Многим любителям фэнтези нравятся маги из вымышленных миров, а одной из самых впечатляющих возможностей мага, конечно, является способность бросаться «файрболами», огненными шарами. Было бы очень круто научиться делать это в реальном мире. Удивительно, но такая возможность действительно существует.

Почти ровно год назад стартап Ellusionist запустил в продажу устройство Pyro, которое позволяло «стрелять» огненными шарами на три метра. У Pyro было дистанционное управление, позволявшее управлять выстрелами с 10 метров. Pyro можно зарядить одновременно четырьмя зарядами, каждый из которых выпускает по одному огненному шару. Устройство, предназначенное для профессиональных иллюзионистов, продаётся по $174.



Теперь стартап представляет следующую версию этого устройства – Pyro Mini. Размером Pyro Mini чуть меньше банковской карты (и толщиной примерно 1,5 – 2 см). Новое устройство также теперь имеет встроенный аккумулятор и зарядку от USB. Стоимость его также, как ни странно, уменьшилась, и составляет $147.

Всем привет!

С недавнего времени я начал изучать прекрасный язык Rust. Практическое применение этого языка для себя я вижу во встраивании в критические по производительности места кода (по крайней мере, до момента «дозревания» и обрастания библиотеками и фреймворками).

Для закрепления теоретических навыков я решил сделать небольшой проект, суть которого состоит в следующем: динамическая библиотека на Rust реализует упрощенный вариант Алгоритма шинглов и посредством FFI позволяет подключать её (библиотеку). Всем кому интересно прошу под кат.

Это моя первая статья на хабре, в которой я хотел бы описать свой небольшой жизненный путь от человека с непрофильным образованием, работавшего и строителем-разнорабочим, и сметчиком, и маляром-штукатуром — до андроид-разработчика в небольшой Харьковской компании. Текста будет достаточно много, картинок — поменьше. Поехали!

Детство

В прошлой статье я описал простой алгоритм распознавания движущихся объектов на динамической картинке. А сейчас я опишу несколько другую ситуацию. Допустим, у нас уже есть координаты объекта и нам надо определить, в какую сторону он сместился. Под координатами я подразумеваю координаты какой-либо условной точки на объекте, для простоты принимая допущения, что объект не меняет ориентацию в пространстве. То, что сам объект сместился, можно определить путем вычитания определенной области кадра из области другого кадра. В прошлой статье я как раз это и делал, только для целого кадра.

По сообщению издания Bloomberg, группа хакеров (предположительно, российских) осуществила успешную атаку на серверы компании Dow Jones & Co. В итоге злоумышленникам удалось похитить чувствительную финансовую информацию, которая может представлять интерес для участников биржевых торгов, до ее публикации.

Думаю ни для кого не секрет, что последние несколько лет востребованность IT специалистов на рынке труда неумолимо увеличивается. Многие учебные заведения пытаются адаптироваться к этим требованиям и стараются вводить новые специальности либо увеличить кол-во мест для поступающих на уже существующие факультеты.

Несмотря на все эти старания, дефицит квалифицированных IT специалистов только увеличивается.

Данная статья является своеобразным криком души после нескольких десятков собеседований с различными молодыми кандидатами на должность “Сетевого/Системного инженера” в компанию, которая занимается системной интеграцией.



Началось все, когда компании понадобилось резко увеличить штат системных инженеров из-за больших объемов грядущих работ. Времени было с запасом, поэтому приняли решение нанимать молодых перспективных специалистов — выпускников факультета телекоммуникаций и тому подобных. Я сейчас не буду называть конкретные имена университетов, институтов или колледжей, но в нашем городе их предостаточно. Естественно мы понимали, что квалификация выпускников не позволит сразу использовать их в проектах и планировали организовывать внутрикорпоративное обучение, уже по конкретным областям (cisco, checkpoint, s-terra). Таким образом мы бы получили “заточенных” под наши нужды специалистов при весьма незначительных затратах.

Есть конечно очень много мнений и споров о том, каких лучше специалистов нанимать, опытных, не опытных, до 30 или старше, статья не об этом. Я бы хотел поговорить об уровне подготовки наших выпускников. Если кто-то заинтересовался этой историей, добро пожаловать под кат…

Проблеме создания искусственного интеллекта уж «сто лет в обед». И все ограничивается созданием «машины Тьюринга», которая в итоге всего-навсего является упрощенным вариантом «китайской комнаты». Но нам нужен не болтун-собеседник, а автономный робот. И тут все еще менее радужно. Почему? Читайте дальше…

Хочу с вами поделиться опытом переписывания с java на C++ на платформе Android и тем, что в результате получилось.

Для своего маленького домашнего проекта был использован алгоритм поиска лиц Виола-Джонса, java-исходники с моделью были взяты отсюда code.google.com/p/jviolajones с небольшой модификацией — были добавлены два класса: Point и Rectangle. Уточню почему не стал использовать OpenCV под Android — для его работы необходимо поставить отдельно приложение-библиотеку, что в моем случае будет весьма неудобно, и опыты показали его падение без предупреждения, разбираться с этим долго не стал, также и с поиском других библиотек, и решил взять простейшую готовую реализацию.

Быстродействие алгоритма показало плачевные результаты, на фотографии размером 400 на 300 на моем стареньком разбитом GT-I9300I — 54 секунды, на avd (виртуальном устройстве) и то дольше — 250 секунд.

Update
Новый вариант порошка и более подробный разбор во второй части: DIY порошок для посудомойки: разбираем промышленные средства и улучшаем рецепт

Сейчас расскажу, как из соды и стирального порошка сделать порошок для посудомоечной машины. Такой же по составу, только дешевле на порядок.

Есть очень много областей нашей жизни, где наше представление формирует исключительно маркетинговый буллшит. Увы, большинство людей даже не пытаются задумываться о том, что лежит в основе всего этого. Очень часто рыночная ситуация приводит к тому, что себестоимость продукта составляет 0.5% от его цены. Остальное маркетинг, наценки, логистика, упаковка и тому подобное. Почти все в курсе про концепцию продажи чернил для принтера по цене слез гималайских девственниц и настойчивые рекомендации производителей использовать только оригинальные расходные материалы. Например, совсем недавно меня озарило, что 1.5 грамма сухого вещества во флаконе удобрений для растений не могут стоить 200-250 рублей. А ведь именно такое количество может уместиться в относительно стабильном состоянии в виде раствора. Я сразу представил себе гектары полей и грузовики, которые везут тонны порошка. В результате перешел на расфасовки по 1 кг Буйских комплексных сухих удобрений. Можно ванну раствора приготовить.

Сегодня будем создавать ультра-дешевый порошок для посудомойки. Уменьшение реальной зарплаты и удорожание импортной бытовой химии заставило перерыть учебники, просмотреть кучу материалов с форумов химиков и попытаться найти способы экономии на расходниках. Очень уж ощутимо стал стоить порошок. Результаты вдумчивого исследования и экспериментов сильно удивили. Для промышленного применения чаще всего химиками-технологами создаются индивидуальные рецептуры в зависимости от качества воды и задач. Почему бы нам не попробовать разобраться во всем этом?

TLDR:

70% прокаленной соды и 30% стирального порошка вместо моющего средства.
Если очень лень возиться с содой, то просто порошок Биолан или его аналоги. Сода удешевляет.
Пищевая соль «Экстра» вместо соли.

Реляционные базы данных (РБД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов, от маленьких и полезных SQLite до мощных Teradata. Но в то же время существует очень немного статей, объясняющих принцип действия и устройство реляционных баз данных. Да и те, что есть — довольно поверхностные, без особых подробностей. Зато по более «модным» направлениям (большие данные, NoSQL или JS) написано гораздо больше статей, причём куда более глубоких. Вероятно, такая ситуация сложилась из-за того, что реляционные БД — вещь «старая» и слишком скучная, чтобы разбирать её вне университетских программ, исследовательских работ и книг.

На самом деле, мало кто действительно понимает, как работают реляционные БД. А многие разработчики очень не любят, когда они чего-то не понимают. Если реляционные БД используют порядка 40 лет, значит тому есть причина. РБД — штука очень интересная, поскольку в ее основе лежат полезные и широко используемые понятия. Если вы хотели бы разобраться в том, как работают РБД, то эта статья для вас.

Предисловие

Это моя модель. Я ее придумала, программно реализовала, изучила особенности и описала. Полученное описание защитила как диссертацию по теме «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Разработанная модель относится к классу статистических моделей прогнозирования и строит прогноз временного ряда на основании фактических значений того же ряда. Подробнее о классификации я писала ранее. Одна из модификаций модели позволяет учитывать влияние внешних факторов на прогноз.

Файлы с реализованным примером можно скачать в архиве.

UPD 07.03.2019: Доступна обновленная версия примера для MATLAB 2015b с комментариями на английском языке.

Большинство литературы посвященной паттернам в ООП (объектно-ориентированном программировании), как правило, объясняются на примерах с самим кодом. И это правильный подход, так как паттерны ООП уже по-умолчанию предназначаются для людей, которые знают что такое программирование и суть ООП. Однако порой требуется заинтересовать этой темой людей, которые в этом совершенно ничего не понимают, например «не-программистов» или же просто начинающих «компьютерщиков». Именно с этой целью и был подготовлен данный материал, который призван объяснить человеку любого уровня знаний, что такое паттерн ООП и, возможно, привлечет в ряды программистов новых «адептов», ведь программирование это на самом деле очень интересно.
Статья предназначена исключительно для новичков, так что «старожилы» ничего нового для себя не узнают. В основном статья описывает известные паттерны из книги «Приемы объектно-ориентированного программирования. Шаблоны проектирования.», но более популярным и простым языком.

Общеизвестно, что заработать на форекс невозможно. Изменения курсов валют носят случайный характер, а комиссия брокера уменьшает вероятность положительного итогового заработка, часто делая ее совсем непривлекательной, ― ниже, чем в казино, например. Тем не менее, я содержу себя и свои проекты исключительно за счет форекс уже три года, я шел к этому около 7 лет и, вспоминая этот путь, решил написать заметку для тех, кого привлекает эта антинаучная возможность заработка.

Речь пойдет не о чудесных Граалях, продаваемых в интернете, не о высокочастотной торговле и не о «безрисковых» вложениях в мифические ТОП-20 лучших трейдеров. Только хардкор: мы проводим многочисленные торговые операции, кто-то вручную, кто-то ― автоматически, и получаем в результате этих операций положительный прирост счета при статистически значимом количестве сделок.

Сегодня – первое сентября. А значит, многие читатели хабры начинают прохождение нового уровня одной древней известной игры – той самой, в которой требуется прокачать интеллект, и, в итоге, получить магический артефакт – аттестат или диплом, подтверждающий ваше образование. К этому дню мы сделали реферативный перевод статьи про реализацию искусственного интеллекта (ИИ) для игр – от его проектирования до оптимизации производительности. Надеемся, что она будет полезна как начинающим, так и продвинутым разработчикам игр.

Клиент-серверные приложения являются самыми распространенными и в то же время самыми сложными в разработке. Проблемы возникают на любом этапе, от выбора средств для выполнения запросов до методов кэширования результата. Если вы хотите узнать, как можно грамотно организовать сложную архитектуру, которая обеспечит стабильную работу вашего приложения, прошу под кат.

В последнее время всё чаще стали появляться статьи о машинном обучении и о нейронных сетях. «Нейронная сеть написала классическую музыку», «Нейронная сеть распознала стиль по интерьеру», нейронные сети научились очень многому, и на волне возрастющего интереса к этой теме я решил сам написать хотя бы небольшую нейронную сеть, не имея специальных знаний и навыков.

К своему большому удивлению, я не нашел простейших и прозрачных примеров а-ля «Hello world». Да, есть coursera и потрясающий Andrew Ng, есть статьи про нейронные сети на хабре (советую остановиться тут и прочитать, если не знаете самых основ), но нет простейшего примера с кодом. Я решил создать перцептрон для распознования «AND» или «OR» на своем любимом языке C++. Если вам интересно, добро пожаловать под кат.

Несколько лет назад одним из самых популярных фотохостингов мира был Flickr. Люди выкладывали тысячи снимком в секунду, что позволяло сервису вести очень и очень интересную статистику. Так, к примеру, было ясно, что большинство обладателей «зеркалок» обожают фирму Canon. Или что многие любили снимать на идущие в комплекте (так называемые китовые) объективы и не заморачивались со сменой оптики. Так было, повторюсь, еще буквально три-четыре года назад.

А знаете, какой производитель камер сейчас самый популярный? Я вас удивлю – фирмы Apple, фотоаппараты iPhone 6, 5S и так далее. Знаете какой фотопроизводитель второй по популярности? Samsung Galaxy. Если вы сейчас скептически хмыкните, я удивлю вас еще раз. Вот эти две фотографии сняты на iPhone 6. И если они плохи, то, пожалуйста, бросьте в меня камень.

Прошло уже более двух лет с момента выхода дистрибутива Kali 1.0. Сегодня вышла 2.0 версия этого дистрибутива.

Краткий экскурс: Kali linux представляет из себя дистрибутив, содержащий множество утилит для проведения тестирования на проникновение — от анализа уязвимостей веб-приложений, до взлома сетей и сервисов и закрепления в системе. Ранее этот дистрибутив был известен под названием Backtrack.

В данной статье я хотел бы вкратце рассказать про самые последние best practices от Google. Я постарался выделить самые основные моменты, чтобы читатель сразу мог понять, что именно какая-либо фича дает разработчику. Не удивляйтесь, если где-то повторяюсь. Конспектировал + добавлял от себя по ходу просмотров видео в www.youtube.com/channel/UCVHFbqXqoYvEWM1Ddxl0QDg

Также к каждому пункту приводятся все необходимые ссылки для более подробного ознакомления с конкретной best practice.

При работе программных модулей, хранящих в оперативной памяти большое количество данных, способ их хранения оказывает сильное влияние на потребление памяти и быстродействие. Один из способов ускорения системы и экономии ресурсов может заключаться в использовании более примитивных структур данных – структур вместо классов и примитивных типов вместо структур. Конечно, такой подход ломает ООП и возвращает к использованию «старых» методов программирования. Однако, в некоторых случаях такая примитизация может решить множество проблем. Простой тест показал возможность сокращения потребляемой памяти более чем в три раза.

Затрагиваемые вопросы:

• Влияние программной архитектуры на потребление памяти и производительность;
• Различия при работе в 32 и 64 битных режимах;
• Различия между указателями и индексами массива;
• Влияние выравнивания данных внутри классов/структур;
• Влияние кеша процессора на производительность;
• Оценка стоимости поддержки ООП в языках высокого уровня;
• Признание факта необходимости учитывать низкоуровневые особенности платформы даже при разработке на языках высокого уровня.