Привет, Хабр!

В статье я опишу свой небольшой open-source проект — Centrifuge (далее Центрифуга). Это сервер на Python, задача которого — рассылка (broadcast) сообщений в реальном времени подключенным (в основном из браузера) клиентам.

Это будет история, наполненная как личными эмоциями, так и описанием используемых технологий, но без примеров кода. Если вам близка тема — не проходите мимо, будет любопытно.

Для начала, посмотрите, пожалуйста, скринкаст (не забудьте включить субтитры), если после просмотра интерес не пропадет, смело читайте дальше!

Tweetping — интересный проект от Franck Ernewein, который берет поток твитов из публичного API Twitter и располагает их на карте, попутно считая слова и буквы в твитах, и выводя последнее упоминание и хештег.
Так как берет он твиты из публичного API — на карте показываются лишь около 1% от всех генерируемых твитов, но и этого вполне достаточно для отрисовки красивой карты.

UPD. Сделать из этой штуки классный скринсейвер можно с помощью WebSaver (OS X). Вариант для Windows (сам не пробовал) — здесь.

Приветствую, хабраюзер.
Уже была статья про чат-клиент на питоне на хабре. Данная статья и сподвигла написать свой велосипед в академических целях, но повторять чужой код не интересно, поставим задачу поинтереснее: Jabber(Асимитричное шифрование RSA)+PyQt.
Если интересно добро пожаловать под кат.

Начал изучать NodeJS. Нигде не нашел актуальный стек мейнстримных библиотек (технологий) применяемых в node. Поэтому решил сам составить список.

Многие учебные пособия по разработке на Django раскрывают как быстро получить работающий отладочный сервер (python manage.py runserver), а вопрос развертывания в боевом режиме часто остается нераскрытым или освещаются далеко не самые простые и эффективные методы.
Ниже я расскажу о об одном из способов развернуть сайт на Django в боевом режиме, начиная от выбора хостинга, заканчивая развертыванием веб-сервера. Таким образом статья может быть полезна тем, кто освоил разработку на базе Django, но не имеет опыта развертывания серверов. Мой способ один из многих, но он достаточно прост, эффективен в работе и легок в поддержке. Используем VPS-хостинг, Ubuntu 10.04, nginx, gunicorn.

Данная флеймообразующая статья призвана собрать в одном месте актуальную информацию по преимуществам Python над Ruby и Ruby над Python. Основываясь на собственном многолетнем опыте использования обоих языков, я постарался ограничить сравнение языками как таковыми и их стандартными библиотеками — сравнение web фреймворков, сред разработки и доступных библиотек не включены в статью, так как здесь и без меня немало копий сломано.

Переписывал в островке кусок одного сервиса с Python на Erlang. Сам сервис занимается тем, что скачивает по HTTP значительное количество однотипных HTML страниц и извлекает из них некоторую информацию. Основная CPU нагрузка сервиса приходится на парсинг HTML в DOM дерево.

Сперва захотелось сравнить производительность Erlang парсера mochiweb_html с используемым из Python lxml.etree.HTML(). Провел простейший бенчмарк, нужные выводы сделал, а потом подумал что неплохо было бы добавить в бенчмарк ещё парочку-другую парсеров и платформ, оформить покрасивее, опубликовать код и написать статью.
На данный момент успел написать бенчмарки на Erlang, Python, PyPy, NodeJS и С в следующих комбинациях:

• Erlang — mochiweb_html
• CPython — lxml.etree.HTML
• CPython — BeautifulSoup 3
• CPython — BeautifulSoup 4
• CPython — html5lib
• PyPy — BeautifulSoup 3
• PyPy — BeautifulSoup 4
• PyPy — html5lib
• Node.JS — cheerio
• Node.JS — htmlparser
• Node.JS — jsdom
• C — libxml2 (скорее для справки)

В тесте сравниваются скорость обработки N итераций парсера и пиковое потребление памяти.

Интрига: кто быстрее — Python или PyPy? Как сказывается иммутабельность Erlang на скорости парсинга и потреблении памяти? Насколько быстра V8 NodeJS? И как на всё это смотрит код на чистом C.

Часть 2
Часть 3

В этом цикле статей я поделюсь тем, что я узнал опытным путем о том, как Mochiweb обрабатывает большое количество открытых соединений, и покажу, как создать Comet-приложение, используя Mochiweb, где каждое соединение зарегистрировано в маршрутизаторе. Мы закончим рабочим приложением, которое в состоянии справиться с 1000 000 параллельных соединенией, и узнаем, как много памяти нам для этого потребуется.

В части первой:
• Создание простого Comet — приложение, которое посылает клиентам сообщение каждые 10 секунд.
• Настройка ядра Linux для поддержки большого количества соединений.
• Создание тестирующей утилиты для создания большого количества соединений.
• Определение необходимого количества памяти.

Следующие части этого цикла расскажут, как построить реальную систему, покажут дополнительные уловки, чтобы уменьшить использование памяти, и содержат тесты с 100 000 и 1 000 000 параллельных соединений.

Предполагается, что Вы знакомы с bash, и немного с Erlang.

Накопилось несколько маленьких заметок/советов про python и django, которые на отдельные топики не тянут, поэтому публикую все сразу.

Под катом:

• как упростить код вьюх ровно в 2 раза
• легкий способ рисования графиков
• почему Ian Bicking воскликнул «Cool!»
• приложения для ВКонтакте на django за 5 минут
• хорош ли pymorphy?
• пара фишек насчет выкладки пакетов на pypi
• что общего между декораторами и with-контекст-менеджерами
• принимаем оплату на django-сайтах
• показываем Яндекс.Карту для заданного адреса

Не так давно, в команду пришлось приглашать нового программиста и знакомить его с Erlang. Для ускорения процесса обучения я решил перевести уже давно лежавший у меня материал Erlang Programming Rules and Conventions. Чем в принципе и хочу поделиться с хабровчанами. Надеюсь что он будет полезен тем, кто собирается изучать или уже использует этот замечательный язык. Сразу скажу, что перевод вольный, так что не критикуйте сильно.

Введение

Алгоритмы нечеткого поиска (также известного как поиск по сходству или fuzzy string search) являются основой систем проверки орфографии и полноценных поисковых систем вроде Google или Yandex. Например, такие алгоритмы используются для функций наподобие «Возможно вы имели в виду …» в тех же поисковых системах.

В этой обзорной статье я рассмотрю следующие понятия, методы и алгоритмы:

• Расстояние Левенштейна
• Расстояние Дамерау-Левенштейна
• Алгоритм Bitap с модификациями от Wu и Manber
• Алгоритм расширения выборки
• Метод N-грамм
• Хеширование по сигнатуре
• BK-деревья

А также проведу сравнительное тестирование качества и производительности алгоритмов.

www.youtube.com/watch?v=NisCkxU544c

Посмотрев презентацию Юрия (yrashk) с Erlang Conference о веб-фреймворках в эрланге я заинтересовался и решил сделать сайтик не на node.js, как намеревался изначально, а используя какой-нибудь эрланговский фреймворк.

В итоге я наткнулся на фреймворк Chicago Boss. Про сам фреймворк я слышал и раньше, но пользоваться пока не довелось.

Итак, времени с момента запуска квеста прошло достаточно, выкладываю прохождение и кое-какие ответы на «критику». В целом, положительных отзывов значительно больше, чем отрицательных. После разгадывания последней загадки предлагалось сообщить мне о прохождении квеста. Это сделали около 10 человек. Сколько людей скачали файл – не знаю.

В прошлой статье я начал рассказывать о своём опыте разработки экспериментального WEB-проекта «Что делать?» на Node.JS. Первая часть была обзорной, в ней я постарался раскрыть плюсы и минусы технологии, а также предупредить о проблемах, с которыми, возможно, придётся столкнуться в ходе разработки. В этой статье я подробнее остановлюсь на технических деталях.

Несколько слов о «хабраэффекте»

Рано или поздно все python-разработчики стают перед выбором: отдать заказчику приложение в исходниках или скрыть их. И вот во втором случае у многих (особенно недавно знакомых с этим прелестным языком) начинаются проблемы: поиск по гуглу, как правило, ничего не дает, идей никаких (или все бредовые).

После скучного рассказа о подключении к кошкам переходим к настройке сети. В этот раз темы будут для новичков сложные, для старичков избитые. Впрочем сетевым аксакалам едва ли удастся почерпнуть что-то новое из этого цикла. Итак, сегодня:
а) аккуратно впитываем теорию о коммутаторах, уровнях сетевой модели, понятии инкапсуляции и заголовков (не пугайтесь — еще не время),
б) собираем спланированную в нулевой части цикла сеть,
в) настраиваем VLAN'ы, разбираемся с access и trunk-портами и тегированными Ethernet-фреймами,
г) соотносим текущие знания со стеком протоколов TCP/IP и моделью OSI (да, наконец-то мы ее коснёмся).



Перед тем, как вы обратитесь к практике, настоятельно рекомендуем почитать нулевую часть, где мы всё спланировали и запротоколировали.

Здравствуйте! В продолжении серии статей про Class Based Views (далее CBV) переходим к разделу, посвященному редактированию объектов. В данной статье мы рассмотрим четыре класса с говорящими названиями: FormView, CreateView, UpdateView, DeleteView.

Часть 1, часть 2, часть 3, часть 4

Веб-дизайнеры любят стилизировать стандартные элементы форм. Потом эти элементы приходиться реализовывать нам — верстальщикам.

После десятков проектов, где приходилось использовать сторонние решения, я столкнулся с постоянными изобретениями костылей, не хватки гибкости готовых плагинов, скоростью генерации.

Естественно, после всего этого я решил изобрести свой велосипед.

Пример разработан без дополнительных картинок с помощью CSS3. Демо-страница с песочницей здесь.

Rust — новый экспериментальный язык программирования, разрабатываемый Mozilla. Язык компилируемый и мультипарадигмальный, позиционируется как альтернатива С/С++, что уже само по себе интересно, так как даже претендентов на конкуренцию не так уж и много. Можно вспомнить D Вальтера Брайта или Go от Google.
В Rust поддерживаются функицональное, параллельное, процедурное и объектно-ориентированное программирование, т.е. почти весь спектр реально используемых в прикладном программировании парадигм.

Я не ставлю целью перевести документацию (к тому же она весьма скудная и постоянно изменяется, т.к. официального релиза языка еще не было), вместо этого хочется осветить наиболее интересные фичи языка. Информация собрана как из официальной документации, так и из крайне немногочисленных упоминаний языка на просторах Интернета.

Работая в команде я люблю быть в курсе активности участников. Поэтому было решено написать демона наблюдающего за поступлением новых коммитов в репозиторий git’а. Так как я работаю в Ubuntu, то уведомление было реализовано встроенным способом — библиотекой libnotify.
Язык — Python!



В статье упоминается:
1. Демон на Python;
2. Логирование на Python;
3. Хранение конфигурационных файлов программ на Python;
4. Работа с командами ОС из скриптов Python;
5. Получения списка последних изменений из git’а;
6. Стандартные всплывающие уведомления Ubuntu.