Полный разбор корутинного мира с нуля, который может послужить отличной шпаргалкой на собеседовании!
Разберем разницу между многопоточностью и асинхронностью; раскроем все основные понятия корутин, параллельно ссылаясь на исходники kotlinx.coroutines; посмотрим их применение на практике и в конце напишем свой собственный CoroutineScope.

Привет. Меня зовут Николай Шувалов, я занимаюсь коммерческим программированием около семи лет, владею Rust, JavaScript, PHP. Сейчас я работаю в отделе данных билайна. Наша платформа позволяет делиться с партнерами данными, не раскрывая их. Например, можно расширить данные с помощью фильтра Блума. 

Arrow в сравнении со строковыми форматами

Возьмём простую таблицу, которая состоит из трех столбцов: телефона, даты и имени. Рассмотрим, как она будет выглядеть в строковом и столбчатом форматах. Для строкового формата мы возьмем csv и json, для столбчатого формата структура будет одинаковой. Если же таблица состоит, например, из миллиона строк, а нужно получить имя на строке с номером 10 000, то придется бежать по всей строчке. В json то же самое. А в столбчатом формате ситуация иная — значения привязаны к столбцам. Когда мы хотим получить имя на строке 10 000, то сразу обращаемся к этому столбцу и получаем все его данные. 

Существуют RA (random access) файлы, в которых можно пропускать заданное количество строк, но все равно парсеру нужно читать и анализировать пройденные строчки.

Увидев видео про эту плату, я подумал, что она по сути может быть полноценной медиа приставкой, файлопомойкой и торрентокачалкой одновременно и при этом занимать место размером с маленькую книгу формата А5 и кушать 5 ватт в простое, работая 24/7. Вкусно!

На самом деле несмотря на маркетинг, нормальная комплектация стоит порядка 175 долларов (а не 100, плюс доставка и растаможка) и диски, естественно не входят в эту цену. Речь идёт про плату CM3588 на базе системы на чипе RK3588. Маркетинговая страничка, спецификация, вики. Комплектов на алике очень много вариантов (с корпусами и всякими доп. железками) - выбирайте очень аккуратно.

Изначально мне казалось будет приключение на 20 минут, но в итоге пришлось чуть повозиться и не всё получилось. В этой статье я расскажу, что именно получилось сделать с этой платой, а что не получилось и какие-то минимальные результаты тестирования прошивок от производителя, дисков и копирования файлов по сети.

Привет, Хабр!

Эта статья является продолжением статьи Опыт использования VR в проектной организации.

Здесь я расскажу о том, как использовать Blender 3d для VR и делать это более эффективно. Я опишу конкретные шаги и рекомендации на основе собственного опыта. В статье я буду ориентироваться на начинающих пользователей этой программы.

Меня зовут Максим, я ведущий разработчик в VK. Занимаюсь инфраструктурой доставки электронной почты в проекте Mail.ru. Наша команда разработала и довела до эксплуатации файловую систему (ФС) на FUSE в рамках проекта распределённой почтовой очереди. В проекте требовалось реализовать сетевую ФС, которая сохраняет данные в трёх копиях, в разных ЦОДах. Цель — повысить отказоустойчивость, чтобы даже полный выход из строя одного ЦОДа не приводил к нарушениям SLA. Эта статья для всех, кто интересуется файловыми системами и хранением данных. Мы обсудим:

- зачем писать свою ФС;

- как написать свою ФС с помощью фреймворка FUSE;

- какие подводные камни есть у эксплуатации FUSE в production.

Эта статья — результат трёх лет разработки ФС. Сейчас самое время заварить чай, рассказ будет долгим. 

Медитируем под звуки правок, запасаемся тайлами, ищем места из аниме и готовимся к 20-летию OpenStreetMap.

Привет! Это мой первый пост на Хабре, буду рад услышать профессиональное и не очень мнение по поводу этой статьи.

Реализуем Яндекс Карты в KMP проекте с использованием Compose Multiplatform. Нестандартное решение с интерфейсом на Swift и передачей кода через DI.

Здравствуй, дорогой читатель.

Спешу поделиться тем, как на самом деле найти геоданные без регистрации и СМС. По чесноку. Без всяких-яких. И даже “подписывайтесь на телеграмм канал” - не будет, у меня его и нет…

И речь пойдёт про инструмент Osmosis.

In this tutorial, I want to talk about the practical experience of native compilation of a production application written in Kotlin with Spring Boot and Gradle using GraalVM. I’ll start right away with the pros and cons of the native compilation feature itself and where it can be useful, and then I’ll move directly to the build process for MacOS and Windows.

At the end of the article, in the afterword block, I will talk in more detail about the project and why such a need arose, given quite a few limitations and pitfalls of supporting native compilation both from Spring Boot and from GraalVM.

Cloak — это подключаемый транспорт, который расширяет возможности традиционных прокси-инструментов, таких как OpenVPN, Shadowsocks и Tor для обхода сложной цензуры и дискриминации данных.

Руководство будет включать:

1. Предисловие

2. Описание работы Cloak

3. Настройку сервера Cloak

4. Настройку клиента Cloak на OpenWRT

5. Настройку клиента OpenVPN

В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как Wireguard и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера для всего этого.

Но кое о чем мы не поговорили. Во второй статье я вскользь упомянул самую передовую и недетектируемую технологию обхода блокировок под названием XTLS-Reality, и пришло время рассказать о ней поподробнее, а именно - как настроить клиент и сервер для нее.

Кроме того, что этот протокол еще более устойчив к выявлению, приятным фактом будет и то, что настройка сервера XTLS-Reality гораздо проще, чем описанные ранее варианты - после предыдущих статей я получил довольно много комментариев типа "А что так сложно, нужен домен, нужны сертификаты, и куча всего" - теперь все будет гораздо проще.

Как известно, в 2007 году кроме того, что деревья были выше, а трава зеленей, еще и в Интернете не было особых ограничений - можно было открыть почти любой сайт и наслаждаться им. До ковровых блокировок Telegram оставалось ещё 10 лет... К сожалению, в наше время такой возможности уже нет. Причины тут всем известны, в частности, некоторые компании уже не предоставляют своих услуг в России.

Хорошо, что существует возможность в рамках домашней сети восстановить свободный Интернет таким, каким он был в 2007-м. Именно этим мы и займемся. Стоит отметить, что в 2007 году довольно часто можно было встретить подключения на скорости 64-128 Кб/с, а то и вовсе dial-up; Wi-Fi был редкостью, а мобильная связь - довольно дорогим удовольствием. Однако, эти особенности того времени мы постараемся не воспроизводить.

Представляю вашему вниманию Freeroute - простой маршрутизатор, который позволяет направлять трафик на разные шлюзы в зависимости от домена назначения. Free в названии, как водится, означает свободный, а не бесплатный.

Последнее время вижу очень много статей на тему vds с впн для тех или иных задач.

В основном людям нужен такой сервер для обычного неторопливого серфинга.

В связи с тем что сервер за пределами РФ стало получить сложнее и дороже решил поделиться этим способом. Он подойдет если у вас есть возможность создать виртуалку дома или рф хостинг который заметно дешевле зарубежного.

Некоммерческая организация LAION и энтузиасты по всему миру занимаются разработкой Open Assistant — это проект, цель которого в предоставлении всем желающим доступа к продвинутой большой языковой модели, основанной на принципах чат-бота, с конечной целью революции в инновациях в области обработки естественного языка...

Работа с Ingress-контроллерами обычно предполагает работу с Kubernetes в облаке, где внешние ip присваиваются автоматически. Я изучаю Kubernetes, обходясь обычным ноутбуком за NAT, на котором в виртуальных машинах запущены разные разновидности Kubernetes. Когда я разбирался с Ingress-контроллером, у меня возникло непреодолимое желание завести в него публичный ip и обратиться к нему извне. Давайте посмотрим, как это можно сделать.

Привет! Меня зовут Сергей Ермейкин, я Junior DevOps engineer в центре разработки IT-компании Lad. В моей первой статье на Хабре я расскажу про сборку своих GUI/GPU образов и покажу, как настроить хостовую и Kubernetes системы на примере игры GTA:VC.

В детстве мне очень нравилось играть в неё: рассекать на PCJ-600, вновь и вновь повторять "миссию с вертолетиком", "летать" на Panzer. Сейчас я выступаю всего лишь в роли зрителя, наблюдая за скоростными прохождениями игры. В один из таких просмотров я задался вопросом: можно ли автоматизировать процесс прохождения и направить искусственный интеллект на игру для выполнения этой задачи? Или как запустить в кластере графическое приложение, которое использует ресурсы видеокарты? Поэтому в данной статье я подготовлю среду для обучения искусственному интеллекту.

Когда человек раньше говорил что он контролирует весь мир, то его обычно помещали в соседнюю палату с Бонапартом Наполеоном. Надеюсь, что эти времена остались в прошлом и каждый желающий может анализировать геоданные всей земли и получать ответы на свои глобальные вопросы за минуты и секунды. Я опубликовал Openstreetmap_h3 — свой проект, который позволяет производить геоаналитику над данными из OpenStreetMap в PostGIS или в движке запросов, способном работать с Apache Arrow/Parquet.

Первым делом передаю привет хейтерам и скептикам. То что я разработал — действительно уникально и решает проблему преобразования и анализа геоданных используя обычные и привычные инструменты доступные каждому аналитику и датасаенс специалисту без бигдат, GPGPU, FPGA. То что выглядит сейчас простым в использовании и в коде — это мой личный проект в который я инвестировал свои отпуска, выходные, бессонные ночи и уйму личного времени за последние 3 года. Может быть я поделюсь и предысторией проекта и граблями по которым ходил, но сначала я все же опишу конечный результат.

Первый пост не претендует на монографию, начну с краткого обзора...

Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают