиной полноценное рабочее окружение, готовое к работе и дальнейшему расширению.
Во главе угла стоят «Vagrant» (для управления виртуализацией) и «Scotchbox» (бокс для Vagrant — образ с ubuntu и предустановленным ПО, подготовленный ребятами из scotch.io).

В первую очередь, публикация рассчитана на тех, кто настраивает cвое рабочее окружение под Windows, слышал про Vagrant, но пока так и не попробовал его в бою. Надеюсь, этот простой пример поможет сэкономить немного времени при знакомстве с виртуализацией на основе Vagrant.

Хабровчане, всех с пятницей! Сейчас у подавляющего большинства читателей хабра рабочий день уже закончился, поэтому можно расслабиться и немного отвлечься от серьезных тем. Вы знали, что на css можно каламбурить? На кдпв один из примеров, а под катом небольшая простыня специфических css шуток.

Недавно, просматривая интересные репозитории на github в поисках вдохновения я наткнулся на проект Elm — функциональный реактивный язык программирования, созданный для веб, потомок ML и Haskell. У меня нет большого опыта в функциональном программировании, но посмотрев посадочную страницу, я увлекся этим творением на несколько часов, позабыв о работе и окружающем мире. Меня сразу вдохновила та простота, которая, как мне казалось раньше не присуща функциональным языкам программирования.
Еще раз повторюсь, что я не силен в функциональном программировании, плохо знаком с математическими концепциями, на которых оно строится и изучению Elm удлелил, пока что, не очень много времени. Я считаю, что лучше бы эту статью написал кто-то другой, более осведомленный, но, таковых не нашлось, а до тех пор, я решил возложить эту ношу на себя, быть может, моя статья поможет кому-то открыть для себя прелести функционального программирования для веб, или по новому взглянуть на, казалось бы привычные вещи. Большинство материалов, представленных в статье взяты из официальной документации и переведены в довольно свободной форме. Всех страждующих, прошу под кат.

Недавно, делая очередной функционал на одном из проектов, я столкнулся с немного необычными связями в реляционных СУБД, у которых, как оказалась позже, есть замысловатое название — Полиморфные связи. Что это такое, как и где их применять, я попытаюсь объяснить в данной статье.

Тема полиморфных связей уже поднималась не раз на Хабре («Rails и полиморфные связи», «Полиморфные сквозные ассоциации в Ruby on Rails», «Полиморфные связи»), но поднималась она в контексте Ruby, и для тех, кто уже имеет какой-то опыт в проектировании БД. Новичкам же (мне было), мало что понятно из тех статей, поэтому в данной статье я попытаюсь рассказать всё на пальцах, абстрагируясь от языка, разве что немного задену ORM популярных фреймворков в вебе.

Миллион статей написано об организации рабочего процесса, редакторах кода, удобстве и стабильности работы. Я, не претендуя на «самый расчудесный способ», хочу рассказать, как организована среда web-разработки у нескольких человек из нашей команды. Сразу оговорюсь, если вы используете только локальные GUI-шные редакторы кода, Notepad++, Eclipse и т.п., то эта статья не для вас. Мы очень много работаем в консоли, и поэтому, в результате многолетнего естественного отбора, многие пришли к VIM, а консоль является практически отдельным табом в среде разработки, т.к. в процессе работы надо смотреть логи, писать запросы к базе, перезапускать сервисы и т.п. Поэтому, я хочу поделиться конкретным практическим рецептом организации среды web-разработки для программиста или админа, который много времени работает в стандартной удаленной консоли.

Как скрыть от посторонних конфиденциальную информацию?
Самое простое – зашифровать.
В Интернет и Интранет-сетях шифрацией данных управляет протокол SSL/TLS.
Солдат спит, служба идет.
Однако иногда возникает необходимость выполнить обратное – расшифровать перехваченный трафик.
Это может потребоваться как для отладки работы приложений, так и для проверки подозрительной сетевой активности.
Или в целях изучения работы SSL/TLS (очевидные, вредоносные цели не обсуждаются).

Как и при каких условиях можно расшифровать дамп SSL/TLS трафика в Wireshark?
Попробуем разобраться.

Не секрет, что каждый интернет-магазин должен помогать пользователям найти то, что им нужно. Особенно, если товаров у вас много (> 10). На помощь приходит каталогизация товаров, но разбить товары по категориям — полдела. Товары внутри категории нужно уметь фильтровать по их свойствам. Особенно, если товары у вас разношёрстные, например, одежда, электроника, ювелирные изделия и т.д. И тут любой разработчик, пишущий свой e-commerce продукт, сталкивается с неприятными реалиями жизни: у товаров могут быть совершенно разные свойства, у некоторых товаров они могут отсутствовать, некоторые товары по одному свойству могут попадать под разные значения (цвет платья то ли синий, то ли голубой, соответственно, неплохо бы его показать и по синему и по голубому цвету). Проще говоря, у вас EAV. Бывает ещё, что EAV вам диагностирует заказчик ближе к концу разработки, а то и просит добавить фильтр по динамическим свойствам уже после релиза.

Уже конец июня, студенты закрыли сессию и некоторые только начали задумываться о том, куда можно пойти поработать или где пройти стажировку. Мы решили сделать небольшой обзор зарубежных возможностей. Все они оплачиваются работодателями.