Интересует ли агротех современных школьников? Чаще они хотят быть айтишниками, врачами, маркетологами, спортсменами, менеджерами или предпринимателями. Согласно исследованию платформ «Билет в будущее» и «Профилум», отрасль сельского хозяйства не входит даже в первую двадцатку интересов молодого поколения. 

Хотя агротех — это не традиционное засевание полей и сбор урожая, как думают многие. Это высокотехнологичная сфера, в которой очень нужны талантливые молодые ребята, увлеченные инженеры и разработчики.

Эксперты школы IT-профессий Skillfactory вместе с Россельхозбанком решили показать молодому поколению программистов, что агротех может быть по-настоящему интересным.

7 месяцев назад я стала тимлидом. От своих разработчиков я собираю обратную связь раз в пару месяцев. Поняла, что главный запрос от новичков — полезные и емкие инструкции по типовым задачам. Решила начать с таска, который наши программисты выполняют чуть ли не каждый день — ускорение сайтов. Если вы искали сборник лайфхаков, который можно спокойно отправить своим джунам — эта статья для вас. И для джунов, конечно. Инструменты проверки, оптимизация изображений, блокировка рендеринга — о всех этапах ускорения без воды с кодом и скринами. 

В начале — пару слов о себе. Меня зовут Полина и я работаю «Rocket Business» уже несколько лет. Свой путь от джуна до тимлида прошла именно здесь. Поэтому своим мини-пособием решила делиться в корпоративном блоге: оставляю в помощь потомкам и аудитории Хабра. 

Всем привет! Недавно я решал задачу разработки сайта-лендинга для собственного проекта. У лендинга должна была быть админка, то есть данные для его содержимого должны были храниться и редактироваться на сервере. Поэтому я искал современный и мощный инструмент для генерации страниц на основе данных из API админ-панели.

Так я познакомился c подходом SSG (Static Site Generation — Генерация статических сайтов), попробовал его в деле, и хочу рассказать о том, что это такое, зачем может понадобиться SSG-фреймворк и почему Astro — лучший выбор для генерации статических сайтов прямо сейчас.

Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.

Внутри много тяжелых изображений.

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Многие, кто изучает DevOps, ориентируются на Roadmap.sh. Это классный ресурс, который помогает понять, какие компетенции нужно приобрести в профессии. Но в нём очень много информации, начинающие специалисты рискуют утонуть в деталях. Мы разработали свой Roadmap на основе опыта спикеров Слёрма. Он сделан с учётом российских реалий, разбит на уровни, фокусирует внимание на том, что в первую очередь понадобится для старта и роста в профессии и содержит ссылки на наши платные и бесплатные курсы. Статья будет полезна разработчикам и системным администраторам, которые хотят перейти в DevOps. 

Это первый материал по «ИТ‑Пикнику», проходившему 2 сентября 2023 года. Будет отдельный обзорный материал мероприятия, а пока хочу представить интервью с руководителем направления исследований безопасности аппаратных решений компании Positive Technologies (РТ) Алексеем Усановым.

Осматриваясь на «ИТ‑Пикнике», я заглянул на стенд Positive Technologies. Там проходила лекция, я заинтересовался темой и решил послушать. Лекция была посвящена реверс‑инжинирингу в информационной безопасности. Я раньше с темой сталкивался только в контексте создания игр. Когда энтузиасты делают клон игры, но у них нет исходников и советов от разработчиков, только внешний вид игры и примерные представления, на каком движке она была создана. Оказывается, в ИБ это довольно знаковая область. Немного подумав после лекции, я поймал Алексея Усанова и поговорил с ним на тему реверс‑инжиниринга в ИБ, кстати, оказалось, что он написал целую книгу об этом.

? В этой статье, я рассказываю об игровом процессе Dynopunk, попутно разбирая механики

Dynopunk — Ироничное приключение в эстетике киберпанка в мире, где место людей заняли динозавры. Нашего героя зовут Крис… и у него короткие лапки. В начале игры мы с героем пребываем в Синт-Сити для открытия ремонтной мастерской. Нам предстоит чинить технику, общаться с динозаврическим контингентом и угощать напитками ради чаевых.

Для начала определим для кого эта статья? Моя цель заинтересовать не только обыкновенных зрителей, но и тех, кто уже занимается футбольной аналитикой. В статье я постараюсь показать интересные исследования об Xg.

Многие из тех, кто смотрит футбол и читает новости когда-нибудь видел метрику «xg». Что она вообще означает? Простыми словами Xg это количество ожидаемых голов. Т.е. каждый нанесённый удар по воротам имеет вероятность конвертироваться в забитый мяч, но с каждой позиции эта вероятность разная (если углубляться, то станет очевидным, что xg зависит от нескольких параметров, а не от одной позиции). К примеру, самая высокая вероятность забить мяч при исполнении пенальти. Чаще всего с пенальти дают 0.79 xg. Необходимо учитывать, что единой формулы расчёта xg нет, каждый провайдер рассчитывает её по-своему. Так например, для написания этой статьи я использовал данные с сайта https://understat.com/, но, если мы посмотрим другие источники, цифры будут отличаться.

Моя задача узнать, насколько точно Xg предсказывает количество голов в матче. Исследование будем проводить для АПЛ сезона 2022/2023. В данном исследовании мы ограничимся простыми методами анализа. Я составил таблицу из 380 матчей АПЛ.

Привет, я Леша, и я подписан на 38 телеграм-каналов. В этих каналах много интересного: про технологии и стартапы, про бизнес и политику, про финансы и науку.

Вот только есть проблема - у меня редко бывает время, чтобы все это читать. Но я готов слушать! По дороге на работу, на тренировке в спортзале, на прогулке с коляской, во время разных бытовых дел.

Так и родилась идея телеграм-радио. Потом были 9 месяцев сложной и неочевидной разработки, и получился Radiogram (www.radiogram.ai).

Инструменты на базе ИИ с открытым исходным кодом, которые призваны помочь вам в разработке проектов.

Всем прив :-)

Дочитал недавно книжку «Микросервисы от архитектуры до релиза» (в оригинале наз: «Microservices Up & Running») Вышла она в конце 2020, недавно ее перевели. В издательстве «Питер» периодически делают щедрые скидосы на книжки, и я решил порадовать себя и накупил кучу). Вообще люблю книги в бумажном виде, особенно фундаментальные книги — те, к которым я еще неоднократно возвращаюсь и из которых черпаю идеи. Более хардовые и с кодом я предпочитаю электронные.

«Microservices Up & Running» написали два чувака: Ронни Митра и Иракли Надареишвили. Оба они не понаслышке поели финтех энтерпрайза и имеют очень богатый опыт, занимаются консалтингом и пишут книги. Ронни — соавтор «Continuous API Management», а также вместе с Иракли участвовал в написании «Microservices Architecture». Ронни занимается консалтингом финтех компаний, а Иракли сейчас Banking Platform Managing Director в JPMorgan Chase & Co, а до этого был вице‑президентом по инновациям в Capital One Financial и возглавлял команды, ответственные за создание современной банковской платформы. В общем, это все можно посмотреть в их профиле в Линкедине. Им явно есть чем поделиться.

В целом, книжка мне очень понравилась, поэтому и решил сделать этот обзор. В качестве примера берется создание системы бронирования билетов на самолеты. Если прям очень коротко, то тут поднимаются вопросы:

В свободное время я восстанавливаю старенькую, но довольно известную игру Pharaoh. Это ситибилдер, выпущенный в прошлом веке и разработанный Impressions Games. Технология рендеринга в этой игре была значительным достижением для своего времени и способствовала созданию впечатляющей атмосферы Древнего Египта, которая погружает игрока в проработанное окружение, удивляет вниманием к мелким деталям и передает богатство и разнообразие древнеегипетских пейзажей. В этой статье я опишу алгоритм отрисовки города, зданий, объектов, анимации и формат карты оригинальной игры.

Я решил сделать свою интеграцию ChatGPT в Telegram, чтобы лучше понять, как работает ChatGPT API, какие настройки мне доступны и пользоваться ботом без всяких ограничений, а также иметь свободный доступ к модели GPT-4.

Мне не хотелось для этого проекта держать отдельный сервер, покупать домен и делать под него SSL сертификат, который требует Telegram для настройки WebHook. Поэтому я решил настроить всю систему с помощью serverless-технологий. 

В последние несколько лет активно развиваются генеративные модели, причём синтезировать с хорошим качеством уже сейчас получается и тексты, и аудио, и изображения, и видео, и 3D, и другие модальности. Если говорить про генерацию изображений, то стремительность прогресса в этом направлении обусловлена развитием диффузионного подхода и успехами при обучении больших диффузионных моделей (таких как DALL•E 2/3, Imagen, StableDiffusion, Kandinsky 2.X). Этот тип моделей показывает также отличное качество синтеза видео (ImagenVideo, Make-a-Video, Video LDM, GEN-1, GEN-2, Pika Labs, ZeroScope) и 3D-объектов (DreamFusion, Magic3D). При этом каждый месяц мы можем наблюдать за появлением новых open source (и не только) решений и сервисов, которые обеспечивают очень высокое визуальное качество генераций. 

Несмотря на стремление исследователей в области машинного обучения создать единую модель для синтеза видео, есть не менее элегантные подходы к генерации видеороликов. В этой статье речь пойдёт как раз о таком способе создания анимированных видео на основе модели генерации изображений по тексту — в нашем случае, это, как вы уже успели догадаться, модель Kandinsky 2.2. В деталях изучив направление моделирования различных визуальных эффектов вокруг генеративной модели, которая обладает способностью преобразования изображений (image-to-image) и механизмами дорисовки (inpainting/outpainting), мы разработали решение, которое расширяет границы статичных генераций и даёт возможность синтеза так называемых анимационных видео. В качестве такого фреймворка имплементации различных вариантов анимаций мы взяли широко известный deforum, который хорошо зарекомендовал себя в связке с моделью StableDiffusion. И поверьте, задача скрещивания deforum с Kandinsky была отнюдь не простой. Об этом и поговорим далее!