What’s up guys?

Computer Science – грубо говоря - наука о компьютерах. Она объединяет всё, что программист должен знать о компьютерах и работе с ними для создания эффективных программ и алгоритмов. Программисты бывают разные, и как правило отличаются только языком, на котором пишут, но всех их объединяет необходимость понимать основы этой науки для понимания того, как работает компьютер.

В этой статье мы поговорим о самых полезных книгах по Computer Science для самых разных уровней, которые дадут вам понимание того, как работают компьютеры и всё, что с этим связанно. Предлагаю незамедлительно начинать, и начнём мы с книг для новичков (по моему мнению).

Привет, Хабр! Зачем нужна архитектура и какие цели она должна выполнять?

Архитектура должна помогать нам писать максимально гибкий код, который мы сможем расширять с приходом новых функций, а не переписывать с нуля.

Microkernel — это архитектура программного обеспечения, которая разделяет операционную систему на небольшие независимые компоненты, каждый из которых выполняет свою собственную функцию. Обычно это ядро операционной системы и набор драйверов устройств.

Архитектура микроядра была создана как ответ на проблемы, возникшие в классических монолитных операционных системах. Одной из главных проблем монолитной архитектуры была сложность ее поддержки и развития. Это связано с тем, что в монолитных системах все компоненты находятся в одном адресном пространстве и имеют доступ к памяти друг друга и ядра. При изменении любого компонента может возникнуть необходимость в изменении ядра, что очень затрудняет процесс разработки, тестирования и сопровождения ОС.

Статья о том, как я в 15 лет облегчил работу с электронным дневником, представленным Кировской области в 2022 году.

Что получилось сделать и как это было реализовано.

Как я сам себе организовал процесс повышения уровня английского языка. Что хорошо работало для меня, а что лучше не делать. На преподавателей надейся, но сам не плошай.

В Екатеринбурге есть Уральский Федеральный Университет (УрФУ), а в нем направление фундаментальной информатики и информационных технологий (ФИИТ), на котором готовят разработчиков. С 2019 года Контур совместно с IT-сообществом региона меняет, развивает и поддерживает это направление.

Здесь сократили количество обязательных математических дисциплин, позвали разработчиков читать лекции и дали студентам самим выбирать предметы для изучения.

В статье расскажем про процесс работы над программой и объясним, зачем она нужна Контуру, региону, IT-сообществу и абитуриентам.

Ваш отдел продаж пользуется датасетами в Salesforce. Маркетологи отслеживают показатели в HubSpot. И бухгалтерия не сдвинется с места при использовании Oracle. Но никто не делится ценной информацией и знаниями между отделами. Звучит знакомо?

Среднее предприятие сегодня использует 90 приложений для рабочего места, а крупные предприятия - около 200. Хотя распространение облачных приложений и платформ, а также огромных объемов данных, которые их сопровождают, способствовало улучшению организационных возможностей и процесса принятия решений, такой массовый приток ресурсов оказаться обоюдоострым мечом. При отсутствии надлежащей организации работы компании сталкиваются с проблемами, связанными с массивами данных, недоступными для других отделов и распределенными между слишком большим количеством инструментов.

В вводной статье к разделу 1. «Введение в управление потоком задач» я написал: «В практической же части я синтезирую систему Управления Потоком Задач (систему УПЗ или УПЗ). Доказываю, что УПЗ — это и есть „МЕНЕДЖМЕНТ“.

Затем в статье «Что не является задачей?» я обозначил: «Управление появляется только там, где формулируются задачи с целевыми результатами. Я считаю, что в этом как раз и заключается работа руководителей — в формулировании и делегировании задач с целевыми результатами — в управлении потоком задач. А управление потоком задач — это и есть МЕНЕДЖМЕНТ».

Тем самым я покусился на основы — ОСНОВЫ МЕНЕДЖМЕНТА. Осмелился утверждать, что «УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКОМ ЗАДАЧ (УПЗ)» — это и есть суть процесса^[1] «МЕНЕДЖМЕНТ», чего не делал никто ранее.

Я же так поступаю не потому, что я просто «дерзкий» или «борзый», а потому что могу это аргументировано доказать. Потому что, посвятил на текущий момент этому вопросу уже более 18-ти лет.

Итак, вопрос: почему УПЗ — это менеджмент? Почему я пришёл к такому заключению?

Ответ нужен, во‑первых, чтобы мне не выглядеть голословным. Во‑вторых, чтобы подвести читателя к мысли: «а что, если это действительно так?». Убедить его в верности этого суждения. Ведь это открывает абсолютно новые возможности в повышении эффективности управления организацией. Вплоть до того, что, с моей точки зрения, в будущем породит «великий симбиоз» организаций и обеспечит «эволюционный взрыв» в развитии обществ^[2].

Для начала давайте разберём, что такое «менеджмент» из существующей теории, описанной в классических книгах по менеджменту.

Всем привет, меня зовут Алексей - я руководитель отдела интеграции EvaTeam. Это статья о том, как реализована настройка автоматизаций в EvaProject - российском аналоге Jira. В ней рассказывается о том, с чем пришлось столкнуться при переезде с Jira, и как мы реализовали функционал в нашей системе.

Недавно прочитал на Хабре статью Свой язык, или как я устал от ассемблера и С, и невольно взглядом зацепился за один абзац:

Я решил не сильно париться, поэтому использовал библиотеку parglare. Она очень легкая и удобная, всем рекомендую. Для описания синтаксиса парсер принимает строку в соответствующем формате, использует регулярные выражения (не надо осуждать регулярки, они всесильны!).

В результате решил опубликовать статью на основе своих старых записей еще с тех времен, когда идея NewLang до конца еще не выкристаллизовалась, но уже хотелось писать реальный код и тестировать разные концепции.

Ведь в жизни практически любого программиста может наступить момент, когда ему в голову приходит светлая идея — разработать свой собственный язык программирования. Может быть и не ради захвата мира, наравне с C/C++, Python или хотя бы PHP, а в качестве личного пет-проекта, с которым он, длинными зимними вечерами будет оттачивать собственное мастерство.

А так как у любого языка (не только программирования), все начинается с анализа его грамматики, то самой первой задачей создателя будет выбор инструментов для синтаксического анализа исходного текста.

Это история — заметки на память о муках выбора связки лексер-парсер для разбора грамматики NewLang. А так же попытка описать и систематизировать выводы об особенностях разных анализаторов с которыми пришлось поработать при выборе парсера для разбора грамматики у своего языка программирования.

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

Мотивация: в рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что я узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам!

Что такое нейронная сеть?

В большинстве вводных текстов по нейронным сетям при их описании используются аналогии с мозгом. Не углубляясь в аналогии с мозгом, я считаю, что проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат.

Нейронные сети состоят из следующих компонентов:

В 2001 году Джордж Акерлоф получил Нобелевскую премию по экономике за анализ рынков с несимметричной информацией. Его научная работа с запоминающимся названием «Рынок „лимонов“» доказывает, что если покупатели не владеют информацией о качестве товара в той же мере, что и продавцы, то плохие товары вытесняют хорошие вплоть до полного исчезновения рынка.

Бум коммерческого Edtech в России подходит к концу. Он дал положительные результаты — он дал возможность многим начать профессию в тестировании. Но дал и отрицательные.

Во‑первых, он утвердил в головах, что тестирование — это настолько легко, что «каждый может стать».

Во‑вторых, превратил образовательный рынок в рынок «лимонов». Не разбирающиеся в смысле будущей профессии студенты выбирали курсы, где «побольше тулов» и где пожирнее скидки. Теперь от результатов работы этих «лимонов» морщатся HR, пытаясь сделать так, чтобы позже не морщилась команда.

Если с репутацией тестирования уже решительно ничего не сделать, то в плане подхода к IT‑образованию вообще и QA‑образованию в частности можно попробовать спрогнозировать дальнейшее развитие событий. И предсказать его возвращение к истокам.

Монетизация патентов — одна из ключевых целей при их регистрации малыми и средними предпринимателями. По крайней мере в 2006 году опрос Европейского патентного ведомства показал, что получение прибыли — причина для регистрации в 50% случаев. Ценность нематериальных активов действительно высока — по некоторым подсчетам на них приходится 90% капитализации всего индекса S&P 500! 

В то же время считается, что вплоть до 98% патентов никогда не приносят правообладателям существенной прибыли. В том числе это связывают с низким уровнем понимания, как именно можно монетизировать разработку. Самые популярные способы — реализация в производстве, продажа и лицензирование. Сравним два последних. 

В современных языках программирования что-то не так