Вторая часть: Принципы работы видеокодека

Оглавление

• Вступление
  • Видео — это то, что ты видишь!
  • Аудио — это то, что ты слышишь!
  • Кодек — сжатие данных
  • Контейнер — удобный способ хранения аудио/видео
• Командная строка FFmpeg
  • Инструмент в виде командной строки FFmpeg 101
• Основные операции над видео
  • Транскодирование
  • Трансмультиплексирование
  • Трансрейтинг
  • Трансайзинг
  • Бонус: адаптивный стриминг
  • Выходя за рамки
• Тернистый путь изучения FFmpeg libav
  • Глава 0 — простенький «Hello World»
    • FFmpeg libav архитектура
    • Требования
    • Собственно, код
  • Глава 1 — синхронизация аудио и видео
  • Глава 2 — ремультиплексирование
  • Глава 3 — транскодирование
    • Трансмультиплексирование
    • Транскодирование

Привет, Хабр! Я Артём Чаадаев из команды ассортимента размещения в Туту и занимаюсь разработкой на языке Go. Здесь мы посмотрим как решить распространенную практическую задачу применяя паттерны Semaphore и Worker Pool.

Хотите научиться конкуретной разработке на Go? Значит, вам сюда.

Добро пожаловать под кат!

 Меня зовут Алексей Мясников, я тимлид на проекте YDB в Яндекс Облаке. А ещё — старший ментор на курсе «Go-разработчик» в Яндекс Практикуме и кандидат технических наук. В коммерческой разработке более 15 лет, стек — C++, Java, Go, TypeScript, а пробовал около 20 языков программирования, в том числе в продакшн. 

Эта статья про Go и микросервисную архитектуру написана на основе вебинара для Практикума.

Рассмотрим, как работает Jaeger, один из популярных инструментов, который помогает расследовать инциденты и находить узкие места в производительности в микросервисной архитектуре. Разберём, как правильно настроить трассировку и с какими проблемами можно столкнуться в процессе.

Всем привет! Меня всё так же зовут Сергей, я разработчик в Ozon. 

Прошло полгода с тех пор, как я не могу найти носки выхода моей первой статьи про тестирование HTTP-сервисов на Go, уже почти год библиотеке CUTE, поэтому я горю желанием рассказать вам, как нынче можно тестировать HTTP-сервисы на Go .

В этой статье речь пойдёт про новые возможности CUTE:

- Построение multistep-тестов.
Рассмотрим, как можно сделать тест, состоящий из нескольких шагов, как достать данные из одного теста и перенести их в другой и как это всё выглядит в Allure.

- Загрузка файлов и построение multipart-тесты.
Один из популярных кейсов — когда при проверке ручки регистрации нужно убедиться, что API может принимать картинки и информацию о пользователе в одном запросе. Рассмотрим, как такое тестировать.

- Написание табличных тестов.
Рассмотрим возможность создавать массивы тестов с проверками, параметризацией и Allure-отчётами.

И много других фич. Готовы? Let's read it again!

С нарастающими скоростями и распределёнными системами всё сложнее бывает создать приложение удобным для конечного пользователя. Программы обладают кучей фич. Но выполняют ли они то, что нужно юзерам? А скорость их выполнения достаточная? А производительность при выполнении не хромает? На эти вопросы помогает ответить нагрузочное тестирование (НТ).

Меня зовут Саша, я работаю в команде тестирования Ozon Fintech и расскажу про разнообразный спектр вариантов НТ: как именно мы его применяем и какие инструменты используем. Статья будет полезна тем, кто уже что-то слышал про НТ и хочет добавить его в свой проект, но пока страшновато. Давайте разбираться!

Привет! Меня зовут Сергей, я старший разработчик в Ozon и раньше вообще не был замечен в QA.

Все мы привыкли к лёгкому написанию тестов на Python и Java — это основные языки автотестировщиков с богатым инструментарием утилит и всего, что упрощает жизнь. Что нужно для написания автотестов для HTTP-сервиса на Python или Java? Гугл, бутылочка крафта и два часа времени. 

А как быть в случае с Go? Как раз на нём мы в большинстве случаев пишем микросервисы. И если тесты написаны на другом языке, разработчики не могут внести в них свой вклад или отревьюить их. Поэтому внутри Ozon активно развивается Go-сообщество QA, и этим ребятам тоже нужно тестировать HTTP-сервисы и проверять отчёты в Allure. Как настоящие сварщики мы подумали: «Если чего-то не хватает, нужно написать своё». Сказано — сделано: встречайте опенсорс-библиотеку CUTE в BDD-стиле, которая облегчает тяготы создания автотестов и упрощает переход на Go. Главные фичи: создание HTTP-тестов, возможность реализовывать проверки из коробки, Allure-отчёты и низкий порог входа. Инструкция — под катом.

Что делает программа?

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Много раз при обсуждении преимуществ и прелестей Go, как языка разработки, мне приходилось слышать что-то вроде «у вас даже нет дженериков» или «вот завезут дженерики, тогда и поговорим». Так вот, дженерики завезли, давайте посмотрим что из этого вышло. 

Меня зовут Павел Грязнов. Я уже несколько лет пишу на Go в прод, хотя знакомство с языком начал с самых ранних версий. Видел как Garbage Collector мог сделать stop the world на пару секунд, страдал от отсутствия системы зависимостей и других проблем. В этой статье я расскажу о дженериках в Go. Начнём с самых основ, продолжим более продвинутыми примерами и закончим бенчмарками.

Чтобы лучше показать работу дженериков на контрасте, я сравню примеры их использования на двух языках — Python и Go. C Python последний раз работал слишком давно, поэтому вторую часть доклада мне помогли сделать коллеги из Evrone. Пойдем по порядку: разберем, для чего нужны дженерики и какие задачи они решают. Посмотрим, как выглядит мир без дженериков, на их синтаксис, ограничения, бенчмарки и немного затронем функциональное программирование.

Вступление

Бывает что мы хотим добавить новую функциональность в сервис и всегда хочется это сделать быстро. И иногда приходит мысль написать рабочий вариант, а после этого исправлять баги. Может показаться, что если мы разрабатываем новую функциональность, мы не можем затронуть существующий функционал - у нас же http или grpc фреймворк ловит все паники и обрабатывает их. Но это не всегда так и в этой статье я хочу рассказать о некоторых ошибках, за которыми нужно всегда внимательно смотреть, потому что они могут привести к падению сервиса.

Привет, я Никита Галушко, работаю над мессенджером ВКонтакте. Расскажу, как Go подходит к инлайнингу функций — этот процесс ещё называют встраиванием. В статье разберёмся, зачем вообще это нужно, какой профит можно получить для ускорения работы кода, а когда плюсы могут обернуться минусами. На примерах углубимся в специфику Go: как этот язык инлайнит функции, что можно и что нельзя встроить, какие возможности доступны в разных версиях. Также обсудим ограничения и способы обойти их.

Привет, Хабр! Меня зовут Агаджанян Давид, хочу поделиться некоторыми инженерами рекомендациями, которые часто на моем опыте помогали держать highload нагрузку не прибегая к хардкору. Примеры будут на Go. Эти подходы довольно хорошо известны, но как мне кажется они недооценены и многие этими подходами пренебрегают. Если вы впервые видите их, то рекомендую хотя бы попробовать реализовать в своих проектах и провести бенчмарки, возможно вы будете приятно удивлены..

Добрый день, коллеги! Доказывать, что нужно использовать систему контроля версий, уже давно не нужно. И Git занял тут лидирующую позицию, стремительно вытеснив SVN. Но это инструмент, а инструментом нужно уметь пользоваться, чтобы добиться лучших результатов. Как топором, один человек сможет просто срубить дерево а другой из этого дерева сможет сделать великолепную скульптуру. Так и с помощью Git, один человек сможет просто не потерять результаты своего труда за день, а другие смогут организовать совместную работу над проектом нескольких сотен человек. Да так, что о любой строчке кода можно будет и через пять лет сказать, откуда она взялась и для чего нужна.

Постараюсь рассказать для начинающих и не очень разработчиков, как оформлять свои коммиты, чтобы их максимально быстро и без претензий принимали в любые проекты, как опенсорсные так и коммерческие.

На протяжении всей жизни мне приходится экономить вычислительные и сетевые ресурсы: сначала были компьютеры с 300 кГц (кило — не гига!) и 32 Кбайт RAM, интернет по dial-up. Потом я решал олимпиадные задачки. Теперь имею дело с терабайтами трафика и 50 млрд событий в сутки. И хотя современные телефоны в 1 000 раз мощнее любого оборудования двадцатилетней давности, я до сих пор оптимизирую. Думал даже, что это со мной что-то не так. Но потом понял, что все постоянно что-нибудь оптимизируют. 

Эта статья в меньшей степени о том, почему нужно бороться за производительность, и в большей о том, на что сейчас стоит заменить устаревший стек из JPEG, JSON, gzip и TCP — и как это сделать. 

Спойлер: у нас есть решение и мы его не только показываем — ссылки на open source в конце статьи.

Как и многие языки, Go часто использует магию под названием хип (heap). Обычно, когда мы пишем наши джейсоно-гонятели, мы просто не задумываемся об этом, хоть и знаем, что это «где-то есть». Давайте попробуем заглянуть в кроличью нору поглубже и увидеть не только то, какими методами аллокатор Go старается облегчить программисту жизнь, но и то, из чего он состоит в целом.

Меня зовут Антон Киреев, я бэкенд-разработчик с опытом работы больше 11 лет. В настоящее время работаю техлидом в Авито. В жизни мне нравятся две вещи: приносить пользу своей работой и проводить свободное время с семьёй. Именно поэтому я люблю делать что-то быстро, но качественно, а потом отдыхать. Для этого я постоянно учусь и пытаюсь докапываться до сути вещей. Сегодня поговорим, как наша любимая Гошечка работает с памятью.