Первая часть - https://habr.com/ru/articles/835196/

Предлагаю вторую часть начать с того, на чём закончили первую и это исключения. В прошлой статье мы тестировали исключения, которые должны были вызваться в тестируемом объекте:

Язык программирования Scratch — это относительно молодой язык, который появился в 2007 году как способ обучения детей кодингу. Он прост, интерактивен и доступен для ребят, так как в нем не нужно писать строчки кода, составлять скрипты с тегами и классами, подключать внешние библиотеки. Scratch сравним с детской компьютерной игрой: у вас есть сцена, на которой происходит действие с персонажами. Они могут прыгать, бегать, кидать мяч, гонять на машинках и выполнять любые другие действия. Чтобы создать в Скретч программу, нужно построить её из специальных «кирпичиков» — цветных блоков-операторов. Так, при помощи синих блоков мы перемещаем объект на поле, зеленым блоком проводим все математические действия и настраиваем логику, красным задаем значения переменных и так далее.

В мире победившего эджайла, SCRUM, как один из наиболее популярных фреймворков, казалось, имеет все шансы стать отраслевым стандартом. Однако в результате врождённых недостатков она стала чем-то средним между религией для занятых проектным управлением и воздухом для продажи эджайл-коучами. Более того, сегодня строгая приверженность принципам SCRUM нередко становится маркером профнепригодности для людей, которые имели неосторожность переродиться из полноценных проектных методологов и руководителей в фанатично зацикленных на ритуалах scrum-мастеров (речь не обо всех, но о об очень многих). В посте попытался обобщить все проблемы SCRUM, как "фреймворка" для проектного управления и создания продуктов.

Всем привет! Меня зовут Светлана Уварова, я работаю в МТС Диджитал архитектором. Сегодня я расскажу о Зле, которое может сокрушить целые ИТ-команды. Стоит только одному человеку поддаться ему, как оно перекидывается на его коллег. Поставленные цели не достигаются, новая функциональность не поступает на прод, а проект потихоньку умирает. Имя этому злу — Демотивация. Если не заметить ее начало, поддаться соблазну и опустить руки, то она постепенно ломает командную работу и приводит к выгоранию. В этой статье я расскажу, как отследить наступающую Демотивацию и чем ей противостоять.

Расскажу про свой опыт прохождения интенсива в Школе 21 от Сбер.

В нем донесу много того, что поможет тебе принять решение идти или не идти на интесив!

Менять работу, оказалось не так просто для меня

У меня поиск работы занял 5 месяцев, я отправил (!) более 600 откликов, я уже на автомате могу заполнить анкету фио, емейл, линкедин, город, опыт и тд.

90% откликов на автомате отказ, анфочетли мы не можем продолжать с вами дальше 

Я ощущал что смена работы это как полноценная фултайм работа

А после получения оффера, оформление заняло еще 4 месяца!

Вадим Мартынов, руководитель команды платформы надёжности в Яндекс Go, в своём докладе рассказал, как влияют те или иные решения на надёжность системы и как это учитывать при разработке.

Вместе с дата-сайентистом и биоинформатиком Марией Дьяковой подготовили подробный гайд о том, как устроены языковые модели и что нужно знать, чтобы начать с ними работать.

«На каком языке программирования сегодня можно заработать больше денег?» «Что изучать в 2024 году?» Этими вопросами пестрит весь джуновский YouTube. Тема звучит провокационно, потому что нет какого-то одного языка, на котором ты будешь зарабатывать 100 рублей, а на всех остальных — 10. Но даже те небольшие различия в заработке привлекают немало внимания. А ещё для многих важна совокупность критериев выбора языка.

Поэтому в статье, кроме уровня оплаты, мы поговорим о том, как своевременно выбрать язык программирования, что сейчас в тренде, что может быть актуально через несколько лет, а что умрёт. Также попробуем составить рейтинги, что стоит изучать во фронтенде, бэкенде, мобильной разработке и новомодном машинном обучении. И напоследок обсудим, как развиваться, если ты фрилансер или работаешь в корпорации.

Всё это нам помогли обсудить эксперты:

Кира Кузьменко, основатель нескольких агентств, в том числе NewHR, которое занимается исследованием зарплат;
Кирилл Мокевнин, основатель школы программирования Hexlet;
Иван Нещадин, техлид команды Bridge в AvitoTech.

Статья написана по мотивам выпуска шоу «600k в секунду» от команды канала «Мы обречены» и Андрея Смирнова.

Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.

Приятного прочтения!

Ни для кого не секрет, что в 2024 году нейросети стали доступным и удобным инструментом, который где только не используется. Почти каждый сервис сейчас заявляет о наличии функций с AI, но и в разработке, разумеется, различные модели активно применяются. Меня зовут Денис, я около 15 лет работаю в индустрии SEO и IT, начинал работу в технической поддержке внутренних продуктов Kokoc Group, затем перешел в разработку и последние 2 года занимаю должность Python-разработчика. Я изучил, как работает с нейронками IT в целом и в моём отделе. И удивился, что в компании проникновение AI больше, чем в индустрии. У коллег даже есть своё ИИ-коммьюнити Kokoc ДрAIв (они разработали ИИ-помощника, бота digital-стратега). Хотя мы, к сожалению, как показало исследование, используем далеко не все возможности искусственного интеллекта. Но, давайте обо всём по порядку…

Не тот язык, не так учил, не так мотивировал себя, не на то надеялся, недостаточно умный, недостаточно настойчивый, достаточно ограниченный и ленивый. В общем, советов было много и практически все они были по делу. Не то чтобы сразу после прочтения всех комментариев я бросился переучиваться. Или вообще решил возобновить учёбу. Тем не менее уверен, ваши советы очень помогут тем, кто только собирается окунуться в мир ИТ, выбирает направление, курсы, стратегии обучения. Сразу скажу, все комментарии было очень интересно читать. Спасибо, что делились своим опытом, подсказывали и искренне желали помочь.

Нашёл у себя в ящике стола один очень старый каталог книг Microsoft Press за 1988–89 годы. Мне нравится иногда его доставать, перечитывать описания компьютерных книг тех лет, разглядывать их обложки. Да и просто названия книжек из этого проспекта заставляют погрузиться в ностальгическое настроение.

Сейчас заметную часть моей библиотеки по-прежнему составляют книги по программированию. Но я всё чаще задумываюсь о том, стоит ли покупать бумажные издания по компьютерной тематике...

В пятницу ко мне подошел коллега и с гордостью показал новую утилиту, которую он разработал. Она генерирует документацию в Markdown на основе .env файла, включая переменные, их значения и комментарии. Я, конечно, поздравил коллегу с успехом и попросил посмотреть на результат. И тут меня ждал шок — таблица в Markdown! Вы только представьте себе это!

Так начался холивар...

Мой знакомый сейчас находится в поиске работы и за последнее время побывал на многих интервью. На одном из них уже после всех возможных вопросов про API и HTTP, его озадачили, а не знает ли он, сколько аптек в Петербурге.

“Что за глупый вопрос,” — подумал он.

Когда вы уже написали несколько своих небольших пет-проектов, вы начинаете понимать что чистый код, архитектура и другие паттерны программирования начинают иметь смысл. В масштабируемых, командный или коммерческих проектах это несет особую ценность. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

В этой статье мы разберем: что такое PEP8, что такое SOLID и какие есть правила написания чистого кода. А во второй части мы разберем что такое poetry, тесты и методологии разработки.

Скорее всего вы, как читатель, а может даже как исследователь, неоднократно могли видеть и слышать такие высказывания, как: анонимности больше нет, анонимности никогда не было, достичь анонимности в сети невозможно, анонимность просто миф, анонимность существует до первого звонка в гос. органы и т.д. Все эти утверждения действительно не беспочвенны, каждое из них оперирует эмпирическим опытом, который хоть и показывает свои закономерности, формирует статистику, ссылается на конкретные факты, подкрепляется ими, но всё равно никак не опровергает возможности создания действительно анонимной системы, ровно также как математическая функция, постоянно приближающаяся к своему пределу, никогда не достигает его. В этой статье я постараюсь уделять своё внимание преимущественно сетевой анонимности и показать, что таковая может быть реальной, хоть и при довольно сложных условиях и обстоятельствах.

Как-то раз в одном чате прозвучала идея сравнить разные технологии для написания оконных приложений. В частности, под Windows. Используя средства языка C#. То есть, конечно, можно это сделать и с помощью C++, Python, Rust, JS и других языков, но мы же шарписты, нам интереснее именно то, что мы можем сами использовать, не меняя язык программирования.

Итак, оконные приложения на C#.

Введение

Карл Давид Тольме Рунге (30 августа 1856 - 3 января 1927) - выдающийся немецкий математик, физик и спектроскопист. Обучался в Берлинском университете, где получил степень PhD, являлся профессором математики в Ганноверском университете, а также главой кафедры прикладной математики в Гёттингене. [1]

в 1901 году Карл открыл "Феномен Рунге" - в численном анализе эффект нежелательных колебаний, возникающий при интерполяции полиномами высоких степеней - о котором пойдёт речь в данной статье. [2]

Но прежде, чем мы окунёмся глубже в изучение данного феномена, давайте поговорим об интерполяционном многочлене Лагранжа, на примере которого мы и разберём Феномен Рунге.

Интерполяционный многочлен Лагранжа

Полином Лагранжа - это математическая функция, позволяющая записать полином n-степени, который будет соединять все заданные точки из набора значений, полученных опытным путём или методом случайной выборки. Многочлен в форме Лагранжа в явном виде содержит значения функций в узлах интерполяции, поэтому он удобен, когда значения функций меняются, а узлы интерполяции неизменны. Число арифметических операции, необходимых для построения многочлена Лагранжа, пропорционально и является наименьшим для всех форм записи. [3]

Полином Лагранжа в общем виде выглядит следующим образом:

Интересный факт: GPT-4o взимает по 170 токенов за обработку каждого тайла 512x512 , используемого в режиме высокого разрешения. При соотношении примерно 0,75 токенов на слово можно предположить, что картинка стоит примерно 227 слов, что всего в четыре раза меньше, чем в поговорке «картинка стоит тысячи слов».

(Кроме того, взимается 85 токенов за master thumbnail низкого разрешения каждого изображения, а изображения более высокого разрешения разбиваются на множество таких тайлов 512x512, но давайте ограничимся одним тайлом высокого разрешения.)

Но почему же 170? Необычное число, неправда ли? В своих ценах OpenAI указывает округлённые числа, например, $20 или $0,50, а в своих внутренних размерностях — степени двойки и тройки. Почему же в этом случае выбрано число 170?

Числа, которые без объяснений вставляют в кодовую базу, называют в программировании «магическими числами», и 170 кажется очевидным магическим числом.

И почему затраты на изображения вообще преобразуются в стоимость в токенах? Если бы это нужно было только для определения цены, то разве не удобнее было бы просто указать цену за тайл?

Что если OpenAI выбрала 170 не в рамках своей запутанной стратегии ценообразования, а потому что это в буквальном смысле так? Что если тайлы изображений действительно представлены в виде 170 последовательных векторов эмбеддингов? А если это так, то как реализовано?