Application Insights — клёвая штука, позволяющяя проводить диагностику, профилирование и анализ использования развернутых систем (в т.ч. в продакшен режиме), и при этом не требующая от разработчика вообще никаких усилий. Конечно, всё это становится возможным ценой мучительной первоначальной настройки.

В рекламных видео конечно никакой особой настройки нет, но жизнь — она сложнее, особенно если ваше ПО микросервисное. Почему? А всё очень просто.

Что в первую очередь должна делать система диагностики в микросервисной архитектуре?
Правильно, коррелировать диагностику от различных микросервисов в рамках одной операции.
Тыркнул пользователь в UI кнопочку — надо увидеть диагностику от всех N микросервисов, которые так или иначе обрабатывали этот тырк. Случился где-нибудь exception — надо увидеть не только в каком микросервисе он произошёл, но и в рамках какой операции это случилось.
Только вот Application Insights с точки зрения конкретного микросервиса — это в первую очередь SDK. И SDK таких есть несколько — есть для JS, есть для .NET Core, .NET (со своими особенностями настройки для MVC, WebAPI, WCF), есть для Java и т.д.

Какие-то из этих SDK — opensource, какие-то — внутренняя разработка MS. И чтобы всё завелось — их надо подружить.

В этом и состоит основная сложность.

Не скажу, что я достиг 100% просветления в этом вопросе.
Но по крайней мере, я уже собрал несколько граблей и у меня есть рабочий семпл с UI на ASP.NET MVC (не Core) + JS и двумя микросервисами (Asp.Net WebApi, WCF)

Кому интересно — прошу под кат.

В этой статье я покажу несколько работающих решений задачи передачи и анализа логов из Java приложений в MS Azure. Мы рассмотрим решения как для windows, так и для linux виртуальных машин, находящихся как в облаке, так и on-premise. В качестве подсистемы логирования для Java будем использовать log4j2.

Для анализа логов будем использовать Azure Stream Analytics.

В прошлой статье мы разворачивали майкрафт сервер в Azure с использованием 100% автоматизации процесса и прочих разных интересных современных практик DevOps. В этой статье мы ещё больше углубимся в Azure IaaS — в частности, используем на практике Azure Automation для мониторинга и актуализации конфигурации сервера.

Предыдущая деплоймент схема

Исходники

Эта статья НЕ про майнкрафт. Эта статья про Azure и про современные подходы к деливери ПО.

Если вы просто хотите развернуть себе сервер майнкрафт — спросите гугл «minecraft server hosting» — будет и проще и дешевле.

А вот если вы хотите посмотреть на реальный кейс использования подходов Infrastructure as Code, Configuration as Code применительно к неадаптированному к Azure ПО на примере майнкрафта — то добро пожаловать

Read Uncommitted

• если в одной транзакции поменять данные — селект этих данных (в другой транзакции или без транзакции) не будут ждать окончания первой транзакции и вернут записанные данные незакомиченных транзакций
• если в одной транзакции считать данные — апдейты этих данных в другой транзакции не будут ждать окончания первой транзакции
• шаред локи не используются. Что аналогично установке NOLOCK хинта во все селекты в Read Commited
• эксклюзивные локировки устанавливаются в процессе выполнения стейтмента и снимаются по окончанию транзакции

Read Committed + read_committed_snapshot off

(alter database xxx set read_committed_snapshot off)

• если в одной транзакции поменять данные — селект этих данных (в другой транзакции или без транзакции) будут ждать окончания первой транзакции. Селект с NOLOCK хинтом вернёт изменённые, но не закомиченные данные.
• если в одной транзакции считать данные — апдейты этих данных в другой транзакции не будут ждать окончания первой транзакции
• шаред локировки устанавливаются в процессе работы стейтмента и снимаются по окончанию стейтмента
• эксклюзивные локировки устанавливаются в процессе выполнения стейтмента и снимаются по окончанию транзакции

Рассмотрим с точки зрения производительности варианты размещения логики по заполнению модели для трёх-уровневой и четырёх-уровневой архитектур при использовании различных технологий взаимодействия между уровнями на стеке .NET (Web API, Web API OData, WCF net.tcp, WCF Data Services).

В моей дебютной статье мы по шагам проектировали модель разграничения доступа к предметной области, рассматривая в качестве примера выдуманную ECM систему, которая от простой постепенно становилась не очень простой. Мы столкнулись с проблемами, которые не смогли легко и просто решить в рамках той модели, что у нас получилась в результате. В этой статье попытаемся исправить положение.

В этой статье речь пойдёт о самом скучном интересном в ИТ – об архитектуре ПО, а именно, об одной из самых важных её частей – security.

Определимся с терминами

Под ПО я буду понимать в первую очередь ECM системы, и будем мы рассматривать security только в части разграничения доступа к объектам предметной области.