График Гартнера для тех, кто работает в сфере технологий, – всё равно что выставка высокой моды. Взглянув на него, вы можете заранее узнать, какие слова самые хайповые в этом сезоне и что вы услышите на всех ближайших конференциях.

Мы расшифровали, что скрывается за красивыми словами на этом графике, чтобы вы могли тоже говорить на этом языке.

Этот список был собран на основе нескольких моих статей и заметок, посвященных созданию пользовательского опыта в VR. Материал создавался как своеобразный набор дополнительных рекомендаций для новых специалистов Modum Lab, которые занимаются созданием систем взаимодействия в VR-проектах (в основном под HTC Vive и автономные решения). Необходимо было в первую очередь разобрать такие темы, как использование контроллеров, систем перемещения, специфику разработки элементов интерфейса, визуализации аватаров и вопросы погружения в целом.

Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.


Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.

Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного обучения на Github. Всё это привело к тому, что новички в Python и машинном зрении задают мне много вопросов.



По опыту, есть одна конкретная техническая проблема, которая чаще всего ставит людей в тупик. Нет, это не сложный теоретический вопрос или проблема с дорогими GPU. Дело в том, что почти все загружают в память изображения повёрнутыми, даже не подозревая об этом. А компьютеры не очень хорошо обнаруживают объекты или распознают лица в повёрнутых изображениях.

Пока боты неспособны беседовать так, как люди. Но исследователи ИИ из Facebook уже активно проникают в эту область; это может серьёзно повлиять на мессенджеры компании, и не только

В 2015 году чатботы были очень популярной темой. Одним из наиболее раскрученных был M от Facebook, который, по задумкам компании, должен был стать гибким ботом общего назначения, способным на очень многое – заказ товаров, доставку подарков, резервирование столиков в ресторане и планирование путешествий. Однако шумиха оказалась слишком громкой для полученного результата. Когда Facebook проверила своего М на 2500 человек из области залива Сан-Франциско, программа не справилась с большинством порученных ей задач.

Доброго Хактоберфеста, дамы и господа. Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за сентябрь 2019.

За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (по ссылке зеркало, если не открывается оригинал).

В сегодняшнем выпуске.
Технологии внутри: Python, C, Rust, Ruby, JavaScript, Go.
Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.

Прошлый выпуск.

Описание при наведении на картинку.

В последние несколько лет тема искусственного интеллекта и машинного обучения перестала быть для людей чем-то из области фантастики и прочно вошла в повседневную жизнь. Социальные сети предлагают посетить интересные нам мероприятия, автомобили на дорогах научились передвигаться без участия водителя, а голосовой помощник в телефоне подсказывает, когда лучше выходить из дома, чтобы избежать пробок, и нужно ли брать с собой зонт.

В данной статье мы рассмотрим инструменты для машинного обучения, которые предлагает разработчикам Apple, разберем, что нового в этой области компания показала на WWDC18, и попробуем понять, как можно применить это все на практике.

Вчера Апелляционный суд 9-го округа США принял решение (pdf), что скрапинг публичных сайтов не противоречит закону CFAA (Computer Fraud and Abuse Act).

Это действительно важное решение. Суд не только легализовал эту практику, но запретил мешать конкурентам снимать информацию с вашего сайта в автоматическом режиме, если сайт является общедоступным. Суд подтвердил понятную логику, что заход бота-скрапера юридически не отличается от захода браузера. В обоих случаях «пользователь» запрашивает открытые данные — и что-то делает с ними на своей стороне.

Сейчас многие владельцы сайтов пытаются поставить технические препоны конкурентам, которые полностью копируют их информацию, не защищённую копирайтом. Например, цены на билеты, товарные лоты, открытые профили пользователей и т. д. Некоторые сайты считают эту информацию «своей», а скрапинг расценивают как «воровство». Юридически это не так, что теперь закреплено официально в США.

Недавно мне повезло пообщаться с Крисом Бэйконом, который написал DotNetAnywhere (альтернативный вариант .NET Runtime), и я остроумно заметил:

… ты, наверное, один из тех немногих, кто создал собственную среду выполнения .NET, и это круто!

если исключить тех, кто на зарплате, т.е. инженеров Microsoft/Mono/Xamarin, их очень немного.

Это — перевод статьи Matt Warren (A History of .NET Runtimes). Дабы не делать повторную публикацию, оставлю as is

Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, объясняющую, как устроено зрение

Великая загадка человеческого зрения состоит в следующем: мы воспринимаем насыщенное изображение окружающего нас мира, при том, что зрительная система нашего мозга получает крайне мало информации о нём. Большую часть того, что мы «видим», на самом деле мы представляем в своей голове.

«Многое из того, что, как вам кажется, вы видите, вы на самом деле придумываете, — сказала Лай-Санг Янг, математик из Нью-Йоркского университета. – Реально вы их не видите».

Однако мозг, судя по всему, неплохо справляется с задачей изобретения зрительного мира, поскольку мы обычно не сталкиваемся с дверями. К сожалению, изучение одной лишь анатомии не показывает нам, как именно мозг создаёт эти изображения – не более, чем пристальное разглядывание двигателя автомобиля позволит вам раскрыть законы термодинамики.

В нашем недавнем отчёте по зарплатам в ИТ за 2 полугодие 2019 многие интересные подробности остались за кадром. Поэтому мы решили осветить самые важные из них в отдельных публикациях. Сегодня попробуем ответить на вопрос, как менялась зарплата у разработчиков разных языков программирования.

Все данные мы берём из калькулятора зарплат «Моего круга», в котором пользователи указывают те зарплаты, которые получают на руки после вычета всех налогов. Сравнивать зарплаты будем по полугодиям, в каждом из которых мы собираем более чем по 7 тысяч зарплат.

Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.


Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня.

Помощник руководителя проектов stepFORM Артем Петров рассказал, как сделать веб-формы удобными для пользователей, защитить их от спама и перечислил основные способы их разработки.

Веб-формы — простой инструмент и один из главных источников лидов на сайте. С его помощью возможно выстроить хороший поток заявок с любой страницы. Чтобы веб-форма приносила стабильный приток прибыли, а не слабый ручеек из не целевых заявок, важно сделать ее удобной для посетителей. И не забудьте о безопасности, если не хотите получать спам вместо лидов.

Подборка пригодится разработчикам, дизайнерам, видеорежиссерам и контент-мейкерам, которые ищут музыку для своих проектов — приложений, игр или видеороликов.

Представленные ниже площадки предлагают скачать полноценные композиции. О ресурсах, на которых можно найти отдельные звуки и семплы, мы расскажем в следующий раз.

Три года назад я решил сделать книгу о высотке МГУ на Ленинских горах — большую, иллюстрированную, с привлечением выпускников и т.п. История этой работы — настоящее кино (местами фарс, местами хоррор) с кучей драматических поворотов. Сверхудачный краудфандинг, широкая аудитория, множество энтузиастов, полный провал с планированием, собирание всех возможных грабель и в итоге абсолютный факап по бюджету и срокам. В общем, классическая история «управления проектами» — поэтому я и решил рассказать ее здесь.



TL;DR – если хотите написать нон-фикшен ради денег – сразу забудьте. Но если душа просит приключений, жизнь кажется слишком простой — дерзайте! Приобретете массу ненужных связей и откроете в себе уйму недостатков. Зато будет весело :-)

Да, и это лонгрид; примерное время чтения – 20 минут.

Одна городская легенда гласит, что создатель сахарных пакетиков-палочек повесился, узнав, что потребители не разламывают их пополам над чашкой, а аккуратно отрывают кончик. Это, разумеется, не так, но если следовать такой логике, то один британский любитель пива "Гиннесс" по имени Уильям Госсет должен был не просто повеситься, но и своим вращением в гробу уже пробурить Землю до самого центра. А все потому, что его знаковое изобретение, опубликованное под псевдонимом Стьюдент, уже десятки лет используют катастрофически неправильно.

Рисунок выше приведен из книги С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. — М., Практика, 1998. — 459 с. Мне неизвестно, проверял ли кто-нибудь на статистические ошибки расчеты для этой диаграммы. Однако и ряд современных статей по теме, и мой собственный опыт говорят о том, что t-критерий Стьюдента остается самым известным, и оттого — самым популярным в применении, по поводу и без.

Мы привыкли относиться к играм несерьёзно. Если кино, литература и телевидение ассоциируются с чем-то солидным, то интерактивные развлечения пренебрежительно называют «видеоиграми». Большинство по-прежнему видит в этом виде искусства только Operation. Впрочем, это не мешает игровой индустрии зарабатывать миллиарды долларов: так GTA V за пять лет заработал больше денег, чем оригинальная Star Wars за сорок лет. Игры распространяются всё шире, а за этим экстенсивным ростом происходит нечто более важное. Почти через 50 лет после первой компьютерной игры разработчики начали использовать уникальное качество игр — интерактивность — чтобы мы лучше чувствовали других людей. И лучший пример этому — Hellblade: Senua's Sacrifice.

После доклада Юры Лучанинова, я решил для себя попробовать Flutter. Чтобы мозг размять, и чтобы было о чем похоливарить с мужиками на кухне. Дело пошло. Я начал смотреть, потом читать, потом писать. И вроде все получается, приложения запускаются, и то что объясняют — понятно, все просто. Но не без “но” — объясняют не все. А поскольку платформа, ЯП, подходы и даже предметная область для меня новые, то подобное вызывает раздражение, ведь у тебя “не запускается”, а ты даже не знаешь что гуглить: Dart/Flutter/Window/Screen/Route/Widget?

Перечитывать всю документацию Dart, Flutter и его виджетов конечно же не хотелось, ведь времени у меня не много, и мне лишь хотелось присмотреться к Flutter. Вот было бы здорово, если бы был небольшой гайд, в котором описано все нужное, но не больше, для понимая и написания не слишком сложных приложений на Flutter!

Если вы занимаетесь обработкой и анализом данных с использованием Python, то вам, рано или поздно, придётся выйти за пределы Jupyter Notebook, преобразовав свой код в скрипты, которые можно запускать средствами командной строки. Здесь вам и пригодится модуль argparse. Для новичков, привыкших к Jupyter Notebook, такой шаг означает необходимость покинуть зону комфорта и перейти в новую среду. Материал, перевод которого мы публикуем сегодня, написан для того, чтобы облегчить подобный переход.

Модуль argparse