Возникла задача визуализировать результаты некоторых замеров на 2-мерной карте, были известны результаты в узловых точках на равномерной сетке, соответственно, задача свелась к интерполяции полученных данных. Основное требование было — качество полученной картинки и минимальное количество артефактов интерполяции, поэтому выбор пал на бикубическую интерполяцию. Статьи в Вики мне показались суховатыми (по крайней мере для человека, который математикой не занимался со школьной скамьи), но там же нашлась ссылка на потрясающую статью, детально описывающую алгоритм. Здесь мы рассмотрим практическое применение данного алгоритма и разберем статью.

Чем можно заниматься в 0 часов 0 минут в Москве? Сидеть за праздничным столом и праздновать? Как бы не так. В этот праздничный миг я хочу поделиться с вами моими сегодняшними изысканиями по тюнингу производительности софтрейда в домашнем сервере. Можно пропустить теорию и сразу читать последний абзац где основная соль.

Почему RAID-6?

Как известно, RAID-5 выдерживает смерть одного веника, и после этой самой смерти – до момента когда закончится восстановление рейда с новым винчестером ваши данные под угрозой – восстановление обычно занимало до 70 часов для больших массивов и еще один веник может легко умереть в это время.
RAID-6 выдерживает смерть 2-х любых веников. Из минусов – общепризнанное мнение что тормозит, особенно запись, даже по сравнению с RAID-5. Что-ж, проверим.

После запуска я получил много вопросов о том, как именно учитываются ресурсы в облаке. Некоторые интуитивно понимают, что такое «час процессорного времени» но есть и те, кто хочет подробного объяснения. Поскольку в общем анонсе подробные объяснения заняли бы много места, я вынес его в отдельный топик. Заодно, такой формат позволит более подробно описать, как Зен и виртуальные машины взаимодействуют. Уровень этого текста научно-популярный, то есть я не буду вдаваться в дебри кольцевых буферов, маскировки событий, «кредитного планировщика» и т.д., вместо этого я попробую рассказать относительно человеческим языком о том, как гипервизор управляет гостевыми машинами.


Что такое «процессорное время»? Сначала мы его хотели назвать более привычным «машинное время», благо, такой термин использовался во времена мейнфреймов, когда идея разделения машинного времени только-только зародилась, но вовремя остановились. Машинное время тех лет подразумевало все ресурсы, которые использовались машиной, а в нашем случае речь идёт именно о процессоре, так как каждый ограниченный ресурс учитывается раздельно.

Итак, что такое «процессорное время» и как может оказаться, что у одной виртуальной машины его насчитывается 4 часа в сутки, а у другой накручивает 30 «часов» за часов десять?

Облако Селектел работает под управлением Xen, точнее, Xen Cloud Platform, в котором гипервизором выступает Xen.

В Xen есть понятие «планировщик доменов». Оставляя в стороне разницу между доменом и виртуальной машиной (домен — запущенная конкретная виртуальная машина, когда виртуальная машина перезагружается, получается новый домен, когда виртуальная машина выключена, домена нет, а сама машина — есть), можно считать, что этот планировщик виртуальных машин. Те, кто знаком с работой современных ОС, наверное уже догадались, что планировщик доменов подозрительно похож на планировщик процессов в этих самых современных ОС.

Как выглядит работа виртуальной машины?

Поскольку разработка приложений под Android набирает популярность, думаю обзор основных UI паттернов для Android-приложений будет кому-то полезен. Основой для статьи является вот этот вот источник. Рассматриваемые паттерны: Dashboard, Action Bar, Quick Actions, Search Bar и Companion Widget.

Предисловие

Цель данного поста — с одной стороны поделиться своим успешным опытом старта разработки приложений на платформе Android и с другой стороны поспособствовать развитию рынка софта для этой замечательной и бурно растущей платформы за счёт (без ложной скромности скажу) возможно Вас, прочитавших данный пост. В сети, конечно, можно найти материалы на тему разработки приложения «чуть сложнее, чем helloworld», но как правило они разрозненные и в них не описываются различные мелкие подводные камешки. В данном посте мы рассмотрим полный цикл разработки приложения, начиная с чистого компьютера до готового apk-файла. Под катом скрины.

Как и обещали, выкладываем доклад Joe Damato — Performance tweaks and tools for Linux с HighLoad++, разделенный на три части.

Часть первая (28:29), часть вторая (30:21), часть третья (18:23)

video.mail.ru/corp/morozova/16

Хорошего вам просмотра.

Вступление

В этой статье я хочу поделиться с уважаемым хабраобществом своим опытом анализа и модификации обфусцированной .NET сборки на примере COMET-библиотеки PokeIn.



Несколько дней назад я заинтересовался COMET решениями для ASP.NET и нашел несколько интересных библиотек, среди которых некогда бывшая бесплатной PokeIn. Очевидно она пользовалась некоторой популярностью, так как авторы перевели ее из разряда open source в платную. На сайте бибилиотеки есть возможность скачать бесплатную версию с некоторыми ограничениями, среди которых, пожалуй, самое важное — это ограничение в 10 одновременных соединений. С ним мы и будем бороться.

С проблемой медленной отдачи статического контента рано или поздно сталкивается каждый сисадмин.

Проявляется это приблизительно так: иногда 3Kb картинка грузится так, как будто бы она весит 3Mb, на ровном месте начинают «залипать» (отдаваться очень медленно) css-ы и JavaScript-ы. Вы нажимаете ctrl + reload — и уже, вроде, проблемы нет, потом спустя всего несколько минут все повторяется опять.

Не всегда истинная причина «тормозов» очевидна и мы косо поглядываем то на nginx, то на хостера, то на «забитый» канал, то на «тормозной» или «глючный» браузер :)

На самом деле проблема в несовершенстве современного винчестера, который до сих пор не расстался с механическими подсистемами вращения шпинделя и позиционирования головок.

В этой статье я предложу Вам свое решение этой проблемы, основанное на практическом опыте использования SSD дисков совместно с web-сервером nginx.

В этой статье будут описаны различные настройки MySQL, преимущественно те, которые влияют на производительность. Для удобства все переменные разделены по разделам (базовые настройки, ограничения, настройки потоки, кэширование запросов, тайминги, буферы, InnoDB). Сначала уточним имена некоторых переменных, которые изменились в версии 4 MySQL, а в сети продолжают встречаться и старые и новые варианты имен, что вызывает вопросы.

Довольно часто наши клиенты устраивают регулярные рассылки с новостями. Почти всегда их не устраивают текстовые рассылки или простое оформление HTML рассылок. Наши дизайнеры вовсю креативят, а мы потом набиваем шишки при верстке их макетов с корректным отображением во множестве почтовых клиентов.

Ниже список встретившихся нам особенностей и способы их разрешения (как то упорядочить их мне не удалось, поэтому всё идет единым списком)