Привет, Хабр! Меня зовут Иван Вахмянин, и сегодня я хочу рассказать о том, что находится “под капотом” у современной BI-системы, от чего зависит ее производительность (и как можно её ненароком убить), и какие технические оптимизации позволяют технологии In-Memory OLAP выигрывать по скорости у других подходов.
Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш бесплатный Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!
Я с удивлением обнаружил, что многие разработчики, даже давно использующие postgresql, не понимают оконные функции, считая их какой-то особой магией для избранных. Ну или в лучшем случае «копипастят» со StackOverflow выражения типа «row_number() OVER ()», не вдаваясь в детали. А ведь оконные функции — полезнейший функционал PostgreSQL.
Попробую по-простому объяснить, как можно их использовать.
В Учи.ру мы стараемся даже небольшие улучшения выкатывать A/B-тестом, только за этот учебный год их было больше 250. A/B-тест — мощнейший инструмент тестирования изменений, без которого сложно представить нормальное развитие интернет-продукта. В то же время, несмотря на кажущуюся простоту, при проведении A/B-теста можно допустить серьёзные ошибки как на этапе дизайна эксперимента, так и при подведении итогов. В этой статье я расскажу о некоторых технических моментах проведения теста: как мы определяем срок тестирования, подводим итоги и как избегаем ошибочных результатов при досрочном завершении тестов и при тестировании сразу нескольких гипотез.
Эта статья не даст вам советов, ехать или не ехать. Принять решение вы должны сами, однако, я попытаюсь систематизировать аргументы ЗА и ПРОТИВ так как сам жил и работал за границей по 3 года дважды - в Америке и Франции.
При найме разработчиков можно смотреть на различные навыки, но за годы работы я выяснил, что самое важное — простая способность кодить, и этот навык сильно опережает по важности все остальные. Я могу быстро обучить человека, чтобы он получил знания в определённой области, но никогда не видел, чтобы простая способность кодить исходила из чего-то иного, кроме как из личного стремления к упорной и глубокой практике. Благодаря этому я выяснил, что одни способы лучше подходят для выявления талантов, чем другие.
Разбираю ключевые идеи неизданной на русском книги «Внутри коллапса Венесуэлы» Уильяма Ноймана.
В своей книге автор рассказывает о жизни в Венесуэле, в которой огромные запасы нефти сочетаются с нищетой населения и полным отсутствием перспектив, и о причинах экономического коллапса этой страны.
Привет, меня зовут Владимир Шилов, я руководитель направления в департаменте анализа данных «Ростелекома». В мае 2019 года я пришёл в команду Business Intelligence (BI) и одной из первых задач была реализация отчётности по анализу посещаемости отчетов во всех BI-инструментах, установленных в компании.
Решение этой задачи позволило собрать любопытную статистику и сделать выводы о востребованности BI-инструментов в «Ростелекоме». В этой статье я хочу поделиться следующими результатами нашего анализа:
• Какие BI системы наиболее востребованы в реалиях крупной компании; • Какие критерии влияют на внутреннюю популярность решения; • Какие современные тенденции пользовательского поведения можно наблюдать внутри компании и какие вопросы будут стоять перед ИТ-подразделениями в ближайшее время.
