2014-й стал переломным годом для моей карьеры в Интел. В начале 2013-го меня назначили генеральным директором по R&D в России – и мне казалось, что теперь все дороги будут открыты. От перспектив сделать что-то хорошее и для Интела и для России за спиной прямо-таки росли крылья. Но не тут-то было.

Год сразу начался по-дурацки — я полетел в Новосиб в легкой курточке и простудился на тамошнем морозе. В Сибири погода вообще коварная. У нас — минус 30 это адский ад из‑за высокой влажности. А там сухо, солнечно, тихо и ощущается как минус 10, в худшем случае минус 15. А на самом деле те же самые минус 30. И в результате вместо поездки на Олимпиаду в Сочи я сидел дома и болел две недели. Ну а потом началось — в конце февраля — начале марта Россия присоединила Крым, а в апреле начались бои на Донбассе. Нас обложили санкциями. Ну и на корпоративном фронте ситуация также резко накалилась. В том году я летал в Штаты 6 раз и провел там в общей сложности четыре месяца, уговаривая интеловый истеблишмент не закрывать бизнес в России. Дамоклов меч повис уже тогда, однако судьбе было угодно дать нам еще 8 лет...

Шок и трепет

Поначалу, как всегда, была паника и неразбериха. Никто не понимал, куда бежать и чего бояться. Вспоминается апрельский диалог с Биллом Сэвиджем – директором Developer Product Division, основным стейкхолдером Интел в России. На него тогда работало у нас человек, наверно, 700. Как сейчас помню, разговор этот состоялся в пятницу, часов в 6 вечера в санта‑кларовском офисе SC12. Обычно амеров в пятницу из офиса «сдувает» в половине 4го. Ну самый край в 4. Но Билл не уходит — переживает отчасти за Россию, но больше за свою карьеру. И мы уже несколько часов гоняем по кругу его страхи — фантомные и реальные.

С помощью обработки данных с уличных камер проанализируем характеристики движения пешеходов. Посмотрим как на их поведение влияет качество работы коммунальных служб. Узнаем насколько сильно замедляет передвижение гололед, и как много шагов нужно, чтобы это выяснить.

Сейчас во многих странах появились визы цифрового кочевника. Они позволяют легально жить в стране тем, кто работает удаленно и способен подтвердить свой доход.

Наш герой, Антон, получил такую визу в Хорватии. Он расскажет, почему выбор пал именно на эту страну, как на самом деле работает виза цифрового кочевника, насколько сложно ее получить и как вообще живется сейчас в Хорватии. Передаем ему слово.

За последние десять лет инвестиции в цифровизацию сельского хозяйства многократно возросли. AgroTech стал такой же реальностью, как FinTech и HRTech!

Привет! Меня зовут Илья Туксов, я проджект-менеджер проектов, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Работаю в команде персонализации и параллельно учусь сам разрабатывать модели. Сегодня я расскажу об устройстве ML-проектов с точки зрения менеджмента. Мы разберем ключевые этапы проекта, поговорим об их специфике, поищем подводные камни и способы их избежать.

Это будет интересно в первую очередь техлидам команд, где есть машинное обучение, а также менеджерам продуктов и проектов. Еще текст будет полезен разработчикам моделей, желающим перейти на следующий уровень, и бизнес-заказчикам, которые хотят внедрить машинное обучение в процессы, но пока не знают, как это сделать. 

Меня зовут Максим Кульгин, моя компания clickfraud.ru занимается защитой от скликивания рекламы. Стартовали мы в конце 2019 года, сейчас вышли на выручку ~430 000 рублей в месяц, получили грант 4 млн. руб. и мы все еще стартап. Хочу поделиться с вами опытом развития бизнеса с самого начала.

Я подготовил статью в виде вопросов-ответов, т.к. полагаю, что так проще систематизировать информацию. Постарался осветить основные моменты, с которыми сталкивались в процессе работы и, надеюсь, развеял некоторые мифы. Наверное что-то забыл, отвечу в комментариях или пишите в Телеграм - ссылка в конце статьи. Уверен, что мы наделали (и еще наделаем) огромную массу ошибок и оглядываясь назад многое я бы сделал сейчас по другому.

В тексте не будет привычных и любимых :) читателями терминов - trello, scrum, agile, stable diffusion, chatGPT, k8s, мозговой штурм, стратегический маркетинг, выгорание и т.п. У нас все как-то сильно проще, может быть по этому и долго? Но пишу как есть...

Итак...

Идея бизнеса? Случайность на 100%. В конце года ко мне в офис (мы в Питере) зашел товарищ и пожаловался, что на его проекте по рекламе кликают до 30% ботов. Затраты на контекстную рекламу ~10 млн. в месяц (я не ошибся в цифрах, сфера — продажа мебели) и потери, мягко говоря, ощутимы. Как он это понял? Ребята добавили Google reCapcha на сайт для дополнительного анализа сессий и немного удивились результатам. Предложил нам подумать и сделать сервис, который помогал бы анализировать трафик и отключать рекламу явным ботам. Стали нашими первыми клиентами.

С развитием Data-driven подхода к принятию управленческих решений в современных организациях, возросла роль BI-инструментов как основного инструмента внедрения такого подхода. На сегодняшний день выбор BI-продуктов на рынке сводится к трем большим категориям:

- Лидеры (Power BI, Tableau, Qlik).
- Отечественные BI (Модус, Luxms, Yandex Lens, Visiology).
- Open-sourse (Apache Superset, Metabase, Plotly Dash).

Использование BI с открытым исходным кодом имеет ряд преимуществ и в условиях ухода западных игроков с российского рынка, такой выбор дает пользователю свободу и независимость от конкретного вендора.

• когда будет выполнена процедура контроля;
• что конкретно будет проверяться;
• как это будет происходить (формат).

Нарушенное спокойствие

Приветствую, уважаемые читатели Хабра. Меня зовут Николай Французов, я digital-аналитик в компании Tele2, занимаюсь сбором и анализом данных, построением дашбордов и проведением А/В-тестов.

Я хотел бы рассказать вам о том, как мы проводим тесты в нашем проекте, и поделиться опытом, возможно, логикой проведения и приведенными процессами вы сможете воспользоваться в ваших проектах, а python-фишечки по расчету fixed horizon и анализу результатов пригодятся в ваших исследованиях.

Структура

- Кратко про А/В-тесты

- Процесс проведения —  первая часть, работа аналитика данных. Расчет fixed horizon и формирование ТЗ;

- Процесс проведения —  вторая часть, работа аналитика стрима проекта. Настройка;

- Процесс проведения —  третья  часть, сбор данных, анализ результатов и выводы.

Свежее исследование Gartner на будущий 2023 год на удивление сильно отличается от прогнозов на 2022. Оттого интереснее посмотреть, на что делают акцент ребята из главного в области информационных технологий аналитического агентства мира.

Одним из главных навыков менеджера по продукту является аналитика. Менеджер без аналитических навыков может претендовать только на позицию Junior. В настоящем времени сложно представить компанию, которая принимает решения, основанные на чем-то еще, кроме метрик. 

С каждым годом мир становится более турбулентным, а компании становятся гибче. Это значит, что цели планируются максимум на год, а в критические периоды — на месяц. Как итог, менеджеру необходимо выбрать из десятков гипотез бэклога всего одну-две, которые принесут максимум результата за короткий промежуток времени. Вот тут и начинаются проблемы. Как это сделать? Как не ошибиться? Давайте разбираться на примере.

Руководители проектов часто игнорируют правильное завершение проекта, считая этот процесс не слишком важным. Или не видя, чем он может быть полезен в дальнейшей работе.

В PMBoK этому процессу уделено всего пару абзацев текста, и в данной группе процессов есть собственно только один процесс - закрытие проекта или фазы.

Однако, это процесс при правильном исполнения может принести заметную пользу в масштабах всей компании, и при этом внедрение его достаточно простое и хорошо ложится на имеющиеся практики.

Во времена английского колониального правления в Индии англичан несколько пугало огромное количество кобр в свободном выгуле (выползе?). Опасная, активная и ядовитая братия не давала англичанам ни есть, ни пить, ни спать спокойно. Казалось, выход был найден: борьбу с кобрами переложили на плечи местного населения, которому губернатор обещал денежное вознаграждение за каждую мёртвую змею. Сперва поголовье сократилось, но вскоре индусы просекли баг в системе мотивации и начали его активно эксплуатировать: они начали разводить кобр, чтобы получать деньги за отлов. Когда англичане поняли, что KPI работают как-то не так, они отменили награду. Горе-заводчикам не оставалось ничего, кроме как выпустить кобр на волю. В результате их стало даже больше, чем было до начала отлова. 

Эта довольно известная история легла в основу определения «эффекта кобры», который красочно иллюстрирует всё то, что нередко происходит в компаниях: принятые решения имеют если не прямо противоположный, то часто негативный эффект. Особенно часто это случается с KPI.

Собеседование — одно из наиболее стрессовых событий в жизни. По статистике, IT-специалисты меняют работу раз в 2–3 года. И каждый раз приходится заново проходить интервью с HR, tech lead и будущими руководителями. Директор по ИТ-архитектуре Группы «Иннотех» Артём Головачев поделился секретами успешного прохождения собеседования.

Выражение присваивания (также известное как оператор walrus) — это функциональность, которая появилась в Python недавно, в версии 3.8. Однако применение walrus является предметом дискуссий и множество людей испытывают безосновательную неприязнь к нему.

Под катом эксперт компании IBM Мартин Хайнц*, разработчик и DevOps-инженер, постарается убедить вас в том, что оператор walrus — действительно хорошее дополнение языка. И его правильное использование поможет вам сделать код более лаконичным и читаемым.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Парное программирование является важной практикой для создания высококачественного, удобного в сопровождении программного обеспечения. Однако мы также не верим, что подходить к этому вопросу нужно догматично и обязательно работая в паре. Это зависит от того, насколько именно парное программирование может быть эффективным для вас, в какой степени и для каких задач.