В мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии». Люди были поражены тем, что оно способно анализировать изображения, разбирать их на детали, а потом маркировать людей, места и вещи. Даже переводить текст!

Была только одна проблема. Google внедрил «категоризацию фотографий» — все фотографии автоматически размечались и организовывались в папках на основании того, что на них было. И через пару месяцев 22-летний программист-фрилансер Джеки Альсине обнаружил, что все фотографии, на которых был изображен он и его девушка, оба чернокожие, были помечены как «гориллы». Причем если на фотографиях был виден белый человек или человек со светлой кожей, Google маркировал их правильно — например, «выпускной» или «поход в бар». М-да.

История сразу разгорелась в Твиттере. После шквала негатива Google поклялась больше не позволять своему приложению классифицировать каких-либо людей как «горилл» и пообещала решить эту проблему. Восемь лет спустя — эта история, оказывается, всё еще не затухла, и влияет на развитие современных ИИ больше, чем можно было бы ожидать.

Привет, Хабр!

Меня зовут Герман, я давно работаю в тестировании (ex Тинькофф, Островок, Яндекс), читаю лекции в QA Studio и основатель проекта Джуны (бесплатное тестирование небольших проектов).

Я вижу, что вакансий и стажировок для джунов мало, а обучение стало похожим на постоянную гонку — предъявляемые требования к выпускникам всё больше и больше.

Создаётся впечатление, что, чтобы стать тестировщиком — нужно быть гением или учиться несколько лет. Можно поймать себя на синдроме самозванца и постоянной тревожности — ведь я ещё столько всего не знаю!