Ура! Состоялся публичный релиз разработанной Сбером модели Kandinsky Video в Telegram-боте GigaChat и Kandinsky. Модель умеет создавать видео по тексту и оживлять изображения.

Однажды, выполнив в Гугле запрос "Three body problem" ("Задача трёх тел"), я был просто поражен - первая страница результатов состояла только из ссылок на роман китайского писателя-фантаста Лю Цысиня с соответствующим названием, а также на телесериал, снятый по этому роману, т.е. ссылок на собственно задачу трёх тел не было вообще! Мне это показалось удивительным и несправедливым, поскольку сама по себе задача трёх тел тоже может выглядеть увлекательной в популярном изложении. В этой публикации я постарался привести некоторые доказательства этого утверждения.

Что такое LoRa?

В последнее время поймал себя на том, что меня успокаивает процесс создания плат, от разводки, до пайки и я какое-то время вынашивал идею, что неплохо было бы сделать какую-то свою отладочную плату, например, с программированием по USB. Но зачем что-то придумывать без веской причины, тогда как можно взять готовый проект, например, Arduino UNO или Digispark и заодно подсмотреть, как там все устроено. Поэтому я ухватился за эту идею.

Эта статья — рассказ о том, как я собрал клоны Arduino UNO и Digispark, сделал три разные платы расширения своими руками и протестировал две из них, купленные в магазине.

Попробуем сделать Arduino UNO DIY — свой ответ Arduino UNO Q.

С 1 сентября 2025 года действуют новые требования к кассовым чекам. Прошел почти месяц, и тот, кто обновил кассы сразу — работает спокойно, а кто еще нет — рискует получить штрафы.

Налоговая ввела новые требования к тому, какая информация должна быть в чеке и как он должен выглядеть. Размер шрифта, QR-код, новые данные о платежах — всё это теперь регламентировано.

Что это значит на практике? Нужно обновить прошивку кассы, проверить настройки оборудования и убедиться, что чек печатается правильно. Сделаете это один раз — дальше работаете без проблем.

В этой статье разберем по шагам: что конкретно изменилось, какие требования обязательны для вашего типа бизнеса, как проверить свою кассу и что будет, если не обновиться. Без паники и с конкретными действиями.

Приветствую всех!

Когда-то я уже рассказывал про цифровые домофоны и про то, как они работают. Но, как оказалось, их система с перемычками была далеко не единственной.

В конце девяностых появилась ещё одна схема, использовавшаяся в малораспространённых питерских домофонах. Чем она была примечательна и почему она так и не получила распространения? Сейчас и узнаем.

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Созинова, я эксперт по информационной безопасности в Авито. Моя прошлая публикация была о том, как мы выстраиваем в Авито процесс оценки рисков безопасности. В этой же статье рассказываю, на какой функционал стоит обратить внимание при выборе инструмента в целом и что было важно конкретно для нас. А еще — разбираю плюсы и минусы системы класса GRC для управления рисками. 

В 2023 году генеративные ИИ стремительно ворвались в потребительский сегмент, достигнув миллиарда долларов пользовательских расходов за рекордно короткий срок. В 2024-м, по нашим оценкам, потенциал выручки в enterprise-сегменте будет в несколько раз выше.

Пока в прошлом году потребители часами общались с новыми AI-компаньонами или создавали изображения и видео с помощью diffusion-моделей, корпоративное внедрение genAI, казалось, ограничивалось лишь очевидными кейсами и выпуском «GPT-оберток» в виде новых SKU. Скептики задавались вопросами: действительно ли genAI может масштабироваться в enterprise? Разве мы не застряли в трёх одинаковых сценариях? Способны ли стартапы вообще зарабатывать на этом деньги? А вдруг это просто хайп?

За последние несколько месяцев мы пообщались с десятками топ-менеджеров компаний из списка Fortune 500 и других лидеров enterprise-сегмента, а также провели опрос среди ещё 70 компаний, чтобы понять, как они используют genAI, как покупают решения и как планируют бюджеты. Мы были поражены тем, насколько сильно изменилась структура инвестиций и отношение к генеративным ИИ всего за полгода. Хотя у этих лидеров всё ещё остаются определённые опасения по поводу внедрения generative AI, они почти утроили бюджеты, расширили число рабочих кейсов, реализованных на меньших open-source моделях, и начали активно выводить задачи из стадии эксперимента в продакшн.

Для фаундеров это колоссальная возможность. Мы убеждены: те AI-стартапы, которые, во-первых, ориентируются на стратегические AI-инициативы корпораций с учетом их болевых точек, и, во-вторых, трансформируют сервисную модель в масштабируемые продуктовые решения, — именно они смогут захватить значительную долю нового инвестиционного потока и закрепиться на рынке.

Как нейросети создают убедительную дезинформацию в SEO, почему June 2025 Core Update не имеет отношения к MUVERA, и зачем "эксперты" пугают революциями там, где их нет.

Спойлер: MUVERA — реальный исследовательский алгоритм Google, но он НЕ внедрен в поиск. А вирусный пост об этом написан ИИ по классическим шаблонам AI-контента.

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. Скажу честно, я не придерживаюсь мнения, что искусственный интеллект заменит реальных специалистов, а также сможет решить все наши проблемы и задачи.

Мне очень нравится цитата: «ИИ приумножает твои компетенции». Его использование должно быть дополнительным инструментом и возможностью. Тем, что поможет тебе в работе, а не сделает её за тебя.

В этой статье я расскажу про решение одной из распространенных задач для системного аналитика с использованием искусственного интеллекта – написание выборки данных. На примере рассмотрим, как пошагово написать выборку средней сложности с применением ИИ на определенных этапах.

Пока Роскосмос кормит страну обещаниями о “возвращаемых” ракетах через пару лет, Honda уже посадила свою. Да, та самая Honda, которая делает мопеды и Civic. И это не единичный случай: Китай выводит на орбиту десятки аппаратов, SpaceX штампует запуски как часы, а в России — падение и десятки лет разработок в никуда.

Интеллектуальные системы, основанные на компьютерном зрении, проникли практически во все сферы жизни современного человека. Эти системы объединяют компьютерное зрение, искусственный интеллект (ИИ) и технологии машинного обучения и позволяют машинам имитировать зрительные и когнитивные способности человека для принятия обоснованных решений по поставленной задаче. Технология компьютерного зрения используется для обработки и интерпретации визуальной информации из окружающей среды, а технологии искусственного интеллекта (ИИ) вместе с алгоритмами машинного обучения применяются для распознавания закономерностей и прогнозирования действий. Эти интеллектуальные системы улучшают производительность за счет обучения с течением времени.

В этой статье мы рассмотрим использование компьютерного зрения в земледелии. Мы рассмотрим различные этапы так называемого цифрового сельского хозяйства, включая получение изображений, объединение и анализ изображений, принятие решений с помощью машинного обучения.

В современном мире IoT, когда связь в отдаленных районах становится все более актуальной, технология LoRa (Long Range) предоставляет нам возможность создать дальнобойный, надежный, энергоэффективный и зашифрованный канал связи без необходимости иметь какую-либо сетевую инфраструктуру. 

В этой статье мы рассмотрим, как создать простой LoRa мессенджер с использованием своего протокола обмена и готовых модулей, работающих в режиме P2P (peer-to-peer) – не идеального, но интересного решения для обмена текстовыми сообщениями в условиях ограниченной инфраструктуры.

Для упрощения и автоматизации процесса обмена сообщениями мы воспользуемся Node-RED. Этот инструмент, помимо реализации основной логики обмена сообщениями, также предоставит графический интерфейс для мессенджера, что сделает процесс более доступным и интуитивно понятным. 

Выглядеть будет просто, потому что воспользуемся всем готовым :)

Мы раскрыли новый метод отслеживания, используемый компаниями Meta* и Яндекс, который потенциально затрагивает миллиарды пользователей Android. Мы обнаружили, что нативные приложения Android — включая Facebook, Instagram и несколько приложений Яндекса, таких как Карты и Браузер — незаметно слушают определенные локальные порты в целях отслеживания.

Эти нативные приложения Android получают метаданные браузеров, куки и команды от скриптов Meta* Pixel и Яндекс.Метрики, встроенных на тысячи веб-сайтов. Эти скрипты загружаются в мобильных браузерах пользователей и незаметно связываются с нативными приложениями, работающими на том же устройстве, через локальные сокеты (localhost). Так как нативные приложения программно получают доступ к идентификаторам устройства, таким как рекламный идентификатор Android (AAID), или обрабатывают идентификацию пользователя, как в случае приложений Meta, этот метод позволяет этим организациям связывать сессии мобильного браузера и веб-куки с личностью пользователя, тем самым деанонимизируя посетителей сайтов, на которых размещены их скрипты.

Этот способ передачи идентификаторов из браузера в приложение обходит типичные средства защиты приватности, такие как очистка куки, режим инкогнито и контроль разрешений Android. Более того, он открывает возможность для потенциально вредоносных приложений подслушивать веб-активность пользователей.

Разбирая в теоретической части к данному разделу свойство системы «Открытость», мы отметили, что благодаря постоянному потоку входящей и исходящей информации система осуществляет рациональное взаимодействие с окружающей средой. Посредством ее она управляет другими системами или управляется ими. При этом очевидно, что информация все больше переходит из разряда ресурса для производства, в ресурс для управления.

Напомню один из основных принципов кибернетики: Информация рассматривается кибернетикой как средство управления. Для того чтобы управлять объектом, необходимо иметь: